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GEFLÜGELTE WÖRTER, PHRASEOLOGISCHE EINHEITEN
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Geflügelte Wörter, sprachliche Einheiten. Bedeutung, Entstehungsgeschichte, Anwendungsbeispiele

Geflügelte Wörter, sprachliche Einheiten

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Kristalltraum meiner Kindheit

Ilya Ilf und Evgeny Petrov
Ilya Ilf und Evgeny Petrov

Phraseologismus: Kristalltraum meiner Kindheit.

Bedeutung: Der teuerste, gehegtste Traum des Menschen.

Herkunft: Aus dem Roman (Kap. 2 "Die dreißig Söhne des Leutnant Schmidt") "Die zwölf Stühle" (1928) der sowjetischen Schriftsteller Ilya Ilf (1897-1937) und Evgeny Petrov (1903-1942). Die Worte von Ostap Bender im Gespräch mit Balaganov: „Aber was ist mit Rio de Janeiro? Ich will auch weiße Hosen deine Pfoten."

Zufällige Phraseologie:

Nun, wie man einem lieben kleinen Mann nicht gefällt!

Bedeutung:

Über Vetternwirtschaft.

Herkunft:

Zitat aus A. S. Griboyedovs Komödie "Wehe aus Wit" (1824), gest. 2, yavl. 5, Famusovs Worte: "Nein! Ich bin vor meinen Verwandten, wo ich mich kriechend treffen werde, // ich werde sie auf dem Meeresgrund suchen. // Bei mir sind Fremde, die dienen, sehr selten, // Immer mehr Schwester, Schwägerin des Babys, // Ein Molchalin ist nicht meins, // Und das liegt daran, dass es geschäftsmäßig ist. // Wie wirst du dich der kleinen Taufe vorstellen, an dem Ort, / / Nun, wie kann man Ihrem lieben kleinen Mann nicht gefallen! .. "

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Die ersten Versuche neuronaler Netze, Geräusche zu analysieren, stießen auf eine Reihe von Schwierigkeiten. Zur Zeit des morgendlichen Vogelgezwitschers, wenn sie am aktivsten sind, sind oft Triller vieler Arten gleichzeitig zu hören. In diesem Fall wird die Genauigkeit des Algorithmus erheblich reduziert. Die Geräusche von Wind, Gewitter, Regen und sogar Insekten erschweren die Arbeit der künstlichen Intelligenz zusätzlich.

Google hat es geschafft, diese Probleme zu lösen, indem es den Algorithmus zur unkontrollierten Schalltrennung (MixIT) angewendet hat. Damit können Sie eine Audiodatei in mehrere isolierte Teile aufteilen. Jeder von ihnen enthält den Gesang eines Vogels, der dem neuronalen Netzwerk hilft, seinen Typ weiter eindeutig zu bestimmen. Um den Erkennungsprozess zu verbessern, wurde eine zufällige Tiefpassfilterung angewendet. Dies hilft, die Stimmen von Vögeln in beträchtlicher Entfernung zu erfassen.

Die ersten Tests des neuen neuronalen Netzes zeigten eine hohe Effizienz bei der Identifizierung spezifischer Vogelarten. Dieser Algorithmus wird Umweltschützern helfen, Veränderungen der Biodiversität in Waldgebieten nach Bränden zu untersuchen und einen neuen Blick darauf zu werfen, was mit Korallenriffen passiert.

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