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ENZYKLOPÄDIE DER FUNKELEKTRONIK UND ELEKTROTECHNIK
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Importierte LEDs. Vergleichsdaten

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Lexikon der Funkelektronik und Elektrotechnik / Referenzmaterialien

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Sehen Winkel Typ Helligkeit Parameter Limit Eigenschaften Fig.
Mach Typ ZF [mA] Typ Mach ZF [mA] Mach VR[V] Tour.0 Tour.0 Deltatour.0 ZF [mA] Außenabmessungen
f3 30 E1L33-3B 440 330 20 3.5 4.0 20 10 5 468 470 35 20 Feige. ABER
E1L33-3G 1260 950 20 3.5 4.0 20 10 5 520 525 45 20
45 E1L35-3B 270 200 20 3.5 4.0 20 10 5 468 470 35 20 Feige. BEI
E1L35-3G 770 580 20 3.5 4.0 20 10 5 520 525 45 20
f5 6 HLMP-CB08-RU000 4800 1300 20 NUR FÜR Behälter 3, Behälter 4
HLMP-CB08-WZ000 18400 4700 20
HLMP-CB08-X1000 24150 6200 20
15 E1L51-3B 1500 960 20 3.5 4.0 20 10 5 468 470 35 20 Feige. AUS
E1L51-3G 5000 3000 20 3.5 4.0 20 10 5 520 525 45 20
HLMP-CB15 1575 765 20 Aufgrund der spektralen Selektivität des Auges sehen blaue und grüne LEDs trotz unterschiedlicher Eigenschaften in der Helligkeit annähernd gleich aus (grün ist immer noch etwas heller)
HLMP-CM15 4700 1650 20
30 HLMP-CB30 560 270 20
HLMP-CM30 1750 765 20
E1L53-3B 650 390 20 3.5 4.0 20 10 5 468 470 35 20 Abb.D
E1L53-3G 2200 1300 20 3.5 4.0 20 10 5 520 525 45 20
45 E1L55-3B 370 210 20 3.5 4.0 20 10 5 468 470 35 20 Fie E
E1L55-3G 1200 700 20 3.5 4.0 20 10 5 520 525 45 20
f4 Oval 80 \ 35 E1L4E-AB 210 160 20 3.5 4.0 20 10 5 473 475 35 20 Abb. F.
E1L4E-AG 600 460 20 3.5 4.0 20 10 5 525 530 45 20
f5 Oval 70/25 E1L5E-AB 390 290 20 3.5 4.0 20 10 5 473 475 35 20 Abb. G.
E1L5E-AG 1100 840 20 3.5 4.0 20 10 5 525 530 45 20
f4 Flach 80 E1L4F-3B 67 56 20 3.5 4.0 20 10 5 468 470 35 20 Abb. H.
E1L4F-3G 190 160 20 3.5 4.0 20 10 5 520 525 45 20
f3 15 NSPB 300A 1000 20 3.5 4.0 20 10 5 470 20 20
NSPG 300A 3400 20 3.5 4.0 20 10 5 525 30 20
30 NSPB 310A 500 20 3.5 4.0 20 10 5 470 20 20
NSPG 310A 1700 20 3.5 4.0 20 10 5 525 30 20
45 NSPB 320BS 300 20 3.5 4.0 20 10 5 470 20 20
NSPG 320BS 1050 20 3.5 4.0 20 10 5 525 30 20
20 L-934MBC 300 20 3.5 4.0 20 10 5 430 20 20
f5 15 NSPB 500A 2000 20 3.5 4.0 20 10 5 470 20 20
NSPG 500A 6000 20 3.5 4.0 20 10 5 525 30 20
30 NSPB 510A 650 20 3.5 4.0 20 10 5 470 20 20
NSPG 510A 2200 20 3.5 4.0 20 10 5 525 30 20
NSPB510S 1300 20 3.5 4.0 20 10 5 470 20 20
NSPG510S 4400 20 3.5 4.0 20 10 5 525 30 20
45 NSPB520S 350 20 3.5 4.0 20 10 5 470 20 20
NSPG520S 1200 20 3.5 4.0 20 10 5 525 30 20
70 \ 30 NSPG630S 370 20 3.5 4.0 20 10 5 470 20 20
NSPB630S 1300 20 3.5 4.0 20 10 5 525 30 20
30 NSPE 2200 20 3.5 4.0 20 10 5 505 30 20
HLMP EL31QT000 3500 2500 20 2.4 20 592
HLMP ED31QT000 3000 20 1.8 20 625
L 1503 SPC-D 2000 20 20 660
L 53 SPC-F 3000 20 20 660
80 NSTM 515S mehrfarbig 60 3.5 50 5 470
300 3.5 50 5 525
65 1.8 50 4 640
40 LF-59 EBGBW mehrfarbig 60 3.5 20 5 470
200 2.2 20 3 565
300 1.8 20 2.5 625
60 3.5 20 5 470
B E L Y E
f3 20 NSPW300AS 2000 1000 30 3.5 4.0 50 10 5 20 30
40 NSPW310AS 900 450 30 3.5 4.0 50 10 5 20 30
60 NSPW315AS 480 240 30 3.5 4.0 50 10 5 20 30
f5 15 NSPW500AS 3000 1500 30 3.5 4.0 50 10 5 20 30
40 NSPW510AS 1100 550 30 3.5 4.0 50 10 5 20 30
60 NSPW515AS 300 150 30 3.5 4.0 50 10 5 20 30
130 NSPWF 50S 140 70 30 3.5 4.0 50 10 5 20 30
f5 80 KIPD 21 N1L 300 20 2.4 20 3 565 20
30 KIPD 21 NL 2000 20 2.4 20 3 565 20
45 KIPD 65 I1L 1000 20 2.6 565 20
f10 80 KIPD 35 xx 600 40 1.8 40 2.5 625 40
30 KIPD 35 xx 1600 40 1.8 40 2.5 625 40
90 HPWA-MH00 800 70 1.8 610 70
90 HPWA-ML00 900 70 1.8 590 70
50 31-01 UYC 900 70 1.8 590 70
50 31-01 USOC 900 70 1.8 610 70
70 30-01 USOC 800 70 1.8 610 70

