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Künstliche Intelligenz erkennt stille Sprache

29.11.2020

Amerikanische Wissenschaftler haben ein System entwickelt, das aus elektromyografischen Sensoren besteht, die die Aktivität der Gesichtsmuskeln wahrnehmen, und einem Algorithmus, der Wörter aus den Signalen der frühen Artikulationsphase vorhersagt und zu Sprache synthetisiert. Die Technologie kann eingesetzt werden, um Menschen mit Sprachstörungen zu helfen oder die Fähigkeiten von Sprachassistenten zu verbessern.

Ein Gerät zur Erkennung stiller Sprache wurde von Spezialisten der University of California in Berkeley erfunden. Sie verwendeten den Ansatz, „den Ton von einer vokalisierten Aufnahme in eine stumme zu übertragen und dabei die Äußerung beizubehalten“, so Venture Beat. Für die anschließende Spracherzeugung nutzten sie den WaveNet-Decoder.

Im Vergleich zu Standardprogrammen für sprachlose Sprache, die mit vokalisierten Elektromyographiedaten trainiert wurden, reduzierte der Ansatz der Wissenschaftler die Fehlerquote beim Abschreiben von Sätzen aus Büchern von 64 % auf 4 %. Um die Entwicklung in diesem Bereich voranzutreiben, haben Forscher fast 20 Stunden EMG-Daten öffentlich zugänglich gemacht.

„Das digitale Voice-Over von stiller Sprache hat ein breites Spektrum an Anwendungsmöglichkeiten“, heißt es in dem Artikel, „zum Beispiel kann damit ein Gerät ähnlich einem Bluetooth-Headset geschaffen werden, mit dem man Telefongespräche führen kann, ohne andere zu stören.“ Ein solches Gerät kann auch in Umgebungen nützlich sein, in denen es zu laut zum Reden ist oder wenn es wichtig ist, sich ruhig zu verhalten."

Um die Sprache von Personen zu erkennen, die nicht gut Englisch sprechen, entwickeln Google-Spezialisten den Project Euphonia-Dienst. Um den Standardalgorithmus so abzustimmen, dass er mit „problematischen“ Benutzern funktioniert, ergänzten die Forscher die Datensätze mit einer kleinen Stichprobe, die Menschen mit ALS und Akzent repräsentiert.

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