Tonblöcke hochwertiger stereophoner Bassverstärker. Enzyklopädie der Funkelektronik und Elektrotechnik
Lexikon der Funkelektronik und Elektrotechnik / Audio
Kommentare zum Artikel
Die Klangfarbenblöcke hochwertiger stereophoner Bassverstärker können mit den in Abb. gezeigten Schaltungen hergestellt werden. 5 und 6. Im ersten von ihnen (Abb. 1) wird ein passiver Brückenregler verwendet, um den Frequenzgang zu ändern, und die Mikroschaltung dient dazu, die von ihr bei mittleren Frequenzen verursachten Verluste zu kompensieren, im zweiten (Abb. 2). ) Der Brückenregler ist in der OOS-Schaltung enthalten, die die Mikroschaltung abdeckt (aktiver Controller).
Ris.1
Ris.2
Der Bereich der Klangregelung bei Frequenzen von 40 und 16 Hz beträgt beim ersten Gerät +/-000 dB, beim zweiten mindestens +/- 15 dB. Der Übertragungskoeffizient beider Geräte beträgt 12, wenn die Widerstandsschieber auf die mittlere Position eingestellt sind. Die Ungleichmäßigkeit des Frequenzgangs in dieser Position der Schieber hängt von der Abweichung der Parameter der Elemente von den im Diagramm angegebenen Parametern und, falls diese Abweichung vorliegt, ab +/-1 % nicht überschreitet, ca. +/-5 dB V Frequenzbereich 1...20 20 Hz.
Der Vorteil einer aktiven Klangregelung ist die Möglichkeit, variable Widerstände der Gruppe A zu verwenden (im Regler gemäß der Schaltung in Abb. 1 sollten sie der Gruppe B angehören). Für den normalen Betrieb beider Geräte muss die Ausgangsimpedanz der vorherigen Stufe klein sein (nicht mehr als 2 kOhm).
Die betrachteten Beispiele erschöpfen natürlich nicht die Einsatzmöglichkeiten des K548UN1-Chips in Tonaufnahme- und Wiedergabegeräten. Mit nicht weniger Erfolg kann es in Mischpulten, aktiven Filtern, Mehrband-Klangreglern usw. eingesetzt werden.
Siehe andere Artikel Abschnitt Audio.
Lesen und Schreiben nützlich Kommentare zu diesem Artikel.
<< Zurück
Neueste Nachrichten aus Wissenschaft und Technik, neue Elektronik:
Kunstleder zur Touch-Emulation
15.04.2024
In einer modernen Technologiewelt, in der Distanz immer alltäglicher wird, ist es wichtig, die Verbindung und das Gefühl der Nähe aufrechtzuerhalten. Jüngste Entwicklungen bei künstlicher Haut durch deutsche Wissenschaftler der Universität des Saarlandes läuten eine neue Ära der virtuellen Interaktionen ein. Deutsche Forscher der Universität des Saarlandes haben ultradünne Folien entwickelt, die das Tastgefühl über eine Distanz übertragen können. Diese Spitzentechnologie bietet neue Möglichkeiten der virtuellen Kommunikation, insbesondere für diejenigen, die weit von ihren Lieben entfernt sind. Die von den Forschern entwickelten ultradünnen, nur 50 Mikrometer dicken Folien lassen sich in Textilien integrieren und wie eine zweite Haut tragen. Diese Folien fungieren als Sensoren, die taktile Signale von Mama oder Papa erkennen, und als Aktoren, die diese Bewegungen an das Baby weiterleiten. Durch die Berührung des Stoffes durch die Eltern werden Sensoren aktiviert, die auf Druck reagieren und den ultradünnen Film verformen. Das ... >>
Petgugu Global Katzenstreu
15.04.2024
Die Pflege von Haustieren kann oft eine Herausforderung sein, insbesondere wenn es darum geht, Ihr Zuhause sauber zu halten. Das Startup Petgugu Global hat eine neue interessante Lösung vorgestellt, die Katzenbesitzern das Leben erleichtert und ihnen hilft, ihr Zuhause perfekt sauber und ordentlich zu halten. Das Startup Petgugu Global hat eine einzigartige Katzentoilette vorgestellt, die den Kot automatisch ausspülen kann und so Ihr Zuhause sauber und frisch hält. Dieses innovative Gerät ist mit verschiedenen intelligenten Sensoren ausgestattet, die die Toilettenaktivität Ihres Haustieres überwachen und nach dem Gebrauch eine automatische Reinigung aktivieren. Das Gerät wird an die Kanalisation angeschlossen und sorgt für eine effiziente Abfallentsorgung, ohne dass der Eigentümer eingreifen muss. Darüber hinaus verfügt die Toilette über einen großen spülbaren Stauraum, was sie ideal für Haushalte mit mehreren Katzen macht. Die Petgugu-Katzentoilettenschüssel ist für die Verwendung mit wasserlöslicher Streu konzipiert und bietet eine Reihe zusätzlicher ... >>
Die Attraktivität fürsorglicher Männer
14.04.2024
Das Klischee, dass Frauen „böse Jungs“ bevorzugen, ist schon lange weit verbreitet. Jüngste Untersuchungen britischer Wissenschaftler der Monash University bieten jedoch eine neue Perspektive zu diesem Thema. Sie untersuchten, wie Frauen auf die emotionale Verantwortung und Hilfsbereitschaft von Männern reagierten. Die Ergebnisse der Studie könnten unser Verständnis darüber verändern, was Männer für Frauen attraktiv macht. Eine von Wissenschaftlern der Monash University durchgeführte Studie führt zu neuen Erkenntnissen über die Attraktivität von Männern für Frauen. Im Experiment wurden Frauen Fotos von Männern mit kurzen Geschichten über deren Verhalten in verschiedenen Situationen gezeigt, darunter auch über ihre Reaktion auf eine Begegnung mit einem Obdachlosen. Einige der Männer ignorierten den Obdachlosen, während andere ihm halfen, indem sie ihm beispielsweise Essen kauften. Eine Studie ergab, dass Männer, die Empathie und Freundlichkeit zeigten, für Frauen attraktiver waren als Männer, die Empathie und Freundlichkeit zeigten. ... >>
| Zufällige Neuigkeiten aus dem Archiv Neuronales Netzwerk vs. neuronales Netzwerk
15.11.2018
Ist es einfach, ein echtes Foto von einem sogenannten "Photoshop" zu unterscheiden? In einigen Fällen kann das jeder, sehr offensichtliche Bearbeitungsartefakte sind in den Bildern vorhanden. Es gibt sogar ganze Sammlungen lustiger Fotos, bei denen die grafische Bearbeitung ad absurdum geführt wird. Aber es gibt auch solche Bilder, bei denen es fast unmöglich ist, die Realität von einer Fälschung zu unterscheiden, wie es heißt.
