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Wie entferne ich den Ring? Fokusgeheimnis
Verzeichnis / Spektakuläre Tricks und ihre Hinweise
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Fokusbeschreibung:
Um die Hände eines Zuschauers wird ein meterlanges Gummiband gebunden, an dem ein großer Ring hängt. Bieten Sie an, diesen Ring zu entfernen, ohne das Gummiband zu lösen und ohne ihn von Ihren Händen zu nehmen. Er bekommt nichts.
Fokusgeheimnis:
Eine gute Überlegung wert. Um den Ring zu entfernen, müssen Sie ihn an Ihre Hand legen. Dann werfen Sie einen Gummiring hindurch und dehnen Sie ihn ein wenig. Es wird höher sein. Danach lässt sich der Ring ganz einfach vollständig entfernen. Die Ringgröße sollte so bemessen sein, dass er problemlos an der Hand angelegt werden kann.
Autor: V.Postolaty
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In der modernen Landwirtschaft entwickelt sich der technologische Fortschritt mit dem Ziel, die Effizienz der Pflanzenpflegeprozesse zu steigern. In Italien wurde die innovative Blumenausdünnungsmaschine Florix vorgestellt, die die Erntephase optimieren soll. Dieses Gerät ist mit beweglichen Armen ausgestattet, wodurch es leicht an die Bedürfnisse des Gartens angepasst werden kann. Der Bediener kann die Geschwindigkeit der dünnen Drähte anpassen, indem er sie von der Traktorkabine aus mit einem Joystick steuert. Dieser Ansatz erhöht die Effizienz des Blütenausdünnungsprozesses erheblich und bietet die Möglichkeit einer individuellen Anpassung an die spezifischen Bedingungen des Gartens sowie die Vielfalt und Art der darin angebauten Früchte. Nachdem wir die Florix-Maschine zwei Jahre lang an verschiedenen Obstsorten getestet hatten, waren die Ergebnisse sehr ermutigend. Landwirte wie Filiberto Montanari, der seit mehreren Jahren eine Florix-Maschine verwendet, haben von einer erheblichen Reduzierung des Zeit- und Arbeitsaufwands für das Ausdünnen von Blumen berichtet.
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Fortschrittliches Infrarot-Mikroskop
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Luftfalle für Insekten
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Die Landwirtschaft ist einer der Schlüsselsektoren der Wirtschaft und die Schädlingsbekämpfung ist ein integraler Bestandteil dieses Prozesses. Ein Team von Wissenschaftlern des Indian Council of Agricultural Research-Central Potato Research Institute (ICAR-CPRI), Shimla, hat eine innovative Lösung für dieses Problem gefunden – eine windbetriebene Insektenluftfalle. Dieses Gerät behebt die Mängel herkömmlicher Schädlingsbekämpfungsmethoden, indem es Echtzeitdaten zur Insektenpopulation liefert. Die Falle wird vollständig mit Windenergie betrieben und ist somit eine umweltfreundliche Lösung, die keinen Strom benötigt. Sein einzigartiges Design ermöglicht die Überwachung sowohl schädlicher als auch nützlicher Insekten und bietet so einen vollständigen Überblick über die Population in jedem landwirtschaftlichen Gebiet. „Durch die rechtzeitige Beurteilung der Zielschädlinge können wir die notwendigen Maßnahmen zur Bekämpfung von Schädlingen und Krankheiten ergreifen“, sagt Kapil ... >>
Zufällige Neuigkeiten aus dem Archiv Deep-Learning-Technologie für die Zeitreihenanalyse
20.03.2016
Fujitsu Laboratories Ltd. kündigte die Entwicklung einer Deep-Learning-Technologie an, die in der Lage ist, Zeitreihen von Daten mit hoher Genauigkeit zu analysieren. In vielversprechenden Anwendungen für das Internet der Dinge können Zeitreihen von Daten erheblich variieren, sodass sich das Erkennen von Mustern in ihrer Änderung als sehr schwierige Aufgabe für eine Person herausstellt.
"Maschinelles Lernen ist eine zentrale Technologie der künstlichen Intelligenz. In den letzten Jahren konzentrierte sich die gesamte Aufmerksamkeit in diesem Bereich auf die Deep-Learning-Technologie als eine Möglichkeit, automatisch Kennwerte zu extrahieren, die für die Interpretation und Bewertung von Phänomenen notwendig sind", stellte das Unternehmen fest. Gerade im Zeitalter des Internet of Things werden riesige Mengen an Zeitreihen von Daten von Geräten gesammelt, die durch die Anwendung von Deep Learning auf diese Daten und deren hochgenaue Klassifizierung weiterführende Analysen mit Aussicht auf Erstellung ermöglichen neue Produkte und Lösungen sowie die Erschließung neuer Geschäftsfelder."
Die als Durchbruch in der künstlichen Intelligenz gefeierte Deep-Learning-Technologie liefert hochpräzise Bild- und Spracherkennung, ist aber immer noch nur auf begrenzte Datentypen anwendbar, erklärte Fujitsu. Insbesondere war es bisher schwierig, die volatilen Zeitreihen von Daten, die von Geräten stammen, die mit dem Internet der Dinge verbunden sind, automatisch genau zu klassifizieren.
Das Unternehmen hat eine auf Chaostheorie und -topologie basierende Deep-Learning-Technologie entwickelt, um volatile Zeitreihendaten automatisch und genau zu klassifizieren. Diese Technologie ermöglicht es, selbst komplexe zeitliche Daten mit einer großen Änderungsamplitude genau zu verarbeiten.
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