Wissenschaft, Bildung, Medizin - Pharmazeutische und Feingewichtseinheiten. Handbuch für Kreuzworträtsel

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(4)

GRAN - veraltet: 62 mg (Russland), 209 mg (England)

DOYT (England) - 24 Pyrote = 0,135 mg

MIGHT (England) - 24 Punkte = 3,24 mg

PFUND - veraltet: 358 g (Russland), 323 g (England)

(5)

BLANK (England) - 0 mg

KARAT - 200 mg

Unze - veraltet: 1/12 lb = 29,86 g (Russland), 31,1035 g (England)

(6)

DRACHME - veraltet: 1/8 oz = 3 Skrupel

PIRIOT (England) - 24 Leerzeichen = 0 mg

(7)

SCRUPOOL - veraltet: 1/3 Drachme = 20 Körner

(9)

PENNYWEIGHT (England) – 24 Körner, 1/20 Feinunze (1,55517384 g)

Wortsuche zum Lösen des Kreuzworträtsels:

Ersetzen Sie jeden unbekannten Buchstaben durch *. Zum Beispiel Hund * ka, * oshka, wir ** a. Die Paare е - ё und - й werden gleichgesetzt.

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Steuern von Objekten mithilfe von Luftströmungen 04.05.2024

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Reinrassige Hunde werden nicht häufiger krank als reinrassige Hunde 03.05.2024

Die Sorge um die Gesundheit unserer Haustiere ist ein wichtiger Aspekt im Leben eines jeden Hundebesitzers. Allerdings wird allgemein davon ausgegangen, dass reinrassige Hunde im Vergleich zu Mischlingshunden anfälliger für Krankheiten sind. Neue Forschungsergebnisse unter der Leitung von Forschern der Texas School of Veterinary Medicine and Biomedical Sciences eröffnen eine neue Perspektive auf diese Frage. Eine vom Dog Aging Project (DAP) durchgeführte Studie mit mehr als 27 Begleithunden ergab, dass reinrassige und gemischte Hunde im Allgemeinen gleich häufig an verschiedenen Krankheiten leiden. Obwohl einige Rassen möglicherweise anfälliger für bestimmte Krankheiten sind, ist die Gesamtdiagnoserate in beiden Gruppen praktisch gleich. Der Cheftierarzt des Dog Aging Project, Dr. Keith Creevy, stellt fest, dass es mehrere bekannte Krankheiten gibt, die bei bestimmten Hunderassen häufiger auftreten, was die Annahme stützt, dass reinrassige Hunde anfälliger für Krankheiten sind. ... >>

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Android-Smartphone wird zum Hörgerät 23.08.2014

Wissenschaftler der Stanford University und des Rafael National Research and Modeling Center in Israel haben eine Möglichkeit entwickelt, fast jedes Smartphone in ein Hörgerät zu verwandeln. Sie schlugen vor, Schallvibrationen nicht mit Hilfe eines Mikrofons zu entfernen, sondern mit Hilfe eines Teils eines Smartphones, dessen Gedanke zuletzt auftritt - eines Gyroskops.

Ein Gyroskop ist ein Sensor, mit dem Sie die Position des Smartphones im Raum markieren können. Moderne Smartphones verwenden MEMS-Gyroskope – eine elektronische Version eines Vibrationsgyroskops. Das Spektrum ihrer Aufgaben ist breit: Es ist die Steuerung in Spielen durch Neigen des Geräts, die Bedienung des optischen Stabilisierungssystems in Kameras und die Drehung des Bildes auf dem Bildschirm, wenn sich die Position des Geräts selbst ändert.

Die Forscher fanden heraus, dass die Empfindlichkeit von Gyroskopen, die in Smartphones eingebaut sind, ausreicht, um Schallschwingungen aufzuzeichnen. Darüber hinaus ist der Zugriff von Anwendungen auf diesen Sensor in keiner Weise eingeschränkt - der Benutzer muss dafür nicht einmal um Erlaubnis fragen.

Wissenschaftler haben eine Android-Anwendung geschrieben, die sich mit dem Gyroskop eines Smartphones verbindet und Schallschwingungen aufzeichnet. Und ergänzende PC-Software - aufgezeichnete Vibrationen werden darauf hochgeladen, um menschliche Sprache in diesen Vibrationen zu erkennen.

Die Lösung ist in der Lage, bis zu 65 % der von derselben Person im selben Raum gesprochenen Nummern korrekt zu erkennen und ihr Geschlecht mit einer Genauigkeit von bis zu 84 % zu bestimmen, sowie die Betonung von fünf verschiedenen Gesprächspartnern im Raum zu erkennen. Einer der Mitglieder des Forschungsteams Dan Boneh (Dan Boneh) argumentiert, dass die Erkennungsgenauigkeit verbessert werden kann, wenn Sie weiter an der Software arbeiten.

Diese Ergebnisse konnten die Forscher auf Smartphones mit Android erzielen. Tatsache ist, dass dieses Betriebssystem ein Signal vom Gyroskop mit einer Frequenz von bis zu 200 Hz liest, was mehr als der Hälfte des Frequenzintervalls der menschlichen Stimme (80-250 Hz) entspricht. Beim iPhone sieht das anders aus – das Betriebssystem Apple iOS nutzt nur eine Frequenz bis 100 Hz, was die Erkennungsqualität deutlich mindert.

Die Forscher haben noch nicht gelernt, Sprache zu erkennen. „Wir werden in der Lage sein, ein paar Wörter aus dem Satz zu isolieren. Das reicht eindeutig nicht zum Abhören. Aber unser Ziel war es nicht, ein Abhörgerät zu schaffen – wir wollten nur zeigen, dass es theoretisch möglich ist, dies auf so ungewöhnliche Weise zu tun Weg", sagte Bonet. Das Team wird nächste Woche einen Vortrag auf der Usenix-Konferenz halten, die einen Ausschuss hat, dem Google-Mitarbeiter angehören.

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