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ENZYKLOPÄDIE DER FUNKELEKTRONIK UND ELEKTROTECHNIK
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Transformatoren vereinheitlicht TA196 - TA209. Vergleichsdaten

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Lexikon der Funkelektronik und Elektrotechnik / Referenzmaterialien

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Magnetkern PL 16x32x80; 135 W

Transformator

Nennspannungen und -ströme der Sekundärwicklungen

11-12, 17-18 13-14, 19-20 15-16, 21-22
Uno., V Inom., A Uno., V Inom., A Uno., V Inom., A
TA196 28 1,100 28 1,100 6 1,000
TA197 56 0,850 56 0,990 12 0,615
TA198 56 0,980 40 1,000 12 0,680
TA199 80 0,590 80 0,670 20 0,400
TA200 80 0,660 56 1,000 14 0,560
TA201 125 0,400 112 0,400 14 0,260
TA202 180 0,358 112 0,400 20 0,220
TA203 160 0,366 140 0,400 20 0,218
TA204 224 0,270 125 0,400 25 0,190
TA205 200 0,300 180 0,324 20 0,175
TA206 250 0,246 224 0,264 25 0,140
TA207 315 0,168 125 0,400 35 0,155
TA208 315 0,186 280 0,212 35 0,115
TA209 355 0,160 200 0,290 40 0,155

Transformatoren vereinheitlicht TA196 - TA209. Vergleichsdaten

Notes:

  1. Ein schematisches Diagramm von TA-Transformatoren einer Stabstruktur ist in der Abbildung dargestellt.
  2. Zum Anschluss an das 220-V-Netz werden die Klemmen 2 und 8 mit einer Brücke verbunden (die Primärwicklungen sind in Reihe geschaltet) und die Klemmen 1 und 6 mit dem Netz verbunden.
  3. Zum Anschluss an ein 127-V-Netz werden die Pins 1 und 9 sowie die Pins 4 und 6 mit Jumpern miteinander verbunden (d. h. die Primärwicklungen werden antiparallel eingeschaltet) und die Pins 1 und 4 mit dem Netzwerk verbunden.

Veröffentlichung: cxem.net

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Vielversprechende Graphen-Photomatrizen 23.06.2013

Durch den Einsatz neuer Graphen-Sensoren werden Foto- und Videokameras 1000-mal lichtempfindlicher.

Mit der Empfindlichkeit des Sensors der eigenen Kamera kann kaum jeder zufrieden sein, wenn es um Aufnahmen bei schlechten Lichtverhältnissen geht. Doch in naher Zukunft könnte sich dies dank der Arbeit einer Gruppe von Wissenschaftlern aus Singapur, die eine neue Technologie zur Herstellung von lichtempfindlichen Sensoren für Kameras entwickeln, die auf Graphen basieren, einem Material mit kristalliner Struktur, dramatisch ändern Kohlenstoffatome, nur ein Atom dick. Die Verwendung des neuen Sensors soll zukünftige Kameras 1000-mal lichtempfindlicher machen und gleichzeitig den Energieverbrauch des Sensors um mindestens das Zehnfache reduzieren.

Die erhöhte Empfindlichkeit des Sensors ermöglicht es Ihnen, qualitativ hochwertige Fotos bei schlechten Lichtverhältnissen aufzunehmen. Aber zumindest behaupten die Forscher, dass die neuen Graphen-Sensoren fünfmal weniger kosten werden als die Kosten bestehender CCD-Sensoren, was wiederum bedeutet, dass die Kamerapreise in Zukunft deutlich sinken werden. Graphensensoren haben eine hohe Lichtempfindlichkeit aufgrund der Tatsache, dass sie Lichtphotonen effektiver in ihrer Falle einfangen, und die hohe elektrische Leitfähigkeit von Graphen ermöglicht es, Signale vom Sensor zu entfernen und Signale auf einem viel niedrigeren Niveau zu verarbeiten, als es herkömmliche Halbleitersensoren zulassen .

Neue Graphen-Sensoren können nicht nur in Consumer-Kameras und Videokameras eingesetzt werden. Diese Sensoren haben nicht nur im sichtbaren Lichtbereich eine hohe Empfindlichkeit, sondern auch im Infrarotbereich. Daher können solche Sensoren sehr gut in Kameras eingesetzt werden, die den Verkehr auf den Straßen überwachen, Infrarotkameras für Nachtsichtgeräte und in Satellitenkameras, die hochwertige Bilder der Erdoberfläche aufnehmen.

Laut Professor Wang Qijie von der Nanyang Technological University werden Graphen-Kamerasensoren so entwickelt, dass sie mit bestehenden Fertigungstechniken hergestellt werden können. Das bedeutet, dass neue Sensoren auf Basis von Graphen-Nanostrukturen einfach und ohne technologische Schwierigkeiten die CCD-Sensoren moderner Kameras ersetzen werden.

Es ist noch zu früh, genau zu sagen, wann Graphen-Sensoren in Consumer-Kameras auftauchen werden. Am schnellsten werden solche Sensoren zunächst in teureren Industriekameras, Überwachungskameras etc. Anwendung finden. Darüber hinaus dringen Graphen-Technologien stetig in andere Bereiche vor, die den Einsatz von Graphen in naher Zukunft zum Mainstream machen werden.

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