Indem wir Text eingeben, geben wir unsere Emotionen preis 23.10.2014

Unsere Emotionen lassen sich am einfachsten durch Mimik und Stimme identifizieren. Es gibt jedoch so viele Gesichter und Stimmen auf der Welt wie es Menschen gibt, und wie können wir sicher sein, dass irgendeine Art von emotionaler Grimasse bei verschiedenen Menschen dasselbe ausdrückt – zum Beispiel Angst oder Freude oder Traurigkeit?

Tatsächlich gibt es hier kein Problem für Sie und mich, unsere Psyche kommt problemlos mit der Vielfalt der Merkmale des Aussehens eines anderen zurecht und hebt leicht gemeinsame emotionale Komponenten in Gesichtsausdrücken hervor. Dasselbe passiert mit der Stimme. Wenn wir jedoch einem Roboter beibringen wollen, Emotionen zu erkennen, dann brauchen wir klare Kriterien, anhand derer die Maschine Angst von Freude und Freude von Traurigkeit in jeder Intensität, mit allen Schattierungen und auf allen Gesichtern unterscheiden kann.

Forscher der Islamic University of Technology in Bangladesch wählten einen originellen Weg, um dieses Problem zu lösen: Sie konzentrierten sich nicht auf die Mimik, sondern auf die Finger. Das Emotionserkennungsprogramm musste sich darauf konzentrieren, wie eine Person auf der Tastatur tippt. Im ersten Teil des Experiments tippten 25 Freiwillige im Alter von 15 bis 40 Jahren einen Text aus Lewis Carrolls Alice im Wunderland ab und notierten dabei ihren emotionalen Zustand: Freude, Angst, Wut, Traurigkeit, Scham usw. Wenn bestimmte Emotionen es nicht sind war, konnte man Müdigkeit oder neutrale Emotionen wählen. (Es ist klar, dass Emotionen in keiner Weise mit dem Text in Verbindung gebracht werden können, eine Person kann mit dem Tippen beschäftigt sein und von einigen ihrer Gedanken und Gefühle beeinflusst werden.)

Im zweiten Teil des Experiments tippten Probanden bereits etwas Eigenes ein, wurden aber jede halbe Stunde an eine bestimmte Emotion erinnert: Traurigkeit, Scham, Angst, Freude, und weiter unten auf der Liste – sie mussten in diesen emotionalen Zustand eintreten und bleibe beim Tippen drin. Gleichzeitig sammelte ein spezielles Programm Informationen darüber, wie Benutzer auf die Tasten der Tastatur klicken.

In einem Artikel in Behavior & Information Technology schreiben die Autoren der Arbeit, dass es ihnen gelungen sei, 19 Schlüsselparameter zu identifizieren, die zur Beurteilung des emotionalen Zustands der Schreibkraft verwendet werden könnten. Darunter waren zum Beispiel die Tippgeschwindigkeit in einem Intervall von fünf Sekunden und die Zeit, in der die Taste gedrückt gehalten wurde. An Freitext gemessene Parameterwerte wurden mit Standardwerten für bestimmte Emotionen und Wörter verglichen, die anhand von Carrolls Text gewonnen wurden. Auf diese Weise lassen sich, wie die Forscher versichern, sieben verschiedene Emotionen mit großer Sicherheit bestimmen. Höchstwahrscheinlich gelang es ihnen mit Freude (die richtige Antwort war in 87 % der Fälle) und mit Wut (die richtige Antwort war in 81 % der Fälle).

Im Vergleich zu Emotionsdetektoren, die mit Mimik und Stimmbetonung arbeiten, hat die „gedruckte“ Methode einen spürbaren Nachteil: Wenn sich die Emotion im Gesicht und in der Stimme direkt manifestiert, dann muss die Person etwas tun – Text eingeben. Wenn er nicht druckt, dann können Emotionen nicht bestimmt werden. Daher sollte dieses Verfahren offensichtlich in Verbindung mit Mimik- und Sprachdetektoren funktionieren. Es kann aber auch allein nützlich sein: Stellen Sie sich zum Beispiel eine psychologische Online-Beratung vor - in einer solchen Situation könnte ein Psychologe nur durch seinen Schreibstil Informationen über den emotionalen Zustand des Patienten erhalten und gleichzeitig vergleichen, wie viel Die Emotionen einer Person entsprechen dem Inhalt der von ihr eingegebenen Nachrichten.