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GEFLÜGELTE WÖRTER, PHRASEOLOGISCHE EINHEITEN
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Geflügelte Wörter, sprachliche Einheiten. Bedeutung, Entstehungsgeschichte, Anwendungsbeispiele

Geflügelte Wörter, sprachliche Einheiten

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Ich erwarte nichts vom Leben

Lermontov M.Yu.
Lermontov M.Yu.

Phraseologismus: Ich erwarte nichts vom Leben.

Bedeutung: Über Depressionen, den Verfall der moralischen Kraft.

Herkunft: Aus dem Gedicht „Ich gehe allein auf die Straße“ (1841) von M. Yu. Lermontov (1814-1841): „Ich erwarte nichts vom Leben, // Und die Vergangenheit tut mir nicht leid all, // ich suche Freiheit und Ruhe! // ich möchte mich selbst vergessen und einschlafen!"

Zufällige Phraseologie:

Alter Ehemann, beeindruckender Ehemann.

Bedeutung:

Über den verhassten Ehepartner (scherzhaft eisern.).

Herkunft:

Aus dem Gedicht "Zigeuner" (1824) von A. S. Puschkin (1799-1837). Aus einem von der Zigeunerin Zemfira gesungenen Lied: „Zemfira: Alter Ehemann, furchtbarer Ehemann, // Schneide mich, verbrenne mich: // Ich bin fest: Ich habe keine Angst // Weder Messer noch Feuer. // Ich hasse dich, // Ich verachte dich, // ich liebe einen anderen, // ich sterbe liebend."

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Die ersten Versuche neuronaler Netze, Geräusche zu analysieren, stießen auf eine Reihe von Schwierigkeiten. Zur Zeit des morgendlichen Vogelgezwitschers, wenn sie am aktivsten sind, sind oft Triller vieler Arten gleichzeitig zu hören. In diesem Fall wird die Genauigkeit des Algorithmus erheblich reduziert. Die Geräusche von Wind, Gewitter, Regen und sogar Insekten erschweren die Arbeit der künstlichen Intelligenz zusätzlich.

Google hat es geschafft, diese Probleme zu lösen, indem es den Algorithmus zur unkontrollierten Schalltrennung (MixIT) angewendet hat. Damit können Sie eine Audiodatei in mehrere isolierte Teile aufteilen. Jeder von ihnen enthält den Gesang eines Vogels, der dem neuronalen Netzwerk hilft, seinen Typ weiter eindeutig zu bestimmen. Um den Erkennungsprozess zu verbessern, wurde eine zufällige Tiefpassfilterung angewendet. Dies hilft, die Stimmen von Vögeln in beträchtlicher Entfernung zu erfassen.

Die ersten Tests des neuen neuronalen Netzes zeigten eine hohe Effizienz bei der Identifizierung spezifischer Vogelarten. Dieser Algorithmus wird Umweltschützern helfen, Veränderungen der Biodiversität in Waldgebieten nach Bränden zu untersuchen und einen neuen Blick darauf zu werfen, was mit Korallenriffen passiert.

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