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Vorlesungsunterlagen, Spickzettel
Statistiken. Spickzettel: kurz das Wichtigste
Verzeichnis / Vorlesungsunterlagen, Spickzettel Inhaltsverzeichnis
ALLGEMEINE THEORIE DER STATISTIK Thema 1. STATISTIK ALS WISSENSCHAFT 1.1. Gegenstand und Methode der Statistik als Sozialwissenschaft In der Natur des Menschen liegt der Wunsch nach Welterkenntnis, der seinen Ausdruck findet im Studium und der Entwicklung besonderer Wissenszweige – der Wissenschaften. Jede Wissenschaft, die ihren Blick auf die Phänomene der realen Welt richtet, entwickelt spezifische Merkmale, die eine Wissenschaft von der anderen unterscheiden. Das Wesen jeder Wissenschaft liegt im Objekt und Subjekt des Wissens, und verschiedene Wissenschaften können ein Wissensobjekt, aber unterschiedliche Subjekte haben. Der Gegenstand der Wissenschaft sind die Phänomene der realen Welt, auf die die Wissenschaft ihr Wissen ausdehnt. Der Gegenstand der Wissenschaft ist eine bestimmte Reihe von Fragen zum Untersuchungsgegenstand, die sich auf einen Teil des Phänomens oder auf einige Bereiche des Gegenstands beziehen. Bei der Klärung des Themas Wissenschaft wird die Frage gelöst, was die jeweilige Wissenschaft untersucht. Die Prinzipien und Methoden des Studiums des Fachs Naturwissenschaften bilden seine Methodik. Statistik ist eine eigenständige Sozialwissenschaft mit eigenem Gegenstand und eigenen Forschungsmethoden, die aus den Bedürfnissen des gesellschaftlichen Lebens entstanden sind. Der Begriff „Statistik“ kommt vom lateinischen Wort „Status“, was „Stellung, Ordnung“ bedeutet. Es wurde erstmals von dem deutschen Wissenschaftler G. Achenwal (1719-1772) verwendet. Derzeit wird der Begriff „Statistik“ in drei Bedeutungen verwendet: - ein spezieller Zweig der praktischen Tätigkeit von Personen, die darauf abzielen, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und zu analysieren, die die sozioökonomische Entwicklung eines Landes, seiner Regionen, einzelner Wirtschaftszweige oder Unternehmen charakterisieren; - eine Wissenschaft, die sich mit der Entwicklung theoretischer Grundlagen und Methoden befasst, die in der statistischen Praxis verwendet werden; - statistische Daten, die in der Berichterstattung von Unternehmen, Wirtschaftssektoren sowie in Sammlungen, verschiedenen Verzeichnissen, Bulletins usw. veröffentlichten Daten enthalten sind. Gegenstand der Statistik sind die Phänomene und Prozesse des sozioökonomischen Lebens der Gesellschaft, die sich in den sozioökonomischen Beziehungen der Menschen widerspiegeln und zum Ausdruck bringen. Je nach Studiengegenstand wird die Statistik als Wissenschaft in mehrere Blöcke gegliedert (Abb. 1). 
Branchenstatistik Fig. 1.1. Struktur der statistischen Wissenschaft Die allgemeine Theorie der Statistik ist die methodische Grundlage, der Kern aller sektoralen Statistiken, sie entwickelt die allgemeinen Prinzipien und Methoden der statistischen Untersuchung sozialer Phänomene und ist die allgemeinste Kategorie der Statistik. Die Aufgabe der Wirtschaftsstatistik ist die Entwicklung und Analyse synthetischer Indikatoren, die den Zustand der Volkswirtschaft, das Verhältnis der Branchen, die Besonderheiten der Verteilung der Produktivkräfte, die Verfügbarkeit von Material, Arbeitskräften und finanziellen Ressourcen widerspiegeln. Die Sozialstatistik bildet ein System von Indikatoren zur Charakterisierung der Lebensweise der Bevölkerung und verschiedener Aspekte der sozialen Beziehungen. Im Allgemeinen befasst sich die Statistik mit der Sammlung von Informationen unterschiedlicher Art, deren Ordnen, Vergleichen, Analysieren und Interpretieren (Erklärung) und weist die folgenden Besonderheiten auf. Erstens untersucht die Statistik die quantitative Seite sozialer Phänomene: Ausmaß, Größe, Volumen und hat einen numerischen Wert. Zweitens untersucht die Statistik die qualitative Seite von Phänomenen: Spezifität, ein internes Merkmal, das ein Phänomen von anderen unterscheidet. Die qualitativen und quantitativen Aspekte eines Phänomens existieren immer zusammen und bilden eine Einheit. Alle sozialen Phänomene und Ereignisse finden in Zeit und Raum statt, und in Bezug auf jedes von ihnen ist es immer möglich festzustellen, wann es entstanden ist und wohin es sich entwickelt hat. Die Statistik untersucht also Phänomene unter bestimmten räumlichen und zeitlichen Bedingungen. Die von der Statistik untersuchten Phänomene und Prozesse des sozialen Lebens befinden sich in ständiger Veränderung und Entwicklung. Basierend auf der Sammlung, Verarbeitung und Analyse von Massendaten zu Veränderungen in den untersuchten Phänomenen und Prozessen wird ein statistisches Muster aufgedeckt. Statistische Regelmäßigkeiten manifestieren die Wirkungen sozialer Gesetze, die das Bestehen und die Entwicklung sozioökonomischer Beziehungen in der Gesellschaft bestimmen. Gegenstand der Statistik ist die Untersuchung sozialer Phänomene, der Dynamik und Richtung ihrer Entwicklung. Mit Hilfe statistischer Indikatoren bestimmt diese Wissenschaft die quantitative Seite eines sozialen Phänomens, beobachtet die Muster des Übergangs von Quantität in Qualität am Beispiel eines bestimmten sozialen Phänomens und analysiert auf der Grundlage dieser Beobachtungen unter bestimmten Bedingungen gewonnene Daten von Ort und Zeit. Die Statistik untersucht die massiven sozioökonomischen Phänomene und Prozesse und untersucht die vielen Faktoren, die sie bestimmen. Die meisten Sozialwissenschaften verwenden Statistiken, um ihre theoretischen Gesetze abzuleiten und zu bestätigen. Schlussfolgerungen auf der Grundlage statistischer Forschung werden von Wirtschaftswissenschaften, Geschichte, Soziologie, Politikwissenschaft und vielen anderen Geisteswissenschaften verwendet. Statistik ist nicht nur für die Sozialwissenschaften notwendig, um ihre theoretische Grundlage zu bestätigen, sondern ihre praktische Rolle ist auch groß: Kein einziges großes Unternehmen oder ernsthafte Produktion kommt bei der Entwicklung einer Strategie für die wirtschaftliche und soziale Entwicklung eines Objekts ohne Analyse aus statistische Daten. Zu diesem Zweck richten Unternehmen spezielle Analyseabteilungen und -dienste ein, die Spezialisten anziehen, die eine professionelle Ausbildung in dieser Disziplin absolviert haben. Wie jede Wissenschaft hat die Statistik eine bestimmte Methodik, um ihr Thema zu studieren. Wie oben erwähnt, interessiert sie sich hauptsächlich für die Entwicklung des Phänomens und seine Verbindung mit anderen Phänomenen des sozialen Lebens, daher wird die Methode der Statistik in Abhängigkeit von dem untersuchten Phänomen und dem spezifischen Studiengegenstand gewählt. In der Statistik wurden spezifische Methoden und Techniken zur Untersuchung sozialer Phänomene entwickelt und angewendet, die zusammen die Methode der Statistik bilden. Dazu gehören Beobachtung, Zusammenfassung und Gruppierung von Daten, Berechnung von verallgemeinernden Indikatoren auf der Grundlage spezieller Methoden (Methode der Durchschnittsindizes usw.). In Übereinstimmung mit dem oben Gesagten gibt es drei Phasen der Arbeit mit statistischen Daten: - Sammlung; - Gruppierung und Zusammenfassung; - Verarbeitung und Analyse. Unter Datenerhebung wird eine massenwissenschaftlich organisierte Beobachtung verstanden, durch die primäre Informationen über einzelne Fakten (Einheiten) des untersuchten Phänomens gewonnen werden. Eine solche statistische Erfassung einer großen Anzahl oder aller Einheiten, die das untersuchte Phänomen ausmachen, ist die Informationsgrundlage für statistische Verallgemeinerungen, um Rückschlüsse auf das untersuchte Phänomen oder den untersuchten Prozess zu ziehen. Unter Gruppierung und Zusammenfassung von Daten versteht man die Verteilung einer Menge von Fakten (Einheiten) in homogene Gruppen und Untergruppen, die Berechnung der Ergebnisse für jede Gruppe und Untergruppe und die Darstellung der Ergebnisse in Form einer statistischen Tabelle. Die statistische Analyse ist die letzte Stufe der statistischen Forschung. Es umfasst die Verarbeitung statistischer Daten, die während der Zusammenfassung erhalten wurden, die Interpretation der erhaltenen Ergebnisse, um objektive Schlussfolgerungen über den Zustand des untersuchten Phänomens und die Muster seiner Entwicklung zu erhalten. Im Prozess der statistischen Analyse werden die Struktur, Dynamik und Verflechtung sozialer Phänomene und Prozesse untersucht. Die Hauptphasen der statistischen Analyse umfassen: - Feststellung des Sachverhalts und dessen Bewertung; - Identifizierung charakteristischer Merkmale und Ursachen des Phänomens; - Vergleich des Phänomens mit normativen, geplanten und anderen Phänomenen, die dem Vergleich zugrunde gelegt wurden; - Formulierung von Schlussfolgerungen, Prognosen, Annahmen und Hypothesen; - statistische Prüfung der vorgeschlagenen Hypothesen. 1.2. Theoretische Grundlagen und Grundbegriffe der Statistik Die Hauptbestimmungen der Statistik basieren einerseits auf den Gesetzen der Sozial- und Wirtschaftstheorie, da sie die Entwicklungsmuster sozialer Phänomene berücksichtigen, ihre Bedeutung, Ursachen und Folgen für das Leben der Gesellschaft bestimmen. Andererseits basieren die Gesetze vieler Sozialwissenschaften auf der Grundlage von Statistiken und Mustern, die durch statistische Analysen bestimmt werden. So bestimmt die Statistik die Gesetze der Sozialwissenschaften, und sie korrigiert ihrerseits die Bestimmungen der Statistik. Die theoretische Grundlage der Statistik ist eng mit der Mathematik verbunden, da zum Messen, Vergleichen und Analysieren quantitativer Merkmale mathematische Indikatoren, Gesetze und Methoden angewendet werden müssen: Die Untersuchung der Dynamik eines Phänomens, seiner Beziehung zu anderen Phänomenen ist ohne deren Verwendung unmöglich der Höheren Mathematik und Mathematischen Analysis. Sehr oft basiert eine statistische Studie auf einem entwickelten mathematischen Modell eines Phänomens. So ein Mo- del spiegelt theoretisch die quantitativen Verhältnisse des untersuchten Phänomens wider. So wird beispielsweise bei der Beurteilung der Finanzlage eines Unternehmens häufig das Scoring-Modell von A. Altman verwendet, bei dem es um die Höhe des Konkurses geht Z wird nach folgender Formel berechnet: Z = 1,2 x 1 + 1,4 x 2 + 3,3 x 3 + 0,6 x 4 + 10,0 x 5. Laut Altmann Z ‹2,675 steht die Firma vor der Insolvenz, und bei Z › 2,675 Die Finanzlage des Unternehmens ist unbedenklich. Um diese Abschätzung zu erhalten, ist es notwendig, die Unbekannten durch &agr;1 zu ersetzen, ?2, ?3, &Dgr;4 und &Dgr;5 , die bestimmte Indikatoren für Gleichgewichtslinien sind. Besonders weit verbreitet in der statistischen Wissenschaft sind Bereiche der Mathematik wie die Wahrscheinlichkeitstheorie und die mathematische Statistik. Eine Reihe von Sätzen sind weit verbreitet, die das Gesetz der großen Zahlen ausdrücken, die Analyse von Variationsreihen und die Vorhersage der Entwicklung von Phänomenen wird mit Hilfe von Extrapolationen durchgeführt. Mittels Korrelations- und Regressionsanalyse werden kausale Zusammenhänge von Phänomenen und Prozessen hergestellt. Schließlich verdankt die statistische Wissenschaft der mathematischen Statistik ihre wichtigsten Kategorien und Begriffe wie Totalität, Variation, Vorzeichen, Regelmäßigkeit. Das statistische Aggregat bezieht sich auf die Hauptkategorien der Statistik und ist Gegenstand statistischer Forschung, die als systematische wissenschaftlich fundierte Sammlung von Informationen über die sozioökonomischen Phänomene des öffentlichen Lebens und Analyse der gewonnenen Daten verstanden wird. Um eine statistische Studie durchzuführen, wird eine wissenschaftlich fundierte Informationsbasis benötigt, die ein statistischer Satz ist - ein Satz von sozioökonomischen Objekten oder Phänomenen des sozialen Lebens, die durch eine qualitative Basis, eine gemeinsame Verbindung, aber voneinander verschieden sind in einzelnen Merkmalen, z. B. einer Reihe von Haushalten, Familien, Firmen usw. Aus Sicht der statistischen Methodik ist eine statistische Population eine Menge von Einheiten, die solche Eigenschaften wie Massencharakter, Einheitlichkeit, eine gewisse Integrität, gegenseitige Abhängigkeit des Zustands einzelner Einheiten und das Vorhandensein von Variationen aufweisen. Die Einheit der Gesamtheit kann ein Objekt, eine Tatsache, eine Person, ein Prozess usw. sein. Die Einheit der Gesamtheit ist das primäre Element und der Träger seiner Hauptmerkmale. Das Element der Bevölkerung, für das die notwendigen Daten für eine statistische Studie erhoben werden, wird als Beobachtungseinheit bezeichnet. Die Anzahl der Einheiten in der Bevölkerung wird als Bevölkerungsgröße bezeichnet. Die statistische Grundgesamtheit kann die Grundgesamtheit bei der Volkszählung, Unternehmen, Städte, Mitarbeiter des Unternehmens sein. Die Wahl einer statistischen Grundgesamtheit und ihrer Einheiten hängt von den spezifischen Bedingungen und der Art des untersuchten sozioökonomischen Phänomens oder Prozesses ab. Der Massencharakter der Einheiten der Grundgesamtheit steht in engem Zusammenhang mit der Vollständigkeit der Grundgesamtheit, die durch die Erfassung der Einheiten der untersuchten Grundgesamtheit gewährleistet ist. Beispielsweise muss der Forscher einen Rückschluss auf die Entwicklung des Bankwesens ziehen. Daher muss er Informationen über alle in der Region tätigen Banken sammeln. Da jede Menge einen ziemlich komplexen Charakter hat, sollte Vollständigkeit als die Erfassung der Menge verschiedenster Merkmale der Menge verstanden werden, die das untersuchte Phänomen zuverlässig und wesentlich beschreiben. Werden beispielsweise Finanzergebnisse nicht in den Prozess der Bankenüberwachung einbezogen, lassen sich keine endgültigen Rückschlüsse auf die Entwicklung des Bankensystems ziehen. Darüber hinaus beinhaltet die Vollständigkeit die Untersuchung der Merkmale von Bevölkerungseinheiten über möglichst lange Zeiträume. Ausreichend vollständige Daten sind in der Regel umfangreich und erschöpfend. In der Praxis sind die untersuchten sozioökonomischen Phänomene äußerst vielfältig, sodass es schwierig und manchmal unmöglich ist, alle Phänomene abzudecken. Der Forscher ist gezwungen, nur einen Teil der statistischen Population zu untersuchen und Schlussfolgerungen für die gesamte Population zu ziehen. In solchen Situationen ist die wichtigste Anforderung die vernünftige Auswahl des Teils der Bevölkerung, für den die Merkmale untersucht werden. Dieser Teil sollte die Haupteigenschaften des Phänomens widerspiegeln und typisch sein. In Wirklichkeit können mehrere Gruppen bei den untersuchten Phänomenen und Prozessen interagieren. In diesen Situationen sollten die untersuchten Populationen im Untersuchungsgegenstand klar unterschieden werden. Ein Merkmal einer Einheit der Bevölkerung ist ein charakteristisches Merkmal, ein Merkmal, eine spezifische Eigenschaft, eine Qualität, die beobachtet und gemessen werden kann. Die untersuchte Population muss zeitlich oder räumlich vergleichbar sein. Dazu ist es beispielsweise erforderlich, einheitliche Kostenvoranschläge zu verwenden. Um die Gesamtheit qualitativ zu untersuchen, werden die signifikantesten oder zusammenhängendsten Merkmale untersucht. Die Anzahl der Merkmale, die die Bevölkerungseinheit charakterisieren, sollte nicht zu groß sein, da dies die Datenerhebung und Ergebnisverarbeitung erschwert. Die Merkmale der Einheiten der statistischen Grundgesamtheit müssen so kombiniert werden, dass sie sich ergänzen und voneinander abhängig sind. Das Erfordernis der Homogenität der statistischen Grundgesamtheit bedeutet die Wahl des Kriteriums, nach dem die eine oder andere Einheit zur untersuchten Grundgesamtheit gehört. Wird beispielsweise die Aktivität junger Wähler untersucht, dann ist es notwendig, die Altersgrenzen solcher Wähler zu bestimmen, um Personen der älteren Generation auszuschließen. Es ist möglich, eine solche Population auf Vertreter ländlicher Gebiete oder beispielsweise Studenten zu beschränken. Das Vorhandensein von Variationen in Einheiten der Population bedeutet, dass ihre Eigenschaften unterschiedliche Werte oder Modifikationen annehmen können. Solche Zeichen werden als variierend bezeichnet, und einzelne Werte oder Änderungen werden als Varianten bezeichnet. Zeichen werden in attributive und quantitative unterteilt. Ein Zeichen wird als attributiv oder qualitativ bezeichnet, wenn es durch ein semantisches Konzept ausgedrückt wird, beispielsweise das Geschlecht einer Person oder ihre Zugehörigkeit zu einer bestimmten sozialen Gruppe. Intern werden sie in nominal und ordinal unterteilt. Ein Attribut heißt quantitativ, wenn es als Zahl ausgedrückt wird. Entsprechend der Art der Variation werden quantitative Zeichen in diskrete und kontinuierliche unterteilt. Diskrete Merkmale werden normalerweise als ganze Zahlen ausgedrückt, wie z. B. die Anzahl der Personen in einer Familie. Kontinuierliche Merkmale sind beispielsweise Alter, Gehalt, Betriebszugehörigkeit etc. Je nach Messmethode werden Zeichen in primäre (erfasste) und sekundäre (berechnete) unterteilt. Primäre (erfasste) drücken die Einheit der Bevölkerung als Ganzes aus, d. h. absolute Werte. Sekundäre (berechnete) werden nicht direkt gemessen, sondern berechnet (Kosten, Produktivität). Primärmerkmale liegen der Beobachtung einer statistischen Grundgesamtheit zugrunde, während Sekundärmerkmale im Prozess der Datenverarbeitung und -analyse ermittelt werden und das Verhältnis von Primärmerkmalen darstellen. In Bezug auf das charakterisierte Objekt werden Zeichen in direkte und indirekte unterteilt. Direkte Zeichen sind Eigenschaften, die einem charakteristischen Objekt direkt innewohnen (Produktionsvolumen, Alter einer Person). Indirekte Zeichen sind Eigenschaften, die nicht dem Objekt selbst innewohnen, sondern in anderen Mengen, die mit dem Objekt zusammenhängen oder darin enthalten sind. Zeitlich werden Momentan- und Intervallzeichen unterschieden. Momentane Zeichen charakterisieren das untersuchte Objekt zu einem bestimmten Zeitpunkt, der durch den Plan der statistischen Forschung festgelegt wurde. Intervallzeichen charakterisieren die Ergebnisse von Prozessen. Ihre Werte können nur für einen bestimmten Zeitraum auftreten. Neben Zeichen wird der Zustand des Untersuchungsobjekts oder der Grundgesamtheit durch Indikatoren charakterisiert. Indikatoren - eines der Grundkonzepte der Statistik, das sich auf eine verallgemeinerte quantitative Bewertung sozioökonomischer Phänomene und Prozesse bezieht. Abhängig von den Zielfunktionen werden statistische Kennzahlen in Bilanzierung und Auswertung und Analytik unterteilt. Bilanzierungs- und Bewertungsindikatoren sind ein statistisches Merkmal der Größe sozioökonomischer Phänomene unter bestimmten räumlichen und zeitlichen Bedingungen, die das Ausmaß der räumlichen Verbreitung von Phänomenen oder das zu einem bestimmten Zeitpunkt erreichte Niveau widerspiegeln. Analytische Indikatoren werden verwendet, um die Daten der untersuchten statistischen Population zu analysieren und die Merkmale der Entwicklung der untersuchten Phänomene zu charakterisieren. Als analytische Indikatoren in der Statistik werden Relativwerte, Durchschnittswerte, Variations- und Dynamikindikatoren sowie Kommunikationsindikatoren verwendet. Eine Reihe statistischer Indikatoren, die die zwischen Phänomenen bestehenden Beziehungen widerspiegeln, bilden ein System statistischer Indikatoren. Im Allgemeinen charakterisieren und beschreiben Indikatoren und Zeichen die statistische Population vollständig und beschreiben sie vollständig, sodass der Forscher eine umfassende Untersuchung der Phänomene und Prozesse des Lebens der menschlichen Gesellschaft durchführen kann, was eines der Ziele der statistischen Wissenschaft ist. Die wichtigste Kategorie der Statistik ist eine statistische Regelmäßigkeit. Unter Regelmäßigkeit versteht man allgemein einen nachweisbaren kausalen Zusammenhang zwischen Phänomenen, die Abfolge und Wiederholung einzelner Merkmale, die das Phänomen charakterisieren. Unter Regelmäßigkeit versteht man in der Statistik die quantitative Regelmäßigkeit räumlicher und zeitlicher Veränderungen von Massenphänomenen und Prozessen des gesellschaftlichen Lebens infolge der Wirkung objektiver Gesetze. Folglich ist die statistische Regelmäßigkeit nicht für einzelne Bevölkerungseinheiten, sondern für die gesamte Bevölkerung als Ganzes charakteristisch und manifestiert sich nur bei einer ausreichend großen Anzahl von Beobachtungen. Die statistische Regelmäßigkeit offenbart sich also als durchschnittliche soziale Massenregelmäßigkeit in der gegenseitigen Aufhebung individueller Abweichungen der Zeichenwerte in die eine oder andere Richtung. Die Manifestation einer statistischen Regelmäßigkeit ermöglicht es, ein allgemeines Bild des Phänomens darzustellen, den Trend seiner Entwicklung zu untersuchen, ohne zufällige, individuelle Abweichungen. 1.3. Moderne Organisation der Statistik in der Russischen Föderation Statistik spielt eine wichtige Rolle bei der Steuerung der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung des Landes, da die Richtigkeit jeder Managemententscheidung weitgehend von den Informationen abhängt, auf deren Grundlage sie getroffen wird. Nur genaue, zuverlässige und korrekt analysierte Daten sollten auf hoher Managementebene berücksichtigt werden. Die Untersuchung der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung des Landes, einzelner Regionen, Branchen, Firmen und Unternehmen wird von speziell geschaffenen Stellen durchgeführt, die den statistischen Dienst bilden. In der Russischen Föderation werden die Funktionen eines statistischen Dienstes von staatlichen Statistikbehörden und staatlichen Statistikbehörden wahrgenommen. Das oberste Organ für die Verwaltung von Statistiken in unserem Land ist der Föderale Staatliche Statistikdienst (FSGS), der gemäß dem Dekret des Präsidenten der Russischen Föderation vom 09.03.2004 Nr. 314 "Struktur der föderalen Exekutivbehörden" eingerichtet wurde. Der Statistische Landesdienst ist ein Exekutivorgan des Bundes, das Aufgaben der Erstellung amtlicher statistischer Informationen über die soziale, wirtschaftliche, demografische und ökologische Lage des Landes sowie Kontroll- und Aufsichtsfunktionen auf dem Gebiet der staatlichen statistischen Tätigkeiten wahrnimmt Hoheitsgebiet der Russischen Föderation. Der Föderale Staatliche Statistikdienst untersteht dem Ministerium für wirtschaftliche Entwicklung und Handel der Russischen Föderation. Gemäß dem Dekret der Regierung der Russischen Föderation vom 07.04.2004 Nr. 188 sind die Hauptaufgaben des föderalen staatlichen Statistikdienstes: - Vorlage statistischer Informationen gemäß dem festgelegten Verfahren an den Präsidenten der Russischen Föderation, die Regierung der Russischen Föderation, die Bundesversammlung der Russischen Föderation, staatliche Behörden, die Medien, Organisationen und Bürger sowie internationale Organisationen; - Entwicklung und Verbesserung einer wissenschaftlich fundierten amtlichen statistischen Methodik zur Durchführung statistischer Beobachtungen und zur Generierung statistischer Indikatoren, um sicherzustellen, dass diese Methodik internationalen Standards entspricht; - Entwicklung und Verbesserung des Systems statistischer Indikatoren, die den Zustand der Wirtschaft und des sozialen Bereichs charakterisieren; - Sammlung statistischer Berichte und Erstellung amtlicher statistischer Informationen auf ihrer Grundlage; - Kontrolle über die Umsetzung von Organisationen und Bürgern, die unternehmerisch tätig sind, ohne eine juristische Person zu bilden, die Gesetzgebung der Russischen Föderation im Bereich der staatlichen Statistik; - Entwicklung des Informationssystems der staatlichen Statistik, Gewährleistung seiner Kompatibilität und Interaktion mit anderen staatlichen Informationssystemen; - Gewährleistung der Speicherung staatlicher Informationsressourcen und des Schutzes vertraulicher und geheimer statistischer Informationen; - Umsetzung der Verpflichtungen der Russischen Föderation aus der Mitgliedschaft in internationalen Organisationen und Teilnahme an internationalen Verträgen, Umsetzung der internationalen Zusammenarbeit im Bereich der Statistik. Die Methodik der statistischen Indikatoren, Formulare und Methoden zur Erhebung und Verarbeitung statistischer Daten, die vom föderalen staatlichen Statistikdienst festgelegt wurden, sind die offiziellen statistischen Standards der Russischen Föderation. In ihren Hauptaktivitäten orientiert sich die FSGS an föderalen Statistikprogrammen, die unter Berücksichtigung der Vorschläge der föderalen Exekutive und Legislative, der staatlichen Behörden der Teilstaaten der Russischen Föderation, wissenschaftlicher und anderer Organisationen gebildet und von der genehmigt werden FSGS im Einvernehmen mit der Regierung der Russischen Föderation. Die Hauptaufgabe der statistischen Ämter des Landes besteht darin, die Veröffentlichung und Zugänglichkeit allgemeiner (nicht individueller) Informationen sicherzustellen sowie die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Wahrhaftigkeit der berücksichtigten Daten zu gewährleisten. Darüber hinaus sind die Aufgaben der FSGS: - Vorlage amtlicher statistischer Informationen an den Präsidenten der Russischen Föderation, die Regierung der Russischen Föderation, die Bundesversammlung der Russischen Föderation, föderale Exekutivbehörden, die Öffentlichkeit sowie internationale Organisationen; - Koordinierung der statistischen Aktivitäten der föderalen Exekutivbehörden und der Exekutivbehörden der Teileinheiten der Russischen Föderation, Bereitstellung von Bedingungen für die Verwendung amtlicher statistischer Standards durch diese Behörden bei der Durchführung sektoraler (departementaler) statistischer Beobachtungen; - Entwicklung von wirtschaftlichen und statistischen Informationen, ihre Analyse, Erstellung von Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen, notwendige Bilanzberechnungen; - Gewährleistung der Vollständigkeit und wissenschaftlichen Validität aller amtlichen statistischen Informationen; - Gewährleistung des gleichen Zugangs aller Nutzer zu offenen statistischen Informationen durch die Verbreitung offizieller Berichte über die sozioökonomische Lage der Russischen Föderation, die Teileinheiten der Russischen Föderation, Industrien und Wirtschaftssektoren, die Veröffentlichung statistischer Sammlungen und anderer statistischer Materialien. Als Folge der Wirtschaftsreform der Russischen Föderation hat sich auch die Struktur der statistischen Ämter geändert. Lokale statistische Kreisregister wurden abgeschafft und bezirksübergreifende statistische Ämter gebildet, die Repräsentanzen der territorialen statistischen Ämter sind. Die Organisation der statistischen Stellen in Russland befindet sich derzeit im Reformstadium. Auf Abb. 1.2 zeigt das Diagramm der statistischen Ämter der Russischen Föderation für 2004. 
Fig. 1.2. Schema der statistischen Ämter der Russischen Föderation für 2004 Derzeit können die wichtigsten Bereiche, in denen Reformen durchgeführt werden sollten, festgestellt werden: - Einhaltung des Grundgesetzes der statistischen Gesamtrechnung - Offenlegung und Verfügbarkeit von Informationen unter Wahrung der Vertraulichkeit einzelner Indikatoren (Geschäftsgeheimnisse); - Reform der methodischen und organisatorischen Grundlagen der Statistik: Die Änderung der allgemeinen Aufgaben und Grundsätze der Wirtschaftsführung führt zu einer Änderung der wissenschaftstheoretischen Grundlagen; - Verbesserung des Systems zur Sammlung und Verarbeitung von Informationen durch die Einführung von Beobachtungsformen wie Qualifikationen, Register (Register), Volkszählungen usw.; - Änderung (Verbesserung) der Methodik zur Berechnung einiger statistischer Indikatoren, die den Zustand der russischen Wirtschaft charakterisieren, unter Berücksichtigung internationaler Standards, ausländischer Erfahrungen in der statistischen Buchführung, Systematisierung aller Indikatoren und deren Ordnung, die den Problemen und Anforderungen der Zeit entspricht, unter Berücksichtigung des Systems der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen (SNA); - Gewährleistung der Beziehung zwischen statistischen Indikatoren, die den Entwicklungsstand des öffentlichen Lebens des Landes kennzeichnen; - unter Berücksichtigung des Trends der Computerisierung. Im Zuge der Reformierung der Statistikwissenschaft soll eine einheitliche Informationsbasis (System) geschaffen werden, die die Informationsbasen aller statistischen Stellen umfasst, die auf der hierarchischen Hierarchiestufe der Organisation der staatlichen Statistik nachgeordnet sind. Derzeit ist viel Arbeit in die Organisation der Arbeit der statistischen Ämter investiert worden, aber noch nicht abgeschlossen, und der Verbesserung dieser für den Staat sehr wichtigen Informationsinstitution muss noch viel Aufmerksamkeit geschenkt werden. Neben den Statistischen Landesämtern gibt es die Ressortstatistik, die in Ministerien, Ämtern, Unternehmen, Verbänden und Firmen verschiedener Wirtschaftszweige geführt wird. Die Abteilungsstatistik befasst sich mit der Erhebung, Verarbeitung und Analyse statistischer Informationen, die für das Management, die Entscheidungsfindung des Managements und die Planung der Aktivitäten eines Unternehmens oder einer Behörde erforderlich sind. In kleinen Unternehmen wird diese Arbeit in der Regel entweder vom Hauptbuchhalter oder direkt vom Leiter selbst ausgeführt. Bei großen Unternehmen mit eigener verzweigter regionaler Struktur oder einer großen Anzahl von Personen, bei großen Industrien werden ganze Abteilungen oder Abteilungen organisiert, die sich mit der Analyse statistischer Informationen befassen. An dieser Arbeit sind Spezialisten aus den Bereichen Statistik, Mathematik, Rechnungswesen und Wirtschaftsanalyse, Manager und Technologen beteiligt. Ein solches „Team“, das mit moderner Computertechnologie ausgestattet ist, auf der Grundlage der von der Statistiktheorie vorgeschlagenen Methodik und unter Verwendung moderner Analysemethoden hilft, effektive Strategien zur Geschäftsentwicklung zu entwickeln und die Aktivitäten der öffentlichen Behörden effektiv zu organisieren. Es ist unmöglich, komplexe soziale und wirtschaftliche Systeme ohne zeitnahe, vollständige und zuverlässige statistische Informationen zu verwalten. Daher stehen die Organe der Staats- und Departementsstatistik vor einer sehr wichtigen Aufgabe der theoretischen Begründung des Umfangs und der Zusammensetzung statistischer Informationen, die den modernen Bedingungen für die Entwicklung der Wirtschaft entsprechen und zur Rationalisierung des Rechnungswesens und der Statistik beitragen würden und minimieren Sie die Kosten für die Ausführung dieser Funktion. Thema 2. STATISTISCHE BEOBACHTUNG 2.1. Das Konzept der statistischen Beobachtung, die Phasen seiner Umsetzung Eine gründliche umfassende Untersuchung jedes wirtschaftlichen oder sozialen Prozesses beinhaltet die Messung seiner quantitativen Seite und die Charakterisierung seines qualitativen Wesens, seines Platzes, seiner Rolle und seiner Beziehungen im allgemeinen System sozialer Beziehungen. Bevor Sie mit der Verwendung statistischer Methoden zur Untersuchung der Phänomene und Prozesse des sozialen Lebens fortfahren, müssen Sie über eine umfassende Informationsbasis verfügen, die den Untersuchungsgegenstand vollständig und zuverlässig beschreibt. Der Prozess der statistischen Forschung umfasst die folgenden Schritte: - Sammlung statistischer Informationen (statistische Beobachtung) und ihre primäre Verarbeitung; - Systematisierung und Weiterverarbeitung von Daten, die als Ergebnis statistischer Beobachtungen gewonnen wurden, auf der Grundlage ihrer Zusammenfassung und Gruppierung; - Verallgemeinerung und Analyse der Ergebnisse der Verarbeitung statistischen Materials, Formulierung von Schlussfolgerungen und Empfehlungen auf der Grundlage der Ergebnisse der gesamten statistischen Studie. Statistische Beobachtung - die erste und anfängliche Phase der statistischen Forschung, die ein systematischer, systematisch auf wissenschaftlicher Grundlage organisierter Prozess der Erhebung von Primärdaten zu verschiedenen Phänomenen des sozialen und wirtschaftlichen Lebens ist. Die Regelmäßigkeit der statistischen Beobachtung liegt in der Tatsache, dass sie nach einem speziell entwickelten Plan durchgeführt wird, der Fragen im Zusammenhang mit der Organisation und Technik der Erhebung statistischer Informationen, der Kontrolle ihrer Qualität und Zuverlässigkeit und der Präsentation der endgültigen Materialien umfasst. Der Massencharakter der statistischen Beobachtung wird durch die möglichst vollständige Erfassung aller Fälle der Manifestation des untersuchten Phänomens oder Prozesses gewährleistet, d. H. Im Prozess der statistischen Beobachtung werden quantitative und qualitative Merkmale gemessen und erfasst, nicht von einzelnen Einheiten der Bevölkerung untersucht, sondern von der gesamten Masse der Bevölkerungseinheiten. Die systematische Natur der statistischen Beobachtung bedeutet, dass sie nicht zufällig, also spontan, sondern entweder kontinuierlich oder regelmäßig in regelmäßigen Abständen durchgeführt werden sollte. Der Prozess der statistischen Beobachtung ist in Abb. 2.1 dargestellt. XNUMX. 