Spezielle Techniken helfen, ein echtes Foto von einem „Photoshop“ zu unterscheiden. Einige von ihnen basieren auf einer technischen Analyse der ursprünglichen grafischen Daten. Tatsache ist, dass verschiedene Grafikwerkzeuge ihre unsichtbaren Abdrücke im Bild hinterlassen. Daher ist es möglich, Spuren einer Bildveränderung zu finden oder zu zeigen, dass ein Bild aus mehreren Einzelteilen zusammengesetzt ist, selbst wenn die Installation aus grafischer Sicht perfekt gemacht wurde.
Vor relativ kurzer Zeit ist eine neue Art hochwertiger „Fälschungen“ aufgetaucht – Bilder, die mit Methoden des maschinellen Lernens generiert wurden. Mit anderen Worten, neuronale Netze haben gelernt, oder besser gesagt, ihnen beigebracht, Bilder zu erstellen, die realen Bildern sehr, sehr ähnlich sind. Das Problem ihrer Identifizierung liegt darin, dass anders als beim klassischen „Photoshop“, wo das Ergebnis bildlich gesprochen aus verschiedenen Stücken zusammengeklebt wird, neuronale Netze quasi aus dem Nichts ein komplettes Bild erstellen können. Eine Art neuronales Netzwerk, das als Generative Adversarial Network bezeichnet wird, eignet sich besonders gut für diese Art von Aufgabe.
Ein solches Netzwerk besteht eigentlich aus zwei Netzwerken: Das erste, generative, lernt, Bilder zu erstellen, und das andere, diskriminierende, lernt, Bilder, die vom ersten Netzwerk erstellt wurden, von "echten" zu unterscheiden. Als Ergebnis dieser Wettbewerbsarbeit ist das generative Netzwerk in der Lage, Bilder zu erstellen, die eine Person in einigen Fällen nicht von echten unterscheiden kann. Besonders beeindruckend sind die Ergebnisse der Arbeit neuronaler Netze zur Generierung menschlicher Gesichter.
Forscher der State University of New York (Korea) haben ein neues Verfahren entwickelt, das auf Methoden des maschinellen Lernens basiert und mit hoher Genauigkeit feststellen soll, ob das Bild eines menschlichen Gesichts von einem neuronalen Netzwerk generiert wird oder ob es sich um ein echtes Foto handelt. Das von den Forschern trainierte neuronale Netz bewältigte erfolgreich den Unterschied zwischen künstlichen Gesichtern und Fotografien echter Menschen.
Das Ergebnis des Betriebs eines generativen gegnerischen Netzwerks ist immer eine Art Kompromisslösung, die darauf abzielt, ein qualitativ hochwertiges Endergebnis zu erzielen, und kein 100%iger Sieg für eines der Netzwerke. Während ein Netzwerk, das nur nach Unterschieden sucht, dies sehr effizient lernen kann, indem es Spuren der Funktionsweise eines generativen gegnerischen Netzwerks findet, das für das menschliche Auge unsichtbar ist.
|
Weitere interessante Neuigkeiten:
▪ Philips Schlüsselanhänger Camcorder key019
▪ Mikrobiell angetriebener Weltraumforschungsroboter
▪ Das Gehirn reagiert schneller auf eine aggressive Stimme als auf eine ruhige.
▪ Ein Polymer, das sich selbst heilt
▪ Steigerung der Photosyntheserate
News-Feed von Wissenschaft und Technologie, neue Elektronik
Interessante Materialien der Freien Technischen Bibliothek:
▪ Site-Bereich Mobilkommunikation. Artikelauswahl
▪ Artikel Salomons Entscheidung. Populärer Ausdruck
▪ Artikel Menschen welcher Berufe verwendeten vor einigen Jahrhunderten Ohrenschmalz bei ihrer Arbeit? Ausführliche Antwort
▪ Artikel Fassknoten. Touristische Tipps
▪ Artikel Herstellung einer Sicherung aus Draht für jeden Strom. Enzyklopädie der Funkelektronik und Elektrotechnik
▪ Artikel Dualband-Dipol. Enzyklopädie der Funkelektronik und Elektrotechnik
Hinterlasse deinen Kommentar zu diesem Artikel:
Alle Sprachen dieser Seite
Startseite | Bibliothek | Artikel | Sitemap | Site-Überprüfungen
www.diagramm.com.ua
2000-2024
Arabic
Bengali
Chinese
English
French
German
Hebrew
Hindi
Italian
Japanese
Korean
Malay
Polish
Portuguese
Spanish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese