Gemüseschneider waschmaschine. Zeichnung, Beschreibung

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Gemüseschneider waschmaschine. Zeichnung, Beschreibung

Werkzeuge und Mechanismen für die Landwirtschaft

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Seit einigen Jahren hilft mir die Kama-Waschmaschine dabei, zu Hause Stärke aus Kartoffeln zuzubereiten. Es bedurfte kaum einer Verbesserung, um daraus eine produktive Gemüsereibe zu machen. Ich habe eine Reibescheibe aus einer runden Stahlplatte mit einem Durchmesser von 189 mm und einer Dicke von 0,5 mm hergestellt und sie mit einem dicken Nagel durchbohrt. Um zu verhindern, dass sich die Scheibe verformt, rollte ich die Kante und stopfte die Löcher gleichmäßig entlang der auf das Werkstück aufgetragenen konzentrischen Kreise . Ich habe den Aktivator aus der Maschine entfernt, diese Scheibenreibe mit sechs M3-Schrauben mit Senkkopf darauf befestigt und wieder eingebaut. Aus einem dicken Vollbrett habe ich eine Trennwand, einen Distanzkeil und eine Abdeckung für den Laderaum ausgeschnitten.

Die Trennwand wird so in den Tank abgesenkt, dass ihre rechteckige Nut genau über der Mitte der Reibscheibe liegt. Senkrecht dazu wird von oben ein Distanzkeil eingesetzt – er drückt die Trennwand fest an die Tankwand. So werden in der Maschine zwei Fächer gebildet: ein kleineres zum Laden von verarbeitetem Gemüse und ein größeres zum Sammeln der gehackten Masse. Der halbrunde Holzdeckel ist für die sichere Zuführung von Gemüse zur rotierenden Scheibe unerlässlich.

Gemüseschneider waschmaschine
Umbau einer Waschmaschine in eine Gemüsereibe (zum Vergrößern anklicken): 1 - Aktivator-Reibe, 2 - Trennwand, 3 Distanzkeil, 4 - Deckel, 5 - Waschmaschinentank

Um Stärke zuzubereiten, werden Kartoffeln in ein kleines Fach gegossen, die Maschine eingeschaltet, nach und nach Wasser hinzugefügt und die Knollen auf dem Deckel aufbewahrt. Die fertige Masse wird aus dem Tank entnommen, gewaschen und zweimal durch ein feines Sieb filtriert. Anschließend wird die Lösung in einen sauberen Schlammbehälter gegossen. Wenn sich die Stärke am Boden absetzt, wird das Wasser vorsichtig abgelassen. Der letzte Schritt ist das Trocknen. Rohstärke wird in einer dünnen, gleichmäßigen Schicht auf Papierbögen ausgelegt und bei einer Temperatur von nicht mehr als 40 ° getrocknet. Produktausbeute - bis zu 1 kg Stärke aus 10 kg rohen Kartoffeln.

Autor: G. Konyaev

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Todd Hester von Google DeepMind in Großbritannien und Peter Stone von der University of Texas in den USA haben es jedoch geschafft, einen Algorithmus zu entwickeln, der es einem Computerprogramm ermöglicht, "neugierig zu sein", indem es selbst etwas über seine Umgebung lernt. Der neue Ansatz wird es Robotern ermöglichen, noch schneller als bisher zu lernen. Die Forscher nannten den Algorithmus TEXPLORE-VENIR, der auf einer „Reinforcement Learning“-Technik basiert.

Diese Technik funktioniert nach folgendem Prinzip: Wenn sich das Programm einer Lösung eines Problems nähert (z. B. das Verlassen eines Labyrinths), erhält es eine Belohnung. Es wird davon ausgegangen, dass sie nach Erhalt einer Auszeichnung in Zukunft erneut versuchen wird, ein Ziel zu erreichen. Die Technik des „reinforcement learning“ haben die Forscher leicht modifiziert, sodass das Programm lediglich für neues Wissen belohnt wird, auch wenn es nicht zum Ziel führt. Zum Beispiel verdient TEXPLORE-VENIR Boni, wenn er die Welt erkundet, nach fernen Orten auf der Karte sucht oder Kochrezepte beherrscht.

Hester und Stone testeten ihren Algorithmus in zwei Szenarien. Das erste davon war ein virtuelles Labyrinth aus 4 Räumen, die durch verschlossene Türen verbunden waren. Der Bot – nur ein Computerprogramm – musste die Gegend erkunden, den Schlüssel finden, ihn nehmen und die Tür öffnen. Für jede offene Tür erhielt er 10 Punkte. Um die höchste Punktzahl zu erreichen, wurden ihm 3000 "Schritte" gegeben.

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Für das zweite Experiment verbanden die Forscher den humanoiden Roboter Nao. Mit Hilfe des TEXPLORE-VENIR-Algorithmus musste er drei Aufgaben erfüllen: ein musikalisches Becken schlagen, ein rosa Band finden und zu seinen Augen bringen und einen Knopf an seinem Bein drücken. Für jede Aufgabe erhielt Nao 200 "Schritte", und weitere 400 "Schritte" wurden ihm zum "Training" (Lernen von Themen) gegeben. Nach 13 Versuchen drückte er 7 Mal auf den Knopf, schlug 1 von 5 Mal auf das Becken und fand schließlich das rosa Band schneller.

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