Reis. 2.1. Statistisches Beobachtungsschema Der Prozess der Erstellung einer statistischen Beobachtung umfasst die Bestimmung von Zweck und Gegenstand der Beobachtung, die Zusammensetzung der zu erfassenden Merkmale und die Wahl der Beobachtungseinheit. Es ist auch notwendig, Dokumentenformen für die Datenerhebung zu entwickeln und die Mittel und Methoden für deren Beschaffung auszuwählen. Somit ist die statistische Beobachtung eine arbeitsintensive und mühsame Arbeit, die den Einsatz qualifizierten Personals, ihre umfassend durchdachte Organisation, Planung, Vorbereitung und Durchführung erfordert. 2.2. Arten und Methoden der statistischen Beobachtung Die Aufgabe der allgemeinen Theorie der Statistik besteht darin, die Formen, Arten und Methoden der statistischen Beobachtung zu bestimmen, um zu entscheiden, wo, wann und welche Beobachtungsmethoden anzuwenden sind. Das folgende Diagramm veranschaulicht die Klassifizierung der statistischen Beobachtungstypen (Abb. 2.2). 
Fig. 2.2. Klassifizierung von Arten statistischer Beobachtungen Statistische Beobachtungen können in Gruppen eingeteilt werden: - nach Bevölkerungseinheiten; - Zeitpunkt der Eintragung von Tatsachen. Je nach Abdeckungsgrad der untersuchten Population wird die statistische Beobachtung in zwei Arten unterteilt: kontinuierliche und nicht kontinuierliche. Bei kontinuierlicher (vollständiger) Beobachtung werden alle Einheiten der untersuchten Population erfasst. Die kontinuierliche Beobachtung liefert die Vollständigkeit der Informationen über die untersuchten Phänomene und Prozesse. Diese Art der Beobachtung ist mit einem hohen Arbeits- und Sachaufwand verbunden, da das Sammeln und Verarbeiten der gesamten Menge an notwendigen Informationen viel Zeit in Anspruch nimmt. Häufig ist eine kontinuierliche Beobachtung gar nicht möglich, beispielsweise wenn die befragte Grundgesamtheit zu groß ist oder es nicht möglich ist, Informationen über alle Bevölkerungseinheiten zu erhalten. Aus diesem Grund werden diskontinuierliche Beobachtungen durchgeführt. Bei der diskontinuierlichen Beobachtung wird nur ein bestimmter Teil der untersuchten Population erfasst, während es wichtig ist, im Voraus festzulegen, welcher Teil der untersuchten Population der Beobachtung unterzogen wird und welches Kriterium als Grundlage für die Stichprobe verwendet wird . Die Durchführung einer diskontinuierlichen Beobachtung hat den Vorteil, dass sie in kurzer Zeit durchgeführt wird, mit geringeren Arbeits- und Materialkosten verbunden ist und die gewonnenen Informationen operativer Natur sind. Es gibt verschiedene Arten der nicht kontinuierlichen Beobachtung: selektiv, Beobachtung des Hauptarrays, monografische. Selektiv ist die Beobachtung eines Teils der Einheiten der untersuchten Population, die durch Zufallsauswahl ausgewählt werden. Mit der richtigen Organisation liefert die selektive Beobachtung hinreichend genaue Ergebnisse, die mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit auf die gesamte Bevölkerung übertragen werden können. Wenn bei der Stichprobenbeobachtung nicht nur Einheiten der untersuchten Population ausgewählt werden (sampling in space), sondern auch die Zeitpunkte, zu denen die Registrierung von Zeichen durchgeführt wird (sampling in time), wird eine solche Beobachtung als Methode der bezeichnet momentane Beobachtungen. Die Beobachtung des Hauptbereichs umfasst eine Übersicht über bestimmte, hinsichtlich der Signifikanz der untersuchten Merkmale der Bevölkerungseinheiten bedeutsamste. Bei dieser Beobachtung werden die größten Einheiten der Bevölkerung berücksichtigt und die wichtigsten Merkmale für diese Studie erfasst. Beispielsweise werden 15-20 % der großen Kreditinstitute geprüft, während der Inhalt ihrer Anlageportfolios erfasst wird. Die monografische Beobachtung zeichnet sich durch eine umfassende und eingehende Untersuchung nur einzelner Bevölkerungseinheiten aus, die einige besondere Merkmale aufweisen oder ein neues Phänomen darstellen. Der Zweck einer solchen Beobachtung besteht darin, bestehende oder nur aufkommende Trends in der Entwicklung eines bestimmten Prozesses oder Phänomens zu identifizieren. Bei einer monografischen Erhebung werden einzelne Bevölkerungseinheiten einer detaillierten Untersuchung unterzogen, die es ermöglicht, sehr wichtige Abhängigkeiten und Anteile zu fixieren, die bei anderen, nicht so detaillierten Beobachtungen nicht feststellbar sind. Statistische monografische Erhebungen werden häufig in der Medizin, bei der Untersuchung von Familienbudgets etc. eingesetzt. Es ist wichtig festzuhalten, dass monografische Erhebungen eng mit kontinuierlichen und selektiven Erhebungen verwandt sind. Erstens werden Daten aus Massenerhebungen benötigt, um ein Kriterium für die Auswahl von Bevölkerungseinheiten für die diskontinuierliche und monografische Beobachtung auszuwählen. Zweitens ermöglicht die monografische Beobachtung, die charakteristischen Merkmale und wesentlichen Merkmale des Untersuchungsobjekts zu identifizieren, um die Struktur der untersuchten Population zu verdeutlichen. Die Ergebnisse können als Grundlage für die Organisation einer neuen Massenerhebung verwendet werden. Je nach Zeitpunkt der Tatbestandsaufnahme kann die Beobachtung kontinuierlich und diskontinuierlich erfolgen. Diskontinuierlich wiederum schließt periodisch und einmalig ein. Kontinuierliche (aktuelle) Beobachtung erfolgt durch kontinuierliches Erfassen von Tatsachen, sobald sie entstehen. Mit einer solchen Beobachtung werden alle Änderungen des untersuchten Prozesses oder Phänomens verfolgt, was es ermöglicht, seine Dynamik zu überwachen. Beispielsweise wird die Registrierung von Todesfällen, Geburten, Eheschließungen durch die Standesämter (ZAGS) kontinuierlich durchgeführt. Die Unternehmen führen laufende Aufzeichnungen über die Produktion, die Freigabe von Materialien aus dem Lager usw. Die intermittierende Beobachtung erfolgt entweder regelmäßig in bestimmten Abständen (periodische Beobachtung) oder unregelmäßig einmalig nach Bedarf (einmalige Beobachtung). Periodische Beobachtungen basieren in der Regel auf ähnlichen Programmen und Instrumenten, damit die Ergebnisse solcher Erhebungen vergleichbar sind. Beispiele für periodische Beobachtungen können eine Volkszählung sein, die in ausreichend langen Abständen durchgeführt wird, und alle Formen statistischer Beobachtungen, die monatlich, vierteljährlich, halbjährlich, jährlich usw. Natur sind. Die einmalige Beobachtung zeichnet sich dadurch aus, dass Tatsachen nicht im Zusammenhang mit ihrem Eintreten, sondern nach ihrem Zustand oder Vorhandensein zu einem bestimmten Zeitpunkt oder über einen Zeitraum erfasst werden. Die quantitative Messung von Anzeichen eines Phänomens oder Prozesses erfolgt zum Zeitpunkt der Erhebung, und die Neuregistrierung von Anzeichen wird möglicherweise überhaupt nicht durchgeführt oder der Zeitpunkt ihrer Umsetzung ist nicht im Voraus festgelegt. Ein Beispiel für eine einmalige Beobachtung ist eine einmalige Erhebung zum Stand des Wohnungsbaus, die im Jahr 2000 durchgeführt wurde. Neben den Arten der statistischen Beobachtung betrachtet die allgemeine Theorie der Statistik Methoden zur Gewinnung statistischer Informationen, von denen die wichtigsten die dokumentarische Beobachtungsmethode, die Methode der direkten Beobachtung und die Umfrage sind. Die dokumentarische Beobachtung basiert auf der Verwendung von Daten aus verschiedenen Dokumenten, wie z. B. Buchhaltungsregistern, als Informationsquelle. Wenn man bedenkt, dass an das Ausfüllen solcher Dokumente in der Regel hohe Anforderungen gestellt werden, sind die darin wiedergegebenen Daten höchst zuverlässig und können als hochwertiges Ausgangsmaterial für Analysen dienen. Die direkte Beobachtung wird durchgeführt, indem die Tatsachen registriert werden, die von den Registraren persönlich als Ergebnis der Inspektion, Messung und Zählung der Anzeichen des untersuchten Phänomens festgestellt wurden. So werden Preise für Waren und Dienstleistungen erfasst, Arbeitszeitmessungen vorgenommen, Lagerbestände inventarisiert etc. Die Umfrage basiert auf der Erhebung von Daten von Befragten (Umfrageteilnehmern). Die Erhebung wird dort eingesetzt, wo eine Beobachtung mit anderen Methoden nicht möglich ist. Diese Art der Beobachtung ist typisch für die Durchführung verschiedener soziologischer Umfragen und Meinungsumfragen. Statistische Informationen können durch verschiedene Arten von Erhebungen gewonnen werden: Expeditions-, Korrespondenten-, Fragebogen-, private Erhebungen. Expeditionäre (mündliche) Umfragen werden von speziell geschulten Mitarbeitern (Registratoren) durchgeführt, die die Antworten der Befragten in Beobachtungsbögen festhalten. Das Formular ist eine Form eines Dokuments, in dem die Felder für Antworten ausgefüllt werden müssen. Die Korrespondentenbefragung geht davon aus, dass die Mitarbeiter der Befragten Informationen auf freiwilliger Basis direkt an die Überwachungsstelle melden. Der Nachteil dieses Verfahrens besteht darin, dass es schwierig ist, die Korrektheit der empfangenen Informationen zu überprüfen. Bei einer Fragebogenerhebung füllen die Befragten freiwillig und meist anonym Fragebögen (Fragebögen) aus. Da diese Methode zur Gewinnung von Informationen nicht zuverlässig ist, wird sie in Studien verwendet, in denen keine hohe Genauigkeit der Ergebnisse erforderlich ist. In einigen Situationen gibt es genügend ungefähre Ergebnisse, die nur den Trend erfassen und das Auftauchen neuer Fakten und Phänomene aufzeichnen. Bei einer persönlichen Befragung werden Informationen persönlich an die überwachenden Stellen übermittelt. Auf diese Weise werden Personenstandsakte registriert: Eheschließungen, Scheidungen, Todesfälle, Geburten usw. Die Theorie der Statistik betrachtet neben den Arten und Methoden der statistischen Beobachtung auch Formen der statistischen Beobachtung: Berichterstattung, speziell organisierte statistische Beobachtung, Register. Die statistische Berichterstattung ist die Hauptform der statistischen Beobachtung, die dadurch gekennzeichnet ist, dass statistische Stellen Informationen über die untersuchten Phänomene in Form von speziellen Dokumenten erhalten, die von Unternehmen und Organisationen innerhalb eines bestimmten Zeitraums und in der vorgeschriebenen Form eingereicht werden. Die Formen der statistischen Berichterstattung selbst, die Methoden zur Erhebung und Verarbeitung statistischer Daten, die Methodik der statistischen Indikatoren, die vom föderalen staatlichen Statistikdienst festgelegt wurden, sind die offiziellen statistischen Standards der Russischen Föderation und für alle Themen der Öffentlichkeitsarbeit obligatorisch. Die statistische Berichterstattung ist in Spezial- und Standardberichte unterteilt. Die Zusammensetzung der Indikatoren der Standardberichterstattung ist für alle Unternehmen und Organisationen gleich, während die Zusammensetzung der Indikatoren der spezialisierten Berichterstattung von den Besonderheiten der einzelnen Wirtschaftssektoren und der Sphäre abhängt Aktivitäten. Je nach Zeitpunkt der Einreichung erfolgt die statistische Berichterstattung täglich, wöchentlich, zehntägig, zweiwöchentlich, monatlich, vierteljährlich, halbjährlich und jährlich. Statistische Meldungen können telefonisch, über Kommunikationswege, auf elektronischen Medien mit obligatorischer Nachreichung auf Papier, beglaubigt durch die Unterschrift der verantwortlichen Personen, übermittelt werden. Speziell organisierte statistische Beobachtung ist eine Sammlung von Informationen, die von statistischen Stellen organisiert wird, um entweder Phänomene zu untersuchen, die nicht von der Berichterstattung erfasst werden, oder um Berichtsdaten eingehender zu untersuchen, zu überprüfen und zu verfeinern. Verschiedene Arten von Volkszählungen, einmalige Erhebungen sind speziell organisierte Beobachtungen. Register sind eine Beobachtungsform, in der Tatsachen über den Zustand einzelner Bevölkerungseinheiten laufend erfasst werden. Betrachtet man eine Einheit der Bevölkerung, so wird angenommen, dass die dort ablaufenden Prozesse einen Anfang, eine langfristige Fortsetzung und ein Ende haben. Im Register ist jede Beobachtungseinheit durch eine Reihe von Indikatoren gekennzeichnet. Alle Indikatoren werden gespeichert, bis die Beobachtungseinheit im Register ist und ihre Existenz nicht beendet hat. Einige Indikatoren bleiben gleich, solange die Beobachtungseinheit im Register enthalten ist, andere können sich von Zeit zu Zeit ändern. Ein Beispiel für ein solches Register ist das Unified State Register of Enterprises and Organizations (USRE). Alle Arbeiten zu seiner Instandhaltung werden von der FSGS durchgeführt. Die Wahl der Arten, Methoden und Formen der statistischen Beobachtung hängt also von einer Reihe von Faktoren ab, von denen die wichtigsten die Ziele und Ziele der Beobachtung, die Besonderheiten des beobachteten Objekts, die Dringlichkeit der Ergebnispräsentation und die Verfügbarkeit von geschultem Personal sind , die Möglichkeit der Nutzung technischer Mittel zur Erhebung und Verarbeitung von Daten. 2.3. Programm- und methodische Fragen der statistischen Beobachtung Eine der wichtigsten Aufgaben, die bei der Erstellung einer statistischen Beobachtung gelöst werden müssen, ist die Bestimmung von Zweck, Gegenstand und Einheit der Beobachtung. Das Ziel fast jeder statistischen Beobachtung besteht darin, zuverlässige Informationen über die Phänomene und Prozesse des sozialen Lebens zu erhalten, um die Wechselbeziehungen von Faktoren zu identifizieren, das Ausmaß des Phänomens und die Muster seiner Entwicklung einzuschätzen. Ausgehend von den Beobachtungsaufgaben werden Programm und Organisationsformen festgelegt. Neben dem Ziel ist es notwendig, den Beobachtungsgegenstand festzulegen, also festzulegen, was genau beobachtet werden soll. Gegenstand der Betrachtung ist die Gesamtheit der zu untersuchenden gesellschaftlichen Phänomene oder Prozesse. Das Beobachtungsobjekt kann eine Reihe von Institutionen (Kredit, Bildung usw.), die Bevölkerung, physische Objekte (Gebäude, Transportmittel, Ausrüstung) sein. Bei der Festlegung des Beobachtungsobjekts ist es wichtig, die Grenzen der untersuchten Population streng und genau zu bestimmen. Dazu ist es notwendig, die wesentlichen Merkmale klar festzulegen, anhand derer bestimmt wird, ob ein Gegenstand in die Gesamtheit aufgenommen wird oder nicht. So ist vor einer Befragung medizinischer Einrichtungen zur Versorgung mit moderner Ausstattung beispielsweise die Kategorie, Fachbereichs- und Gebietszugehörigkeit der zu befragenden Kliniken festzulegen. Bei der Definition des Betrachtungsgegenstandes ist es notwendig, die Betrachtungseinheit und die Einheit der Grundgesamtheit anzugeben. Die Beobachtungseinheit ist ein konstituierendes Element des Beobachtungsgegenstandes, der eine Informationsquelle ist, d. h. die Beobachtungseinheit ist der Träger von zu registrierenden Zeichen. Je nach Aufgabenstellung der statistischen Beobachtung kann dies ein Haushalt oder eine Person sein, beispielsweise ein Student, ein landwirtschaftlicher Betrieb oder eine Fabrik. Beobachtungseinheiten werden Berichtseinheiten genannt, wenn sie statistische Meldungen an die statistischen Ämter übermitteln. Die Einheit der Grundgesamtheit ist ein konstituierendes Element des Betrachtungsgegenstandes, aus dem Informationen über die Einheit der Grundgesamtheit bezogen werden, d.h. die Einheit der Grundgesamtheit dient als Grundlage für die Zählung und weist dabei meldepflichtige Merkmale auf der Beobachtung. Beispielsweise wird bei einer Zählung von Waldplantagen die Einheit der Population ein Baum sein, da er registrierungspflichtige Merkmale aufweist (Alter, Artenzusammensetzung usw.), während die Forstwirtschaft selbst, in der die Erhebung durchgeführt wird, erfolgt , dient als Beobachtungseinheit. Jedes Phänomen oder jeder Prozess des sozialen Lebens hat viele Merkmale, aber es ist unmöglich, Informationen über alle zu erhalten, und nicht alle sind für den Forscher von Interesse. Daher muss bei der Vorbereitung einer Beobachtung entschieden werden, welche Merkmale dies tun werden gemäß den Zielen und Zwecken der Beobachtung registrierungspflichtig sein. Um die Zusammensetzung der registrierten Merkmale zu bestimmen, wird ein Beobachtungsprogramm entwickelt. Das Programm der statistischen Beobachtung wird als eine Reihe von Fragen bezeichnet, deren Antworten im Beobachtungsprozess statistische Informationen bilden sollten. Die Entwicklung eines Beobachtungsprogramms ist eine sehr wichtige und verantwortungsvolle Aufgabe, und der Erfolg der Beobachtung hängt davon ab, wie korrekt sie durchgeführt wird. Es gibt eine Reihe von Anforderungen, die bei der Entwicklung eines Beobachtungsprogramms berücksichtigt werden müssen: - Das Programm sollte nach Möglichkeit nur die Features enthalten, die notwendig sind und deren Werte für weitere Analysen oder zu Kontrollzwecken verwendet werden. Um die Informationen zu vervollständigen, die den Erhalt gutartiger Materialien sicherstellen, ist es notwendig, die Menge der gesammelten Informationen zu begrenzen, um zuverlässiges Material für die Analyse zu erhalten; - Die Fragen des Programms sollten klar formuliert sein, um ihre falsche Interpretation auszuschließen und eine Verzerrung der Bedeutung der gesammelten Informationen zu verhindern; - Bei der Entwicklung eines Beobachtungsprogramms ist es wünschenswert, eine logische Abfolge von Fragen aufzubauen. Fragen der gleichen Art oder Zeichen, die eine Seite des Phänomens charakterisieren, sollten in einem Abschnitt zusammengefasst werden; - Das Überwachungsprogramm sollte Kontrollfragen zur Überprüfung und Korrektur der aufgezeichneten Informationen enthalten. Um die Beobachtung durchzuführen, werden bestimmte Hilfsmittel benötigt: Formulare und Anweisungen. Statistisches Formular - ein spezielles Dokument einer einzelnen Stichprobe, das die Antworten auf die Fragen des Programms aufzeichnet. Je nach konkretem Inhalt der durchzuführenden Beobachtung kann das Formular als Form der statistischen Berichterstattung, Zählung oder Fragebogen, Karte, Karte, Fragebogen oder Formular bezeichnet werden. Es gibt zwei Arten von Formularen: Karte und Liste. Das Kartenformular oder individuelle Formular soll Informationen über eine Einheit der statistischen Grundgesamtheit widerspiegeln, und das Listenformular enthält Informationen über mehrere Einheiten der Grundgesamtheit. Die integralen und obligatorischen Bestandteile des statistischen Formulars sind der Titel-, Adress- und Inhaltsteil. Der Titelteil enthält den Namen der statistischen Beobachtung und der Stelle, die dieses Formular genehmigt hat, die Bedingungen für die Einreichung des Formulars und einige andere Informationen. Der Adressteil enthält die Angaben zur berichtenden Betrachtungseinheit. Der Hauptinhaltsteil des Formulars sieht normalerweise wie eine Tabelle aus, die den Namen, die Codes und die Werte der Indikatoren enthält. Das Statistikformular wird gemäß den Anweisungen ausgefüllt. Die Anweisung enthält Anweisungen zum Verfahren zur Durchführung der Beobachtung, methodische Anweisungen und Erläuterungen zum Ausfüllen des Formulars. Je nach Komplexität des Überwachungsprogramms wird die Anweisung entweder als Broschüre veröffentlicht oder auf der Rückseite des Formulars platziert. Darüber hinaus können Sie sich für die notwendigen Abklärungen an die für die Durchführung der Observation zuständigen Spezialisten, die durchführenden Stellen, wenden. Bei der Organisation der statistischen Beobachtung muss die Frage nach dem Zeitpunkt der Beobachtung und dem Ort ihrer Durchführung gelöst werden. Die Wahl des Beobachtungsortes hängt vom Zweck der Beobachtung ab. Die Wahl des Beobachtungszeitpunkts ist mit der Bestimmung eines kritischen Moments (Datums) oder Zeitintervalls und der Bestimmung des Beobachtungszeitraums (Periode) verbunden. Der kritische Moment der statistischen Beobachtung ist der Zeitpunkt, auf den die im Beobachtungsprozess erfassten Informationen getaktet werden. Der Beobachtungszeitraum bestimmt den Zeitraum, in dem die Registrierung von Informationen über das untersuchte Phänomen durchgeführt werden sollte, dh das Zeitintervall, in dem die Formulare ausgefüllt werden. Normalerweise sollte der Beobachtungszeitraum nicht zu weit vom kritischen Beobachtungszeitpunkt entfernt sein, um den Zustand des Objekts zu diesem Zeitpunkt zu reproduzieren. 2.4. Fragen der organisatorischen Unterstützung, Vorbereitung und Durchführung der statistischen Beobachtung Für die erfolgreiche Vorbereitung und Durchführung der statistischen Beobachtung müssen die Fragen der organisatorischen Unterstützung gelöst werden. Dazu wird ein Organisationsplan der Beobachtung erstellt, der Ziele und Ziele der Beobachtung, den Beobachtungsgegenstand, den Ort, die Zeit, den Zeitpunkt der Beobachtung und den Kreis der für die Durchführung der Beobachtung verantwortlichen Personen widerspiegelt. Verbindlicher Bestandteil des Organisationsplans ist die Angabe der Aufsichtsbehörde. Es wird auch der Kreis der Organisationen bestimmt, die bei der Überwachung helfen sollen, dies können Organe für innere Angelegenheiten, Steueraufsichtsbehörden, Fachministerien, öffentliche Organisationen, Einzelpersonen, Freiwillige usw. sein. Zu den vorbereitenden Tätigkeiten gehören: - Entwicklung statistischer Beobachtungsformen, Vervielfältigung der Dokumentation der Erhebung selbst; - Entwicklung eines methodischen Instrumentariums zur Analyse und Präsentation von Beobachtungsergebnissen; - Entwicklung von Software für die Datenverarbeitung, Kauf von Computer- und Büroausstattung; - Kauf von notwendigen Materialien, einschließlich Büromaterial; - Schulung von qualifiziertem Personal, Schulung von Personal, Durchführung verschiedener Arten von Briefings usw.; - Massenaufklärungsarbeit unter der Bevölkerung und den Teilnehmern der Beobachtung (Vorträge, Gespräche, Reden in Presse, Rundfunk und Fernsehen); - Koordinierung der Aktivitäten aller an gemeinsamen Aktionen beteiligten Dienste und Organisationen; - Ausstattung des Ortes der Datenerhebung und -verarbeitung; - Vorbereitung von Informationsübertragungskanälen und Kommunikationsmitteln; - Lösung von Problemen im Zusammenhang mit der Finanzierung der statistischen Beobachtung. Der Überwachungsplan enthält daher eine Reihe von Maßnahmen, die auf den erfolgreichen Abschluss der Arbeiten zur Erfassung der erforderlichen Informationen abzielen. 2.5. Beobachtungsgenauigkeit und Datenvalidierungsmethoden Jede spezifische Messung der Größe der Daten, die während des Beobachtungsprozesses durchgeführt wird, ergibt in der Regel einen ungefähren Wert der Größe des Phänomens, der in gewissem Maße von dem wahren Wert dieser Größe abweicht. Der Grad der Übereinstimmung mit dem tatsächlichen Wert eines Indikators oder Merkmals, der aus Beobachtungsmaterialien gewonnen wird, wird als Genauigkeit der statistischen Beobachtung bezeichnet. Die Diskrepanz zwischen dem Beobachtungsergebnis und dem wahren Wert der Größe des beobachteten Phänomens wird als Beobachtungsfehler bezeichnet. Je nach Art, Stadium und Ursachen des Auftretens werden mehrere Arten von Beobachtungsfehlern unterschieden (Tab. 2.1). Tabelle 2.1 Klassifizierung von Beobachtungsfehlern 
Fehler werden naturgemäß in zufällige und systematische Fehler unterteilt. Zufällige Fehler werden als Fehler bezeichnet, deren Auftreten auf das Einwirken von Zufallsfaktoren zurückzuführen ist. Dazu gehören Vorbehalte und Druckfehler des Befragten. Sie können auf eine Wertminderung oder Wertsteigerung des Attributs gerichtet sein und schlagen sich in der Regel nicht im Endergebnis nieder, da sie sich bei der zusammenfassenden Verarbeitung der Beobachtungsergebnisse gegenseitig aufheben. Systematische Fehler haben die gleiche Tendenz, den Wert des Indikators des Attributs entweder zu verringern oder zu erhöhen. Dies liegt daran, dass Messungen beispielsweise durch ein fehlerhaftes Messgerät erfolgen oder Fehler durch eine ungenaue Formulierung der Fragestellung des Beobachtungsprogramms etc. entstehen. Systematische Fehler sind von großer Gefahr, da sie die Messdaten erheblich verfälschen Ergebnisse der Beobachtung. Je nach Stadium des Auftretens werden Registrierungsfehler unterschieden; Fehler, die bei der Aufbereitung von Daten für die maschinelle Verarbeitung auftreten; Fehler, die bei der Verarbeitung in der Computertechnologie auftreten. Zu den Registrierungsfehlern gehören solche Ungenauigkeiten, die bei der Erfassung von Daten in statistischer Form (Primärdokument, Formular, Bericht, Erhebungsformular) oder bei der Eingabe von Daten in die Computertechnologie, Datenverfälschung bei der Übermittlung über Kommunikationswege (Telefon, E-Mail) auftreten. Häufig kommt es zu Registrierungsfehlern, weil das Formular nicht eingehalten wurde, d.h. die Eingabe in der falschen Zeile oder Spalte des Dokuments erfolgte. Es gibt auch eine bewusste Verzerrung der Werte einzelner Indikatoren. In Rechenzentren oder Datenaufbereitungszentren treten Fehler bei der Aufbereitung von Daten für die maschinelle Verarbeitung oder im Prozess der Verarbeitung selbst auf. Das Auftreten solcher Fehler ist mit nachlässigem, falschem, unscharfem Ausfüllen von Daten in Formularen, mit einem physischen Defekt des Datenträgers, mit dem Verlust eines Teils der Daten aufgrund der Nichteinhaltung der Informationsbasisspeichertechnologie verbunden, oder werden durch Gerätefehler bestimmt. Kennt man die Arten und Ursachen von Beobachtungsfehlern, ist es möglich, den Anteil solcher Informationsverzerrungen deutlich zu reduzieren. Es gibt folgende Arten von Fehlern: Messfehler im Zusammenhang mit bestimmten Fehlern, die während einer einzigen statistischen Beobachtung des Phänomens und der Prozesse des sozialen Lebens auftreten; Repräsentativitätsfehler, die sich aus nicht kontinuierlicher Beobachtung ergeben und damit zusammenhängen, dass die Stichprobe selbst nicht repräsentativ ist und die auf ihrer Grundlage erzielten Ergebnisse nicht auf die gesamte Grundgesamtheit ausgedehnt werden können; absichtliche Fehler, die sich aus der absichtlichen Verfälschung von Daten für verschiedene Zwecke ergeben, einschließlich des Wunsches, den tatsächlichen Zustand des Beobachtungsobjekts zu verschönern oder umgekehrt den unbefriedigenden Zustand des Objekts zu zeigen (diese Verfälschung von Informationen ist ein Verstoß gegen das Gesetz) ; unbeabsichtigte Fehler, die in der Regel zufälliger Natur sind und mit der geringen Qualifikation der Mitarbeiter, ihrer Unaufmerksamkeit oder Fahrlässigkeit zusammenhängen. Oft sind solche Fehler auf subjektive Faktoren zurückzuführen, wenn Personen falsche Angaben zu Alter, Familienstand, Bildung, Zugehörigkeit zu einer sozialen Gruppe usw. machen oder einfach einige Fakten vergessen und dem Standesbeamten Informationen mitteilen, die ihnen gerade eingefallen sind. Es ist wünschenswert, einige Aktivitäten durchzuführen, die helfen, Beobachtungsfehler zu verhindern, zu identifizieren und zu korrigieren. Diese beinhalten: - Auswahl qualifizierten Personals und hochwertige Ausbildung des Personals im Zusammenhang mit der Durchführung der Überwachung; - Organisation von Kontrollprüfungen der Korrektheit des Ausfüllens von Dokumenten durch eine kontinuierliche oder selektive Methode; - arithmetische und logische Kontrolle der erhaltenen Daten nach Abschluss der Sammlung von Beobachtungsmaterialien. Die wichtigsten Arten der Datenzuverlässigkeitskontrolle sind syntaktisch, logisch und arithmetisch (Tabelle 2.2). Tabelle 2.2 Arten und Inhalt der Kontrolle 
