Wo ist die sauberste Luft? Ausführliche Antwort

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Wo ist die sauberste Luft?

In der Antarktis. In der kalten, transparenten Luft dieses Kontinents kann normale Sprache in 2-3 km Entfernung gehört werden. Antarktis (13,4 Millionen km²) mehr als Europa (10,4 Millionen km²) oder Australien (7,7 Millionen km²).

Autor: Mendeleev V.A.

Zufällige interessante Tatsache aus der Großen Enzyklopädie:

Wie kann man die Lufttemperatur anhand der Frequenz des Grillenzirpen bestimmen?

Die Geräusche von Grillen entstehen durch die Reibung ihrer Flügel oder Beine aneinander - so nennen Männchen Weibchen. Durch die Frequenz des Zwitscherns können Sie die Temperatur der Luft bestimmen. Dazu müssen Sie die Anzahl der Geräusche in 25 Sekunden zählen, durch 3 teilen und zum Ergebnis 4 addieren - Sie erhalten die Temperatur in Grad Celsius. Die Formel funktioniert erst ab 10°C richtig, denn bei niedrigeren Temperaturen sind Grillen selten spielfreudig.

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Maschine zum Ausdünnen von Blumen im Garten 02.05.2024

In der modernen Landwirtschaft entwickelt sich der technologische Fortschritt mit dem Ziel, die Effizienz der Pflanzenpflegeprozesse zu steigern. In Italien wurde die innovative Blumenausdünnungsmaschine Florix vorgestellt, die die Erntephase optimieren soll. Dieses Gerät ist mit beweglichen Armen ausgestattet, wodurch es leicht an die Bedürfnisse des Gartens angepasst werden kann. Der Bediener kann die Geschwindigkeit der dünnen Drähte anpassen, indem er sie von der Traktorkabine aus mit einem Joystick steuert. Dieser Ansatz erhöht die Effizienz des Blütenausdünnungsprozesses erheblich und bietet die Möglichkeit einer individuellen Anpassung an die spezifischen Bedingungen des Gartens sowie die Vielfalt und Art der darin angebauten Früchte. Nachdem wir die Florix-Maschine zwei Jahre lang an verschiedenen Obstsorten getestet hatten, waren die Ergebnisse sehr ermutigend. Landwirte wie Filiberto Montanari, der seit mehreren Jahren eine Florix-Maschine verwendet, haben von einer erheblichen Reduzierung des Zeit- und Arbeitsaufwands für das Ausdünnen von Blumen berichtet. ... >>

Fortschrittliches Infrarot-Mikroskop 02.05.2024

Mikroskope spielen eine wichtige Rolle in der wissenschaftlichen Forschung und ermöglichen es Wissenschaftlern, in für das Auge unsichtbare Strukturen und Prozesse einzutauchen. Allerdings haben verschiedene Mikroskopiemethoden ihre Grenzen, darunter auch die begrenzte Auflösung bei der Nutzung des Infrarotbereichs. Doch die neuesten Errungenschaften japanischer Forscher der Universität Tokio eröffnen neue Perspektiven für die Erforschung der Mikrowelt. Wissenschaftler der Universität Tokio haben ein neues Mikroskop vorgestellt, das die Möglichkeiten der Infrarotmikroskopie revolutionieren wird. Dieses fortschrittliche Instrument ermöglicht es Ihnen, die inneren Strukturen lebender Bakterien mit erstaunlicher Klarheit im Nanometerbereich zu sehen. Typischerweise sind Mikroskope im mittleren Infrarotbereich durch eine geringe Auflösung eingeschränkt, aber die neueste Entwicklung japanischer Forscher überwindet diese Einschränkungen. Laut Wissenschaftlern ermöglicht das entwickelte Mikroskop die Erstellung von Bildern mit einer Auflösung von bis zu 120 Nanometern, was 30-mal höher ist als die Auflösung herkömmlicher Mikroskope. ... >>

Luftfalle für Insekten 01.05.2024

Die Landwirtschaft ist einer der Schlüsselsektoren der Wirtschaft und die Schädlingsbekämpfung ist ein integraler Bestandteil dieses Prozesses. Ein Team von Wissenschaftlern des Indian Council of Agricultural Research-Central Potato Research Institute (ICAR-CPRI), Shimla, hat eine innovative Lösung für dieses Problem gefunden – eine windbetriebene Insektenluftfalle. Dieses Gerät behebt die Mängel herkömmlicher Schädlingsbekämpfungsmethoden, indem es Echtzeitdaten zur Insektenpopulation liefert. Die Falle wird vollständig mit Windenergie betrieben und ist somit eine umweltfreundliche Lösung, die keinen Strom benötigt. Sein einzigartiges Design ermöglicht die Überwachung sowohl schädlicher als auch nützlicher Insekten und bietet so einen vollständigen Überblick über die Population in jedem landwirtschaftlichen Gebiet. „Durch die rechtzeitige Beurteilung der Zielschädlinge können wir die notwendigen Maßnahmen zur Bekämpfung von Schädlingen und Krankheiten ergreifen“, sagt Kapil ... >>

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Roboter-Gemüseanbauer Dragonfly mit Laser-Jäten 19.01.2024

Das Schweizer Start-up-Unternehmen Caterra hat mit Dragonfly einen neuen Roboter vorgestellt, der selbstständig durch Gemüsefelder navigiert und mithilfe von Lasern Unkraut effektiv bekämpft. Dieser technologische Durchbruch verspricht, die hohen Kosten des manuellen Unkrautjätens zu senken, das Gemüseanbauern erhebliche Arbeits- und Finanzkosten kostet.

Der Dragonfly-Roboter verspricht, die Landwirtschaft zu revolutionieren, indem er eine effektive und technologisch fortschrittliche Lösung zur Unkrautbekämpfung bereitstellt, die letztendlich die Produktivität und Effizienz landwirtschaftlicher Betriebe verbessern wird.

Auf Bio-Karottenfeldern verbringen die Jätteams von Hand je nach Schwere des Unkrautbefalls zwischen 80 und 350 Stunden pro Hektar. Es ist nicht nur teuer, sondern erfordert gleichzeitig auch viel Personal.

Der weniger als 100 Kilogramm schwere Dragonfly ist mit Elektromotoren und vier massiven Fahrradrädern ausgestattet und nutzt GPS-Technologie zur Orientierung. Der Roboter ist mit Kameras zur Unkrauterkennung und einem Laser ausgestattet, der unerwünschte Pflanzen gezielt vernichtet. Im Moment ist die Geschwindigkeit des Geräts begrenzt, aber das Ingenieurteam verbessert ständig die Algorithmen und versucht, ein bis zwei Hektar pro Tag, auch nachts, zu jäten.

Es ist wichtig zu beachten, dass der Einsatz von Laser nur für 1-2 % der Karotten minimal schädlich ist.

Derzeit überwachen mehrere mit Kameras ausgestattete Roboter die Felder der Landwirte und fotografieren Pflanzen, um künstliche Intelligenz darin zu trainieren, zwischen Karotten und Unkraut zu unterscheiden.

Gemüsebauern zeigen großes Interesse an dieser einzigartigen Laserarbeitsmethode und bieten ihre Felder zum Testen an. Je mehr Testbereiche für die Fotografie zur Verfügung stehen, desto effektiver sind die Lernalgorithmen des Roboters.

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