Veröffentlichung: cxem.net

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Künstliche Intelligenz wird magnetische Stürme vorhersagen 21.05.2023

Wissenschaftler haben einen Algorithmus entwickelt, der magnetische Stürme jede Minute verfolgen und vorhersagen kann. Dank künstlicher Intelligenz haben Experten etwa 30 Minuten Zeit, bevor ein tödlicher Magnetsturm die Erde überzieht.

Berichten zufolge wendet das NASA-Team aktiv Modelle der künstlichen Intelligenz auf Sonnensturmdaten an, um ein Frühwarnsystem zu entwickeln. Ihrer Meinung nach kann die KI den Planeten etwa 30 Minuten vor der Einwirkung eines potenziell zerstörerischen Magnetsturms auf die Erde melden. Diese Zeit ist darauf zurückzuführen, dass sich Licht schneller ausbreitet als die von der Sonne ausgestoßene Materie. In manchen Fällen, beispielsweise in Quebec vor etwa 35 Jahren, können Sonnenstürme den Strom für mehrere Stunden unterbrechen.

Extremere Ereignisse wie der Sonnensturm Carrington vor mehr als 150 Jahren könnten zu einer weitreichenden Zerstörung der Strom- und Kommunikationsinfrastruktur führen, wenn sie in der Neuzeit auftreten.

Forscher haben dieses Problem schon lange erkannt und nicht untätig zusehen. Sie kombinierten Daten von Satelliten und Bodenstationen. Der erstellte Algorithmus hieß DAGGER – er weist im Vergleich zu Analoga recht beeindruckende Eigenschaften auf.

Am bemerkenswertesten ist die Steigerung der Prognosegeschwindigkeit. KI kann die Schwere und Richtung eines Sonnensturms in weniger als einer Sekunde vorhersagen und ist in der Lage, jede Minute eine Vorhersage zu treffen, sagen Wissenschaftler.

Die Entwicklung einer solchen KI ist von entscheidender Bedeutung, da sich die Sonne im Jahr 11 dem Höhepunkt ihres 2025-Jahres-Zyklus nähert.

Nach vorläufigen Berechnungen werden bis Ende Mai zwei weitere Magnetstürme auf der Erde erwartet. Die erste wird nicht höher als 4 Punkte sein, dauert aber drei Tage – vom 23. bis 25. Mai. Am 25. Mai wird dann ein starker eintägiger Magnetsturm erwartet, dessen Stärke 5 Punkte erreichen wird.

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