Syntaktische Kontrolle bedeutet, die Richtigkeit der Struktur des Dokuments, das Vorhandensein notwendiger und obligatorischer Details und die Vollständigkeit des Ausfüllens der Formularzeilen gemäß den festgelegten Regeln zu überprüfen. Die Bedeutung und Notwendigkeit der syntaktischen Kontrolle erklärt sich aus dem Einsatz von Computertechnologie, Scannern für die Datenverarbeitung, die strenge Anforderungen an die Einhaltung der Regeln zum Ausfüllen von Formularen stellen. Die logische Kontrolle überprüft die Richtigkeit des Schreibens von Codes, die Einhaltung ihrer Namen und Werte von Indikatoren. Dabei werden die notwendigen Beziehungen zwischen Indikatoren überprüft, Antworten auf verschiedene Fragen verglichen und unvereinbare Kombinationen identifiziert. Um bei der logischen Kontrolle festgestellte Fehler zu korrigieren, kehren sie zu den Originaldokumenten zurück und nehmen Korrekturen vor. Bei der arithmetischen Kontrolle werden die erhaltenen Summen mit vorberechneten Prüfsummen für Zeilen und Spalten verglichen. Sehr oft basiert die arithmetische Kontrolle auf der Abhängigkeit eines Indikators von zwei oder mehr anderen, zum Beispiel ist sie das Produkt anderer Indikatoren. Wenn die arithmetische Kontrolle der endgültigen Indikatoren ergibt, dass diese Abhängigkeit nicht beobachtet wird, deutet dies auf eine Ungenauigkeit der Daten hin. Somit erfolgt die Kontrolle der Zuverlässigkeit statistischer Informationen in allen Phasen der statistischen Beobachtung, von der Erhebung der Primärinformationen bis zur Gewinnung der Ergebnisse. Thema 3. STATISTISCHE ZUSAMMENFASSUNG UND GRUPPIERUNG 3.1. Aufgaben und Inhalte zusammenfassen Die wissenschaftlich organisierte Bearbeitung statistischer Beobachtungsmaterialien nach einem zuvor entwickelten Programm umfasst neben der Datenkontrolle, Systematisierung, Datengruppierung, Tabellierung, Gewinnung von Ergebnissen und abgeleiteten Indikatoren (Durchschnitts- und Relativwerte) usw. Das im Prozess der Statistik gesammelte Material Beobachtung sind verstreute Primärinformationen über einzelne Einheiten des untersuchten Phänomens. In dieser Form charakterisiert das Material noch nicht das Phänomen als Ganzes: es gibt weder eine Vorstellung über die Größe (Anzahl) des Phänomens, noch über seine Zusammensetzung, noch über die Größe der charakteristischen Merkmale, noch über die Wesen der Verbindungen dieses Phänomens mit anderen Phänomenen usw. Es besteht die Notwendigkeit einer speziellen Verarbeitung statistischer Daten - einer Zusammenfassung von Beobachtungsmaterialien. Eine Zusammenfassung von Beobachtungsmaterialien ist eine Reihe aufeinanderfolgender Aktionen zur Verallgemeinerung spezifischer Einzeldaten, die eine Reihe bilden, um typische Merkmale und Muster zu erkennen, die dem untersuchten Phänomen als Ganzes innewohnen. Die statistische Zusammenfassung (einfache Zusammenfassung) im engeren Sinne des Wortes ist eine Operation zur Berechnung der gesamten zusammenfassenden (zusammenfassenden) Daten für eine Reihe von Beobachtungseinheiten. Die statistische Zusammenfassung (komplexe Zusammenfassung) im weitesten Sinne des Wortes umfasst auch die Gruppierung von Beobachtungsdaten, die Berechnung von Gesamt- und Gruppensummen, die Erstellung eines Systems zusammenhängender Indikatoren, Darstellung der Gruppierungs- und Zusammenfassungsergebnisse in Form von statistischen Tabellen. Eine korrekte, wissenschaftlich organisierte Zusammenfassung, basierend auf einer vorläufigen tiefen theoretischen Analyse, ermöglicht es Ihnen, alle statistischen Ergebnisse zu erhalten, die die wichtigsten, charakteristischen Merkmale des Untersuchungsgegenstands widerspiegeln, den Einfluss verschiedener Faktoren auf das Ergebnis zu messen und all dies zu berücksichtigen in der praktischen Arbeit bei der Erstellung aktueller und langfristiger Planungen berücksichtigen. Aufgabe der Zusammenfassung ist es, den Untersuchungsgegenstand mit Hilfe statistischer Kennzahlensysteme zu charakterisieren, seine wesentlichen Merkmale und Eigenschaften zu identifizieren und auf diese Weise zu messen. Diese Aufgabe wird in drei Stufen gelöst: - Definition von Gruppen und Untergruppen; - Definition eines Indikatorensystems; - Definition von Tabellentypen. In der ersten Phase wird eine Systematisierung und Gruppierung von während der Beobachtung gesammelten Materialien durchgeführt. In der zweiten Stufe wird das im Plan vorgesehene Indikatorensystem spezifiziert, mit dessen Hilfe die Eigenschaften und Merkmale des Studienfachs quantitativ charakterisiert werden. In der dritten Phase werden die Indikatoren selbst berechnet und verallgemeinerte Daten zur Klarheit und Bequemlichkeit in Tabellen, statistischen Reihen, Grafiken und Diagrammen dargestellt. Die aufgeführten Phasen der Zusammenfassung spiegeln sich noch vor Beginn ihrer Umsetzung in einem speziell zusammengestellten Programm wider. Das statistische Übersichtsprogramm enthält eine Liste von Gruppen, in die es ratsam ist, die Bevölkerung einzuteilen, ihre Grenzen gemäß den Gruppierungsmerkmalen; ein System von Indikatoren, die die Gesamtheit charakterisieren, und die Methode ihrer Berechnung; ein System von Layouts von Entwicklungstabellen, in denen die Ergebnisse von Berechnungen präsentiert werden. Zusammen mit dem Programm gibt es einen zusammenfassenden Plan, der seine Organisation vorsieht. Der Plan zur Durchführung der Zusammenfassung sollte Anweisungen zum Ablauf und Zeitpunkt der Durchführung seiner einzelnen Teile, zu den für die Durchführung Verantwortlichen, zum Verfahren der Präsentation der Ergebnisse sowie zur Koordinierung der Arbeit aller beteiligten Organisationen enthalten seine Umsetzung. 3.2. Hauptaufgaben und Arten von Gruppen Der Gegenstand der statistischen Forschung – Massenphänomene und Prozesse des gesellschaftlichen Lebens – weist zahlreiche Merkmale und Eigenschaften auf. Die Verallgemeinerung statistischer Daten, die Aufdeckung der wichtigsten Merkmale, Entwicklungsformen eines Massenphänomens als Ganzes und seiner einzelnen Komponenten ist ohne bestimmte wissenschaftliche Prinzipien der Datenverarbeitung unmöglich. Ohne die individuelle Vielfalt der Objekte der statistischen Beobachtung zu überwinden, verlieren sich die allgemeinen Entwicklungsmuster eines Phänomens oder Prozesses als Ganzes in den Details und Kleinigkeiten, die jedes Objekt voneinander unterscheiden, und die endgültige Verallgemeinerung bringt eine verzerrte Vorstellung von mit sich Wirklichkeit. Um eine Menge von Einheiten in Gruppen desselben Typs zu unterteilen, verwendet die Statistik die Gruppierungsmethode. Statistische Gruppierungen sind die erste Stufe einer statistischen Zusammenfassung, die es ermöglicht, aus der Masse des statistischen Ausgangsmaterials homogene Gruppen von Einheiten herauszufiltern, die eine allgemeine Ähnlichkeit in qualitativer und quantitativer Hinsicht aufweisen. Es ist wichtig zu verstehen, dass die Gruppierung keine subjektive Technik zur Aufteilung einer Bevölkerung in Teile ist, sondern ein wissenschaftlich fundierter Prozess der Aufteilung einer Menge von Bevölkerungseinheiten nach einem bestimmten Attribut. Das Grundprinzip der Anwendung der Gruppierungsmethode ist eine umfassende und tiefgehende Analyse des Wesens und der Natur des untersuchten Phänomens, die es ermöglicht, seine typischen Eigenschaften und internen Unterschiede zu bestimmen. Jede allgemeine Sammlung ist ein Komplex von besonderen Sammlungen, von denen jede Phänomene einer besonderen Art, in gewisser Hinsicht von gleicher Qualität vereint. Jeder Typ (Gruppe) hat ein spezifisches System von Merkmalen mit einem entsprechenden Niveau ihrer quantitativen Werte. Um zu bestimmen, welchem Typus, welcher bestimmten Bevölkerungsgruppe die gruppierten Einheiten der allgemeinen Bevölkerung zugeordnet werden sollen, möglicherweise auf der Grundlage einer korrekten, klaren Definition der wesentlichen Merkmale, nach denen die Gruppierung durchgeführt werden sollte. Dies ist die zweite wichtige Anforderung an eine wissenschaftlich fundierte Gruppierung. Das dritte Gruppierungserfordernis beruht auf einer objektiven, vernünftigen Festlegung der Gruppengrenzen, vorausgesetzt, dass die gebildeten Gruppen homogene Elemente der Bevölkerung vereinen müssen und sich die Gruppen selbst (im Verhältnis zueinander) erheblich unterscheiden müssen. Andernfalls ist die Gruppierung sinnlos. Basierend auf der Anwendung der Gruppierungsmethode werden also Gruppen nach dem Prinzip der Ähnlichkeit und Differenz von Bevölkerungseinheiten bestimmt. Ähnlichkeit ist die Homogenität von Einheiten innerhalb bestimmter Grenzen (Gruppen); der Unterschied ist ihre signifikante Divergenz in den Gruppen. Gruppierung ist also die Aufteilung der Gesamtbevölkerung von Einheiten nach einem oder mehreren wesentlichen Merkmalen in homogene Gruppen, die sich qualitativ und quantitativ unterscheiden und es ermöglichen, sozioökonomische Typen herauszugreifen, die Struktur der Bevölkerung zu untersuchen oder die Beziehungen zwischen ihnen zu analysieren individuelle Eingenschaften. Die Vielfalt sozialer Phänomene und ihrer Untersuchungszwecke ermöglicht es, eine große Zahl statistischer Gruppierungen von Phänomenen zu verwenden und auf dieser Grundlage eine Vielzahl spezifischer Probleme zu lösen. Die Hauptaufgaben, die mit Hilfe von Gruppierungen in der Statistik gelöst werden, sind die folgenden: - Auswahl in der Gesamtheit der untersuchten Phänomene ihrer sozioökonomischen Typen; - Studium der Struktur sozialer Phänomene; - Identifizierung von Verbindungen und Abhängigkeiten zwischen sozialen Phänomenen. Alle Gruppierungen, die mit der Zuordnung in der Gesamtheit der untersuchten Phänomene ihrer sozioökonomischen Typen verbunden sind, nehmen in der Statistik einen zentralen Platz ein. Diese Aufgabe bezieht sich auf die wichtigsten, entscheidenden Aspekte des öffentlichen Lebens, z. B. Gruppierung der Bevölkerung nach sozialem Status, Geschlecht, Alter, Bildungsniveau, Gruppierung von Unternehmen und Organisationen nach ihren Eigentumsformen, Branchenzugehörigkeit. Die Konstruktion solcher Gruppierungen über lange Zeiträume ermöglicht es, den Entwicklungsprozess sozioökonomischer Beziehungen nachzuvollziehen. Die Aufgabe, die Gesamtheit sozialer Phänomene nach ihren sozioökonomischen Typen zu unterteilen, wird durch die Bildung typologischer Gruppierungen gelöst. Eine typologische Gruppierung ist somit die Einteilung einer qualitativ heterogenen Studienpopulation in homogene Gruppen von Einheiten nach sozioökonomischen Typen. Ein Beispiel für eine typologische Gruppierung ist eine Gruppierung nach der Art der beteiligten Subjekte der Innovationstätigkeit in einer der Regionen, die in die folgenden Hauptgruppen von Beziehungen unterteilt werden kann (Tabelle 3.1). Tabelle 3.1 Gruppierung von Themen innovativer Tätigkeit 
Besondere Bedeutung wird dem Studium der Struktur sozialer Phänomene beigemessen, d. h. dem Studium der Unterschiede in der Zusammensetzung einer bestimmten Art von Phänomenen (Korrelation zwischen den Bestandteilen des Phänomens, Änderungen dieser Verhältnisse über einen bestimmten Zeitraum ). Somit ist eine strukturelle Gruppierung eine Gruppierung, in der eine homogene Population in Gruppen unterteilt ist, die ihre Struktur gemäß einem unterschiedlichen Merkmal charakterisieren. Strukturelle Gruppierungen umfassen die Gruppierung der Bevölkerung nach Geschlecht, Alter, Bildungsniveau, die Gruppierung von Unternehmen nach der Anzahl der Beschäftigten, der Höhe der Löhne, des Arbeitsvolumens usw. Veränderungen in der Struktur sozialer Phänomene spiegeln die wichtigsten wider Muster ihrer Entwicklung. Zum Beispiel Gruppierung in Tabelle. Abbildung 3.2 zeigt, dass zwischen 1959 und 1994 die städtische Bevölkerung stetig zugenommen hat, während die ländliche Bevölkerung zurückgegangen ist, aber zwischen 1994 und 2002 hat sich das Verhältnis dieser Bevölkerungsgruppen nicht verändert. Tabelle 3.2 Gruppierung der Bevölkerung Russlands nach Wohnort für 1959-2002 
Die Verwendung struktureller Gruppierungen ermöglicht es nicht nur, die Struktur der Bevölkerung aufzudecken, sondern auch die untersuchten Prozesse, ihre Intensität, räumliche Veränderungen und strukturelle Gruppierungen über mehrere Zeiträume hinweg zu analysieren, um die Muster der Veränderungen in der Zusammensetzung aufzuzeigen der Bevölkerung im Laufe der Zeit. Strukturelle Gruppierungen können auf attributiven oder quantitativen Merkmalen beruhen. Ihre Wahl wird durch die Ziele einer bestimmten Studie und die Art der untersuchten Population bestimmt. Die in der Tabelle angegebene Gruppierung. 3.2, auf Attributbasis aufgebaut. Im Falle einer strukturellen Gruppierung nach einem quantitativen Merkmal wird es notwendig, die Anzahl der Gruppen und ihre Grenzen zu bestimmen. Dieses Problem wird in Übereinstimmung mit den Zielen der Studie gelöst. Ein und dasselbe statistische Material kann je nach Zielsetzung der Studie auf unterschiedliche Weise in Gruppen eingeteilt werden. Die Hauptsache ist, dass bei der Gruppierung die Merkmale des untersuchten Phänomens klar widergespiegelt und die Voraussetzungen für konkrete Schlussfolgerungen und Empfehlungen geschaffen werden sollen. Im Tisch. 3.3 zeigt eine strukturelle Gruppierung nach einem quantitativen Merkmal. Tabelle 3.3 Gruppierung der Familien von Einwohnern von St. Petersburg nach dem durchschnittlichen Pro-Kopf-Einkommen (gemäß Daten für September - Oktober 1996) 
In dieser Tabelle sind die Intervalle der Gruppen gleich groß. Wenn gleiche Intervalle verwendet werden, wird ihr Wert gemäß der Formel berechnet 
wobei h der Wert des Intervalls ist, xmax und xmin die Maximal- und Minimalwerte der Merkmale der Population sind, k die Anzahl der Gruppen ist. Es sollte beachtet werden, dass es technisch bequemer ist, mit gleichen Intervallen umzugehen, aber dies ist aufgrund der Eigenschaften der untersuchten Phänomene und Merkmale bei weitem nicht immer möglich. In der Wirtschaft ist es häufiger notwendig, ungleiche, progressiv zunehmende Intervalle anzuwenden, was der Natur wirtschaftlicher Phänomene geschuldet ist. Die Verwendung ungleicher Intervalle ist hauptsächlich darauf zurückzuführen, dass die absolute Änderung des Gruppierungsmerkmals um den gleichen Wert für Gruppen mit einem großen und einem kleinen Wert des Merkmals bei weitem nicht derselbe Wert ist. Beispielsweise ist zwischen zwei Unternehmen mit bis zu 300 Beschäftigten eine Differenz von 100 Beschäftigten signifikanter als bei Unternehmen mit mehr als 10 Beschäftigten. Gruppenintervalle können geschlossen werden, wenn die untere und obere Grenze angegeben werden, und offen, wenn nur eine der Gruppengrenzen angegeben wird. Offene Intervalle gelten nur für Extremgruppen. Bei Gruppierung in ungleichen Abständen ist die Bildung von Gruppen mit geschlossenen Abständen wünschenswert. Dies trägt zur Genauigkeit statistischer Berechnungen bei. Eines der Ziele der statistischen Beobachtung ist es, Verbindungen und Abhängigkeiten zwischen sozialen Phänomenen zu identifizieren. Eine wichtige Aufgabe der statistischen Analyse, die auf der Grundlage einer typologischen Gruppierung, d. h. innerhalb von einzelqualitativen Aggregaten, durchgeführt wird, ist die Untersuchung und Messung der Beziehung zwischen einzelnen Merkmalen. Die analytische Gruppierung ermöglicht es, die Existenz eines solchen Zusammenhangs festzustellen. Die analytische Gruppierung ist eine gängige Methode zur statistischen Untersuchung von Beziehungen, die durch parallelen Vergleich der verallgemeinerten Werte von Merkmalen nach Gruppen gefunden werden. Es gibt abhängige Zeichen, deren Werte sich unter dem Einfluss anderer Zeichen ändern, die in der Statistik normalerweise als wirksam bezeichnet werden, und faktorielle Zeichen, die andere beeinflussen. Üblicherweise ist die Grundlage der analytischen Gruppierung ein Vorzeichenfaktor, und gemäß den effektiven Vorzeichen werden Gruppenmittelwerte berechnet, deren Wertänderung das Vorhandensein einer Beziehung zwischen den Vorzeichen bestimmt. Daher können solche Gruppierungen als analytisch bezeichnet werden, die es Ihnen ermöglichen, die Beziehung zwischen den Produktions- und Faktormerkmalen von Einheiten desselben Bevölkerungstyps herzustellen und zu untersuchen. Ein wichtiges Problem analytischer Gruppierungen ist die richtige Wahl der Anzahl der Gruppen und die Bestimmung ihrer Grenzen, die anschließend die Objektivität der Merkmale des Zusammenhangs sicherstellt. Da die Analyse in einzelqualitativen Aggregaten durchgeführt wird, gibt es keine theoretischen Gründe für die Aufteilung einer bestimmten Art. Daher ist es zulässig, die Grundgesamtheit in beliebig viele Gruppen aufzuteilen, die bestimmte Anforderungen und Bedingungen für eine bestimmte Analyse erfüllen. Bei analytischen Gruppierungen sollten die allgemeinen Gruppierungsregeln beachtet werden, d.h. die Einheiten in den gebildeten Gruppen sollten sich signifikant unterscheiden, die Anzahl der Einheiten in den Gruppen sollte ausreichend sein, um verlässliche statistische Merkmale zu berechnen. Außerdem müssen Gruppendurchschnitte einem bestimmten Muster folgen: konstant steigen oder fallen. Die direkte Gruppierung von statistischen Beobachtungsdaten ist die primäre Gruppierung. Sekundäre Gruppierung - Neugruppierung zuvor gruppierter Daten. Die Notwendigkeit einer sekundären Gruppierung ergibt sich in zwei Fällen: - zuvor erstellte Gruppierung entspricht nicht den Zielen der Studie in Bezug auf die Anzahl der Gruppen; - zum Vergleich von Daten zu unterschiedlichen Zeiträumen oder zu unterschiedlichen Gebieten, wenn die Erstgruppierung nach unterschiedlichen Gruppierungsmerkmalen oder in unterschiedlichen Intervallen durchgeführt wurde. Es gibt zwei Arten der sekundären Gruppierung: - Zusammenschluss kleiner Gruppen zu größeren; - Auswahl eines bestimmten Anteils von Bevölkerungseinheiten. Bei einer wissenschaftlich fundierten Gruppierung sozialer Phänomene ist es notwendig, die Interdependenz von Phänomenen und die Möglichkeit des Übergangs allmählicher quantitativer Veränderungen von Phänomenen zu grundlegenden qualitativen Veränderungen zu berücksichtigen. Gruppierung kann nur dann wissenschaftlich sein, wenn nicht nur die kognitiven Ziele der Gruppierung bestimmt sind, sondern auch die Grundlage der Gruppierung richtig gewählt ist - das Gruppierungsattribut. Wenn eine Gruppierung eine Verteilung in homogene Gruppen nach einem Merkmal oder eine Vereinigung einzelner Einheiten einer Population zu Gruppen ist, die nach einem Merkmal homogen sind, dann ist ein Gruppierungsattribut ein Zeichen, durch das einzelne Einheiten einer Population in getrennte zusammengefasst werden Gruppen. Bei der Auswahl eines Gruppierungsmerkmals ist nicht die Art und Weise, wie das Merkmal ausgedrückt wird, wichtig, sondern seine Bedeutung für das untersuchte Phänomen. Unter diesem Gesichtspunkt sollte man für die Gruppierung die wesentlichen Merkmale nehmen, die die charakteristischsten Merkmale des untersuchten Phänomens ausdrücken. Die einfachste Gruppierung ist die Verteilungsreihe. Verteilungsreihen sind Reihen von Zahlen (Zahlen), die die Zusammensetzung oder Struktur eines Phänomens nach Gruppierung statistischer Daten zu diesem Phänomen charakterisieren, mit anderen Worten, dies ist eine Gruppierung, bei der ein Indikator zur Charakterisierung von Gruppen verwendet wird - die Größe der Gruppe. Ein Beispiel für die Verwendung einer Verteilungsreihe ist in der Tabelle angegeben. 3.4. Tabelle 3.4 Anwendung von Verteilungsserien 
Die obige Verteilungsreihe enthält drei Elemente: einen Attributtyp (Männer, Frauen); die Anzahl der Einheiten in jeder Gruppe, die Häufigkeiten der Verteilungsreihe genannt; die Anzahl der Gruppen, ausgedrückt in Anteilen (Prozentsätzen) an der Gesamtzahl der Einheiten, die als Häufigkeiten bezeichnet werden. Die Summe der Häufigkeiten ist 1, wenn sie in Bruchteilen von eins ausgedrückt werden, und gleich 100 %, wenn sie in Prozent ausgedrückt werden. Zeilen, die auf Attributbasis aufgebaut sind, werden als attributiv bezeichnet. Auf quantitativer Basis aufgebaute Verteilungsreihen werden Variationsreihen genannt. Die Zahlenwerte eines quantitativen Merkmals in der Variationsverteilungsreihe werden als Varianten bezeichnet und sind in einer bestimmten Reihenfolge angeordnet. Varianten können durch positive und negative Zahlen ausgedrückt werden, absolut und relativ. Variationsreihen werden in diskrete und Intervalle unterteilt. Diskrete Variationsreihen charakterisieren die Verteilung von Bevölkerungseinheiten gemäß einem diskreten (diskontinuierlichen) Attribut, dh einem, das ganzzahlige Werte annimmt. Beim Aufbau einer Verteilungsreihe mit einer diskreten Variation eines Merkmals werden alle Varianten in aufsteigender Reihenfolge ihres Werts ausgeschrieben, es wird gezählt, wie oft sich der gleiche Wert der Variante wiederholt, also wie oft, und in einer Zeile mit dem eingetragen entsprechenden Wert der Variante, beispielsweise die Verteilung der Familien nach Anzahl der Kinder (Tab. 3.5). Häufigkeiten in einer diskreten Variationsreihe sowie in einer Attributreihe können durch Häufigkeiten ersetzt werden. Tabelle 3.5 Anwendung einer diskreten Verteilungsreihe 
Bei kontinuierlicher Variation kann der Wert des Attributs in einem bestimmten Intervall beliebige Werte annehmen, beispielsweise die Verteilung der Mitarbeiter des Unternehmens nach Einkommensniveau (Tab. 3.6). Tabelle 3.6 Fall kontinuierlicher Schwankungen 
Beim Erstellen einer Intervallvariationsserie ist es notwendig, die optimale Anzahl von Gruppen (Zeichenintervallen) zu wählen und die Länge des Intervalls festzulegen. Die optimale Anzahl von Gruppen wird so gewählt, dass sie die Vielfalt der Merkmalswerte in der Population widerspiegelt. Meistens wird die Anzahl der Gruppen durch die Formel bestimmt k = 1 + 3,32 lg N = 1,44 ln N + 1, wobei k die Anzahl der Gruppen ist; N - Populationsgröße. Beispielsweise ist es notwendig, eine Variationsreihe von landwirtschaftlichen Betrieben entsprechend dem Getreideertrag aufzubauen. Anzahl der landwirtschaftlichen Betriebe - 143. Wie wird die Anzahl der Gruppen bestimmt? k = 1 + 3,32 lg N = 1 + 3,32 lg143 = 8,16. Die Anzahl der Gruppen kann nur ganzzahlig sein, in diesem Fall 8 oder 9. Beispiel. Der Mindestertrag beträgt 30 q/ha, der Maximalertrag 70 q/ha und die Anzahl der Zielgruppen 10. Der Intervallwert kann mit Formel (3.1) berechnet werden: 
Wenn die resultierende Gruppierung die Anforderungen der Analyse nicht erfüllt, können Sie neu gruppieren. Eine sehr große Anzahl von Gruppen sollte man nicht anstreben, da in einer solchen Gruppierung die Unterschiede zwischen den Gruppen oft verschwinden. Auch die Bildung zu kleiner Gruppen, darunter mehrere Bevölkerungseinheiten, muss vermieden werden, da in solchen Gruppen das Gesetz der großen Zahl nicht mehr gilt und Zufälligkeiten möglich sind. Wenn es nicht möglich ist, mögliche Gruppen sofort zu identifizieren, wird das gesammelte Material zuerst in eine signifikante Anzahl von Gruppen unterteilt und dann erweitert, wodurch die Anzahl der Gruppen reduziert und qualitativ homogene Gruppen erstellt werden. Gruppierungen sollten daher in jedem Fall so konstruiert sein, dass die darin gebildeten Gruppen möglichst vollständig der Realität entsprechen, Unterschiede zwischen Gruppen sichtbar sind und Phänomene, die sich signifikant voneinander unterscheiden, nicht zu einer Gruppe zusammengefasst werden. 3.3. Statistische Tabellen Nachdem die Daten der statistischen Beobachtung gesammelt und sogar gruppiert sind, ist es schwierig, sie ohne eine bestimmte visuelle Systematisierung wahrzunehmen und zu analysieren. Die Ergebnisse der statistischen Zusammenfassungen und Gruppierungen werden in Form von statistischen Tabellen dargestellt. Die statistische Tabelle gibt eine quantitative Beschreibung der statistischen Grundgesamtheit und ist eine Form der visuellen Darstellung der resultierenden statistischen Zusammenfassung und Gruppierung numerischer (numerischer) Daten. Im Aussehen ist die Tabelle eine Kombination aus vertikalen und horizontalen Zeilen. Es muss gemeinsame Seiten- und Kopfüberschriften haben. Ein weiteres Merkmal der statistischen Tabelle ist das Vorhandensein eines Subjekts (ein Merkmal der statistischen Grundgesamtheit) und eines Prädikats (Indikatoren, die die Grundgesamtheit charakterisieren). Statistische Tabellen sind die rationellste Form, die Ergebnisse einer Zusammenfassung oder Gruppierung darzustellen. Das Thema der Tabelle stellt die statistische Grundgesamtheit dar, auf die in der Tabelle Bezug genommen wird, d. h. eine Liste einzelner oder aller Einheiten der Grundgesamtheit oder ihrer Gruppen. Meistens wird das Thema auf der linken Seite der Tabelle platziert und enthält eine Liste von Zeichenfolgen. Das Prädikat der Tabelle sind die Indikatoren, mit deren Hilfe die Charakteristik des in der Tabelle angezeigten Phänomens angegeben wird. Betreff und Prädikat der Tabelle können unterschiedlich angeordnet werden, Hauptsache die Tabelle ist gut lesbar, kompakt und leicht verständlich. In der statistischen Praxis und Forschung werden Tabellen unterschiedlicher Komplexität verwendet. Dies hängt von der Art der untersuchten Population, der Menge der verfügbaren Informationen und den Analyseaufgaben ab. Wenn das Thema der Tabelle eine einfache Liste beliebiger Objekte oder Gebietseinheiten enthält, wird die Tabelle als einfach bezeichnet. Das Thema einer einfachen Tabelle enthält keine Gruppierungen statistischer Daten. Diese Tabellen haben die breiteste Anwendung in der statistischen Praxis, z. B. die Merkmale von Städten in der Russischen Föderation in Bezug auf Bevölkerung, Durchschnittsgehalt usw. Wenn das Thema einer einfachen Tabelle eine Liste von Gebieten enthält, z. B. Regionen, Gebiete , autonome Bezirke, Republiken usw., dann wird eine solche Tabelle als territorial bezeichnet. Eine einfache Tabelle enthält nur beschreibende Informationen, ihre analytischen Möglichkeiten sind begrenzt. Eine gründliche Analyse der untersuchten Bevölkerung, die Beziehung der Zeichen, beinhaltet die Konstruktion komplexerer Tabellen - Gruppe und Kombination. Gruppentabellen enthalten im Gegensatz zu einfachen im Subjekt keine einfache Auflistung von Einheiten des Beobachtungsgegenstandes, sondern deren Gruppierung nach einem wesentlichen Merkmal. Die einfachste Art von Gruppentabellen sind Tabellen, in denen Verteilungsreihen dargestellt werden (siehe Tabelle 3.6). Die Gruppentabelle kann komplexer werden, wenn das Prädikat nicht nur die Anzahl der Einheiten in jeder Gruppe enthält, sondern auch eine Reihe anderer wichtiger Indikatoren, die die Fächergruppen quantitativ und qualitativ charakterisieren. Solche Tabellen werden häufig verwendet, um zusammenfassende Indikatoren gruppenübergreifend zu vergleichen, wodurch bestimmte praktische Schlussfolgerungen gezogen werden können. Kombinationstabellen haben breitere analytische Möglichkeiten. Kombinationstabellen werden als statistische Tabellen bezeichnet, in deren Gegenstand Gruppen von Einheiten, die nach einem Merkmal gebildet werden, nach einem oder mehreren Merkmalen in Untergruppen unterteilt werden. Im Gegensatz zu einfachen Tabellen und Gruppentabellen ermöglichen Kombinationstabellen, die Abhängigkeit der Prädikatenindikatoren von mehreren Merkmalen zu verfolgen, die die Grundlage der kombinatorischen Gruppierung im Fach bildeten. Neben den oben aufgeführten Tabellen werden in der statistischen Praxis Kontingenztafeln oder Häufigkeitstafeln verwendet. Grundlage für den Aufbau solcher Tabellen ist die Gruppierung von Bevölkerungseinheiten nach zwei oder mehr Merkmalen, die als Ebenen bezeichnet werden. Beispielsweise wird die Grundgesamtheit nach Geschlecht (männlich, weiblich) usw. aufgeteilt. Somit hat Merkmal A n Abstufungen (oder Stufen): A1, A2, An (in unserem Beispiel n = 2). Als nächstes wird die Wechselwirkung von Merkmal A mit einem anderen Merkmal B untersucht, das in m Abstufungen (Faktoren) unterteilt ist: B1, B2, ..., Bm. In unserem Beispiel gehört das Attribut B zu einem Beruf, und B1, B2, Bm nehmen bestimmte Werte an (Arzt, Fahrer, Lehrer, Baumeister usw.). Die Gruppierung nach zwei oder mehr Merkmalen wird verwendet, um die Beziehung zwischen den Merkmalen A und B zu bewerten. Die Ergebnisse der Beobachtungen können durch eine Kontingenztabelle dargestellt werden, die aus n Zeilen und m Spalten besteht, deren Zellen die Ereignishäufigkeiten nij enthalten, d. h. die Anzahl der Beispielobjekte, die eine Kombination der Stufen Aj und Bj aufweisen. Wenn zwischen den Variablen A und B eine direkte oder rückgekoppelte Eins-zu-Eins-Beziehung besteht, dann konzentrieren sich alle Frequenzen nij entlang einer der Diagonalen der Tabelle. Bei einem nicht so starken Zusammenhang fällt eine gewisse Anzahl von Beobachtungen auch auf außerdiagonale Elemente. Unter diesen Bedingungen steht der Forscher vor der Aufgabe, herauszufinden, wie genau es möglich ist, den Wert eines Merkmals aus dem Wert eines anderen vorherzusagen. Eine Häufigkeitstabelle heißt eindimensional, wenn in ihr nur eine Variable tabelliert ist. Eine Tabelle, die auf einer Gruppierung nach zwei Merkmalen (Ebenen) basiert, die durch zwei Merkmale (Faktoren) tabelliert werden, wird als Tabelle mit zwei Eingaben bezeichnet. Häufigkeitstabellen, in denen die Werte von zwei oder mehr Merkmalen tabelliert sind, nennt man Kontingenztafeln. Von allen Arten von statistischen Tabellen werden einfache Tabellen am häufigsten verwendet, statistische Gruppen- und insbesondere kombinierte statistische Tabellen werden seltener verwendet, und Kontingenztabellen werden für spezielle Arten von Analysen erstellt. Statistische Tabellen dienen als eine der wichtigsten Möglichkeiten, soziale Massenphänomene auszudrücken und zu untersuchen, aber nur, wenn sie korrekt konstruiert sind. Die Form jeder statistischen Tabelle sollte dem Wesen des Phänomens, das sie ausdrückt, und den Zwecken ihrer Untersuchung am besten entsprechen. Dies wird durch entsprechende Entwicklung des Subjekts und des Prädikats der Tabelle erreicht. Äußerlich sollte die Tabelle klein und kompakt sein, einen Titel, eine Angabe der Maßeinheiten sowie Zeit und Ort haben, auf die sich die Angaben beziehen. Zeilenüberschriften und Spalten in der Tabelle sind kurz aber deutlich angegeben. Übermäßiges Durcheinander der Tabelle mit digitalen Daten, schlampiges Design erschwert das Lesen und Analysieren. Wir listen die Grundregeln für die Erstellung statistischer Tabellen auf: - die Tabelle sollte kompakt sein und nur jene Anfangsdaten widerspiegeln, die das untersuchte sozioökonomische Phänomen in Statik und Dynamik direkt widerspiegeln; - Der Titel der Tabelle, die Namen der Spalten und Zeilen sollten klar, prägnant und prägnant sein. Der Titel sollte Gegenstand, Zeichen, Zeit und Ort der Veranstaltung widerspiegeln; - Spalten und Zeilen sollten nummeriert sein; - Spalten und Zeilen sollten Maßeinheiten enthalten, für die es allgemein anerkannte Abkürzungen gibt; - Informationen, die während der Analyse verglichen werden, werden am besten in benachbarten Spalten (oder untereinander) platziert. Dies erleichtert den Vergleichsprozess; - zur Erleichterung des Lesens und Arbeitens sollten die Zahlen in der statistischen Tabelle in der Mitte der Spalte eingetragen werden, streng untereinander: Einheiten - unter Einheiten, Komma - unter Komma; - Es ist ratsam, die Zahlen mit der gleichen Genauigkeit zu runden (bis zu einem ganzen Zeichen, bis zu einem Zehntel); - das Fehlen von Daten wird durch das Multiplikationszeichen (x) angezeigt, wenn diese Position nicht ausgefüllt werden soll, wird das Fehlen von Informationen durch Auslassungspunkte (...) oder "n.d." oder "n.s." angezeigt, in Abwesenheit eines Phänomens wird ein Bindestrich gesetzt ( -); - Um sehr kleine Zahlen anzuzeigen, verwenden Sie die Bezeichnung 0.0 oder 0.00; - Wenn die Nummer auf der Grundlage von bedingten Berechnungen erhalten wird, wird sie in Klammern gesetzt, zweifelhafte Nummern werden mit einem Fragezeichen und vorläufige Nummern mit dem Zeichen (*) versehen. Wenn zusätzliche Informationen benötigt werden, werden statistische Tabellen von Fußnoten und Anmerkungen begleitet, die beispielsweise die Art des spezifischen Indikators, die angewandte Methodik usw. erläutern. Fußnoten werden verwendet, um auf begrenzte Umstände hinzuweisen, die beim Lesen der Tabelle berücksichtigt werden müssen. Wenn diese Regeln eingehalten werden, wird die statistische Tabelle zum Hauptmittel für die Präsentation, Verarbeitung und Zusammenfassung statistischer Informationen über den Stand und die Entwicklung der untersuchten sozioökonomischen Phänomene. 3.4. Grafische Darstellungen statistischer Informationen Die als Ergebnis einer zusammenfassenden oder statistischen Analyse als Ganzes erhaltenen numerischen Indikatoren können nicht nur in tabellarischer, sondern auch in grafischer Form dargestellt werden. Die Verwendung von Grafiken zur Darstellung statistischer Informationen ermöglicht es, statistischen Daten Visualisierung und Aussagekraft zu verleihen, ihre Wahrnehmung und in vielen Fällen die Analyse zu erleichtern. Die Vielfalt der grafischen Darstellungen statistischer Indikatoren bietet großartige Möglichkeiten für die ausdrucksstärkste Demonstration eines Phänomens oder Prozesses. Diagramme in der Statistik sind bedingte Darstellungen numerischer Werte und ihrer Verhältnisse in Form verschiedener geometrischer Bilder: Punkte, Linien, flache Figuren usw. Mit einem statistischen Diagramm können Sie die Art des untersuchten Phänomens sofort beurteilen inhärente Muster und Merkmale, Entwicklungstrends, die Beziehung, die ihre Indikatoren charakterisiert. Jeder Graph besteht aus einem grafischen Bild und Hilfselementen. Ein grafisches Bild ist eine Sammlung von Punkten, Linien und Figuren, die zur Darstellung statistischer Daten verwendet werden. Zu den Hilfselementen des Diagramms gehören der allgemeine Name des Diagramms, Koordinatenachsen, Skalen, numerische Gitter und numerische Daten, die die angezeigten Indikatoren ergänzen und verfeinern. Hilfselemente erleichtern das Lesen der Grafik und ihre Interpretation. Der Titel des Diagramms sollte seinen Inhalt kurz und genau beschreiben. Erklärende Texte können sich innerhalb oder neben der Grafik befinden oder außerhalb platziert werden. Zum Zeichnen und Verwenden sind Koordinatenachsen mit aufgedruckten Skalen und Zahlengittern erforderlich. Skalen können geradlinig oder krummlinig (kreisförmig), einheitlich (linear) und uneben sein. Manchmal ist es ratsam, die sogenannten konjugierten Skalen zu verwenden, die auf einer oder zwei parallelen Linien aufgebaut sind. Meistens wird eine der konjugierten Skalen verwendet, um die absoluten Werte abzulesen, und die zweite - die entsprechenden relativen. Die Zahlen auf der Skala werden gleichmäßig verteilt, wobei die letzte Zahl den Höchstwert des Indikators überschreiten muss, dessen Wert auf dieser Skala gemessen wird. Das numerische Raster sollte in der Regel eine Grundlinie haben, deren Rolle normalerweise die x-Achse spielt. Statistische Grafiken können nach verschiedenen Kriterien klassifiziert werden: Zweck (Inhalt), Konstruktionsweise und Art des grafischen Bildes. Je nach Inhalt bzw. Zweck können wir unterscheiden:
Je nach Art der Erstellung von Grafiken können sie in Diagramme und statistische Karten unterteilt werden. Diagramme sind die gebräuchlichste Art der grafischen Darstellung. Dies sind Graphen quantitativer Beziehungen. Die Arten und Methoden ihrer Konstruktion sind vielfältig. Diagramme werden für den visuellen Vergleich in verschiedenen Aspekten (räumlich, zeitlich usw.) von voneinander unabhängigen Werten verwendet: Gebiete, Bevölkerung usw. In diesem Fall wird der Vergleich der untersuchten Bevölkerungen nach einigen signifikanten Abweichungen durchgeführt Attribut. Statistische Karten - Diagramme der quantitativen Verteilung über die Oberfläche. In ihrem Hauptzweck grenzen sie Diagramme eng an und sind nur deshalb spezifisch, weil sie bedingte Darstellungen statistischer Daten auf einer geographischen Höhenlinienkarte darstellen, dh sie zeigen die räumliche Verteilung oder räumliche Verteilung statistischer Daten. Je nach Art des graphischen Bildes gibt es Punkt-, Linien-, Planar- (Säulen-, Streifen-, Quadrat-, Kreis-, Sektor-, geschweifte) und volumetrische Graphen. Beim Erstellen von Streudiagrammen werden Punktmengen als grafische Bilder verwendet, während beim Erstellen von linearen Diagrammen Linien verwendet werden. Das Grundprinzip bei der Konstruktion aller planaren Diagramme ist, dass statistische Größen in Form von geometrischen Figuren dargestellt werden. Grafisch werden statistische Karten in Kartogramme und Kartogramme unterteilt. Je nach Umfang der zu lösenden Aufgaben werden Vergleichsdiagramme, Strukturdiagramme und Dynamikdiagramme unterschieden. Die gebräuchlichsten Vergleichsdiagramme sind Balkendiagramme, deren Konstruktionsprinzip darin besteht, statistische Indikatoren in Form von vertikal angeordneten Rechtecken - Balken - anzuzeigen. Jeder Balken zeigt den Wert einer separaten Ebene der untersuchten statistischen Reihe. Somit ist ein Vergleich statistischer Indikatoren möglich, da alle verglichenen Indikatoren in einer Maßeinheit ausgedrückt werden. Beim Erstellen von Balkendiagrammen ist es notwendig, ein Liniensystem zu zeichnen Winkelkoordinaten, in denen sich die Spalten befinden. Die Basen der Säulen befinden sich auf der horizontalen Achse, die Größe der Basis wird willkürlich bestimmt, aber für alle gleich festgelegt. Der Maßstab, der den Maßstab der Säulen in der Höhe bestimmt, befindet sich entlang der vertikalen Achse. Die vertikale Größe jedes Balkens entspricht der Größe der im Diagramm angezeigten Statistik. Daher ist für alle Balken, aus denen das Diagramm besteht, nur eine Dimension eine Variable. Die Platzierung der Spalten im Diagrammfeld kann unterschiedlich sein: im gleichen Abstand voneinander; nahe beieinander; in teilweiser Überlappung. Die Regeln zum Erstellen von Balkendiagrammen ermöglichen die gleichzeitige Platzierung von Bildern mehrerer Indikatoren auf derselben horizontalen Achse. Dabei sind die Säulen in Gruppen angeordnet, für die jeweils eine andere Dimension mit unterschiedlichen Merkmalen angenommen werden kann. Sorten von Balkendiagrammen sind die sogenannten Streifen- und Streifendiagramme. Ihr Unterschied besteht darin, dass sich die Skala horizontal oben befindet und die Größe der Streifen über die Länge bestimmt. Der Umfang von Balken- und Streifendiagrammen ist derselbe, da die Regeln für ihre Konstruktion identisch sind. Die Eindimensionalität der angezeigten statistischen Indikatoren und ihre Einheitlichkeit für verschiedene Säulen und Bänder erfordern die Erfüllung einer einzigen Bestimmung: Einhaltung der Proportionalität (Säulen - in der Höhe, Streifen - in der Länge) und Proportionalität zu den angezeigten Werten. Um diese Anforderung zu erfüllen, ist es erstens erforderlich, dass die Skala, auf der die Größe der Spalte (Band) festgelegt wird, bei Null beginnt; zweitens muss diese Skala kontinuierlich sein, d. h. alle Zahlen einer gegebenen statistischen Reihe abdecken; Das Brechen der Skala und dementsprechend der Säulen (Bänder) ist nicht zulässig. Die Nichtbeachtung dieser Regeln führt zu einer verzerrten grafischen Darstellung des analysierten statistischen Materials. Balken- und Balkendiagramme als Methode zur grafischen Darstellung statistischer Daten sind austauschbar, d.h. die betrachteten statistischen Indikatoren können gleichermaßen durch Balken und Balken dargestellt werden. In beiden Fällen wird zur Darstellung der Größe des Phänomens eine Messung jedes Rechtecks verwendet - die Höhe der Säule oder die Länge des Streifens, daher ist der Umfang dieser beiden Diagramme im Grunde gleich. Eine Vielzahl von Balken- und Streifendiagrammen sind Richtungsdiagramme. Sie unterscheiden sich von der üblichen zweiseitigen Anordnung von Spalten oder Streifen und haben einen Schuppenursprung in der Mitte. Typischerweise werden solche Diagramme verwendet, um Werte des entgegengesetzten qualitativen Werts anzuzeigen. Ein Vergleich zwischen Spalten oder Streifen, die in verschiedene Richtungen gerichtet sind, ist weniger effektiv als solche, die nebeneinander in derselben Richtung angeordnet sind. Trotzdem lässt die Analyse von Richtdiagrammen aussagekräftige Rückschlüsse zu, da der Graph durch die spezielle Anordnung ein helles Bild erhält. Die bilaterale Gruppe enthält Diagramme reiner Abweichungen. In ihnen sind die Streifen von der vertikalen Nulllinie in beide Richtungen gerichtet: nach rechts - für Wachstum, nach links - für Abnahme. Mit Hilfe solcher Diagramme ist es bequem, Abweichungen vom Plan oder einem als Vergleichsbasis herangezogenen Niveau darzustellen. Ein wichtiger Vorteil der betrachteten Diagramme ist die Möglichkeit, den Schwankungsbereich des untersuchten statistischen Merkmals zu sehen, was an sich für die Analyse von großer Bedeutung ist. Für einen einfachen Vergleich voneinander unabhängiger Indikatoren können auch Diagramme verwendet werden, deren Konstruktionsprinzip darin besteht, dass die verglichenen Werte in Form von regelmäßigen geometrischen Figuren dargestellt werden, die so konstruiert sind, dass ihre Flächen übereinstimmen die Nummer, die diese Zahlen anzeigen. Mit anderen Worten, diese Diagramme drücken die Größe des abgebildeten Phänomens durch die Größe ihrer Fläche aus. Um Diagramme des betreffenden Typs zu erhalten, werden verschiedene geometrische Formen verwendet: ein Quadrat, ein Kreis, seltener ein Rechteck. Es ist bekannt, dass die Fläche eines Quadrats gleich dem Quadrat seiner Seite ist und die Fläche eines Kreises proportional zum Quadrat seines Radius bestimmt wird. Um Diagramme zu erstellen, müssen Sie also zuerst das Quadrat extrahieren Wurzel aus den verglichenen Werten. Dann müssen Sie basierend auf den erhaltenen Ergebnissen die Seite des Quadrats bzw. den Radius des Kreises gemäß dem akzeptierten Maßstab bestimmen. Am ausdrucksstärksten und am leichtesten erkennbaren ist die Methode, Vergleichsdiagramme in Form von Figurenzeichen zu erstellen. In diesem Fall werden statistische Aggregate nicht durch geometrische Figuren dargestellt, sondern durch Symbole oder Zeichen, die gewissermaßen das äußere Bild statistischer Daten wiedergeben. Der Vorteil dieser grafischen Darstellungsweise liegt in einer hohen Übersichtlichkeit, indem man eine ähnliche Darstellung erhält, die den Inhalt der verglichenen Populationen widerspiegelt. Das wichtigste Merkmal jedes Diagramms ist der Maßstab. Um ein geschweiftes Diagramm korrekt zu erstellen, muss daher die Rechnungseinheit bestimmt werden. Als letzteres wird eine separate Ziffer (Symbol) genommen, der bedingt ein bestimmter Zahlenwert zugeordnet ist. Und der untersuchte statistische Wert wird durch eine separate Anzahl von Figuren gleicher Größe dargestellt, die sich nacheinander in der Figur befinden. Allerdings ist es in den meisten Fällen nicht möglich, eine Statistik mit ganzen Zahlen darzustellen. Letzteres muss in Teile geteilt werden, da ein Zeichen maßstäblich eine zu große Maßeinheit ist. Normalerweise wird dieser Teil mit dem Auge bestimmt. Die Schwierigkeit, es genau zu bestimmen, ist ein Nachteil von geschweiften Diagrammen. Eine größere Genauigkeit bei der Darstellung statistischer Daten wird jedoch nicht angestrebt, und die Ergebnisse sind durchaus zufriedenstellend. In der Regel werden Zahlendiagramme häufig verwendet, um Statistiken und Werbung bekannt zu machen. Die Hauptstruktur von Strukturdiagrammen ist eine grafische Darstellung der Zusammensetzung statistischer Aggregate, die als Verhältnis verschiedener Teile jedes der Aggregate gekennzeichnet ist. Die Zusammensetzung der statistischen Grundgesamtheit kann sowohl anhand absoluter als auch relativer Indikatoren grafisch dargestellt werden. Im ersten Fall wird nicht nur die Größe der Teile, sondern auch die Größe des Diagramms insgesamt durch statistische Werte bestimmt und ändert sich entsprechend den Änderungen der letzteren. Im zweiten Fall ändert sich nicht die Größe des gesamten Diagramms (da die Summe aller Teile einer Menge 100 % beträgt), sondern nur die Größe seiner einzelnen Teile. Die grafische Darstellung der Bevölkerungszusammensetzung in absoluten und relativen Indikatoren trägt zu einer tieferen Analyse bei und ermöglicht internationale Vergleiche und Vergleiche sozioökonomischer Phänomene. Die gebräuchlichste Art, die Struktur statistischer Grundgesamtheiten grafisch darzustellen, ist ein Tortendiagramm, das für diesen Zweck als die Hauptform eines Diagramms angesehen wird. Dies liegt daran, dass die Idee des Ganzen gut und klar durch einen Kreis ausgedrückt wird, der das gesamte Set widerspiegelt. Das spezifische Gewicht jedes Bevölkerungsteils im Tortendiagramm wird durch den Wert des Zentriwinkels (der Winkel zwischen den Radien des Kreises) charakterisiert. Die Summe aller Winkel eines Kreises, gleich 360°, entspricht 100 %, und daher wird 1 % gleich 3,6° genommen. Die Verwendung von Tortendiagrammen ermöglicht nicht nur die grafische Darstellung der Bevölkerungsstruktur und ihrer Veränderung, sondern auch die Darstellung der Dynamik der Bevölkerungsgröße. Dazu werden Kreise gebildet, die proportional zum Volumen des untersuchten Merkmals sind, und dann werden seine einzelnen Teile nach Sektoren unterschieden. Die betrachtete Methode der grafischen Darstellung der Bevölkerungsstruktur hat sowohl Vor- als auch Nachteile. Somit behält ein Tortendiagramm nur bei wenigen Bevölkerungsteilen Sichtbarkeit und Aussagekraft, ansonsten ist sein Einsatz wirkungslos. Zudem nimmt die Sichtbarkeit des Tortendiagramms bei geringfügigen Änderungen in der Struktur der abgebildeten Populationen ab: Sie ist höher, wenn die Unterschiede in den verglichenen Strukturen signifikanter sind. Der Vorteil von Balken- und Streifenstrukturdiagrammen im Vergleich zu Tortendiagrammen ist ihre große Kapazität, die Fähigkeit, eine größere Menge nützlicher Informationen widerzuspiegeln. Diese Diagramme sind jedoch effektiver für kleine Unterschiede in der Struktur der untersuchten Population. Dynamische Diagramme werden erstellt, um die zeitliche Entwicklung eines Phänomens darzustellen und zu beurteilen. Zur visuellen Darstellung von Phänomenen in der Reihe der Dynamiken werden Balken-, Streifen-, Quadrat-, Kreis-, Linear-, Radialdiagramme usw. verwendet.Die Wahl des Diagrammtyps hängt hauptsächlich von den Eigenschaften der Ausgangsdaten und dem Zweck ab die Studium. Wenn es beispielsweise eine Reihe von Dynamiken mit mehreren zeitlich ungleichen Ebenen gibt (1914, 1949, 1980, 1985, 1996, 2003), werden häufig Balken-, Quadrat- oder Tortendiagramme zur besseren Übersicht verwendet. Sie sind optisch beeindruckend, gut einprägsam, aber für die Darstellung einer großen Anzahl von Levels nicht geeignet, da sie umständlich sind. Bei einer großen Anzahl von Ebenen in einer Reihe von Dynamiken empfiehlt es sich, Liniendiagramme zu verwenden, die die Kontinuität des Entwicklungsprozesses in Form einer durchgezogenen gestrichelten Linie wiedergeben. Darüber hinaus sind Liniendiagramme bequem zu verwenden, wenn: - Der Zweck der Studie besteht darin, den allgemeinen Trend und die Art der Entwicklung des Phänomens darzustellen; - In einer Grafik müssen mehrere dynamische Reihen dargestellt werden, um sie vergleichen zu können. - Am wichtigsten ist der Vergleich der Wachstumsraten, nicht der Niveaus. Um Liniendiagramme zu erstellen, wird ein System von rechtwinkligen Koordinaten verwendet. Normalerweise wird auf der Abszisse die Zeit (Jahre, Monate usw.) und auf der Ordinate die Dimensionen der dargestellten Phänomene oder Prozesse aufgetragen. Skalen werden auf der y-Achse angewendet. Auf ihre Wahl sollte besonderes Augenmerk gelegt werden, da davon das allgemeine Erscheinungsbild der Grafik abhängt. In diesem Diagramm ist es notwendig, das Gleichgewicht und die Proportionalität zwischen den Koordinatenachsen aufrechtzuerhalten, da das Ungleichgewicht zwischen den Koordinatenachsen ein falsches Bild der Entwicklung des Phänomens vermittelt. Wenn die Skala für die Skala auf der Abszisse sehr gestreckt ist im Vergleich zu der Skala auf der y-Achse, dann fallen Schwankungen in der Dynamik von Phänomenen wenig auf und umgekehrt eine Zunahme der Skala auf der y-Achse im Vergleich zu der Skalen auf der Abszisse ergeben starke Schwankungen. Gleiche Zeiträume und Ebenengrößen sollten gleichen Skalensegmenten entsprechen. In der statistischen Praxis werden am häufigsten grafische Darstellungen mit einheitlichen Maßstäben verwendet. Entlang der Abszisse sind sie proportional zur Anzahl der Zeiträume und entlang der Ordinate proportional zu den Pegeln selbst aufgetragen. Der Maßstab des einheitlichen Maßstabs ist die Länge des als Einheit genommenen Segments. Häufig enthält ein Liniendiagramm mehrere Kurven, die eine vergleichende Beschreibung der Dynamik verschiedener Indikatoren oder desselben Indikators geben. Mehr als drei oder vier Kurven sollten jedoch nicht auf einem Graphen platziert werden, da eine Vielzahl davon zwangsläufig das Zeichnen erschwert und das lineare Diagramm an Übersichtlichkeit verliert. In einigen Fällen ermöglicht das Zeichnen von zwei Kurven in einem Diagramm die gleichzeitige Darstellung der Dynamik des dritten Indikators, wenn es sich um die Differenz zwischen den ersten beiden handelt. Bei der Darstellung der Fruchtbarkeits- und Sterblichkeitsdynamik zeigt die Fläche zwischen den beiden Kurven beispielsweise das Ausmaß des natürlichen Bevölkerungszuwachses oder natürlichen Bevölkerungsrückgangs. Manchmal ist es notwendig, die Dynamik zweier Indikatoren mit unterschiedlichen Maßeinheiten in einer Grafik zu vergleichen. In solchen Fällen benötigen Sie nicht eine, sondern zwei Waagen. Einer von ihnen ist rechts platziert, der andere links. Ein solcher Vergleich der Kurven gibt jedoch kein ausreichend vollständiges Bild der Dynamik dieser Indikatoren, da die Skalen willkürlich sind, daher sollte der Vergleich der Dynamik des Niveaus zweier heterogener Indikatoren auf der Grundlage von durchgeführt werden Verwenden einer Skala nach dem Umwandeln von absoluten Werten in relative. Lineare Diagramme mit einer linearen Skala haben einen Nachteil, der ihren kognitiven Wert verringert: Mit einer einheitlichen Skala können Sie nur die absoluten Zu- oder Abnahmen der Indikatoren messen und vergleichen, die sich während des Studienzeitraums im Diagramm widerspiegeln. Bei der Untersuchung der Dynamik ist es jedoch wichtig, die relativen Änderungen der untersuchten Indikatoren im Vergleich zum erreichten Niveau oder der Änderungsrate zu kennen. Es sind die relativen Veränderungen der ökonomischen Dynamikindikatoren, die verzerrt werden, wenn sie in einem Koordinatendiagramm mit einheitlichem vertikalen Maßstab dargestellt werden. Außerdem verliert es in konventionellen Koordinaten jede Übersichtlichkeit und wird sogar unmöglich, Zeitreihen mit stark wechselnden Pegeln darzustellen, die normalerweise in Zeitreihen über einen langen Zeitraum stattfinden. In diesen Fällen sollte die Einheitsskala aufgegeben werden und die Grafik auf einem halblogarithmischen System basieren. Die Grundidee hinter dem halblogarithmischen System! besteht darin, dass darin gleiche lineare Segmente gleichen Werten der Logarithmen von Zahlen entsprechen. Dieser Ansatz hat den Vorteil, dass er große Zahlen durch ihr logarithmisches Äquivalent verkleinern kann. Bei einer Skalenskala in Form von Logarithmen ist der Graph jedoch schwer verständlich. Neben den auf der Skalenskala angegebenen Logarithmen müssen die Zahlen selbst eingetragen werden, die die Pegel der angezeigten Dynamikreihen charakterisieren, die den angegebenen Logarithmenzahlen entsprechen. Graphen dieser Art werden Graphen auf einem halblogarithmischen Gitter genannt. Ein halblogarithmisches Gitter ist ein Gitter, bei dem auf der einen Achse eine lineare Skala und auf der anderen eine logarithmische Skala aufgetragen ist. Die Dynamik wird auch durch radiale Diagramme dargestellt, die in Polarkoordinaten konstruiert sind. Radialdiagramme verfolgen das Ziel einer visuellen Darstellung einer bestimmten rhythmischen Bewegung in der Zeit. Am häufigsten werden diese Diagramme verwendet, um saisonale Schwankungen zu veranschaulichen. Radialdiagramme werden in geschlossene und spiralförmige Diagramme unterteilt. Je nach Konstruktionstechnik unterscheiden sich Radialdiagramme je nachdem, was als Bezugspunkt genommen wird - der Mittelpunkt des Kreises oder der Kreis. Geschlossene Diagramme spiegeln den Jahreszyklus der Dynamik eines beliebigen Jahres wider. Spiraldiagramme! zeigen den unterjährigen Zyklus der Dynamik für eine Reihe von Jahren. Die Konstruktion geschlossener Diagramme reduziert sich auf folgendes: Es wird ein Kreis gezeichnet, der Monatsmittelwert wird mit dem Radius dieses Kreises gleichgesetzt. Dann wird der ganze Kreis in 12 Teile gleich dem Radius geteilt, die in der Grafik als dünne Linien dargestellt werden. Jeder Radius bezeichnet einen Monat, und die Position der Monate ist ähnlich wie auf dem Ziffernblatt: Januar – an der Stelle, an der die Uhr 1 zeigt, Februar – an der 2 usw. Auf jedem Radius wird an einer bestimmten Stelle eine entsprechende Markierung angebracht auf die Skala basierend auf den Daten des entsprechenden Monats. Wenn die Daten den Jahresdurchschnitt überschreiten, wird außerhalb des Kreises eine Markierung auf der Verlängerung des Radius angebracht. Dann werden die Markierungen verschiedener Monate durch Segmente verbunden. Wird jedoch nicht der Mittelpunkt des Kreises, sondern der Kreis als Grundlage für den Bericht genommen, dann nennt man solche Diagramme Spiraldiagramme. Die Konstruktion von Spiraldiagrammen unterscheidet sich von geschlossenen Diagrammen darin, dass in ihnen der Dezember eines Jahres nicht mit dem Januar desselben Jahres, sondern mit dem Januar des nächsten Jahres verbunden ist. Dadurch ist es möglich, die gesamte Dynamikreihe in Form einer Spirale darzustellen. Ein solches Diagramm ist besonders anschaulich, wenn neben jahreszeitlichen Schwankungen von Jahr zu Jahr ein stetiger Anstieg zu verzeichnen ist. Statistische Karten1 sind eine Art grafische Darstellung statistischer Daten auf einer schematischen geografischen Karte, die das Ausmaß oder den Grad der Verbreitung eines bestimmten Phänomens in einem bestimmten Gebiet charakterisiert. Mittel zur Darstellung der territorialen Verteilung sind Schraffuren, Hintergrundeinfärbungen oder geometrische Formen. Es gibt Kartogramme und Kartogramme. Kartogramme sind schematische geografische Karten, auf denen Schraffuren unterschiedlicher Dichte, Punkte oder Färbungen mit einem bestimmten Sättigungsgrad die relative Intensität eines beliebigen Indikators innerhalb jeder Einheit der auf der Karte dargestellten territorialen Einteilung zeigen (z. B. Bevölkerungsdichte nach Regionen oder Republiken). , Verteilung der Regionen nach Getreideernten usw.). Kartogramme werden in Hintergrund und Punkt unterteilt. Hintergrundkartogramm - eine Art Kartogramm, auf dem eine Schattierung unterschiedlicher Dichte oder Färbung mit einem bestimmten Sättigungsgrad die Intensität eines Indikators innerhalb einer Gebietseinheit anzeigt. Punktkartogramm - eine Art Kartogramm, bei dem die Ebene des ausgewählten Phänomens mit Punkten dargestellt wird. Ein Punkt stellt eine Einheit in der Gesamtheit oder eine bestimmte Anzahl von ihnen dar und zeigt auf einer geografischen Karte die Dichte oder Häufigkeit der Manifestation eines bestimmten Merkmals. Hintergrundkartogramme werden in der Regel verwendet, um durchschnittliche oder relative Indikatoren darzustellen, Punktkartogramme - für volumetrische (quantitative) Indikatoren (Bevölkerung, Vieh usw.). Die zweite große Gruppe statistischer Karten sind Chartdiagramme, die eine Kombination von Diagrammen mit einer geografischen Karte darstellen. Diagrammfiguren (Balken, Quadrate, Kreise, Figuren, Streifen) werden als Bildzeichen in Kartogrammen verwendet, die auf der Kontur einer Landkarte platziert werden. Kartogramme ermöglichen es, geografisch komplexere statistische und geografische Konstruktionen abzubilden als Kartogramme. Unter den Kartogrammen sind Kartodiacs mit einfachem Vergleich, Graphen der räumlichen Verschiebung und Isolinien hervorzuheben. Auf einem Kartogramm eines einfachen Vergleichs sind die Diagrammzahlen, die die Werte des untersuchten Indikators darstellen, im Gegensatz zu einem regulären Diagramm nicht wie in einem regulären Diagramm in einer Reihe angeordnet, sondern entsprechend der Region über die Karte verteilt , Region oder Land, das sie repräsentieren. Elemente des einfachsten kartografischen Diagramms finden sich auf einer politischen Karte, auf der Städte je nach Einwohnerzahl durch verschiedene geometrische Formen gekennzeichnet sind. Isolinien sind gleichwertige Linien einer Größe in ihrer Verteilung auf der Oberfläche, insbesondere auf einer geographischen Karte oder einem Graphen. Die Isolinie spiegelt die kontinuierliche Veränderung der untersuchten Größe in Abhängigkeit von zwei weiteren Variablen wider und dient der Kartierung natürlicher und sozioökonomischer Phänomene. Isolinien werden verwendet, um quantitative Eigenschaften der untersuchten Größen zu erhalten und die Korrelationen zwischen ihnen zu analysieren. Thema 4. STATISTISCHE WERTE UND INDIKATOREN 4.1. Zweck und Arten von statistischen Indikatoren und Werten Art und Inhalt statistischer Indikatoren entsprechen jenen wirtschaftlichen und sozialen Phänomenen und Prozessen, die sie widerspiegeln. Alle wirtschaftlichen und sozialen Kategorien oder Konzepte sind abstrakter Natur und spiegeln die wesentlichsten Merkmale, allgemeinen Zusammenhänge von Phänomenen wider. Und um die Größe und Korrelation von Phänomenen oder Prozessen zu messen, dh ihnen ein angemessenes quantitatives Merkmal zu geben, entwickeln sie ökonomische und soziale Indikatoren, die jeder Kategorie (Konzept) entsprechen. Es ist die Übereinstimmung von Indikatoren des Wesens ökonomischer Kategorien, die die Einheit der quantitativen und qualitativen Merkmale wirtschaftlicher und sozialer Phänomene und Prozesse gewährleistet. Es gibt zwei Arten von Indikatoren für die wirtschaftliche und soziale Entwicklung der Gesellschaft: geplante (Prognose) und Berichterstattung (statistische). Geplante Indikatoren sind bestimmte spezifische Werte von Indikatoren, deren Erreichung in zukünftigen Perioden vorhergesagt wird. Berichtsindikatoren (statistisch) charakterisieren die tatsächlichen Bedingungen der wirtschaftlichen und sozialen Entwicklung, das tatsächlich erreichte Niveau für einen bestimmten Zeitraum; es ist ein objektives quantitatives Merkmal (Maß) eines sozialen Phänomens oder Prozesses in seiner qualitativen Gewissheit unter bestimmten räumlichen und zeitlichen Bedingungen. Jeder statistische Indikator hat einen qualitativen sozioökonomischen Inhalt und eine zugehörige Messmethodik. Ein statistischer Indikator hat auch die eine oder andere statistische Form (Struktur) und kann Folgendes ausdrücken: - die Gesamtzahl der Bevölkerungseinheiten; - die Gesamtsumme der Werte des quantitativen Attributs dieser Einheiten; - der durchschnittliche Wert des Zeichens; - der Wert dieses Attributs im Verhältnis zum Wert eines anderen usw. Der statistische Indikator hat auch einen gewissen quantitativen Wert. Dieser numerische Wert eines statistischen Indikators, ausgedrückt in bestimmten Maßeinheiten, wird als Wert des Indikators bezeichnet. Der Wert des Indikators variiert normalerweise räumlich und schwankt zeitlich. Daher ist ein obligatorisches Attribut eines statistischen Indikators auch die Angabe des Gebiets und des Zeitpunkts oder Zeitraums. Statistische Indikatoren können bedingt in primäre (volumetrisch, quantitativ, umfangreich) und sekundäre (abgeleitet, qualitativ, intensiv) unterteilt werden. Primärindikatoren charakterisieren entweder die Gesamtzahl der Bevölkerungseinheiten oder die Summe der Werte eines ihrer Attribute. In der Dynamik, im zeitlichen Wandel genommen, charakterisieren sie im Einzelfall den weitreichenden Entwicklungsweg der Wirtschaft als Ganzes oder eines einzelnen Unternehmens. Entsprechend der statistischen Form handelt es sich bei diesen Kennzahlen um statistische Gesamtwerte. Sekundärindikatoren werden normalerweise als Durchschnitts- und Relativwerte ausgedrückt und charakterisieren in der Regel den Weg der intensiven Entwicklung. Indikatoren, die die Größe einer komplexen Reihe von sozioökonomischen Phänomenen und Prozessen charakterisieren, werden oft als synthetisch bezeichnet (Bruttoinlandsprodukt (BIP), Volkseinkommen, soziale Arbeitsproduktivität, Verbraucherkorb usw.). Abhängig von den verwendeten Maßeinheiten werden Indikatoren in Art, Kosten und Arbeitsaufwand (in Mannstunden, Standardstunden) unterschieden. Je nach Bereich Anwendungen unterscheiden zwischen Indikatoren, die auf regionaler, sektoraler Ebene usw. berechnet werden. Je nach Genauigkeit des reflektierten Phänomens werden erwartete, vorläufige und endgültige Werte der Indikatoren unterschieden. Je nach Umfang und Inhalt des statistischen Untersuchungsgegenstandes werden individuelle (charakterisierende einzelne Bevölkerungseinheiten) und zusammenfassende (verallgemeinernde) Indikatoren unterschieden. Daher werden statistische Werte, die die Massen oder Mengen von Einheiten charakterisieren, als verallgemeinernde statistische Indikatoren (Werte) bezeichnet. Zusammenfassungsindikatoren spielen aufgrund der folgenden Besonderheiten eine sehr wichtige Rolle in der statistischen Forschung: eine zusammenfassende (konzentrierte) Beschreibung der Aggregate von Einheiten der untersuchten sozialen Phänomene geben; die zwischen den Phänomenen bestehenden Verbindungen und Abhängigkeiten auszudrücken und so eine zusammenhängende Untersuchung der Phänomene zu ermöglichen; charakterisieren die in Phänomenen auftretenden Veränderungen, die sich abzeichnenden Muster ihrer Entwicklung usw., d.h. sie