Wer spielt die Rolle des Nachtsterns besser: der Mond im Verhältnis zur Erde oder die Erde im Verhältnis zum Mond? Ausführliche Antwort

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Wer spielt besser die Rolle des Nachtlichts: der Mond im Verhältnis zur Erde oder die Erde im Verhältnis zum Mond?

Die Beleuchtung, die der Vollmond im Zenit auf der Erdoberfläche liefert, beträgt 0,25 Lux, während die Beleuchtung, die die Erde auf dem Mond bei Vollmond liefert, 15 Lux beträgt.

Damit kommt die Erde mit der Rolle des Nachtlichts 60-mal besser zurecht als der Mond.

Autor: Kondrashov A.P.

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Big-Data-Technologien für das Gesundheitswesen 08.01.2014

Eine in den USA durchgeführte Studie zeigt, dass Führungskräfte von Gesundheitseinrichtungen trotz personeller Probleme und möglicher Risiken große Chancen für Big-Data-Technologien im medizinischen Bereich sehen.

Die Society of Actuaries (SOA) führte eine Studie durch, in der die Führungskräfte von Gesundheitseinrichtungen und Krankenversicherungsunternehmen in den Vereinigten Staaten befragt wurden. Laut dem Bericht nach den Ergebnissen der Studie sehen 66 % der Führungskräfte das große Potenzial von Big-Data-Technologien im Gesundheitswesen, während 87 % glauben, dass die Analyse von Big Data in Zukunft ihr Geschäft stark beeinflussen wird. Die Hälfte der Befragten erwartet, dass die Einführung von Big-Data-Analysetechnologien ihrem Unternehmen große Vorteile bringen kann.

45 % der Befragten bestätigten den großen positiven Einfluss von Big Data auf ihre Praxis. 22 % gaben an, dass sie bereits erheblich vom Aufbau einer Big-Data-Analytics-Infrastruktur profitiert haben. Die Autoren des Berichts sind der Ansicht, dass das Verhältnis der Anzahl derer, die die möglichen Vorteile von Big Data erkennen, zur Anzahl derjenigen, die diese Lösungen bereits implementiert haben, auf eine freiwillige Ablehnung der Implementierung von Big Data hindeutet.

Mehr als 84 % hatten Schwierigkeiten, Mitarbeiter für die Optimierung von Big-Data-Analysen zu finden, 45 % planen, im Laufe des Jahres 2014 Fachleute in diesem Bereich einzustellen.

Der Bericht weist auf die Verwirrung von Führungskräften im Gesundheitswesen bei der Verwendung von Big Data hin, wenn die Analyse von Big Data nicht nur durchgeführt wird, um Informationen zu erhalten, sondern um Maßnahmen und konkrete Maßnahmen zu ergreifen. Viele wissen nicht, wie man diese Technologien einsetzt und versuchen herauszufinden, wo sie nützlich sein können. 51 % der CEOs glauben, dass ihre Organisationen in der Lage sind, wachsende Datenmengen zu nutzen. Während 51 % glauben, dass Big Data langfristig neue Geschäftsmöglichkeiten eröffnet, sehen 34 % diese Technologien als zweischneidiges Schwert, das sowohl Chancen als auch Risiken birgt. Um diese Risiken zu mindern, will die Hälfte der Befragten aktiv starke Data Scientists rekrutieren, auch aus anderen Branchen.

Trotz der Tatsache, dass der Verbreitungsgrad von Big Data im russischen Gesundheitswesen geringer ist als in den Vereinigten Staaten, sind die Einstellungsprobleme gegenüber diesen Technologien ähnlich.

„Obwohl die Medizin im Allgemeinen und die Hausmedizin im Besonderen zu den Branchen gehört, in denen Big-Data-Management-Technologien am auffälligsten wirken, stehen ihnen viele aufgrund des nicht immer eindeutigen betriebswirtschaftlichen Nutzens und des Fachkräftemangels noch skeptisch gegenüber“, sagt der Direktor of Technology of the Data Division , IBS Sergey Kuznetsov – Reden wir nicht über abstrakte Theorien, sondern über konkrete Lösungen. Predictive Analytics hilft beim Aufbau von Verhaltensmodellen von Organismen. Tragbare Geräte und die Konsolidierung von Sensorindikatoren vermitteln ein umfassendes Bild der Krankheit und ihrer Entwicklung im Laufe der Zeit, hilft, negative Entwicklungen im Voraus zu verhindern oder rechtzeitig die nächstgelegenen Dienste zu informieren. Die Verarbeitung der Ergebnisse von Arzneimittelstudien beschleunigt die Zertifizierung und Markteinführung neuer Arzneimittel. Die Analyse sozialer Informationen ermöglicht es Ihnen, Epidemien vorherzusagen und Schäden zu lokalisieren. die Organisation des Zugriffs für jeden Arzt auf die gesamte Krankengeschichte eines bestimmten Patienten nimmt zudie Qualität der Diagnose. Und es wird bereits viel getan. Schauen Sie sich EMIAS an, warum ist es keine Plattform für Big-Data-Lösungen?".

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