führen eine ökonomische und statistische Analyse der betrachteten Phänomene durch, auch auf der Grundlage der Zerlegung der verallgemeinernden Größen selbst in ihre Bestandteile, Faktoren die sie bestimmen usw. Eine objektive und zuverlässige Untersuchung komplexer wirtschaftlicher und sozialer Kategorien ist nur auf der Grundlage eines Systems statistischer Indikatoren möglich, die in Einheit und Verknüpfung verschiedene Aspekte und Aspekte des Zustands und der Dynamik der Entwicklung dieser Kategorien charakterisieren. Statistische Indikatoren, die die Einheit und die Zusammenhänge wirtschaftlicher und sozialer Phänomene und Prozesse objektiv widerspiegeln, sind keine weit hergeholten, willkürlich konstruierten Dogmen, die ein für alle Mal aufgestellt werden. Im Gegenteil, die dynamische Entwicklung von Gesellschaft, Wissenschaft, Computertechnologie, die Verbesserung statistischer Methoden führen dazu, dass veraltete Indikatoren, die ihren Wert verloren haben, sich ändern oder verschwinden und neue, fortschrittlichere Indikatoren erscheinen, die die aktuellen Bedingungen objektiv und zuverlässig widerspiegeln der gesellschaftlichen Entwicklung. Daher sollte die Konstruktion und Verbesserung statistischer Indikatoren auf der Beachtung zweier Grundprinzipien beruhen: - Objektivität und Realität (Indikatoren müssen wahrheitsgemäß und angemessen das Wesen der relevanten wirtschaftlichen und sozialen Kategorien (Konzepte) widerspiegeln); - umfassende theoretische und methodische Validität (die Bestimmung des Wertes des Indikators, seine Messbarkeit und Vergleichbarkeit in der Dynamik müssen wissenschaftlich begründet, klar und einfach formuliert und in einer einheitlichen Interpretation eindeutig anwendbar sein). Darüber hinaus müssen die Werte der Indikatoren unter Berücksichtigung der Ebene, des Umfangs und der qualitativen Merkmale des Zustands oder der Entwicklung des entsprechenden wirtschaftlichen oder sozialen Phänomens (Branchen- und Regionalebene, einzelnes Unternehmen oder Arbeitnehmer usw.) korrekt quantifiziert werden. ). Gleichzeitig sollte die Konstruktion von Indikatoren bereichsübergreifender Natur sein, die es nicht nur ermöglicht, die relevanten Indikatoren zusammenzufassen, sondern auch ihre qualitative Homogenität in Gruppen und Aggregaten sicherzustellen, den Übergang von einem Indikator zum anderen vollständig den Umfang und die Struktur einer komplexeren Kategorie oder eines Phänomens charakterisieren. Schließlich sollten die Konstruktion eines statistischen Indikators, seine Struktur und sein Wesen die Möglichkeit bieten, das untersuchte Phänomen oder den untersuchten Prozess umfassend zu analysieren, die Merkmale seiner Entwicklung zu charakterisieren und die ihn beeinflussenden Faktoren zu bestimmen. Die Berechnung statistischer Werte und die Analyse von Daten zu den untersuchten Phänomenen ist die dritte und letzte Stufe der statistischen Forschung. In der Statistik werden verschiedene Arten von statistischen Größen betrachtet: absolute, relative und Durchschnittswerte. Verallgemeinernde statistische Indikatoren umfassen auch analytische Indikatoren von Zeitreihen, Indizes usw. 4.2. Absolute Statistik Die statistische Beobachtung liefert unabhängig von ihrem Umfang und ihren Zielen immer Informationen über bestimmte sozioökonomische Phänomene und Prozesse in Form von absoluten Indikatoren, dh Indikatoren, die ein quantitatives Merkmal sozioökonomischer Phänomene und Prozesse unter Bedingungen qualitativer Sicherheit sind. Die qualitative Sicherheit absoluter Indikatoren liegt in der Tatsache, dass sie direkt auf den spezifischen Inhalt des untersuchten Phänomens oder Prozesses, auf sein Wesen, bezogen sind. In dieser Hinsicht sollten absolute Indikatoren und absolute Werte bestimmte Maßeinheiten haben, die ihre Essenz (Inhalt) am vollständigsten und genauesten widerspiegeln. Absolute Indikatoren sind ein quantitativer Ausdruck von Anzeichen statistischer Phänomene. Zum Beispiel ist die Höhe ein Merkmal, und sein Wert ist ein Maß für das Wachstum. Ein absoluter Indikator sollte die Größe des zu untersuchenden Phänomens oder Prozesses an einem bestimmten Ort und zu einem bestimmten Zeitpunkt charakterisieren, er sollte an ein Objekt oder Gebiet "gebunden" sein und kann entweder eine separate Einheit der Bevölkerung (ein separates Objekt) charakterisieren - ein Unternehmen, ein Arbeitnehmer oder eine Gruppe von Einheiten, die einen Teil der statistischen Grundgesamtheit oder die statistische Grundgesamtheit als Ganzes darstellen, z. B. die Bevölkerung eines Landes usw. Im ersten Fall sprechen wir von Einzelpersonen absolute Kennziffern, und in zweitem - über zusammenfassende absolute Kennziffern. Individuell werden absolute Werte genannt, die die Größe einzelner Bevölkerungseinheiten charakterisieren (z. B. die Anzahl der von einem Arbeiter pro Schicht hergestellten Teile, die Anzahl der Kinder in einer separaten Familie). Sie werden direkt im Prozess der statistischen Beobachtung gewonnen und in den primären Buchungsbelegen erfasst. Einzelne Indikatoren werden im Prozess der statistischen Beobachtung bestimmter Phänomene und Prozesse als Ergebnis der Bewertung, Berechnung und Messung eines festen quantitativen Merkmals von Interesse erhalten. Zusammenfassende Absolutwerte erhält man in der Regel durch Aufsummieren einzelner Einzelwerte. Zusammenfassende absolute Indikatoren werden durch Zusammenfassen und Gruppieren der Werte einzelner absoluter Indikatoren erhalten. So erhalten beispielsweise staatliche Statistikämter im Rahmen einer Volkszählung endgültige absolute Daten über die Bevölkerung des Landes, ihre Verteilung nach Regionen, nach Geschlecht, Alter usw. Absolute Indikatoren können auch Indikatoren umfassen, die nicht als Ergebnis einer statistischen Beobachtung, sondern als Ergebnis einer beliebigen Berechnung erhalten werden. In der Regel handelt es sich bei diesen Indikatoren um die Differenz zweier absoluter Indikatoren. Beispielsweise ergibt sich die natürliche Zunahme (Abnahme) der Bevölkerung als Differenz zwischen der Zahl der Geburten und der Zahl der Sterbefälle für einen bestimmten Zeitraum; Die Produktionssteigerung für das Jahr ergibt sich aus der Differenz zwischen dem Produktionsvolumen am Jahresende und dem Produktionsvolumen am Jahresanfang. Bei der Erstellung langfristiger Prognosen für die Entwicklung der Wirtschaft des Landes werden geschätzte Daten zu Material-, Arbeits- und Finanzressourcen berechnet. Wie aus den Beispielen ersichtlich ist, sind diese Indikatoren absolut, da sie absolute Maßeinheiten haben. Absolute Werte spiegeln die natürliche Grundlage von Phänomenen wider, d. H. Sie drücken entweder die Anzahl der Einheiten der untersuchten Population, ihrer einzelnen Komponenten oder ihre absoluten Größen in natürlichen Einheiten aus, die sich aus ihren physikalischen Eigenschaften (Gewicht, Länge usw.) ergeben. oder in Maßeinheiten, die sich aus ihren wirtschaftlichen Eigenschaften (Kosten, Arbeitskosten) ergeben. Daher haben absolute Werte immer eine gewisse Dimension. Darüber hinaus werden absolute statistische Indikatoren immer in physikalischen, Kosten- und Arbeitsmaßeinheiten ausgedrückt, je nach Art der Prozesse und Phänomene, die sie beschreiben. Natürliche Meter charakterisieren Phänomene in ihrer natürlichen Form und werden durch Länge, Gewicht, Volumen usw. oder die Anzahl der Einheiten, die Anzahl der Ereignisse ausgedrückt. Zu den natürlichen Einheiten gehören Maßeinheiten wie Tonne, Kilogramm, Meter usw., zum Beispiel: Das Volumen des Wohnungsbaus betrug 2000 m2. In einigen Fällen werden kombinierte Maßeinheiten verwendet, die das Produkt zweier Größen sind, die in unterschiedlichen Dimensionen ausgedrückt werden. So wird beispielsweise die Stromerzeugung in Kilowattstunden gemessen, der Güterumschlag in Tonnenkilometern usw. Zur Gruppe der natürlichen Maßeinheiten gehören auch die sogenannten bedingt natürlichen Maßeinheiten. Sie werden verwendet, um den absoluten Gesamtwert zu erhalten Rang in dem Fall, wenn einzelne Werte bestimmte Arten von Produkten charakterisieren, die in ihren Verbrauchereigenschaften ähnlich sind, sich jedoch beispielsweise in Fettgehalt, Alkohol, Kaloriengehalt usw. unterscheiden. In diesem Fall ist eine der Arten von Produkten Als bedingter natürlicher Meter genommen und unter Verwendung von Umrechnungsfaktoren, die das Verhältnis der Verbrauchereigenschaften (manchmal Arbeitsintensität, Kosten usw.) der einzelnen Sorten ausdrücken, werden alle Sorten dieses Produkts angegeben. Arbeitsmaßeinheiten werden verwendet, um Indikatoren zu charakterisieren, die eine Bewertung der Arbeitskosten ermöglichen, die Verfügbarkeit, Verteilung und Verwendung von Arbeitsressourcen widerspiegeln, beispielsweise die Arbeitsintensität der geleisteten Arbeit in Manntagen. Natürliche und manchmal Arbeitszähler erlauben es nicht, zusammenfassende absolute Indikatoren in Bezug auf heterogene Produkte zu erhalten. In dieser Hinsicht sind Kostenmaßeinheiten universell, die eine kostenmäßige (monetäre) Bewertung sozioökonomischer Phänomene liefern, die Kosten eines bestimmten Produkts oder den Arbeitsaufwand charakterisieren. Beispielsweise werden so wichtige Indikatoren für die Wirtschaft des Landes wie das Volkseinkommen, das Bruttoinlandsprodukt in Geld ausgedrückt und auf Unternehmensebene - Gewinn, Eigen- und Fremdkapital. In der Statistik werden Kosteneinheiten am meisten bevorzugt, da die Kostenrechnung universell, aber nicht immer akzeptabel ist. Absolute Indikatoren können in Zeit und Raum berechnet werden. Beispielsweise wird die Dynamik der Bevölkerung der Russischen Föderation von 1991 bis 2004 durch einen Zeitfaktor wiedergegeben, während das Preisniveau für Backwaren nach Regionen der Russischen Föderation im Jahr 2004 durch einen räumlichen Vergleich gekennzeichnet ist. Unter Berücksichtigung absoluter Indikatoren im Laufe der Zeit (in der Dynamik) kann ihre Registrierung zu einem bestimmten Datum durchgeführt werden, d. H. Zu jedem Zeitpunkt (Wert des Anlagevermögens des Unternehmens zu Beginn des Jahres) und für jeden Zeitraum (Anzahl der Geburten pro Jahr) . Im ersten Fall sind die Indikatoren augenblicklich, im zweiten - Intervall. Aus Sicht der räumlichen Sicherheit werden absolute Indikatoren wie folgt unterteilt: allgemein territorial, regional und lokal. Beispielsweise ist das Volumen des BIP (Bruttoinlandsprodukt) ein allgemeiner territorialer Indikator, das Volumen des BRP (Bruttoregionalprodukt) ein regionales Merkmal, die Anzahl der in einer Stadt beschäftigten Personen ein lokales Merkmal, d.h. die erste Gruppe von Indikatoren charakterisieren das Land als Ganzes, regionale Indikatoren charakterisieren eine bestimmte Region, lokal - eine separate Stadt, Gemeinde usw. Absolute Indikatoren beantworten nicht die Frage, welchen Anteil dieser oder jener Teil an der Gesamtbevölkerung hat, sie können die Höhe des geplanten Ziels, den Grad der Planerfüllung, die Intensität dieses oder jenes Phänomens nicht charakterisieren, da sie es nicht sind immer zum Vergleich geeignet und werden daher oft nur zur Berechnung relativer Werte verwendet. 4.3. Relative Statistiken Eine der wichtigsten Formen der Verallgemeinerung von Indikatoren in der Statistik sind neben absoluten Werten relative Werte - dies sind verallgemeinernde Indikatoren, die ein Maß für die quantitativen Verhältnisse ausdrücken, die bestimmten Phänomenen oder statistischen Objekten innewohnen. Bei der Berechnung eines relativen Werts wird das Verhältnis zweier zusammenhängender Werte (meist absolut) gemessen, was in der statistischen Analyse sehr wichtig ist. Relativwerte sind in der statistischen Forschung weit verbreitet, da sie einen Vergleich verschiedener Indikatoren ermöglichen und einen solchen Vergleich anschaulich machen. Relative Werte werden als Verhältnis zweier Zahlen berechnet. In diesem Fall wird der Zähler als Vergleichswert bezeichnet und der Nenner ist die Basis des relativen Vergleichs. Je nach Art des untersuchten Phänomens und der Zielsetzung der Untersuchung kann der Grundwert unterschiedliche Werte annehmen, was zu unterschiedlichen Ausdrucksformen relativer Werte führt. Relative Größen werden gemessen: - in Koeffizienten: Wenn die Vergleichsbasis 1 ist, wird der relative Wert als ganze oder gebrochene Zahl ausgedrückt, die angibt, wie oft ein Wert größer ist als der andere oder welcher Teil davon ist; - in Prozent, wenn die Vergleichsbasis 100 ist; - in ppm, wenn als Vergleichsbasis 1000 genommen wird; - in Dezimillen, wenn die Vergleichsbasis 10 ist; - in benannten Zahlen (km, kg, ha), etc. In jedem konkreten Fall wird die Wahl der einen oder anderen Form des relativen Werts durch die Ziele der Studie und die sozioökonomische Essenz bestimmt, deren Maß der gewünschte relative Indikator ist. Relative Werte werden nach ihrem Inhalt in folgende Typen unterteilt: - Erfüllung vertraglicher Pflichten; - Sprecher; - Strukturen; - Koordinierung; - Intensität; - Vergleiche. Der relative Wert der vertraglichen Verpflichtungen ist das Verhältnis der tatsächlichen Vertragserfüllung zur vertraglich festgelegten Höhe: 
Dieser Wert spiegelt den Umfang wider, in dem das Unternehmen seine vertraglichen Verpflichtungen erfüllt hat, und kann als Zahl (ganze oder gebrochene Zahl) oder als Prozentsatz ausgedrückt werden. Gleichzeitig ist es erforderlich, dass Zähler und Nenner des Anfangsverhältnisses derselben vertraglichen Verpflichtung entsprechen. Relative Dynamikwerte - Wachstumsraten - sind Indikatoren, die die Veränderung des Ausmaßes sozialer Phänomene im Laufe der Zeit charakterisieren. Die relative Größe der Dynamik zeigt die Veränderung derselben Art von Phänomenen über einen bestimmten Zeitraum. Dieser Wert wird berechnet, indem alle nachfolgenden verglichen werden Zeitraum mit dem Original oder vorherigen. Im ersten Fall erhalten wir die Grundwerte der Dynamik und im zweiten die Kettenwerte der Dynamik. Sowohl diese als auch andere Werte werden entweder als Koeffizienten oder als Prozentsätze ausgedrückt. Der Wahl der Vergleichsbasis bei der Berechnung der relativen Werte der Dynamik sowie anderer relativer Indikatoren sollte besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden, da der praktische Wert des erzielten Ergebnisses weitgehend davon abhängt. Die relativen Werte der Struktur charakterisieren die Bestandteile der untersuchten Population. Der relative Wert der Bevölkerung wird nach folgender Formel berechnet: 
Die relativen Werte der Struktur, die allgemein als spezifisches Gewicht bezeichnet werden, werden berechnet, indem ein bestimmter Teil des Ganzen durch die Gesamtheit dividiert wird, die als 100% angenommen wird. Dieser Wert hat ein Merkmal - die Summe der relativen Werte der untersuchten Population ist immer gleich 100% oder 1 (je nachdem, wie sie ausgedrückt wird). Relativwerte der Struktur werden bei der Untersuchung komplexer Phänomene verwendet, die in eine Reihe von Gruppen oder Teilen fallen, um das spezifische Gewicht (den Anteil) jeder Gruppe an der Gesamtsumme zu charakterisieren. Relative Koordinationswerte charakterisieren das Verhältnis einzelner Bevölkerungsteile zu einem von ihnen, das dem Vergleich zugrunde gelegt wird. Bei der Ermittlung dieses Wertes wird einer der Teile des Ganzen als Vergleichsbasis genommen. Mit diesem Wert können Sie die Anteile zwischen den Komponenten der Grundgesamtheit beobachten. Indikatoren für die Koordinierung sind beispielsweise die Zahl der Stadtbewohner pro 100 Landbewohner; die Anzahl der Frauen pro 100 Männer; Da Zähler und Nenner der relativen Zuordnungswerte die gleiche Maßeinheit haben, werden diese Werte nicht in benannten Zahlen, sondern in Prozenten, ppm oder Vielfachverhältnissen ausgedrückt. Relative Intensitätswerte sind Indikatoren, die die Prävalenz eines bestimmten Phänomens in jeder Umgebung bestimmen. Sie werden als Verhältnis des absoluten Wertes eines bestimmten Phänomens zur Größe der Umgebung, in der es sich entwickelt, berechnet. Relative Intensitätswerte sind in der Praxis der Statistik weit verbreitet. Ein Beispiel für diesen Wert kann das Verhältnis der Bevölkerung zu ihrer Wohnfläche sein, die Kapitalproduktivität, die Versorgung der Bevölkerung mit medizinischer Versorgung (Anzahl der Ärzte pro 10 Einwohner), die Höhe der Arbeitsproduktivität (Leistung pro Arbeitnehmer). oder pro Arbeitszeiteinheit) etc. . So charakterisieren die relativen Intensitätswerte die Effizienz der Nutzung verschiedener Arten von Ressourcen (materiell, finanziell, Arbeit), den sozialen und kulturellen Lebensstandard der Bevölkerung des Landes und viele andere Aspekte des öffentlichen Lebens. Relative Intensitätswerte werden durch den Vergleich entgegengesetzter absoluter Werte berechnet, die in einem bestimmten Verhältnis zueinander stehen, und im Gegensatz zu anderen Arten von relativen Werten werden sie normalerweise als Zahlen bezeichnet und haben die Dimension jener absoluten Werte, zu deren Verhältnis sie stehen ausdrücken. Dennoch werden in einigen Fällen, wenn die erhaltenen Berechnungsergebnisse zu klein sind, sie der Übersichtlichkeit halber mit 1000 oder 10 multipliziert, wodurch Kennwerte in ppm und Dezimille erhalten werden. Von besonderem Interesse ist eine Vielzahl von relativen Intensitätswerten – Bruttoinlandsprodukt pro Kopf. Wendet man diesen Indikator auf verschiedene Branchen oder bestimmte Arten von Produkten an, erhält man die folgenden relativen Intensitätswerte: Produktion von Strom, Brennstoff, Maschinen, Ausrüstung, Dienstleistungen, Waren usw. pro Kopf. Relative Vergleichswerte sind relative Kennziffern, die sich aus einem Vergleich gleicher Niveaus bezogen auf unterschiedliche Objekte oder Territorien im gleichen Zeitraum oder zu einem bestimmten Zeitpunkt ergeben. Sie werden ebenfalls in Koeffizienten oder Prozentzahlen berechnet und zeigen an, wie oft ein vergleichbarer Wert größer oder kleiner als ein anderer ist. Relative Vergleichswerte werden häufig bei der vergleichenden Bewertung verschiedener Leistungsindikatoren einzelner Unternehmen, Städte, Regionen, Länder verwendet. Dabei werden beispielsweise die Ergebnisse der Arbeit eines bestimmten Unternehmens etc. als Vergleichsgrundlage herangezogen und mit den Ergebnissen ähnlicher Unternehmen in anderen Branchen, Regionen, Ländern etc. konsistent korreliert. Bei der statistischen Untersuchung sozialer Phänomene ergänzen sich absolute und relative Werte. Wenn absolute Werte sozusagen die Statik von Phänomenen charakterisieren, dann ermöglichen relative Werte, Grad, Dynamik und Intensität der Entwicklung von Phänomenen zu untersuchen. Für die korrekte Anwendung und Verwendung absoluter und relativer Werte in der wirtschaftlichen und statistischen Analyse ist Folgendes erforderlich: - Berücksichtigen Sie die Besonderheiten von Phänomenen bei der Auswahl und Berechnung der einen oder anderen Art von absoluten und relativen Werten (da die quantitative Seite der durch diese Werte gekennzeichneten Phänomene untrennbar mit ihrer qualitativen Seite verbunden ist); - um die Vergleichbarkeit des verglichenen und des grundlegenden absoluten Werts in Bezug auf das Volumen und die Zusammensetzung der Phänomene, die sie darstellen, die Richtigkeit der Methoden zum Erhalten der absoluten Werte selbst sicherzustellen; - Relative und absolute Werte umfassend im Analyseprozess verwenden und nicht voneinander trennen (da die Verwendung von relativen Werten allein isoliert von absoluten zu ungenauen und sogar fehlerhaften Schlussfolgerungen führen kann). Thema 5. DURCHSCHNITTSWERTE UND INDIKATOREN DER VARIATION 5.1. Durchschnittswerte und allgemeine Grundsätze für ihre Berechnung Durchschnittswerte beziehen sich auf verallgemeinernde statistische Indikatoren, die ein zusammenfassendes (endgültiges) Merkmal sozialer Massenphänomene geben, da sie auf der Grundlage einer großen Anzahl individueller Werte eines variierenden Attributs aufgebaut sind. Um das Wesen des Durchschnittswerts zu verdeutlichen, müssen die Merkmale der Bildung der Werte der Zeichen dieser Phänomene berücksichtigt werden, nach denen der Durchschnittswert berechnet wird. Es ist bekannt, dass die Einheiten jedes Massenphänomens zahlreiche Merkmale aufweisen. Welches dieser Zeichen wir auch nehmen, seine Werte für einzelne Einheiten werden unterschiedlich sein, sie ändern sich oder, wie es in der Statistik heißt, variieren von einer Einheit zur anderen. So wird beispielsweise das Gehalt eines Arbeitnehmers durch seine Qualifikation, die Art der Tätigkeit, die Dauer der Betriebszugehörigkeit und eine Reihe weiterer Faktoren bestimmt und variiert daher sehr stark. Der kumulative Einfluss aller Faktoren bestimmt die Höhe des Einkommens jedes Arbeitnehmers, wir können jedoch über die durchschnittlichen Monatslöhne der Arbeitnehmer in verschiedenen Wirtschaftssektoren sprechen. Hier operieren wir mit einem typischen, charakteristischen Wert eines variablen Attributs, bezogen auf eine Einheit einer großen Population. Der Durchschnittswert spiegelt das Allgemeine wider, das für alle Einheiten der untersuchten Bevölkerung charakteristisch ist. Gleichzeitig gleicht es den Einfluss aller Faktoren aus, die auf die Größe des Attributs einzelner Bevölkerungseinheiten einwirken, als ob sie sich gegenseitig aufheben würden. Das Niveau (oder die Größe) jedes sozialen Phänomens wird durch die Wirkung von zwei Gruppen von Faktoren bestimmt. Einige von ihnen sind allgemein und hauptsächlich, ständig in Betrieb, eng mit der Art des untersuchten Phänomens oder Prozesses verbunden und bilden das, was für alle Einheiten der untersuchten Bevölkerung typisch ist und sich im Durchschnittswert widerspiegelt. Andere sind individuell, ihre Wirkung ist weniger ausgeprägt und episodisch, zufällig. Sie wirken in die entgegengesetzte Richtung, verursachen Unterschiede zwischen den quantitativen Merkmalen einzelner Bevölkerungseinheiten und versuchen, den konstanten Wert der untersuchten Merkmale zu ändern. Die Wirkung einzelner Zeichen wird im Mittelwert ausgelöscht. Im kumulativen Einfluss typischer und individueller Faktoren, die sich in verallgemeinernden Merkmalen ausgleichen und gegenseitig aufheben, manifestiert sich das aus der mathematischen Statistik bekannte Grundgesetz der großen Zahl in allgemeiner Form. Im Aggregat verschmelzen die Einzelwerte der Zeichen zu einer gemeinsamen Masse und lösen sich gleichsam auf. Daher erscheint der Durchschnittswert als "unpersönlich", der von den Einzelwerten der Zeichen abweichen kann und mit keinem von ihnen quantitativ übereinstimmt. Der Durchschnittswert spiegelt das Allgemeine, Charakteristische und Typische für die gesamte Bevölkerung wider, da zufällige, atypische Unterschiede zwischen den Vorzeichen ihrer einzelnen Einheiten in ihr gegenseitig aufgehoben werden, da ihr Wert sozusagen durch die gemeinsame Resultante aller bestimmt wird verursacht. Damit der Durchschnittswert jedoch den typischsten Wert eines Merkmals widerspiegelt, sollte er nicht für beliebige Populationen bestimmt werden, sondern nur für Populationen, die aus qualitativ homogenen Einheiten bestehen. Diese Anforderung ist die Hauptvoraussetzung für die wissenschaftlich fundierte Anwendung von Durchschnittswerten und impliziert eine enge Verbindung zwischen der Durchschnittsmethode und der Gruppierungsmethode bei der Analyse sozioökonomischer Phänomene. Daher ist der Durchschnittswert ein verallgemeinernder Indikator, der das typische Niveau eines variablen Merkmals pro Einheit einer homogenen Population unter bestimmten räumlichen und zeitlichen Bedingungen charakterisiert. Um also das Wesen von Durchschnittswerten zu definieren, muss betont werden, dass die korrekte Berechnung eines Durchschnittswerts die Erfüllung der folgenden Anforderungen impliziert: - qualitative Homogenität der Population, auf der der Mittelwert berechnet wird. Dies bedeutet, dass die Berechnung von Durchschnittswerten auf der Gruppierungsmethode basieren sollte, die die Auswahl homogener, gleichartiger Phänomene gewährleistet; - Ausschluss des Einflusses zufälliger, rein individueller Ursachen und Faktoren auf die Berechnung des Mittelwertes. Dies wird erreicht, wenn der Berechnung des Durchschnitts ein ausreichend massives Material zugrunde liegt, in dem sich die Wirkung des Gesetzes der großen Zahl manifestiert, und alle Unfälle sich gegenseitig aufheben; - Bei der Berechnung des Durchschnittswerts ist es wichtig, den Zweck seiner Berechnung und den sogenannten Definitionsindikator (Eigenschaft) festzulegen, an dem er sich orientieren sollte. Der bestimmende Indikator kann als Summe der Werte des gemittelten Merkmals, als Summe seiner Kehrwerte, als Produkt seiner Werte usw. fungieren. Die Beziehung zwischen dem definierenden Indikator und dem Durchschnittswert wird wie folgt ausgedrückt: wenn alle Werte des gemittelten Merkmals durch den Mittelwert ersetzt werden, dann ändert ihre Summe oder ihr Produkt in diesem Fall den definierenden Indikator nicht. Anhand dieser Verknüpfung des bestimmenden Indikators mit dem Mittelwert wird ein erstes quantitatives Verhältnis zur direkten Berechnung des Mittelwerts gebildet. Die Fähigkeit von Durchschnitten, die Eigenschaften statistischer Grundgesamtheiten beizubehalten, wird als definierende Eigenschaft bezeichnet. Der als Ganzes für die Bevölkerung berechnete Durchschnittswert wird allgemeiner Durchschnitt genannt; die für jede Gruppe berechneten Mittelwerte sind die Gruppenmittelwerte. Der allgemeine Durchschnitt spiegelt die allgemeinen Merkmale des untersuchten Phänomens wider, der Gruppendurchschnitt gibt eine Beschreibung des Phänomens, das sich unter den spezifischen Bedingungen dieser Gruppe entwickelt. Die Berechnungsmethoden können unterschiedlich sein, daher werden in der Statistik verschiedene Arten von Durchschnittswerten unterschieden, von denen die wichtigsten der arithmetische Durchschnitt, der harmonische Durchschnitt und der geometrische Durchschnitt sind. In der Wirtschaftsanalyse ist die Verwendung von Durchschnittswerten das wichtigste Instrument zur Bewertung der Ergebnisse des wissenschaftlichen und technologischen Fortschritts, sozialer Maßnahmen und der Suche nach Reserven für die wirtschaftliche Entwicklung. Gleichzeitig sollte daran erinnert werden, dass eine übermäßige Fokussierung auf Durchschnittswerte zu voreingenommenen Schlussfolgerungen bei der Durchführung wirtschaftlicher und statistischer Analysen führen kann. Dies liegt daran, dass Durchschnittswerte als verallgemeinernde Kennziffern tatsächlich vorhandene Unterschiede in den quantitativen Merkmalen einzelner Bevölkerungseinheiten aufheben und vernachlässigen, die von eigenständigem Interesse sein können. 5.2. Arten von Durchschnittswerten In der Statistik werden verschiedene Arten von Durchschnittswerten verwendet, die in zwei große Klassen unterteilt werden: - Leistungsmittelwerte (harmonischer Mittelwert, geometrischer Mittelwert, arithmetischer Mittelwert, quadratischer Mittelwert, kubischer Mittelwert); - strukturelle Durchschnitte (Modus, Median). Um den Leistungsmittelwert zu berechnen, müssen alle verfügbaren Werte des Merkmals verwendet werden. Modus und Median werden nur durch die Struktur der Verteilung bestimmt, daher werden sie als strukturelle, positionelle Durchschnitte bezeichnet. Der Median und der Modus werden häufig als durchschnittliches Merkmal in Populationen verwendet, in denen die Berechnung des mittleren Exponentials unmöglich oder unpraktisch ist. Die gebräuchlichste Art des Durchschnitts ist das arithmetische Mittel. Unter dem arithmetischen Mittel versteht man den Wert eines Merkmals, den jede Einheit der Grundgesamtheit hätte, wenn die Gesamtsumme aller Werte des Merkmals gleichmäßig auf alle Einheiten der Grundgesamtheit verteilt wäre. Die Berechnung dieses Wertes besteht darin, alle Werte des variierenden Merkmals zu summieren und den resultierenden Betrag durch die Gesamtzahl der Einheiten in der Grundgesamtheit zu dividieren. Zum Beispiel erfüllten fünf Arbeiter einen Auftrag zur Herstellung von Teilen, während der erste 5 Teile produzierte, der zweite - 7, der dritte - 4, der vierte - 10, der fünfte - 12. Da in den Quelldaten der Wert von jedem Da die Option nur einmal vorkam, sollte zur Bestimmung der durchschnittlichen Leistung eines Arbeiters die einfache arithmetische Durchschnittsformel angewendet werden: 
d.h. in unserem Beispiel ist die durchschnittliche Leistung eines Arbeiters gleich 
Neben dem einfachen arithmetischen Mittel wird das gewichtete arithmetische Mittel untersucht. Lassen Sie uns zum Beispiel das Durchschnittsalter von Schülern in einer Gruppe von 20 Personen berechnen, deren Alter zwischen 18 und 22 Jahren liegt, wobei xi Varianten des gemittelten Merkmals sind, fi die Häufigkeit ist, die zeigt, wie oft der i-te Wert vorkommt der Bevölkerung (Tabelle 5.1). Tabelle 5.1 Durchschnittsalter der Schüler 
Durch Anwendung der gewichteten arithmetischen Mittelformel erhalten wir: 
Es gibt eine bestimmte Regel für die Auswahl eines gewichteten arithmetischen Mittels: Wenn es eine Reihe von Daten zu zwei Indikatoren gibt, von denen einer den Durchschnittswert berechnen muss, und gleichzeitig die numerischen Werte \uXNUMXb\ uXNUMXb des Nenners seiner logischen Formel bekannt sind und die Werte des Zählers unbekannt sind, aber als Produkt dieser Indikatoren gefunden werden können, dann sollte der Durchschnittswert nach der Formel für das gewichtete arithmetische Mittel berechnet werden. In einigen Fällen ist die Art der statistischen Ausgangsdaten so, dass die Berechnung des arithmetischen Mittels seine Bedeutung verliert und der einzige verallgemeinernde Indikator nur eine andere Art von Durchschnittswert sein kann - das harmonische Mittel. Gegenwärtig haben die rechnerischen Eigenschaften des arithmetischen Mittels durch die weit verbreitete Einführung elektronischer Computer ihre Bedeutung für die Berechnung verallgemeinernder statistischer Indikatoren verloren. Große praktische Bedeutung hat der ebenfalls einfache und gewichtete Oberwellenmittelwert erlangt. Wenn die numerischen Werte des Zählers der logischen Formel bekannt sind und die Werte des Nenners unbekannt sind, aber als private Division eines Indikators durch einen anderen gefunden werden können, wird der Durchschnittswert durch die Gewichtung berechnet harmonische Mittelformel. Lassen Sie beispielsweise wissen, dass das Auto die ersten 210 km mit einer Geschwindigkeit von 70 km/h und die restlichen 150 km mit einer Geschwindigkeit von 75 km/h zurückgelegt hat. Es ist unmöglich, die Durchschnittsgeschwindigkeit des Autos über die gesamte Strecke von 360 km mit der arithmetischen Mittelformel zu bestimmen. Da die Optionen die Geschwindigkeiten in getrennten Abschnitten xj = 70 km/h und X2 = 75 km/h sind und die Gewichte (fi) die entsprechenden Streckenabschnitte sind, haben die Produkte von Optionen durch Gewichte weder physikalische noch ökonomische Bedeutung . In diesem Fall ist es sinnvoll, die Streckenabschnitte in die entsprechenden Geschwindigkeiten (Optionen xi), also die Zeit, die für das Durchlaufen einzelner Streckenabschnitte (fi / xi) aufgewendet wird, aufzuteilen. Wenn die Segmente des Pfades mit fi bezeichnet werden, kann der gesamte Pfad als ?fi und die auf dem gesamten Pfad verbrachte Zeit als ? fi/xi . Dann ergibt sich die Durchschnittsgeschwindigkeit als Quotient aus der gesamten Strecke dividiert durch die insgesamt verbrachte Zeit: 
In unserem Beispiel erhalten wir: 
Wenn bei Verwendung des durchschnittlichen harmonischen Gewichts alle Optionen (f) gleich sind, können Sie anstelle des gewichteten einen einfachen (ungewichteten) harmonischen Durchschnitt verwenden: 
wo xi - individuelle Optionen; n ist die Anzahl der Varianten des gemittelten Merkmals. Im Beispiel mit der Geschwindigkeit könnte ein einfacher harmonischer Mittelwert verwendet werden, wenn die mit unterschiedlichen Geschwindigkeiten zurückgelegten Segmente der Bahn gleich wären. Jeder Durchschnittswert sollte so berechnet werden, dass sich der Wert eines endgültigen, verallgemeinernden Indikators, der dem gemittelten Indikator zugeordnet ist, nicht ändert, wenn er jede Variante des gemittelten Merkmals ersetzt. Wenn man also die tatsächlichen Geschwindigkeiten auf einzelnen Streckenabschnitten durch ihren Mittelwert (Durchschnittsgeschwindigkeit) ersetzt, sollte sich die Gesamtstrecke nicht ändern. Die Form (Formel) des Durchschnittswerts wird durch die Art (Mechanismus) der Beziehung dieses endgültigen Indikators mit dem gemittelten bestimmt, also dem endgültigen Indikator, dessen Wert sich nicht ändern sollte, wenn die Optionen durch ihren Durchschnittswert ersetzt werden, wird als definierender Indikator bezeichnet. Um die Durchschnittsformel abzuleiten, müssen Sie eine Gleichung aufstellen und lösen, indem Sie die Beziehung des gemittelten Indikators zum bestimmenden verwenden. Diese Gleichung wird konstruiert, indem die Varianten des gemittelten Merkmals (Indikator) durch ihren Durchschnittswert ersetzt werden. Neben dem arithmetischen Mittelwert und dem harmonischen Mittelwert werden in der Statistik auch andere Arten (Formen) des Mittelwerts verwendet. Alle sind Sonderfälle des Potenzmittelwerts. Wenn wir alle Arten von Potenzgesetz-Mittelwerten für dieselben Daten berechnen, dann die Werte stellen sie sich als gleich heraus, gilt hier die Regel der Mehrheit der Mittel. Wenn der Exponent des Mittelwerts zunimmt, steigt auch der Mittelwert selbst. Die in der praktischen Forschung am häufigsten verwendeten Formeln zur Berechnung verschiedener Arten von Leistungsmittelwerten sind in der Tabelle aufgeführt. 5.2. Tabelle 5.2 Arten von Machtmitteln 
Das geometrische Mittel wird bei n Wachstumsfaktoren verwendet, während die einzelnen Werte des Attributs in der Regel relative Werte der Dynamik, aufgebaut in Form von Kettenwerten, im Verhältnis zum vorherigen Niveau sind jeder Ebene in der Dynamik-Reihe. Der Durchschnitt charakterisiert somit die durchschnittliche Wachstumsrate. Der geometrische einfache Mittelwert wird durch die Formel berechnet 
Die Formel für den geometrisch gewichteten Durchschnitt lautet wie folgt: 
Die obigen Formeln sind identisch, aber eine wird auf aktuelle Koeffizienten oder Wachstumsraten und die zweite auf die absoluten Werte der Ebenen der Reihe angewendet. Der quadratische Mittelwert wird beim Rechnen mit den Werten von Quadratfunktionen verwendet, er dient zur Messung des Schwankungsgrades der Einzelwerte eines Merkmals um das arithmetische Mittel in der Verteilungsreihe und wird durch die Formel berechnet 
Der gewichtete quadratische Mittelwert wird mit einer anderen Formel berechnet: 
Der durchschnittliche Kubikwert wird bei der Berechnung mit den Werten kubischer Funktionen verwendet und durch die Formel berechnet 
gewichteter Kubikmittelwert: 
Alle oben genannten Durchschnittswerte können als allgemeine Formel dargestellt werden: 
wo ist der Durchschnittswert; - individueller Wert; n ist die Anzahl der Einheiten der untersuchten Grundgesamtheit; k - Exponent, der die Art des Durchschnitts bestimmt. Bei gleichen Anfangsdaten gilt: je mehr k in der allgemeinen Potenzmittelformel, desto größer der Mittelwert. Daraus folgt, dass zwischen den Werten der Machtmittel ein regelmäßiger Zusammenhang besteht: 
Die oben beschriebenen Durchschnittswerte geben eine verallgemeinerte Vorstellung von der untersuchten Population, und aus dieser Sicht ist ihre theoretische, angewandte und kognitive Bedeutung unbestreitbar. Es kommt jedoch vor, dass der Wert des Durchschnitts mit keiner der tatsächlich vorhandenen Optionen übereinstimmt. Daher ist es bei der statistischen Analyse ratsam, zusätzlich zu den betrachteten Durchschnittswerten die Werte bestimmter Optionen zu verwenden, die einen Brunnen belegen -definierte Position in einer geordneten (geordneten) Reihe von Attributwerten. Unter solchen Größen sind die häufigsten strukturellen oder beschreibenden Mittelwerte - Modus (Mo) und Median (Me). Modus ist der Wert eines Merkmals, das in einer bestimmten Population am häufigsten vorkommt. Bezogen auf die Variationsreihe ist der Modus der am häufigsten vorkommende Wert der Rangreihe, also die Variante mit der höchsten Häufigkeit. Mode kann verwendet werden, um die meistbesuchten Geschäfte und den gängigsten Preis für jedes Produkt zu ermitteln. Es zeigt die Größe des Merkmals, das für einen signifikanten Teil der Bevölkerung charakteristisch ist, und wird durch die Formel bestimmt 
wobei x0 die untere Grenze des Intervalls ist; h - Intervallwert; fm - Intervallfrequenz; fm_1 - Häufigkeit des vorherigen Intervalls; fm+1 - Frequenz des nächsten Intervalls. Der Median ist die Variante, die sich in der Mitte der Rangfolge befindet. Der Median teilt die Reihe so in zwei gleiche Teile, dass auf beiden Seiten die gleiche Anzahl von Bevölkerungseinheiten steht. Gleichzeitig ist in der einen Hälfte der Bevölkerungseinheiten der Wert des Variablenattributs kleiner als der Median, in der anderen Hälfte größer als dieser. Der Median wird verwendet, wenn ein Element untersucht wird, dessen Wert größer oder gleich oder gleichzeitig kleiner oder gleich der Hälfte der Elemente der Verteilungsreihe ist. Der Median gibt eine allgemeine Vorstellung davon, wo sich die Werte des Merkmals konzentrieren, mit anderen Worten, wo ihr Zentrum ist. Der beschreibende Charakter des Medians zeigt sich darin, dass er die quantitative Grenze der Werte des variierenden Attributs charakterisiert, die die Hälfte der Bevölkerungseinheiten besitzt. Das Problem, den Median für eine diskrete Variationsreihe zu finden, wird einfach gelöst. Wenn alle Einheiten der Serie Seriennummern erhalten, dann ist die Seriennummer der mittleren Variante definiert als (n + 1) / 2 bei einer ungeraden Mitgliederzahl n. Wenn die Anzahl der Mitglieder der Serie eine gerade Zahl ist, dann ist der Median der Mittelwert von zwei Varianten mit den Seriennummern n / 2 und n / 2 + 1. Bei der Bestimmung des Medians in Intervallvariationsreihen wird zunächst das Intervall bestimmt, in dem er liegt (das Medianintervall). Dieses Intervall ist dadurch gekennzeichnet, dass seine kumulierte Summe von Häufigkeiten gleich oder größer als die Hälfte der Summe aller Häufigkeiten der Reihe ist. Die Berechnung des Medians der Intervallvariationsreihe erfolgt nach der Formel 
wobei X0 die untere Grenze des Intervalls ist; h - Intervallwert; fm - Intervallfrequenz; f ist die Anzahl der Mitglieder der Reihe; ?m-1 - die Summe der kumulierten Mitglieder der Serie, die dieser vorausgeht. Neben dem Median werden für eine vollständigere Charakterisierung der Struktur der untersuchten Bevölkerung andere Werte von Optionen verwendet, die in der Rangfolge eine ganz bestimmte Position einnehmen. Dazu gehören Quartile und Dezile. Quartile teilen die Reihe durch die Summe der Häufigkeiten in 4 gleiche Teile und Dezile in 10 gleiche Teile. Es gibt drei Quartile und neun Dezile. Median und Modus löschen im Gegensatz zum arithmetischen Mittel individuelle Unterschiede in den Werten eines variablen Attributs nicht aus und sind daher zusätzliche und sehr wichtige Merkmale der statistischen Grundgesamtheit. In der Praxis werden sie oft anstelle des Durchschnitts oder zusammen mit ihm verwendet. Es ist besonders zweckmäßig, den Median und den Modus in den Fällen zu berechnen, in denen die untersuchte Grundgesamtheit eine bestimmte Anzahl von Einheiten mit einem sehr großen oder sehr kleinen Wert des variablen Attributs enthält. Diese Werte von Optionen, die für die Bevölkerung nicht sehr charakteristisch sind, beeinflussen zwar den Wert des arithmetischen Mittels, wirken sich jedoch nicht auf die Werte des Medians und des Modus aus, was letztere zu sehr wertvollen Indikatoren für die wirtschaftliche und statistische Analyse macht . 5.3. Variationsindikatoren Der Zweck einer statistischen Studie besteht darin, die wichtigsten Eigenschaften und Muster der untersuchten statistischen Grundgesamtheit zu identifizieren. Bei der zusammenfassenden Verarbeitung statistischer Beobachtungsdaten werden Verteilungsreihen gebildet. Es gibt zwei Arten von Verteilungsreihen – attributive und Variationsreihen, je nachdem, ob das der Gruppierung zugrunde liegende Attribut qualitativ oder quantitativ ist. Variationsverteilungsreihen werden genannt, die auf quantitativer Basis aufgebaut sind. Die Werte quantitativer Merkmale für einzelne Bevölkerungseinheiten sind nicht konstant, sondern unterscheiden sich mehr oder weniger voneinander. Dieser Unterschied in der Größe eines Merkmals wird Variation genannt. Separate numerische Werte eines Merkmals, die in der untersuchten Population vorkommen, werden als Wertvarianten bezeichnet. Das Vorhandensein von Variationen in einzelnen Einheiten der Population ist auf den Einfluss einer großen Anzahl von Faktoren auf die Bildung des Merkmalsniveaus zurückzuführen. Die Untersuchung der Art und des Variationsgrades der Zeichen in einzelnen Einheiten der Bevölkerung ist die wichtigste Frage jeder statistischen Studie. Variationsindikatoren werden verwendet, um das Maß der Merkmalsvariabilität zu beschreiben. Eine weitere wichtige Aufgabe der statistischen Forschung besteht darin, die Rolle einzelner Faktoren oder ihrer Gruppen bei der Variation bestimmter Merkmale der Bevölkerung zu bestimmen. Um ein solches Problem in der Statistik zu lösen, werden spezielle Methoden zur Untersuchung der Variation verwendet, die auf der Verwendung eines Systems von Indikatoren basieren, die die Variation messen. In der Praxis wird der Forscher mit einer ausreichend großen Anzahl von Optionen für die Werte des Attributs konfrontiert, die keine Vorstellung von der Verteilung der Einheiten nach dem Wert des Attributs im Aggregat geben. Dazu werden alle Varianten der Attributwerte in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge angeordnet. Dieser Vorgang wird als Reihenranking bezeichnet. Die Rangfolge gibt sofort einen Überblick über die Werte, die das Feature in der Summe einnimmt. Die Unzulänglichkeit des Durchschnittswerts für eine erschöpfende Charakterisierung der Population macht es erforderlich, die Durchschnittswerte durch Indikatoren zu ergänzen, die es ermöglichen, die Typizität dieser Durchschnittswerte zu beurteilen, indem die Fluktuation (Variation) des untersuchten Merkmals gemessen wird. Die Verwendung dieser Variationsindikatoren ermöglicht es, die statistische Analyse vollständiger und aussagekräftiger zu machen und somit das Wesen der untersuchten sozialen Phänomene besser zu verstehen. Die einfachsten Variationszeichen sind Minimum und Maximum – dies ist der kleinste und größte Wert des Merkmals im Aggregat. Die Anzahl der Wiederholungen einzelner Varianten von Merkmalswerten wird als Wiederholungshäufigkeit bezeichnet. Lassen Sie uns die Häufigkeit der Wiederholung des Wertes des Zeichens fi bezeichnen, die Summe der Häufigkeiten gleich dem Volumen der untersuchten Population wird sein: 
wobei k die Anzahl der Attributwertoptionen ist. Es ist bequem, Frequenzen durch Frequenzen zu ersetzen - wi. Häufigkeit - ein relativer Indikator für die Häufigkeit - kann in Bruchteilen einer Einheit oder in Prozent ausgedrückt werden und ermöglicht Ihnen, Variationsreihen mit einer unterschiedlichen Anzahl von Beobachtungen zu vergleichen. Formal haben wir: 
Um die Variation eines Merkmals zu messen, werden verschiedene absolute und relative Indikatoren verwendet. Zu den absoluten Variationsindikatoren gehören die mittlere lineare Abweichung, die Variationsbreite, die Varianz und die Standardabweichung. Die Variationsbreite (R) ist die Differenz zwischen den maximalen und minimalen Werten des Merkmals in der untersuchten Population: R = Xmax - Xmin. Dieser Indikator gibt nur die allgemeinste Vorstellung von der Fluktuation des untersuchten Merkmals, da er nur den Unterschied zwischen den Grenzwerten der Optionen anzeigt. Es ist völlig unabhängig von den Häufigkeiten in der Variationsreihe, dh von der Art der Verteilung, und seine Abhängigkeit kann ihm nur von den Extremwerten des Attributs einen instabilen, zufälligen Charakter verleihen. Die Schwankungsbreite gibt keine Auskunft über die Merkmale der untersuchten Populationen und erlaubt keine Einschätzung des Typizitätsgrades der erhaltenen Mittelwerte. Der Anwendungsbereich dieses Indikators ist auf ziemlich homogene Populationen beschränkt, genauer gesagt, er charakterisiert die Variation eines Merkmals, ein Indikator, der auf der Berücksichtigung der Variabilität aller Werte des Merkmals basiert. Um die Variation eines Merkmals zu charakterisieren, ist es notwendig, die Abweichungen aller Werte von jedem für die untersuchte Population typischen Wert zu verallgemeinern. Variationsindikatoren wie mittlere lineare Abweichung, Varianz und Standardabweichung basieren auf der Berücksichtigung von Abweichungen der Werte des Attributs einzelner Bevölkerungseinheiten vom arithmetischen Mittel. Die durchschnittliche lineare Abweichung ist das arithmetische Mittel der Absolutwerte der Abweichungen einzelner Optionen von ihrem arithmetischen Mittel: 
- der Absolutwert (Modul) der Abweichung der Variante vom arithmetischen Mittel; f-Frequenz. Die erste Formel wird angewendet, wenn jede der Optionen insgesamt nur einmal vorkommt, und die zweite - in Reihe mit ungleichen Häufigkeiten. Es gibt eine andere Möglichkeit, die Abweichungen von Optionen vom arithmetischen Mittel zu mitteln. Diese in der Statistik sehr verbreitete Methode reduziert sich darauf, die quadrierten Abweichungen von Optionen vom Mittelwert zu berechnen und diese dann zu mitteln. In diesem Fall erhalten wir einen neuen Variationsindikator – die Varianz. Streuung (?2) - der Durchschnitt der quadrierten Abweichungen der Varianten der Merkmalswerte von ihrem Durchschnittswert: 
Die zweite Formel wird verwendet, wenn die Varianten eigene Gewichte (bzw. Häufigkeiten der Variantenreihe) haben. In der wirtschaftlichen und statistischen Analyse ist es üblich, die Variation eines Attributs am häufigsten anhand der Standardabweichung zu bewerten. Die Standardabweichung (?) ist die Quadratwurzel der Varianz: 
Die mittleren linearen und mittleren quadratischen Abweichungen zeigen, wie stark der Wert des Attributs im Durchschnitt für die Einheiten der untersuchten Grundgesamtheit schwankt, und werden in denselben Einheiten wie die Varianten ausgedrückt. In der statistischen Praxis wird es oft notwendig, die Streuung verschiedener Merkmale zu vergleichen. Beispielsweise ist es von großem Interesse, Unterschiede im Alter des Personals und seiner Qualifikation, Betriebszugehörigkeit und Löhne usw. zu vergleichen. Für solche Vergleiche sind Indikatoren für die absolute Variabilität von Zeichen - die durchschnittliche lineare und Standardabweichung - nicht geeignet . Es ist in der Tat unmöglich, die in Jahren ausgedrückte Schwankung der Berufserfahrung mit der in Rubel und Kopeken ausgedrückten Lohnschwankung zu vergleichen. Beim Vergleich der Variabilität verschiedener Merkmale im Aggregat ist es zweckmäßig, relative Variationsindikatoren zu verwenden. Diese Indikatoren werden als Verhältnis der absoluten Indikatoren zum arithmetischen Mittel (oder Median) berechnet. Verwendet man als absolute Schwankungsbreite die Schwankungsbreite, die durchschnittliche lineare Abweichung, die Standardabweichung, erhält man die relativen Schwankungsgrößen:
- der am häufigsten verwendete Indikator für die relative Volatilität, der die Homogenität der Bevölkerung charakterisiert. Der Satz gilt als homogen, wenn der Variationskoeffizient 33 % für Verteilungen nahe der Normalverteilung nicht überschreitet. Thema 6. BEISPIELBEOBACHTUNG 6.1. Allgemeines Konzept der selektiven Beobachtung Die statistische Beobachtung kann als kontinuierlich und nicht kontinuierlich organisiert werden. Kontinuierlich beinhaltet die Untersuchung aller Einheiten der untersuchten Population des Phänomens, nichtkontinuierlich - nur seine Teile. Selektive Beobachtung gehört auch zu diskontinuierlich. Die selektive Beobachtung ist eine der am weitesten verbreiteten Arten der nicht kontinuierlichen Beobachtung. Diese Beobachtung basiert auf der Idee, dass einige der in zufälliger Reihenfolge ausgewählten Einheiten den gesamten untersuchten Satz des Phänomens gemäß den für den Forscher interessanten Merkmalen darstellen können. Der Zweck der Stichprobenbeobachtung besteht darin, zunächst Informationen zu erhalten, um die zusammenfassenden generalisierenden Merkmale der gesamten untersuchten Population zu bestimmen. Die selektive Beobachtung deckt sich in ihrem Zweck mit einer der Aufgaben der kontinuierlichen Beobachtung, und daher stellt sich die Frage, welche der beiden Beobachtungsarten – kontinuierliche oder selektive – geeigneter durchzuführen ist. Bei der Lösung dieses Problems ist von folgenden Grundvoraussetzungen für die statistische Beobachtung auszugehen: - Informationen müssen zuverlässig sein, d. h. so weit wie möglich der Realität entsprechen; - Informationen müssen vollständig genug sein, um die Forschungsprobleme zu lösen; - Die Auswahl der Informationen sollte so bald wie möglich für ihre Verwendung für betriebliche Zwecke erfolgen; - Die Bar- und Arbeitskosten für die Organisation und Durchführung sollten minimal sein. Bei einer punktuellen Beobachtung werden diese Anforderungen in höherem Maße erfüllt als bei einer kontinuierlichen Beobachtung. Die Vorteile dieses Verfahrens gegenüber dem kontinuierlichen Verfahren können gewürdigt werden, wenn es in strenger Übereinstimmung mit den wissenschaftlichen Grundsätzen der Theorie des Stichprobenverfahrens organisiert und durchgeführt wird, nämlich die Sicherstellung der Zufälligkeit der Auswahl der Einheiten und ihrer ausreichenden Anzahl . Die Einhaltung dieser Prinzipien ermöglicht es, eine solche Menge von Einheiten zu erhalten, die die gesamte untersuchte Menge gemäß den für den Forscher interessierenden Merkmalen repräsentiert, d. h. repräsentativ (repräsentativ) ist. Bei der selektiven Beobachtung werden nicht alle Einheiten des Untersuchungsobjekts untersucht, dh nicht alle Einheiten der Bevölkerung, sondern nur ein speziell ausgewählter Teil. Das erste Prinzip der Auswahl – Gewährleistung der Zufälligkeit – liegt in der Tatsache, dass bei der Auswahl jeder der untersuchten Einheiten der Grundgesamtheit eine gleiche Chance geboten wird, in die Stichprobe aufgenommen zu werden. Zufallsauswahl ist keine zufällige Auswahl, sondern Auswahl nach einer bestimmten Methode, z. B. Auswahl per Los, Verwendung einer Tabelle mit Zufallszahlen usw. Der zweite Auswahlgrundsatz – Sicherstellung einer ausreichenden Anzahl ausgewählter Einheiten – steht in engem Zusammenhang mit dem Konzept der Repräsentativität der Stichprobe. Da jede selektive Beobachtung mit einem bestimmten Zweck und klar formulierten spezifischen Aufgaben durchgeführt wird, ist der Begriff der Repräsentativität genau auf den Zweck und die Ziele der Studie bezogen. Der aus der gesamten untersuchten Population ausgewählte Teil sollte in erster Linie in Bezug auf die untersuchten Merkmale repräsentativ sein oder einen signifikanten Einfluss auf die Bildung summarischer generalisierender Merkmale haben. Bei der Stichprobenbeobachtung werden die Begriffe „allgemeine Bevölkerung“ verwendet – die untersuchte Population von Einheiten, die gemäß den für den Forscher interessanten Merkmalen untersucht werden sollen, und „Stichprobenpopulation“ – ein Teil davon, der zufällig aus der allgemeinen Bevölkerung ausgewählt wird. Diese Stichprobe unterliegt dem Erfordernis der Repräsentativität, d. h. bei der Untersuchung nur eines Teils der Allgemeinbevölkerung können die Erkenntnisse auf die Gesamtbevölkerung übertragen werden. Die Merkmale der allgemeinen und Stichprobenpopulationen können die Durchschnittswerte der untersuchten Merkmale, ihre Varianzen und Standardabweichungen, Modus und Median usw. sein. Forscher könnten auch an der Verteilung der Einheiten gemäß den untersuchten Merkmalen in der Allgemein- und Stichprobenpopulation interessiert sein. In diesem Fall werden die Frequenzen allgemeine bzw. Abtastfrequenzen genannt. Das System der Auswahlregeln und Möglichkeiten zur Charakterisierung der Einheiten der untersuchten Bevölkerung ist der Inhalt des Stichprobenverfahrens, dessen Kern darin besteht, Primärdaten bei der Beobachtung der Stichprobe zu erhalten, gefolgt von Verallgemeinerung, Analyse und ihrer Verteilung auf die gesamte Bevölkerung um verlässliche Informationen über das untersuchte Phänomen zu erhalten. Die Repräsentativität der Stichprobe wird durch die Beachtung des Prinzips der zufälligen Auswahl von Objekten in der Grundgesamtheit der Stichprobe sichergestellt. Ist die Grundgesamtheit qualitativ homogen, so wird das Zufallsprinzip durch eine einfache Zufallsauswahl von Stichprobenobjekten umgesetzt. Die einfache Zufallsauswahl ist ein solches Stichprobenverfahren, das für jede Stichprobe einer bestimmten Größe für jede Einheit der Grundgesamtheit die gleiche Wahrscheinlichkeit bietet, für die Beobachtung ausgewählt zu werden. Der Zweck des Stichprobenverfahrens besteht also darin, auf der Grundlage von Informationen einer Zufallsstichprobe aus dieser Bevölkerung auf die Bedeutung der Merkmale der Allgemeinbevölkerung zu schließen. 6.2. Stichprobenfehler Zwischen den Merkmalen der Stichprobenpopulation und den Merkmalen der Allgemeinbevölkerung besteht in der Regel eine gewisse Diskrepanz, die als statistischer Beobachtungsfehler bezeichnet wird. Bei der Massenbeobachtung sind Fehler unvermeidlich, aber sie entstehen aus verschiedenen Gründen. Der mögliche Stichprobenfehler ist auf Registrierungsfehler und Repräsentativitätsfehler zurückzuführen. Registrierungsfehler oder technische Fehler sind mit unzureichender Qualifikation der Beobachter, ungenauen Berechnungen, Unvollkommenheit der Instrumente usw. verbunden. Als Fehler der Repräsentativität (Repräsentation) wird die Abweichung zwischen dem Stichprobenmerkmal und dem erwarteten Merkmal der Allgemeinbevölkerung verstanden. Repräsentativitätsfehler können zufällig oder systematisch sein. Systematische Fehler sind mit der Verletzung etablierter Auswahlregeln verbunden. Zufällige Fehler werden durch eine unzureichend einheitliche Darstellung verschiedener Kategorien von Einheiten der Allgemeinbevölkerung in der Stichprobe erklärt. Aus dem ersten Grund kann die Stichprobe leicht verfälscht werden, da bei der Auswahl jeder Einheit ein Fehler gemacht wird, der immer in die gleiche Richtung geht. Dieser Fehler wird Offset-Fehler genannt. Seine Größe kann den Wert eines zufälligen Fehlers überschreiten. Ein Merkmal des Bias-Fehlers ist, dass er als konstanter Bestandteil des Repräsentativitätsfehlers mit der Stichprobengröße zunimmt. Der zufällige Fehler nimmt mit zunehmender Stichprobengröße ab. Außerdem kann die Größe des Zufallsfehlers bestimmt werden, während die Größe des systematischen Fehlers sehr schwierig und manchmal unmöglich praktisch zu bestimmen ist, daher ist es wichtig, die Ursachen des systematischen Fehlers zu kennen und Maßnahmen zu seiner Beseitigung vorzusehen es. Bias-Fehler können beabsichtigt oder unbeabsichtigt sein. Der Grund für den absichtlichen Fehler ist ein voreingenommener Ansatz bei der Auswahl von Einheiten aus der Allgemeinbevölkerung. Um das Auftreten eines solchen Fehlers zu verhindern, muss das Prinzip der zufälligen Auswahl von Einheiten beachtet werden. Unbeabsichtigte Fehler können in der Phase der Vorbereitung einer Stichprobenbeobachtung, der Bildung einer Stichprobenpopulation und der Analyse ihrer Daten auftreten. Um solche Fehler zu vermeiden, ist ein guter Stichprobenrahmen erforderlich, d. h. die Grundgesamtheit, aus der die Stichprobe gezogen werden soll, beispielsweise eine Liste von Stichprobeneinheiten. Die Stichprobengrundlage muss zuverlässig, vollständig und mit dem Untersuchungszweck vereinbar sein und die Stichprobeneinheiten und ihre Eigenschaften müssen dem tatsächlichen Stand zum Zeitpunkt der Erstellung der Stichprobe entsprechen. Nicht selten erschweren einige Einheiten der Stichprobe die Informationsbeschaffung durch Abwesenheit zum Beobachtungszeitpunkt, fehlende Auskunftsbereitschaft etc. In solchen Fällen müssen diese Einheiten durch andere ersetzt werden. Es ist darauf zu achten, dass der Austausch durch gleichwertige Einheiten erfolgt. Zufällige Stichprobenfehler treten als Ergebnis zufälliger Unterschiede zwischen den Einheiten in der Stichprobe und den Einheiten der Allgemeinbevölkerung auf, d. H. Sie sind mit einer zufälligen Auswahl verbunden. Die theoretische Rechtfertigung für das Auftreten zufälliger Stichprobenfehler ist die Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Grenzwertsätze. Das Wesen der Grenzwertsätze besteht darin, dass bei Massenphänomenen der kumulative Einfluss verschiedener zufälliger Ursachen auf die Bildung von Regelmäßigkeiten und verallgemeinernden Merkmalen ein beliebig kleiner Wert sein wird oder praktisch nicht vom Fall abhängt. Da zufällige Stichprobenfehler durch zufällige Unterschiede zwischen den Einheiten der Stichprobe und der Allgemeinbevölkerung entstehen, werden sie bei ausreichend großem Stichprobenumfang beliebig klein. Die Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie erlauben es, die Größe zufälliger Stichprobenfehler zu bestimmen. Unterscheiden Sie zwischen mittleren (Standard-) und marginalen Stichprobenfehlern. Unter dem durchschnittlichen (Standard-)Stichprobenfehler versteht man eine solche Diskrepanz zwischen der durchschnittlichen Stichprobe und der Allgemeinbevölkerung (~ -), die nicht überschritten wird ±. Als marginaler Stichprobenfehler wird die maximal mögliche Diskrepanz (~ -) bezeichnet, d. h. der maximale Fehler bei gegebener Wahrscheinlichkeit seines Auftretens. In der mathematischen Theorie des Stichprobenverfahrens werden die durchschnittlichen Merkmale der Merkmale der Stichprobe und der Allgemeinbevölkerung verglichen und es wird nachgewiesen, dass mit zunehmender Stichprobengröße die Wahrscheinlichkeit großer Fehler und die Grenzen des maximal möglichen Fehlers steigen Verringerung. Je mehr Einheiten befragt werden, desto geringer wird die Diskrepanz zwischen Stichprobe und allgemeinen Merkmalen sein. Basierend auf dem von P.L. Tschebyscheff kann der Wert des Standardfehlers einer einfachen Zufallsstichprobe mit ausreichend großem Stichprobenumfang (n) durch die Formel bestimmt werden 
ist Standardfehler. Aus dieser Formel für den durchschnittlichen (Standard-)Fehler einer einfachen Zufallsstichprobe ist ersichtlich, dass der Wert von der Variabilität des Merkmals in der Allgemeinbevölkerung abhängt (je größer die Variation des Merkmals, desto größer der Stichprobenfehler) und vom Stichprobenumfang n (je mehr Einheiten befragt werden, desto kleiner ist der Wert der Abweichungen von Stichprobe und allgemeinen Merkmalen). Der Akademiker AM Lyapunov hat bewiesen, dass die Wahrscheinlichkeit eines zufälligen Stichprobenfehlers mit ausreichend großer Größe dem Gesetz der Normalverteilung gehorcht. Diese Wahrscheinlichkeit wird durch die Formel bestimmt 
In der mathematischen Statistik wird der Vertrauensfaktor t verwendet, die Werte der Funktion F (t) werden für ihre verschiedenen Werte tabelliert und die entsprechenden Vertrauensniveaus erhalten (Tabelle 6.1). Tabelle 6.1 Konfidenzfaktor t und entsprechende Konfidenzniveaus 
Mit dem Konfidenzkoeffizienten können Sie den marginalen Stichprobenfehler berechnen, 
d.h. der marginale Stichprobenfehler ist gleich t mal der Anzahl der mittleren Stichprobenfehler. Somit kann der Wert des marginalen Stichprobenfehlers mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit festgelegt werden. Wie aus der letzten Spalte der Tabelle ersichtlich ist. 6.1, wobei die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers gleich oder größer als das Dreifache des mittleren Stichprobenfehlers ist, d. h.
ist extrem klein und gleich 0,003 (1-0,997). Solche unwahrscheinlichen Ereignisse gelten als praktisch unmöglich, und daher der Wert 
kann als Grenze eines möglichen Stichprobenfehlers angenommen werden. Die Stichprobenbeobachtung ermöglicht die Bestimmung des arithmetischen Mittels der Stichprobengrundgesamtheit und des Grenzfehlers dieses Mittelwerts, der (mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit) zeigt, wie stark der Stichprobenwert vom allgemeinen Durchschnitt nach oben oder unten abweichen kann. Dann wird der Wert des allgemeinen Durchschnitts durch eine Intervallschätzung dargestellt, für die die Untergrenze gleich ist 
Das Intervall, in dem der unbekannte Wert des geschätzten Parameters mit einem bestimmten Wahrscheinlichkeitsgrad eingeschlossen wird, wird als Konfidenzintervall bezeichnet, und die Wahrscheinlichkeit P wird als Konfidenzwahrscheinlichkeit bezeichnet. Meistens wird die Konfidenzwahrscheinlichkeit gleich 0,95 oder 0,99 genommen, dann ist der Konfidenzkoeffizient t gleich 1,96 bzw. 2,58. Das bedeutet, dass das Konfidenzintervall den allgemeinen Mittelwert mit einer gegebenen Wahrscheinlichkeit enthält. Neben dem Absolutwert des marginalen Stichprobenfehlers wird auch der relative Stichprobenfehler berechnet, der als prozentualer Anteil des marginalen Stichprobenfehlers zum entsprechenden Merkmal der Grundgesamtheit definiert ist: 
Je größer der Wert des marginalen Stichprobenfehlers ist, desto größer ist der Wert des Konfidenzintervalls und desto geringer ist folglich die Genauigkeit der Schätzung. Der durchschnittliche (Standard-)Fehler der Stichprobe hängt von der Stichprobengröße und dem Variationsgrad des Merkmals in der Allgemeinbevölkerung ab. 6.3. Bestimmung der erforderlichen Stichprobengröße Eines der wissenschaftlichen Prinzipien der Stichprobentheorie besteht darin, sicherzustellen, dass eine ausreichende Anzahl von Einheiten ausgewählt wird. Theoretisch wird die Notwendigkeit, dieses Prinzip einzuhalten, in den Beweisen der Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie dargestellt, mit denen Sie feststellen können, wie viele Einheiten aus der allgemeinen Bevölkerung ausgewählt werden sollten, damit es ausreichend ist und die Repräsentativität der Stichprobe gewährleistet ist. Eine Verringerung des Standardfehlers der Stichprobe und folglich eine Erhöhung der Genauigkeit der Schätzung ist immer mit einer Erhöhung der Stichprobengröße verbunden, daher muss bereits in der Phase der Organisation einer Stichprobenbeobachtung entschieden werden wie groß die Stichprobe sein sollte, um die erforderliche Genauigkeit der Beobachtungsergebnisse zu gewährleisten. Die Berechnung des erforderlichen Stichprobenumfangs basiert auf Formeln, die von den Formeln für marginale Stichprobenfehler abgeleitet sind (SONDERN), entsprechend der einen oder anderen Art und Methode der Auswahl. Für eine zufällig wiederholte Stichprobengröße (n) gilt also: 
Die Essenz dieser Formel besteht darin, dass bei zufälliger Neuauswahl der erforderlichen Anzahl die Stichprobengröße direkt proportional zum Quadrat des Konfidenzkoeffizienten (t2) und der Varianz des Variationsattributs ist (?achtzehn) und umgekehrt proportional zum Quadrat des marginalen Stichprobenfehlers (? 2). Insbesondere durch die Verdoppelung des Grenzfehlers kann die erforderliche Stichprobengröße um den Faktor vier reduziert werden. Von den drei Parametern sind zwei (t und ?) vom Forscher festgelegt. Gleichzeitig orientiert sich der Forscher am Ziel und Ziele der Stichprobenerhebung sollten die Frage entscheiden: In welcher quantitativen Kombination ist es besser, diese Parameter einzubeziehen, um die beste Option zu bieten? In einem Fall ist er möglicherweise zufriedener mit der Zuverlässigkeit der erhaltenen Ergebnisse (t) als mit dem Genauigkeitsmaß (?), im anderen - umgekehrt. Es ist schwieriger, das Problem bezüglich des Wertes des marginalen Stichprobenfehlers zu lösen, da der Forscher diesen Indikator in der Phase des Entwerfens einer Stichprobenbeobachtung nicht hat, daher ist es in der Praxis üblich, den marginalen Stichprobenfehler als festzulegen in der Regel innerhalb von 10 % des erwarteten durchschnittlichen Niveaus des Merkmals. Die Festlegung eines angenommenen Durchschnittsniveaus kann auf verschiedene Weise angegangen werden: Verwendung von Daten aus ähnlichen früheren Erhebungen oder Verwendung von Daten aus dem Stichprobenrahmen und Entnahme einer kleinen Pilotstichprobe. Das Schwierigste, was beim Entwerfen einer Stichprobenbeobachtung festzustellen ist, ist der dritte Parameter in Formel (5.2) – die Varianz der Stichprobenpopulation. In diesem Fall ist es notwendig, alle dem Ermittler zur Verfügung stehenden Informationen zu verwenden, die er aus früheren ähnlichen und Piloterhebungen erhalten hat. Die Frage der Bestimmung des erforderlichen Stichprobenumfangs wird komplizierter, wenn die Stichprobenerhebung die Untersuchung mehrerer Merkmale von Stichprobeneinheiten beinhaltet. In diesem Fall sind die durchschnittlichen Niveaus jedes der Merkmale und ihre Variation in der Regel unterschiedlich, und daher ist es möglich, nur unter Berücksichtigung des Zwecks und der Ziele zu entscheiden, welche Streuung welchen der Merkmale zu bevorzugen ist die Umfrage. Beim Entwerfen einer Stichprobenbeobachtung wird ein vorgegebener Wert des zulässigen Stichprobenfehlers in Übereinstimmung mit den Zielen einer bestimmten Studie und der Wahrscheinlichkeit von Schlussfolgerungen basierend auf den Ergebnissen der Beobachtung angenommen. Im Allgemeinen können Sie mit der Formel für den Grenzfehler des Stichprobenmittelwerts Folgendes bestimmen: - das Ausmaß möglicher Abweichungen der Indikatoren der Allgemeinbevölkerung von den Indikatoren der Stichprobenpopulation; - die erforderliche Stichprobengröße mit der erforderlichen Genauigkeit, bei der die Grenzen eines möglichen Fehlers einen bestimmten festgelegten Wert nicht überschreiten; - die Wahrscheinlichkeit, dass der Fehler in der Stichprobe eine bestimmte Grenze hat. 6.4. Auswahlmethoden und Arten der Probenahme In der Theorie des Stichprobenverfahrens wurden verschiedene Auswahlverfahren und Stichprobenarten entwickelt, um die Repräsentativität zu gewährleisten. Unter dem Auswahlverfahren versteht man das Verfahren zur Auswahl von Einheiten aus der Allgemeinbevölkerung. Es gibt zwei Auswahlverfahren: wiederholt und nicht wiederholt. Beim Resampling wird jede zufällig ausgewählte Einheit nach ihrer Befragung wieder der Allgemeinbevölkerung zugeführt und kann bei anschließender Auswahl wieder in die Stichprobe fallen. Diese Auswahlmethode ist nach dem Schema des "zurückgegebenen Balls" aufgebaut: Die Wahrscheinlichkeit, in die Stichprobe zu gelangen, ändert sich für jede Einheit der Allgemeinbevölkerung nicht, unabhängig von der Anzahl der ausgewählten Einheiten. Bei der sich nicht wiederholenden Auswahl wird jede zufällig ausgewählte Einheit nach ihrer Prüfung nicht an die allgemeine Bevölkerung zurückgegeben. Diese Auswahlmethode ist nach dem Schema des „nicht zurückgegebenen Balls“ aufgebaut: Die Wahrscheinlichkeit, in die Stichprobe für jede Einheit der Allgemeinbevölkerung zu gelangen, steigt mit der getroffenen Auswahl. Je nach Probenahmemethodik werden folgende Hauptarten der Probenahme unterschieden:
Die eigentliche Stichprobe wird streng nach den wissenschaftlichen Grundsätzen und Regeln der Zufallsauswahl gebildet. Um eine ordnungsgemäße Zufallsstichprobe zu erhalten, wird die allgemeine Bevölkerung streng in Stichprobeneinheiten unterteilt, und dann wird eine ausreichende Anzahl von Einheiten in einer zufälligen, wiederholten oder nicht wiederholten Reihenfolge ausgewählt. Die zufällige Reihenfolge ist wie das Losziehen. In der Praxis wird es am häufigsten verwendet, wenn spezielle Tabellen mit Zufallszahlen verwendet werden. Wenn beispielsweise 1587 Einheiten aus einer Grundgesamtheit mit 40 Einheiten ausgewählt werden sollen, werden 40 vierstellige Zahlen, die kleiner als 1587 sind, aus der Tabelle ausgewählt. Für den Fall, dass die eigentliche Stichprobe wiederholt organisiert ist, wird der Standardfehler nach Formel (6.1) berechnet. Bei einem sich nicht wiederholenden Stichprobenverfahren lautet die Formel zur Berechnung des Standardfehlers: 
wobei 1 - n / N - der Anteil der Einheiten der Allgemeinbevölkerung, die nicht in die Stichprobe aufgenommen wurden. Da dieser Anteil immer kleiner als eins ist, ist der Fehler bei nicht-repetitiver Selektion unter sonst gleichen Bedingungen immer geringer als bei wiederholter Selektion. Die nicht wiederholte Auswahl ist einfacher zu organisieren als die wiederholte Auswahl und wird viel häufiger verwendet. Der Wert des Standardfehlers bei nicht wiederholter Stichprobennahme kann jedoch mit einer einfacheren Formel (5.1) bestimmt werden. Eine solche Ersetzung ist möglich, wenn der Anteil der nicht in die Stichprobe einbezogenen Einheiten der Allgemeinbevölkerung groß ist und der Wert daher nahe bei eins liegt. Die Bildung einer Stichprobe in strikter Übereinstimmung mit den Regeln der Zufallsauswahl ist praktisch sehr schwierig und manchmal unmöglich, da bei der Verwendung von Tabellen mit Zufallszahlen alle Einheiten der allgemeinen Bevölkerung nummeriert werden müssen. Sehr oft ist die allgemeine Population so groß, dass es äußerst schwierig und unzweckmäßig ist, solche Vorarbeiten durchzuführen, daher werden in der Praxis andere Arten von Proben verwendet, von denen jede nicht streng zufällig ist. Sie sind jedoch so organisiert, dass eine größtmögliche Annäherung an die Bedingungen der Zufallsauswahl gewährleistet ist. Bei einer rein mechanischen Stichprobe muss die gesamte Grundgesamtheit von Einheiten zunächst in Form einer Liste von Auswahleinheiten präsentiert werden, die in einer bezüglich des untersuchten Merkmals neutralen Reihenfolge, beispielsweise alphabetisch, zusammengestellt wird. Dann wird die Liste der Stichprobeneinheiten in so viele gleiche Teile geteilt, wie zur Auswahl von Einheiten erforderlich sind. Ferner wird gemäß einer vorbestimmten Regel, die sich nicht auf die Variation des untersuchten Merkmals bezieht, eine Einheit aus jedem Teil der Liste ausgewählt. Diese Art der Stichprobenentnahme stellt möglicherweise nicht immer eine zufällige Auswahl dar, und die resultierende Stichprobe kann verzerrt sein. Dies erklärt sich aus der Tatsache, dass erstens die Anordnung der Einheiten der allgemeinen Bevölkerung ein nicht zufälliges Element enthalten kann. Zweitens kann die Stichprobenziehung aus jedem Teil der Bevölkerung bei falscher Herkunft ebenfalls zu einem systematischen Fehler führen. Es ist jedoch praktisch einfacher, eine mechanische Stichprobe zu organisieren als eine echte Zufallsstichprobe, und diese Art der Stichprobenziehung wird am häufigsten bei Stichprobenerhebungen verwendet. Der Standardfehler für die mechanische Probenahme wird durch die Formel für die tatsächliche zufällige, nicht wiederholte Probenahme (6.2) bestimmt. Eine typische (in Zonen aufgeteilte, geschichtete) Probenahme hat zwei Ziele: - Sicherstellung der Repräsentation der entsprechenden typischen Bevölkerungsgruppen in der Stichprobe nach den für den Forscher interessanten Merkmalen; - Erhöhung der Genauigkeit der Probenahmeergebnisse. Mit einer typischen Stichprobe wird die allgemeine Population von Einheiten vor Beginn ihrer Bildung in typische Gruppen eingeteilt. Ein sehr wichtiger Punkt ist in diesem Fall die richtige Wahl eines Gruppierungsattributs. Ausgewählte typische Gruppen können dieselbe oder eine unterschiedliche Anzahl von Auswahleinheiten enthalten. Im ersten Fall wird der Stichprobensatz mit dem gleichen Anteil an der Auswahl aus jeder Gruppe gebildet, im zweiten mit einem Anteil, der proportional zu seinem Anteil an der Allgemeinbevölkerung ist. Wenn die Stichprobe mit einem gleichen Anteil an Auswahl gebildet wird, entspricht sie im Wesentlichen einer Anzahl von ordnungsgemäß zufälligen Stichproben aus kleineren Populationen, von denen jede eine typische Gruppe darstellt. Die Auswahl aus jeder Gruppe erfolgt in zufälliger (wiederholt oder nicht wiederholt) oder mechanischer Reihenfolge. Bei einer typischen Stichprobe, sowohl mit gleichem als auch mit ungleichem Auswahlanteil, ist es möglich, den Einfluss der Intergruppenvariation des untersuchten Merkmals auf die Genauigkeit seiner Ergebnisse zu eliminieren, da dies die obligatorische Repräsentation jeder der typischen Gruppen in der Stichprobe gewährleistet einstellen. Der Standardfehler der Stichprobe hängt nicht vom Wert der Gesamtvarianz ab ?2, und auf dem Wert des Durchschnitts der Gruppenstreuungen Δi2. Da der Mittelwert der Gruppenvarianzen immer kleiner als die Gesamtvarianz ist, ist der Standardfehler einer typischen Stichprobe unter sonst gleichen Bedingungen kleiner als der Standardfehler einer Zufallsstichprobe selbst. Bei der Bestimmung der Standardfehler einer typischen Probe werden die folgenden Formeln verwendet: - mit einem wiederholten Auswahlverfahren 
- mit einem sich nicht wiederholenden Auswahlverfahren: 
- der Durchschnitt der Gruppenvarianzen in der Stichprobengesamtheit. Serielle (geschachtelte) Probenahme ist eine Art der Stichprobenbildung, bei der nicht die zu erhebenden Einheiten, sondern Gruppen von Einheiten (Serien, Nester) zufällig ausgewählt werden. Innerhalb der ausgewählten Serien (Nester) werden alle Einheiten untersucht. Serienbemusterungen sind praktisch einfacher zu organisieren und durchzuführen als die Auswahl einzelner Einheiten. Bei dieser Art der Stichprobenziehung ist jedoch erstens die Repräsentation jeder Serie nicht gewährleistet und zweitens wird der Einfluss der Interserienvariation des untersuchten Merkmals auf die Erhebungsergebnisse nicht eliminiert. Wenn diese Variation signifikant ist, erhöht sie den zufälligen Repräsentativitätsfehler. Bei der Wahl der Probenart muss der Forscher diesen Umstand berücksichtigen. Der Standardfehler der seriellen Probenahme wird durch die Formeln bestimmt: - mit einem wiederholten Auswahlverfahren - 
wobei ? die Interserien-Varianz der Stichprobe ist; r ist die Anzahl der ausgewählten Serien; - mit einem sich nicht wiederholenden Auswahlverfahren - 
wobei R die Anzahl der Serien in der Allgemeinbevölkerung ist. In der Praxis werden je nach Zweck und Zielsetzung von Stichprobenerhebungen sowie den Möglichkeiten ihrer Organisation und Durchführung bestimmte Methoden und Arten der Stichprobenziehung eingesetzt. Meistens wird eine Kombination aus Probenahmeverfahren und Probenahmearten verwendet. Solche Proben werden kombiniert genannt. Die Kombination ist in verschiedenen Kombinationen möglich: mechanische und serielle Stichprobe, typische und mechanische, serielle und eigentlich zufällige usw. Die kombinierte Stichprobe wird verwendet, um die größte Repräsentativität bei geringstem Arbeits- und Geldaufwand für die Organisation und Durchführung der Umfrage zu gewährleisten. Bei einer kombinierten Stichprobe besteht der Wert des Standardfehlers der Stichprobe aus den Fehlern bei jedem ihrer Schritte und kann als Quadratwurzel der Summe der Fehlerquadrate der entsprechenden Stichproben bestimmt werden. Wenn also mechanisches und typisches Sampling in Kombination mit kombiniertem Sampling verwendet wurden, dann kann der Standardfehler durch die Formel bestimmt werden 
wobei Δ1 und Δ2 die Standardfehler der mechanischen bzw. typischen Proben sind. Ein Merkmal einer mehrstufigen Probe besteht darin, dass die Probe gemäß den Auswahlschritten allmählich gebildet wird. In der ersten Stufe werden Einheiten der ersten Stufe unter Verwendung eines vorbestimmten Auswahlverfahrens und -typs ausgewählt. In der zweiten Stufe werden aus jeder in der Probe enthaltenen Einheit der ersten Stufe Einheiten der zweiten Stufe ausgewählt usw. Die Anzahl der Stufen kann mehr als zwei betragen. In der letzten Phase wird eine Stichprobe gebildet, deren Einheiten einer Erhebung unterzogen werden. So werden beispielsweise für eine Stichprobenerhebung der Haushaltskassen in der ersten Stufe territoriale Subjekte des Landes ausgewählt, in der zweiten Stufe Kreise in den ausgewählten Regionen, in der dritten Stufe Unternehmen oder Organisationen in jeder Gemeinde ausgewählt , und schließlich werden in der vierten Stufe Familien in den ausgewählten Unternehmen ausgewählt. Somit wird der Stichprobensatz in der letzten Stufe gebildet. Mehrstufige Stichproben sind flexibler als andere Arten, obwohl sie im Allgemeinen weniger genaue Ergebnisse liefern als eine einstufige Stichprobe derselben Größe. Gleichzeitig hat es jedoch einen wichtigen Vorteil, nämlich dass der Stichprobenrahmen bei der mehrstufigen Auswahl auf jeder Stufe nur für die Einheiten erstellt werden muss, die in der Stichprobe enthalten sind, und dies ist sehr wichtig, da dies der Fall ist oft kein vorgefertigter Stichprobenrahmen. Der Standardfehler der Stichprobenziehung bei mehrstufiger Auswahl mit Gruppen unterschiedlicher Volumina wird durch die Formel bestimmt 
wo ?1, ?2, ?3, ... - Standardfehler in verschiedenen Stadien; n1, n2, n3... - die Anzahl der Proben in den entsprechenden Auswahlstufen. Für den Fall, dass die Gruppen nicht das gleiche Volumen haben, kann diese Formel theoretisch nicht verwendet werden. Wenn aber der Gesamtanteil der Selektion auf allen Stufen konstant ist, führt die Berechnung nach dieser Formel in der Praxis nicht zu einer Verzerrung des Fehlers. Das Wesen einer mehrphasigen Probe besteht darin, dass ausgehend von der anfänglich gebildeten Probe eine Unterprobe gebildet wird, aus dieser Unterprobe die nächste Unterprobe usw. Die anfängliche Probe ist die erste Phase, die Unterprobe. Probe davon ist die zweite usw. Es ist ratsam, eine mehrphasige Probe zu verwenden, wenn:
Einer der unbestrittenen Vorteile der mehrphasigen Probenahme ist die Tatsache, dass die in der ersten Phase erhaltenen Informationen als zusätzliche Informationen in nachfolgenden Phasen verwendet werden können, die Informationen der zweiten Phase - als zusätzliche Informationen in den folgenden Phasen usw. Diese Verwendung von Informationen erhöht die Genauigkeit der Ergebnisse der Stichprobenerhebung. Bei der Organisation einer mehrphasigen Probenahme kann eine Kombination verschiedener Methoden und Arten der Auswahl verwendet werden (typische Probenahme mit mechanischer Probenahme usw.). Mehrphasenauswahl kann mit mehrstufig kombiniert werden. In jeder Stufe kann die Probenahme mehrphasig sein. Der Standardfehler in einer mehrphasigen Stichprobe wird für jede Phase separat gemäß den Formeln des Auswahlverfahrens und der Art der Stichprobe berechnet, mit deren Hilfe ihre Stichprobe gebildet wurde. Sich gegenseitig durchdringende Stichproben sind zwei oder mehr unabhängige Stichproben aus derselben Grundgesamtheit, die nach demselben Verfahren und Typ gebildet wurden. Es ist ratsam, auf Durchdringungsstichproben zurückzugreifen, wenn es notwendig ist, in kurzer Zeit vorläufige Ergebnisse von Stichprobenerhebungen zu erhalten. Sich gegenseitig durchdringende Stichproben sind effektiv für die Auswertung von Umfrageergebnissen. Wenn die Ergebnisse in unabhängigen Stichproben gleich sind, deutet dies auf die Zuverlässigkeit der Stichprobenerhebungsdaten hin. Durchdringende Stichproben können manchmal verwendet werden, um die Arbeit verschiedener Forscher zu testen, indem jeder Forscher eine andere Stichprobenerhebung durchführt. Der Standardfehler für sich durchdringende Stichproben wird durch die gleiche Formel bestimmt wie eine typische proportionale Stichprobe (5.3). Durchdringende Stichproben erfordern mehr Arbeit und Geld als andere Arten, daher muss der Forscher dies berücksichtigen, wenn er eine Stichprobenerhebung entwirft. Die Grenzfehler für verschiedene Auswahlverfahren und Stichprobenarten werden durch die Formel ? = t?, wo? ist der entsprechende Standardfehler. Thema 7. INDEXANALYSE 7.1. Allgemeines Indexkonzept und Indexverfahren In der statistischen Praxis sind Indizes neben Durchschnittswerten die gebräuchlichsten statistischen Indikatoren. Mit ihrer Hilfe wird die Entwicklung der Volkswirtschaft als Ganzes und ihrer einzelnen Sektoren charakterisiert, die Rolle einzelner Faktoren bei der Bildung der wichtigsten Wirtschaftsindikatoren untersucht, die Indizes auch in internationalen Vergleichen von Wirtschaftsindikatoren ermittelt des Lebensstandards, Überwachung der Geschäftstätigkeit in der Wirtschaft usw. Der Index (lateinischer Index) ist ein relativer Wert, der angibt, wie oft sich das Niveau des untersuchten Phänomens unter bestimmten Bedingungen von dem Niveau desselben Phänomens unter anderen Bedingungen unterscheidet. Unterschiede in den Bedingungen können sich zeitlich (Dynamikindizes), räumlich (territoriale Indizes) und in der Wahl einer bestimmten Bedingungsebene als Vergleichsbasis manifestieren. Entsprechend der Abdeckung der Elemente der Bevölkerung (ihre Objekte, Einheiten und ihre Merkmale) werden einzelne (elementare) und zusammenfassende (komplexe) Indizes unterschieden, die wiederum in allgemeine und Gruppen unterteilt werden. Individuelle Indizes sind das Ergebnis des Vergleichs zweier Indikatoren, die sich auf dasselbe Objekt beziehen, z. B. Vergleich der Preise eines Produkts, des Verkaufsvolumens usw. Bei der statistischen und wirtschaftlichen Analyse der Aktivitäten von Unternehmen und Branchen werden individuelle Indizes von qualitative und quantitative Indikatoren sind weit verbreitet. Auf der- Beispielsweise charakterisiert der Preisindex ip = P1 / P0 die relative Veränderung des Stückpreisniveaus jeder Produktart im Berichtszeitraum gegenüber dem Basispreis und ist ein qualitativer Indikator. Der physische Volumenindex iq = q1 / q2 gibt an, wie oft sich die Produktion dieser Produktart im Berichtszeitraum gegenüber dem Vergleichszeitraum verändert hat, und ist ein quantitativer Indikator. Der zusammengesetzte Index charakterisiert das Verhältnis der Niveaus mehrerer Elemente der Bevölkerung (z. B. eine Änderung des Produktionsvolumens mehrerer Arten von Produkten mit unterschiedlicher Naturstoffform oder eine Änderung des Niveaus der Arbeitsproduktivität in die Herstellung verschiedener Arten von Produkten). Wenn die untersuchte Population aus mehreren Gruppen besteht, sind die zusammengesetzten Indizes, von denen jeder die Änderung der Niveaus einer separaten Gruppe von Einheiten charakterisiert, die Gruppe (Unterindizes) und der zusammengesetzte Index, der die gesamte Population von Einheiten abdeckt , ist ein allgemeiner (Gesamt-)Index. Zusammengesetzte Indizes drücken das Verhältnis komplexer sozioökonomischer Phänomene aus und bestehen aus zwei Teilen: einem indexierten Wert und einem entsprechenden Wert, der Gewicht genannt wird. Der Indikator, dessen Veränderung den Index charakterisiert, wird indexiert genannt. Indizierte Indikatoren können von zweierlei Art sein. Einige von ihnen messen die allgemeine Gesamtgröße (Volumen) eines bestimmten Phänomens und werden bedingt als volumetrisch, umfangreich bezeichnet (physisches Volumen von Produkten eines bestimmten Typs, Anzahl der Mitarbeiter, Gesamtarbeitskosten für die Produktion, Gesamtproduktionskosten usw. ). Diese Indikatoren werden als Ergebnis einer direkten Berechnung oder Summierung erhalten und sind anfänglich und primär. Andere Indikatoren messen das Niveau eines Phänomens oder Merkmals in Bezug auf die eine oder andere Einheit der Bevölkerung und werden bedingt als qualitativ, intensiv bezeichnet: Output pro Zeiteinheit (oder pro Mitarbeiter), Arbeitszeit pro Outputeinheit, Produktionskosten pro Einheit usw. Diese Indikatoren werden durch Dividieren volumetrischer Indikatoren erhalten, d. H. Sie sind berechneter, sekundärer Natur. Sie messen die Intensität, Wirksamkeit eines Phänomens oder Prozesses und sind in der Regel entweder Durchschnitts- oder Relativwerte. Bei der Verwendung der Indexmethode wird eine bestimmte Symbolik angewendet, d. h. ein System von Konventionen. Jeder indizierte Indikator wird durch einen bestimmten Buchstaben (normalerweise lateinisch) gekennzeichnet. Führen wir die folgende Notation ein: Q - die Menge (Volumen) der hergestellten Produkte (oder die Menge der verkauften Waren) dieser Art in physischer Hinsicht; T - die Gesamtkosten der Arbeitszeit (Arbeit) für die Herstellung dieser Art von Produkt, gemessen in Mannstunden oder Manntagen; in einigen Fällen gibt derselbe Buchstabe die durchschnittliche Zahl der Beschäftigten an; z - Produktionsstückkosten; t ist die Arbeitsintensität einer Produktionseinheit; p ist der Preis einer Produktionseinheit oder Ware; - der Gesamtverbrauch an Rohstoffen, Materialien oder Brennstoffen für die Herstellung von Produkten einer bestimmten Art und Menge. Indikatoren für den Basiszeitraum haben in den Formeln einen Index "0" und für den Vergleichszeitraum (aktuell, Berichtszeitraum) das Zeichen "1". Einzelne Indizes sind mit dem Buchstaben i gekennzeichnet und zusätzlich mit einem Index versehen – der Bezeichnung des indizierten Indikators. iQ bedeutet also einen individuellen Index der Menge (physisches Volumen) von hergestellten Produkten (oder verkauften Waren) eines bestimmten Typs; iz - individueller Stückkostenindex eines bestimmten Produkttyps usw. Zusammengesetzte Indizes sind mit dem Buchstaben I gekennzeichnet und werden auch von tiefgestellten Indikatoren der Indikatoren begleitet, deren Veränderung sie charakterisieren. Zum Beispiel ist es ein zusammengesetzter Index der Arbeitsintensität einer Produktionseinheit usw. Einzelne Indizes sind gewöhnliche relative Werte, dh sie können nur im weiteren Sinne als Indizes bezeichnet werden. Auch Indizes im engeren Sinne bzw. eigentliche Indizes sind relative Indikatoren, allerdings von besonderer Art. Sie haben eine komplexere Konstruktions- und Berechnungsmethode, und die spezifischen Methoden ihrer Konstruktion sind die Essenz der Indexmethode. Sozioökonomische Phänomene und sie charakterisierende Indikatoren können angemessen sein, dh ein gemeinsames Maß haben, und inkommensurabel sein. So sind die Mengen von Produkten oder Waren derselben Art und Sorte, die in verschiedenen Unternehmen hergestellt oder in verschiedenen Geschäften verkauft werden, vergleichbar und können summiert werden, während die Mengen verschiedener Arten von Produkten oder Waren inkommensurabel sind und nicht direkt summiert werden können. Es ist zum Beispiel unmöglich, Kilogramm Brot mit Litern Milch, Metern Kleidung und Paar Schuhen zu addieren. Die Inkommensurabilität und Unmöglichkeit der direkten Summierung bei der Konstruktion und Berechnung des zusammengesetzten Index erklärt sich hier nicht so sehr aus der Differenz der natürlichen Maßeinheiten, sondern aus der Differenz der Verbrauchereigenschaften, der ungleichen naturstofflichen Form dieser Produkte oder Güter . Um zusammengesetzte Indizes zu berechnen, ist es in diesem Zusammenhang erforderlich, ihre Bestandteile in eine vergleichbare Form zu bringen. Die Einheit verschiedener Arten von Produkten oder unterschiedlichen Gütern besteht darin, dass sie Arbeitsprodukte sind, einen bestimmten Wert und seinen monetären Ausdruck haben - den Preis (p). Jedes Produkt hat auch bestimmte Kosten (z) und Arbeitsintensität (t). Diese qualitativen Indikatoren können als allgemeines Maß verwendet werden - die Vergleichskoeffizienten heterogener Produkte. Indem wir das Produktionsvolumen jedes Typs (Q) mit dem entsprechenden Preis, den Kosten oder der Arbeitsintensität einer Produktionseinheit multiplizieren, werden wir die verschiedenen Produkte auf dieselbe Einheit reduzieren und vergleichbare Indikatoren erhalten. Ähnlich verhält es sich bei der Konstruktion zusammengesetzter Indizes qualitativer Indikatoren. Nehmen wir zum Beispiel an, dass wir an der Änderung des allgemeinen Preisniveaus der verschiedenen verkauften Waren interessiert sind. Obwohl die Preise verschiedener Waren formal vergleichbar sind, ergibt ihre direkte Summierung ohne Berücksichtigung der Menge jeder verkauften Ware einen Wert ohne eigenständige praktische Bedeutung. Daher kann der zusammengesetzte Preisindex nicht als Verhältnis einfacher Summen konstruiert werden: ip = ?p1/?p2. Die Preise der einzelnen Waren berücksichtigen nicht die spezifische Anzahl der verkauften Waren und ihr statistisches Gewicht und ihre Rolle im Prozess der Warenzirkulation. Einfache Summen von Preisen einzelner Güter eignen sich nicht zur Bildung eines zusammengesetzten Indexes, auch weil Preise von der Maßeinheit der Güter abhängen, deren Veränderung andere Beträge und einen anderen Indexwert ergibt. Bei der Erstellung zusammengesetzter Indizes qualitativer Indikatoren können diese daher nicht isoliert von den ihnen zugeordneten volumetrischen Indikatoren betrachtet werden, für deren Einheit diese qualitativen Indikatoren berechnet werden. Nur durch Multiplikation des einen oder anderen qualitativen Indikators (p, z, t) mit einem direkt damit verbundenen Volumenindikator (Q) können wir die Rolle und das statistische Gewicht jeder Art von Produkt (oder Produkt) in einer bestimmten Volkswirtschaft berücksichtigen Prozess - der Prozess der Bildung des Gesamtwerts (pQ), der Gesamtkosten (zQ), der Gesamtkosten der Arbeitszeit (tQ) usw. Gleichzeitig erhalten wir Indikatoren, deren Summierung von praktischer Bedeutung ist. Das erste Merkmal der Indexmethode und der Indizes selbst ist also, dass der indizierte Indikator nicht isoliert, sondern in Verbindung mit anderen Indikatoren betrachtet wird. Durch die Multiplikation des indizierten Indikators mit einem anderen, verwandten Indikator reduzieren wir verschiedene Phänomene auf ihre Einheit, stellen ihre quantitative Vergleichbarkeit sicher und berücksichtigen ihr Gewicht im realwirtschaftlichen Prozess. Daher werden mit indexierten Indikatoren verbundene Multiplikatorindikatoren normalerweise Gewichtungen von Indizes genannt, und die Multiplikation mit ihnen wird als Gewichtung bezeichnet. Die Multiplikation der Werte eines indizierten Indikators mit den Werten eines anderen damit verbundenen Indikators (Gewicht) löst jedoch noch nicht das Problem des Index selbst. Indem wir zum Beispiel die Preise mit den ihnen entsprechenden Warenmengen multiplizieren, finden wir den Wert dieser Waren in jeder Periode und lösen damit das Problem der Verhältnismäßigkeit und Gewichtung. Allerdings ein Vergleich der resultierenden Produktsummen (?p1Q1 und ?p0Q0) gibt einen Indikator an, der die Änderung des Handelsumsatzes in Abhängigkeit von zwei Faktoren charakterisiert - Preise und Menge (Volumen) der Waren, aber keine Änderungen des Preisniveaus und des Produktionsniveaus der Waren kennzeichnet: 
Damit der Index die Änderung nur eines Faktors charakterisiert, ist es notwendig, die Änderung des anderen Faktors in Formel (7.1) zu eliminieren und sowohl im Zähler als auch im Nenner auf dem Niveau des gleichen Zeitraums zu fixieren. Um beispielsweise das Volumen heterogener Produkte in zwei Vergleichsperioden abzuschätzen, ist es notwendig, die in beiden Perioden verkauften Waren zu gleichen, beispielsweise Basispreisen (p0) zu bewerten. Der resultierende Indikator spiegelt die Änderung nur eines Faktors wider - des physischen Produktionsvolumens Q: 
Und um die Änderung des Preisniveaus für eine Warengruppe zu beurteilen, müssen die gleichen Mengen dieser Waren verglichen werden, d. H. Die Anzahl der Waren (Q) sollte sowohl im Zähler als auch im Nenner des Index festgelegt werden auf der gleichen Ebene (entweder auf Basis- oder Berichtsebene). Somit charakterisieren die konstruierten zusammengesetzten Preisindizes nur die Preisänderung, d. h. den indizierten Indikator, da die Änderung der Gewichte (Q) aufgrund ihrer Fixierung eliminiert (eliminiert) wird: Ip =?p1q1/?p0q1; IP=?p1q0/?p0q0. In beiden Fällen (Iq und Ip) spiegelte der Index die Veränderung nur eines Faktors wider - des indexierten Indikators aufgrund der Fixierung des anderen (Gewichte) auf dem gleichen Niveau. Die Eliminierung des Einflusses sich ändernder Gewichte durch Fixierung von Zähler und Nenner des Index auf gleicher Höhe ist das zweite Merkmal von Indizes und der Indexmethode. Unter Berücksichtigung der Probleme, die bei der Konstruktion der eigentlichen Indizes auftreten, bestand die Aufgabe darin, eine vergleichende Beschreibung der Ebenen eines komplexen Phänomens zu geben, das aus heterogenen Elementen (verschiedene Arten von Produkten usw.) besteht. Ip sollte also zeigen, wie sich das Preisniveau im Allgemeinen verändert hat, dh die Preisdynamik verschiedener Güter in Form eines verallgemeinernden Indikators messen. Historisch gesehen sind die Indizes selbst als Ergebnis der Lösung dieser besonderen wirtschaftlichen Aufgabe entstanden - der Aufgabe, die Dynamik einzelner Elemente eines komplexen Phänomens in einem verallgemeinernden Indikator, einem zusammengesetzten Index, zu verallgemeinern und zu synthetisieren. Die Indizes selbst werden jedoch verwendet, um ein anderes Problem zu lösen - die Analyse des Einflusses von Änderungen einzelner Indikatorfaktoren auf die Änderung eines Indikators, der eine Funktion dieser Faktorargumente darstellt. Die Gesamtkosten der verkauften Waren (Umsatz - ?pq) sind also eine Funktion ihrer Preise (p) und Mengen (Volumen - Q), sodass Sie die Aufgabe stellen können, die Auswirkungen jedes dieser Faktoren auf die Veränderung zu messen Umsatz, d.h. zu bestimmen, wie er sich separat verändert hat, indem jeder Faktor geändert wird. Indizes, die zur Lösung solcher analytischer Probleme verwendet werden, werden ebenfalls unter Verwendung der spezifischen Merkmale der Indexmethode erstellt - Gewichtung und Eliminierung von Gewichtsänderungen. Der Index selbst ist also ein relativer Indikator besonderer Art, bei dem die Niveaus eines sozioökonomischen Phänomens im Zusammenhang mit einem anderen (oder anderen) Phänomen betrachtet werden, dessen Veränderung in diesem Fall eliminiert wird. Die mit dem indexierten Indikator verbundenen Indikatoren werden als Indexgewichte verwendet, und die Gewichtung und Eliminierung von Gewichtsänderungen (Festlegung im Zähler und Nenner des Index auf demselben Niveau) sind die Besonderheiten der Indizes selbst und der Indexmethode. 7.2. Aggregierte Indizes qualitativer Indikatoren Jeder qualitative Indikator ist mit dem einen oder anderen Volumenindikator verbunden, basierend auf der Maßeinheit, von der er berechnet wird (oder von der Maßeinheit, auf die er sich bezieht). Der Einheitspreis eines Gutes hängt also von seiner Menge (Q) ab; Qualitätskennzahlen wie Preis (p), Kosten (z) und Arbeitsintensität (t = T / Q) einer Produktionseinheit, sowie der spezifische Rohstoff- und Materialverbrauch (m = M / Q) zugeordnet sind das Produktionsvolumen. Zusammengesetzte Indizes von Qualitätsindikatoren sollten nicht allgemein deren Veränderung in Bezug auf eine beliebige Menge von Waren oder Produkten charakterisieren, sondern die Veränderung von Preisen, Selbstkosten, Arbeitsintensität oder Stückkosten einer ganz bestimmten Menge produzierter oder verkaufter Waren. Dies wird erreicht, indem die Ebenen des indizierten qualitativen Indikators mit den Werten des damit verbundenen Volumenindikators (Gewicht) multipliziert werden und die Gewichte im Zähler und Nenner des Index auf demselben Niveau festgelegt werden. Der Vergleich der Summen solcher Produkte ergibt einen aggregierten Index. In ähnlicher Weise können aggregierte Indizes der Dynamik der Kosten- und Arbeitsintensität einer Produktionseinheit sowie der Index des spezifischen Verbrauchs von Rohstoffen oder Materialien konstruiert werden. Das Hauptproblem bei der Konstruktion dieser zusammengesetzten Indizes ist die wirtschaftlich begründete Wahl des Niveaus, auf dem die Gewichte des Index festgelegt werden sollen, d. h. in diesem Fall das Produktions- (oder Waren-) Volumen - Q. Normalerweise besteht die Aufgabe vor dem zusammengesetzten Index der Dynamik eines qualitativen Indikators darin, nicht nur die relative Änderung des Niveaus zu messen, sondern auch den absoluten Wert des wirtschaftlichen Effekts, der in der aktuellen Periode als Ergebnis dieser Änderung erzielt wird : die Höhe der Einsparungen für Käufer aufgrund von Preissenkungen (oder die Höhe ihrer Mehrkosten, wenn die Preise gestiegen sind), die Höhe der Ersparnis (oder Mehrkosten) aufgrund von Kostenänderungen usw. Diese Problemstellung führt zu Indizes der Dynamik qualitativer Indikatoren mit Gewichtungen der aktuellen Periode: - Erstens ist der Forscher daran interessiert, die Kosten oder die Arbeitsintensität der Produkte zu ändern, die derzeit hergestellt werden, und nicht in der Vergangenheit; - Zweitens sollte der wirtschaftliche Effekt an die tatsächlichen Ergebnisse der aktuellen Berichtsperiode und nicht an die vorherige (Basis-)Periode gebunden sein. Nehmen wir als Beispiel den Gesamtkostenindex: 
Daher ist in diesem Index der Zähler die Summe der tatsächlichen Kosten für Produkte im Berichtszeitraum, und der Nenner ist ein bedingter Wert, der zeigt, wie viel Geld im Berichtszeitraum für Produkte ausgegeben würde, wenn die Stückkosten für jede Art von Produkt blieb auf dem Basisniveau. Der durch Änderung der Produktionsstückkosten erzielte reale wirtschaftliche Effekt wird als absoluter Wert ausgedrückt, der als Differenz zwischen den Beträgen im Zähler und Nenner des Index berechnet wird: (?z1Q1 ??z0Q1) oder (? z1?z0 Q1). Folglich verbindet die Gewichtung mit den Gewichten der Berichtsperiode (aktuell) den Index des qualitativen Indikators mit dem Indikator des ökonomischen Effekts, der durch Veränderung des indexierten Indikators erhalten wird. Daher aggregierte Indizes! Dynamik qualitativer Indikatoren werden in der Regel mit den Gewichten des Berichtszeitraums aufgebaut und berechnet: 
Formel (7.2) ist der zusammengesetzte Preisindex und Formel (7.3) ist die Berechnung des zusammengesetzten Index des Materialverbrauchs. In diesen Indizes kennzeichnet die Differenz zwischen Zähler und Nenner im ersten Fall je nach Vorzeichen der Differenz eine Abnahme oder Zunahme der Anschaffungskosten der gleichen Warengruppe; im zweiten Fall - eine Erhöhung oder Verringerung des Materialverbrauchs für die Herstellung des gleichen Produktvolumens. 7.3. Aggregierte Indizes von Volumenindikatoren Volumetrische Indikatoren können angemessen (T, pQ, zQ) und inkommensurabel (Volumen von Produkten oder Waren verschiedener Art - Q) sein. Vergleichbare Volumenindikatoren können direkt summiert werden, und die Konstruktion aggregierter Indizes bereitet keine Schwierigkeiten. Um ein allgemeines Ergebnis zu erhalten und einen aggregierten Index eines unterschiedlichen Volumenindikators zu erstellen, müssen zunächst die einzelnen Werte dieses Indikators gemessen werden. Basierend auf dem wirtschaftlichen Wesen des Phänomens ist es notwendig, ein gemeinsames Maß zu finden und es als Vergleichskoeffizient zu verwenden. Ein solches gängiges Maß für Volumenindikatoren sind die zugehörigen qualitativen Indikatoren. Somit können die Volumina verschiedener Arten von Produkten anhand des Preises (p), der Kosten (z) und der Arbeitsintensität (t) dieser Produkte gemessen werden. Durch die Multiplikation des indizierten Volumenindikators mit dem einen oder anderen qualitativen Indikator ist nicht nur die Möglichkeit der Summierung möglich, sondern gleichzeitig die Rolle jedes Elements, beispielsweise eines Produkts, im realwirtschaftlichen Prozess, dh sein statistisches Gewicht dabei wird auch berücksichtigt. Da verschiedene qualitative Indikatoren als Gewichte im Volumenindex fungieren können, stellt sich die Frage, welche davon verwendet werden sollen. Diese Frage muss im Einzelfall entsprechend der vor den Index gestellten erkenntnisökonomischen Aufgabe gelöst werden, d. h. die Wahl bestimmter Gewichtungs-Kommensuratoren muss ökonomisch begründet werden. In der Praxis der wirtschaftlichen und statistischen Arbeit werden Preise üblicherweise als Gewichte für den aggregierten Produktionsindex verwendet. Auf diese Weise werden Indizes des Volumens industrieller und landwirtschaftlicher Produkte sowie Indizes des physischen Handelsvolumens gebildet. In einer Reihe von Fällen ist eine Änderung des Produktionsvolumens nicht an sich von Interesse, sondern im Hinblick auf ihren Einfluss auf die Änderung eines Indikators einer komplexeren Ordnung: die Gesamtkosten der Produktion, ihre Gesamtkosten , die Gesamtkosten der Arbeitszeit, das Gesamtproduktionsvolumen in einem bestimmten Abschnitt davon usw. In solchen Fällen wird die Wahl der Gewichtskomponenten durch das Verhältnis der Indikatorenfaktoren bestimmt, von denen ein komplexerer Indikator abhängt. Damit der Index nur die Veränderung des indexierten Volumenindikators widerspiegelt, werden die Gewichtungen in Zähler und Nenner auf dem Niveau des gleichen Zeitraums festgelegt. In der Praxis der wirtschaftlichen Arbeit in den Indizes der Dynamik von Volumenindikatoren werden die Gewichte üblicherweise auf dem Niveau der Basisperiode festgelegt (siehe Formel 7.2). Dadurch ist es möglich, Systeme miteinander verbundener Indizes aufzubauen. Für einzelne Mengenindikatoren (Verkaufsmenge, Produktivitätsmenge, besäte Fläche) werden die Gewichte auf der Ebene des Basiszeitraums ausgewählt. Zum Beispiel: 
wobei In der zusammengesetzte Renditeindex ist; I - zusammengesetzter Index der Handelskosten; Iq - zusammengesetzter Kostenindex. Im Gegensatz zu qualitativen Indizes, die anhand einer vergleichbaren Reihe von Einheiten (vergleichbaren Produkten) berechnet werden, sollten zusammengesetzte Volumenindizes der Vollständigkeit und Genauigkeit halber die gesamte Bandbreite der in jedem Zeitraum produzierten (oder verkauften) Einheiten abdecken. In diesem Zusammenhang stellt sich die Frage, welche Gewichte für diejenigen Produktarten angesetzt werden sollen, die nicht in einem der Vergleichszeiträume hergestellt wurden. In der statistischen Praxis werden in solchen Fällen zwei Methoden angewendet. Bei der Berechnung der Indizes des Volumens der Industrieproduktion werden neue Arten der Industrieproduktion, für die es keine Preise der Basisperiode gibt, bedingt zu den Preisen der laufenden Periode geschätzt. Bei der Berechnung der Indizes der verkauften Warenmenge wird eine Methode verwendet, die auf der bedingten Annahme basiert, dass sich die Preise für neue Waren im gleichen Maße wie die Preise für das verglichene Sortiment ähnlicher Waren geändert haben. 7.4. Reihe aggregierter Indizes mit konstanten und variablen Gewichtungen Bei der Untersuchung der Dynamik wirtschaftlicher Phänomene werden Indizes für eine Reihe aufeinanderfolgender Perioden erstellt und berechnet. Sie bilden eine Reihe von Basis- oder Kettenindizes. In der Reihe der Basisindizes wird der indexierte Indikator in jedem Index mit dem Stand der gleichen Periode verglichen, und in der Reihe der Kettenindizes wird der indexierte Indikator mit dem Stand der vorherigen Periode verglichen. In jedem einzelnen Index sind die Gewichte in Zähler und Nenner notwendigerweise auf dem gleichen Niveau festgelegt. Wenn eine Reihe von Indizes erstellt wird, können die darin enthaltenen Gewichte entweder für alle Indizes der Reihe konstant oder variabel sein. Eine Reihe von Basisindizes des Produktionsvolumens ?q1p0/?q0p0,?q2p0/?q0p0,?q3p0/?q0p0 usw. haben konstante Gewichte (ð0). Eine Reihe von Kettenindizes haben auch konstante Gewichte (p0): ?q1p0/?q0p0,?q2p0/?q1p0,?q3p0/?q2p0 usw. Eine Reihe von Kettenpreisindizes ?p1q1/?p1q0, ?p2q2/?p2q0, ?p3q3 /?p3q2 usw. werden mit variablen Gewichten erstellt (im 1. Index - q1 im 2. - q2 usw.). Für Dynamik-Indizes mit konstanten Gewichten gilt der Zusammenhang zwischen Ketten- und Basis-Wachstumsraten (Indizes): 
So ermöglicht die Verwendung konstanter Gewichte über mehrere Jahre den Übergang von Kettenindizes zu Basisindizes und umgekehrt. Daher werden die Indizesreihen für das Produktionsvolumen und das verkaufte Warenvolumen in der statistischen Praxis mit konstanten Gewichten konstruiert. Beispielsweise werden in Produktionsvolumenindizes Preise, die auf dem Niveau fixiert sind, das am 1. Januar eines Basisjahres festgesetzt wurde, als konstante Gewichte verwendet. Solche über mehrere Jahre verwendeten Preise werden als vergleichbar (fest) bezeichnet. Die Verwendung vergleichbarer Preise in den Indizes des Produktionsvolumens (Güter) ermöglicht es, durch einfache Summierung Ergebnisse für mehrere Jahre zu erhalten. Vergleichbare Preise sollten sich nicht stark von den aktuellen (aktuellen) Preisen unterscheiden, daher werden sie regelmäßig überprüft und auf neue vergleichbare Preise umgestellt. Um Produktionsmengenindizes für längere Zeiträume mit unterschiedlichen Vergleichspreisen berechnen zu können, wird die Produktion eines Jahres sowohl zu den alten als auch zu den neuen Festpreisen bewertet. Der Index für einen langen Zeitraum wird nach der Kettenmethode berechnet, dh durch Multiplikation der Indizes für einzelne Segmente dieses Zeitraums. Die Reihen von Indizes qualitativer Indikatoren, die nach den Gewichten der aktuellen Periode wirtschaftlich korrekt zu gewichten sind, werden mit variablen Gewichten konstruiert. 7.5. Aufbau konsolidierter Gebietsindizes Bei der Erstellung von Territorialindizes, d. h. beim Vergleich von Indikatoren im Raum (Kreisübergreifend, Vergleich zwischen verschiedenen Unternehmen etc.), stellen sich Fragen nach der Wahl einer Vergleichsbasis und einer Region (Objekt), auf deren Ebene die Indexgewichtungen erfolgen sollen repariert sein. In jedem konkreten Fall müssen diese Fragen auf der Grundlage der Ziele der Studie angegangen werden. Die Wahl der Vergleichsbasis hängt insbesondere davon ab, ob die Vergleiche bilateral (z. B. Vergleich der Indikatoren zweier benachbarter Gebietseinheiten) oder multilateral (Vergleich der Indikatoren mehrerer Territorien, Objekte) erfolgen. Bei zweiseitigen Vergleichen kann jedes Gebiet oder Objekt mit gleicher Grundlage sowohl als Vergleich als auch als Vergleichsbasis herangezogen werden. In diesem Zusammenhang stellt sich die Frage, die Gewichte des zusammengesetzten Index auf der Ebene einer bestimmten Region (Objekt) festzulegen. Angenommen, es muss beispielsweise festgestellt werden, in welchem der beiden Bereiche und um wie viel Prozent die Produktionsstückkosten niedriger und das Produktionsvolumen größer sind. Vergleicht man Fläche A mit Fläche B, so ist es recht sinnvoll und einfach, die Produktionsmengen allgemein für beide Gebiete (Q = QA + QB) im Kostenindex als Gewichte festzulegen, dann erhalten wir: Iz =?zQ/? zQ . Bei multilateralen Vergleichen, beispielsweise beim Vergleich qualitativer Indikatoren in mehreren Bereichen, ist es notwendig, die Grenzen des Territoriums, auf dessen Ebene die Gewichte festgelegt werden, entsprechend zu erweitern. In den konsolidierten Gebietsindizes der Mengenindikatoren können die für die verglichenen Gebiete als Ganzes berechneten Durchschnittsniveaus der entsprechenden qualitativen Indikatoren als Gewichte verwendet werden. Also in unserem Beispiel 
7.6. Durchschnittliche Indizes Je nach Methodik zur Berechnung einzelner und zusammengesetzter Indizes gibt es arithmetische Mittelwerte und mittlere harmonische Indizes. Mit anderen Worten, der aus dem Einzelindex gebildete Gesamtindex hat die Form eines arithmetischen Mittelwerts oder harmonischen Index, d. h. er kann in einen arithmetischen Mittelwert und einen durchschnittlichen harmonischen Index umgewandelt werden. Die Idee, einen zusammengesetzten Index als Durchschnitt einzelner (Gruppen-)Indizes zu konstruieren, ist durchaus verständlich: Schließlich ist der zusammengesetzte Index ein allgemeines Maß, das die durchschnittliche Veränderung des indizierten Indikators charakterisiert, und natürlich sollte sein Wert hängen von den Werten einzelner Indizes ab. Und das Kriterium für die Richtigkeit der Bildung eines zusammengesetzten Index in Form eines Durchschnittswerts (Durchschnittsindex) ist seine Identität mit dem Gesamtindex. Die Transformation des Gesamtindex in den Durchschnitt der einzelnen (Gruppen-)Indizes erfolgt wie folgt: Entweder im Zähler oder im Nenner des Gesamtindex wird der indizierte Indikator durch seinen Ausdruck in Bezug auf den entsprechenden Einzelindex ersetzt . Erfolgt eine solche Ersetzung im Zähler, so wird der Gesamtindex in das arithmetische Mittel umgerechnet, im Nenner dann in das harmonische Mittel der Einzelindizes. Beispielsweise sind der individuelle Index des physischen Volumens iq = q1/q0 und die Produktionskosten jedes Typs in der Basisperiode (q0p0) bekannt. Ausgangsbasis für die Mittelwertbildung der einzelnen Indizes ist der zusammengesetzte Index des physischen Volumens: 
(Aggregatform des Laspeyres-Index). Aus den verfügbaren Daten kann nur der Nenner der Formel direkt durch Summation erhalten werden. Der Zähler kann erhalten werden, indem die Kosten eines einzelnen Produkttyps der Basisperiode mit einem einzelnen Index multipliziert werden: 
Dann nimmt die Formel des zusammengesetzten Index die Form an: 
d.h. wir erhalten den arithmetischen Durchschnittsindex des physischen Volumens, wobei die Gewichte die Kosten der einzelnen Produkttypen im Basiszeitraum sind. Nehmen wir an, dass Informationen über die Dynamik des Produktionsvolumens jedes Produkttyps (r^) und die Kosten jedes Produkttyps im Berichtszeitraum (p1q1) vorliegen. Um die Gesamtveränderung des Outputs eines Unternehmens in diesem Fall zu bestimmen, ist es zweckmäßig, die Paasche-Formel zu verwenden: 
Der Zähler der Formel kann durch Summieren der q1P1-Werte und der Nenner durch Teilen der tatsächlichen Kosten jedes Produkttyps durch den entsprechenden individuellen Index des physischen Produktionsvolumens erhalten werden, d.h. durch Teilen: p1q1 / iq , dann: 
so erhalten wir die Formel für den durchschnittlichen gewichteten harmonischen Index des physikalischen Volumens. Die Verwendung der einen oder anderen Formel für den Index des physikalischen Volumens (Aggregat, arithmetisches Mittel und harmonisches Mittel) hängt von den verfügbaren Informationen ab. Es ist auch zu beachten, dass der Gesamtindex nur dann als Durchschnitt einzelner Indizes umgerechnet und berechnet werden kann, wenn die Liste der Waren- oder Warenarten (deren Sortiment) im Berichts- und Basiszeitraum übereinstimmt, d basierend auf einer vergleichbaren Palette von Einheiten ( aggregierte Indizes qualitativer Indikatoren und aggregierte Indizes von Volumenindikatoren, vorbehaltlich eines vergleichbaren Sortiments). Thema 8. ANALYSE DER DYNAMIK 8.1. Die Dynamik sozioökonomischer Phänomene und die Aufgaben ihrer statistischen Untersuchung Die von der sozioökonomischen Statistik untersuchten Phänomene des sozialen Lebens unterliegen einem ständigen Wandel und einer ständigen Entwicklung. Im Laufe der Zeit – von Monat zu Monat, von Jahr zu Jahr – ändern sich die Bevölkerungsgröße und ihre Zusammensetzung, das Produktionsvolumen, das Niveau der Arbeitsproduktivität usw., so dass eine der wichtigsten Aufgaben der Statistik das Studium ist die Veränderung sozialer Phänomene im Laufe der Zeit - der Prozess ihrer Entwicklung, ihre Dynamik. Die Statistik löst dieses Problem, indem sie Zeitreihen (Zeitreihen) konstruiert und analysiert. Eine Reihe von Dynamiken (chronologisch, dynamisch, Zeitreihen) ist eine zeitlich geordnete Folge numerischer Indikatoren, die den Entwicklungsstand des untersuchten Phänomens charakterisieren. Die Reihe umfasst zwei obligatorische Elemente: Zeit und den spezifischen Wert des Indikators (Reihenebene). Jeder numerische Wert des Indikators, der das Ausmaß und die Größe des Phänomens charakterisiert, wird als Reihenebene bezeichnet. Zusätzlich zu den Ebenen enthält jede Dynamikreihe Angaben zu den Momenten oder Zeitabschnitten, auf die sich die Ebenen beziehen. Bei der Zusammenfassung der Ergebnisse der statistischen Beobachtung werden absolute Indikatoren zweier Arten erhalten. Einige von ihnen charakterisieren den Zustand des Phänomens zu einem bestimmten Zeitpunkt: die Anwesenheit von beliebigen Einheiten der Gesamtheit zu diesem Zeitpunkt Dichte oder das Vorhandensein des einen oder anderen Volumens eines Merkmals. Solche Indikatoren umfassen die Bevölkerung, den Fuhrpark, den Wohnungsbestand, die Rohstoffvorräte usw. Der Wert solcher Indikatoren kann nur zu einem bestimmten Zeitpunkt direkt bestimmt werden, weshalb diese Indikatoren und die entsprechenden Zeitreihen als Momentan bezeichnet werden. Andere Indikatoren charakterisieren die Ergebnisse eines Prozesses für einen bestimmten Zeitraum (Intervall) (Tag, Monat, Quartal, Jahr usw.). Solche Indikatoren sind beispielsweise die Anzahl der Geburten, die Anzahl der hergestellten Produkte, die Inbetriebnahme von Wohngebäuden, der Lohnfonds usw. Der Wert dieser Indikatoren kann nur für einen bestimmten Zeitraum (Zeitraum) berechnet werden, daher z Indikatoren und ihre Wertereihen werden Intervall genannt. Einige Merkmale (Eigenschaften) der Niveaus der entsprechenden Zeitreihen ergeben sich aus der unterschiedlichen Natur der Intervall- und absoluten Momentindikatoren. In der Intervallreihe hängt der Wert des Pegels, der das Ergebnis eines beliebigen Prozesses für ein bestimmtes Zeitintervall (Periode) ist, von der Dauer dieser Periode (Länge des Intervalls) ab. Bei ansonsten gleichen Bedingungen ist die Höhe der Intervallreihe umso größer, je länger das Intervall ist, zu dem diese Ebene gehört. In Momentserien der Dynamik, wo es auch Intervalle gibt – Zeitintervalle zwischen benachbarten Daten in einer Serie – hängt der Wert einer bestimmten Ebene nicht von der Dauer der Periode zwischen benachbarten Daten ab. Jede Stufe der Intervallreihe ist bereits die Summe von Stufen für kürzere Zeiträume. Gleichzeitig ist die Bevölkerungseinheit, die Teil einer Ebene ist, nicht in anderen Ebenen enthalten, daher können in der Intervallreihe der Dynamik die Ebenen für angrenzende Zeiträume summiert werden, wodurch längere Ergebnisse (Ebenen) erzielt werden Perioden (wenn wir also die monatlichen Ebenen summieren, erhalten wir vierteljährlich, summieren wir vierteljährlich, erhalten wir jährlich, summieren jährlich - mehrjährig). Manchmal wird durch sequentielles Addieren der Ebenen der Intervallreihen für benachbarte Zeitintervalle eine Reihe von kumulativen Summen gebildet, bei der jede Ebene die Summe nicht nur für einen bestimmten Zeitraum, sondern auch für andere Zeiträume darstellt, beginnend mit einem bestimmten Datum ( ab Jahresbeginn usw.) .). Solche kumulativen Ergebnisse werden häufig in der Buchhaltung und anderen Berichten von Unternehmen angegeben. In einer Momenten-Zeitreihe werden in der Regel dieselben Bevölkerungseinheiten in mehreren Ebenen erfasst, sodass die Summierung der Ebenen der Momenten-Dynamikreihe für sich genommen nicht sinnvoll ist, da die dabei erzielten Ergebnisse keine eigenständige volkswirtschaftliche Bedeutung haben. Oben sprachen wir über die Reihe von Dynamiken absoluter Werte, die anfänglich, primär sind. Zusammen mit ihnen können Dynamikreihen konstruiert werden, deren Niveaus relative und durchschnittliche Werte sind. Sie können auch entweder kurzzeitig oder intervallartig sein. In der Intervallreihe der Dynamik von Relativ- und Durchschnittswerten ist die direkte Summierung der Pegel an sich bedeutungslos, da die Relativ- und Durchschnittswerte Ableitungen sind und durch Division anderer Werte berechnet werden. Beim Aufbau und vor der Analyse einer Dynamikreihe ist zunächst darauf zu achten, dass die Ebenen der Reihe miteinander vergleichbar sind, da nur in diesem Fall die dynamische Reihe den Entwicklungsprozess korrekt widerspiegelt das Phänomen. Die Vergleichbarkeit der Ebenen einer Reihe von Dynamiken ist die wichtigste Bedingung für die Gültigkeit und Richtigkeit der Schlussfolgerungen, die aus der Analyse dieser Reihe gewonnen werden. Bei der Erstellung einer Zeitreihe ist zu beachten, dass die Reihe einen großen Zeitraum abdecken kann, in dem es zu Veränderungen kommen kann, die die Vergleichbarkeit beeinträchtigen (Gebietsänderungen, Änderungen des Objektumfangs, Berechnungsmethodik etc.). Beim Studium der Dynamik sozialer Phänomene löst die Statistik folgende Aufgaben: - misst die absolute und relative Wachstumsrate oder den Rückgang des Niveaus für verschiedene Zeiträume; - gibt allgemeine Merkmale des Niveaus und der Änderungsrate für einen bestimmten Zeitraum an; - die Haupttendenzen in der Entwicklung von Phänomenen in den einzelnen Stadien aufzeigt und numerisch charakterisiert; - gibt ein vergleichendes numerisches Merkmal der Entwicklung dieses Phänomens in verschiedenen Regionen oder in verschiedenen Stadien an; - deckt die Faktoren auf, die die zeitliche Veränderung des untersuchten Phänomens verursachen; - macht Prognosen über die Entwicklung des Phänomens in der Zukunft. 8.2. Die Hauptindikatoren der Reihe der Dynamik Beim Studium der Dynamik werden verschiedene Indikatoren und Analysemethoden verwendet, sowohl elementare als auch einfachere und komplexere, die dementsprechend die Verwendung komplexerer Abschnitte der Mathematik erfordern. Die einfachsten Analyseindikatoren, die zur Lösung einer Reihe von Problemen verwendet werden, vor allem bei der Messung der Änderungsrate des Niveaus einer Reihe von Dynamiken, sind absolutes Wachstum, Wachstum und Wachstumsraten sowie der absolute Wert (Inhalt) von ein Prozent Wachstum. Die Berechnung dieser Indikatoren basiert auf dem Vergleich der Ebenen einer Reihe von Dynamiken miteinander. Gleichzeitig wird die Ebene, mit der verglichen wird, als Basisebene bezeichnet, da sie die Vergleichsbasis ist. Üblicherweise wird entweder die vorherige Ebene oder eine vorherige Ebene, beispielsweise die erste Ebene einer Reihe, als Vergleichsbasis genommen. Wenn jede Ebene mit der vorherigen verglichen wird, werden die in diesem Fall erhaltenen Indikatoren als Kettenindikatoren bezeichnet, da sie sozusagen Glieder in der "Kette" sind, die die Ebenen der Reihe verbindet. Wenn alle Ebenen derselben Ebene zugeordnet sind, die als konstante Vergleichsbasis dient, werden die in diesem Fall erhaltenen Indikatoren als Basis bezeichnet. Oft beginnt die Konstruktion einer Reihe von Dynamiken mit der Ebene, die als konstante Vergleichsbasis verwendet wird. Die Wahl dieser Grundlage sollte durch die historischen und sozioökonomischen Merkmale der Entwicklung des untersuchten Phänomens begründet werden. Es ist zweckmäßig, als Basisniveau ein charakteristisches, typisches Niveau zu nehmen, beispielsweise das Endniveau der vorangegangenen Entwicklungsstufe (bzw. dessen Durchschnittsniveau, wenn auf der vorangegangenen Stufe das Niveau entweder angestiegen oder abgesunken ist). Der absolute Anstieg zeigt, um wie viele Einheiten sich der Pegel im Vergleich zum Ausgangswert erhöht (oder verringert) hat, d. h. für einen bestimmten Zeitraum (Zeitraum). Der absolute Anstieg entspricht der Differenz zwischen den verglichenen Niveaus und wird in denselben Einheiten wie diese Niveaus gemessen: ? =yi?yi?1; ? =yi ?y0 , wobei yi das Niveau des i-ten Jahres ist; yi-1 - Niveau des Vorjahres; y0 - Basisjahr Ebene. Wenn das Niveau im Vergleich zum Ausgangswert abgenommen hat, dann ist &agr; ‹0; sie kennzeichnet die absolute Abnahme des Niveaus. Das absolute Wachstum pro Zeiteinheit (Monat, Jahr) misst die absolute Wachstumsrate (oder Abnahme) des Levels. Ketten- und absolutes Grundwachstum sind miteinander verbunden: Die Summe aufeinanderfolgender Kettenwachstums ist gleich dem entsprechenden Grundwachstum, d. h. dem Gesamtwachstum für die gesamte Periode. Eine vollständigere Charakterisierung des Wachstums kann nur erhalten werden, wenn absolute Werte durch relative ergänzt werden. Relative Dynamikindikatoren sind Wachstumsraten und Wachstumsraten, die die Intensität des Wachstumsprozesses charakterisieren. Die Wachstumsrate (Tr) ist ein statistischer Indikator, der die Intensität der Änderungen in den Niveaus einer Reihe von Dynamiken widerspiegelt und zeigt, wie oft das Niveau im Vergleich zur Grundlinie gestiegen ist und im Falle einer Abnahme, in welchem Teil der Grundlinie ist das verglichene Niveau; gemessen am Verhältnis des aktuellen Niveaus zum vorherigen oder zur Basis: 
Wie andere relative Werte kann die Wachstumsrate nicht nur in Form eines Koeffizienten (ein einfaches Verhältnis von Stufen), sondern auch in Prozent ausgedrückt werden. Wie absolute Wachstumsraten sind Wachstumsraten für beliebige Zeitreihen selbst Intervallindikatoren, d.h. sie charakterisieren den einen oder anderen Zeitraum (Intervall). Es gibt eine bestimmte Beziehung zwischen Ketten- und Basiswachstumsraten, ausgedrückt in Form von Koeffizienten: Das Produkt aufeinanderfolgender Kettenwachstumsraten ist gleich der Basiswachstumsrate für den gesamten entsprechenden Zeitraum, zum Beispiel: y2/ y1 y3/ y2 = y3 /y1. Die Wachstumsrate (Tpr) charakterisiert die relative Wachstumsrate, d. h. sie ist das Verhältnis des absoluten Wachstums zum vorherigen oder Basisniveau: 
Die Wachstumsrate, ausgedrückt in Prozent, zeigt, um wie viel Prozent das Niveau im Vergleich zum Ausgangswert, angenommen als 100 %, gestiegen (oder gesunken) ist. Bei der Analyse der Entwicklungsraten sollte man nie aus den Augen verlieren, welche absoluten Werte – Niveaus und absolute Inkremente – sich hinter den Wachstumsraten und Zuwächsen verbergen. Insbesondere ist zu berücksichtigen, dass bei einer Abnahme (Verlangsamung) des Wachstums und der Wachstumsraten das absolute Wachstum zunehmen kann. In diesem Zusammenhang ist es wichtig, einen weiteren Dynamikindikator zu untersuchen - den absoluten Wert (Inhalt) von 1% Wachstum, der als Ergebnis der Division des absoluten Wachstums durch die entsprechende Wachstumsrate bestimmt wird: 
Dieser Wert zeigt, wie viel absolut jedes Prozent Wachstum ergibt. Manchmal sind die Niveaus des Phänomens für ein Jahr aufgrund von territorialen, abteilungsbezogenen und anderen Änderungen (Änderungen in der Rechnungslegungsmethode und Berechnung von Indikatoren usw.) nicht mit den Niveaus für andere Jahre vergleichbar. Um die Vergleichbarkeit zu gewährleisten und eine für die Analyse geeignete Zeitreihe zu erhalten, ist es notwendig, nicht mit anderen vergleichbare Pegel direkt neu zu berechnen. Manchmal sind die dafür erforderlichen Daten jedoch nicht verfügbar. In solchen Fällen können Sie eine spezielle Technik anwenden, die als Schließung der Reihe von Dynamiken bezeichnet wird. Nehmen wir zum Beispiel an, dass sich die Grenzen des Territoriums geändert haben, in dem die Dynamik der Entwicklung eines Phänomens im i-ten Jahr untersucht wurde. Dann sind die vor diesem Jahr erhobenen Daten nicht mit den Daten der Folgejahre vergleichbar. Um diese Reihen zu schließen und die Dynamik der Reihen für den gesamten Zeitraum analysieren zu können, nehmen wir als Vergleichsbasis jeweils das Niveau des i-ten Jahres, für das sowohl in den Daten als auch Daten vorliegen alte und in den neuen Grenzen des Territoriums. Diese beiden Zeilen mit derselben Vergleichsbasis können dann durch eine geschlossene Dynamikzeile ersetzt werden. Aus den Daten einer geschlossenen Reihe kann man die Wachstumsraten im Vergleich zu jedem Jahr berechnen, man kann auch die absoluten Werte für den gesamten Zeitraum innerhalb der neuen Grenzen berechnen. Es muss jedoch berücksichtigt werden, dass die Ergebnisse, die durch Schließen der Dynamikreihe erhalten werden, einige Fehler enthalten. Grafisch wird die Dynamik von Phänomenen meist in Form von Balken- und Liniendiagrammen dargestellt. Es werden auch andere Diagrammformen verwendet: Curly, Square, Sektor usw. Analytische Diagramme werden normalerweise in Form von Liniendiagrammen erstellt. 8.3. Durchschnittliche Dynamik Im Laufe der Zeit ändern sich nicht nur die Ebenen von Phänomenen, sondern auch die Indikatoren ihrer Dynamik - absolute Inkremente und Entwicklungsraten also für ein verallgemeinerndes Merkmal der Entwicklung, um typische Haupttrends und -muster zu identifizieren und zu messen und um andere Probleme zu lösen Für die Analyse werden durchschnittliche Indikatoren der Zeitreihen verwendet - durchschnittliche Niveaus, durchschnittliche absolute Gewinne und durchschnittliche Dynamikraten. Häufig ist es notwendig, bereits bei der Konstruktion einer Zeitreihe auf die Berechnung der Durchschnittspegel einer Dynamikreihe zurückzugreifen – um bei der Berechnung von Durchschnitts- und Relativwerten die Vergleichbarkeit von Zähler und Nenner zu gewährleisten. Angenommen, Sie müssen in der Russischen Föderation eine Reihe von Dynamiken der Stromerzeugung pro Kopf aufbauen. Dazu muss für jedes Jahr die in einem bestimmten Jahr erzeugte Strommenge (Intervallindikator) durch die Bevölkerung im selben Jahr (Momentanindikator, dessen Wert sich im Laufe des Jahres kontinuierlich ändert) dividiert werden. Es ist klar, dass die Bevölkerungsgröße zu dem einen oder anderen Zeitpunkt im allgemeinen Fall nicht mit der Produktionsmenge für das gesamte Jahr vergleichbar ist. Um die Vergleichbarkeit zu gewährleisten, ist es auch notwendig, die Bevölkerung irgendwie auf das gesamte Jahr zu datieren, und dies kann nur durch die Berechnung der durchschnittlichen Bevölkerung für das Jahr erfolgen. Es ist oft notwendig, auf durchschnittliche Dynamikindikatoren zurückzugreifen, auch weil die Niveaus vieler Phänomene von Periode zu Periode stark schwanken, zum Beispiel von Jahr zu Jahr, entweder steigend oder fallend. Dies gilt insbesondere für viele Indikatoren der Landwirtschaft, bei denen es kein Jahr für das Jahr gibt. Daher arbeiten sie bei der Analyse der Entwicklung der Landwirtschaft häufig nicht mit jährlichen Indikatoren, sondern mit typischeren und stabileren durchschnittlichen jährlichen Indikatoren für mehrere Jahre. Bei der Berechnung von durchschnittlichen Dynamikindikatoren ist zu beachten, dass die allgemeinen Bestimmungen der Theorie der Durchschnittswerte für diese Durchschnittsindikatoren vollständig gelten. Das bedeutet zunächst einmal, dass der dynamische Durchschnitt dann typisch ist, wenn er einen Zeitraum mit homogenen, mehr oder weniger stabilen Bedingungen für die Entwicklung des Phänomens charakterisiert. Die Zuordnung solcher Perioden - Entwicklungsstufen - ist in gewisser Hinsicht analog zur Gruppierung. Wenn der dynamische Mittelwert für einen Zeitraum berechnet wird, in dem sich die Bedingungen für die Entstehung des Phänomens erheblich geändert haben, d. h. ein Zeitraum, der verschiedene Stadien der Entwicklung des Phänomens umfasst, muss ein solcher Mittelwert mit großer Sorgfalt und Ergänzung verwendet werden es mit Durchschnittswerten für einzelne Etappen. Die durchschnittlichen Dynamikindikatoren müssen auch die logische und mathematische Anforderung erfüllen, wonach beim Ersetzen der tatsächlichen Werte, aus denen der Durchschnitt erhalten wird, der Wert des definierenden Indikators, d. h. eines mit dem gemittelten Indikator verbundenen verallgemeinernden Indikators, sollte sich nicht ändern. Die Methode zur Berechnung des Durchschnittsniveaus einer Reihe von Dynamiken hängt in erster Linie von der Art des der Reihe zugrunde liegenden Indikators ab, d. h. von der Art der Zeitreihe. Am einfachsten ist es, den Durchschnittspegel der Intervallreihe der Dynamik von Absolutwerten mit gleichen Pegeln zu berechnen. Die Berechnung erfolgt nach der Formel eines einfachen arithmetischen Mittels: 
wobei n die Anzahl der tatsächlichen Pegel für aufeinanderfolgende gleiche Zeitintervalle ist. Komplizierter ist die Situation bei der Berechnung des durchschnittlichen Niveaus der Momentenreihe der Dynamik der Absolutwerte. Der momentane Indikator kann sich fast kontinuierlich ändern. Je detaillierter und umfassender die Daten zu seiner Änderung sind, desto genauer können Sie den Durchschnittspegel berechnen. Darüber hinaus hängt die Berechnungsmethode selbst davon ab, wie detailliert die verfügbaren Daten sind. Hier sind verschiedene Fälle möglich. Bei Vorhandensein umfassender Daten zur Änderung des Momentindikators wird sein Durchschnittsniveau nach der Formel des arithmetisch gewichteten Durchschnitts für eine Intervallreihe mit unterschiedlichen Niveaus berechnet: 
wobei t die Anzahl der Zeiträume ist, in denen sich der Pegel nicht geändert hat. Wenn die Zeitintervalle zwischen benachbarten Daten gleich sind, d. h. wenn wir es mit gleichen (oder ungefähr gleichen) Intervallen zwischen Daten zu tun haben (z. B. wenn die Niveaus zu Beginn jedes Monats oder Quartals, Jahres bekannt sind), dann Für eine Momentreihe mit äquidistanten Pegeln berechnen wir den durchschnittlichen Pegel der Reihe mit der chronologischen Durchschnittsformel: 
Für Momentserien mit unterschiedlichen Niveaus wird das durchschnittliche Niveau der Serie mithilfe der Formel berechnet 
Oben haben wir über das durchschnittliche Niveau der Reihe von Dynamiken absoluter Werte gesprochen. Für die Reihe der Dynamik von Durchschnitts- und Relativwerten muss das Durchschnittsniveau auf der Grundlage des Inhalts und der Bedeutung dieser Durchschnitts- und Relativindikatoren berechnet werden. Der durchschnittliche absolute Anstieg zeigt, um wie viele Einheiten sich der Pegel im Vergleich zur Vorperiode im Durchschnitt pro Zeiteinheit (im Durchschnitt, monatlich, jährlich etc.) erhöht oder verringert hat. Der durchschnittliche absolute Anstieg kennzeichnet die durchschnittliche absolute Wachstumsrate (bzw. Rückgang) des Niveaus und ist immer ein Intervallindikator. Es wird berechnet, indem das Gesamtwachstum für den gesamten Zeitraum durch die Länge dieses Zeitraums in verschiedenen Zeiteinheiten dividiert wird: - Berechnung des durchschnittlichen absoluten Kettenwachstums: 
- Berechnung der durchschnittlichen absoluten Grundzunahme: 
wobei - absolute Inkremente für aufeinanderfolgende Zeiträume verketten; n ist die Anzahl der Ketteninkremente; Y0 - das Niveau der Basisperiode. Als Grundlage und Kriterium für die Richtigkeit der Berechnung der durchschnittlichen Wachstumsrate (wie auch der durchschnittlichen absoluten Zunahme) kann man das Produkt der Kettenwachstumsraten, das gleich der Wachstumsrate für den gesamten Betrachtungszeitraum ist, als a verwenden bestimmender Indikator. Wenn wir also n Kettenwachstumsraten multiplizieren, erhalten wir die Wachstumsrate für den gesamten Zeitraum: 
Stellen wir uns die Aufgabe, eine solche durchschnittliche Wachstumsrate (p) zu finden, dass, wenn sie die tatsächlichen Kettenraten in Formel 8.11 ersetzt, die Wachstumsrate für den gesamten Zeitraum (y1 / y1 -1) unverändert bleibt. Daher die Gleichberechtigung 
woraus folgt: 
wobei n die Anzahl der Ebenen der Dynamikreihe ist; T1, T2, Tp - Kettenwachstumsraten. Formel (8.1) heißt einfacher geometrischer Mittelwert, (8.2) impliziter geometrischer Mittelwert. Die durchschnittliche Wachstumsrate, ausgedrückt in Form eines Koeffizienten, gibt an, wie oft sich das Niveau im Vergleich zur Vorperiode im Durchschnitt pro Zeiteinheit (im Durchschnitt jährlich, monatlich usw.) erhöht. Für durchschnittliches Wachstum und Wachstumsraten gilt die gleiche Beziehung wie zwischen normalem Wachstum und Wachstumsraten: 
Die durchschnittliche Wachstumsrate (bzw. Rückgangsrate), ausgedrückt in Prozent, gibt an, um wie viel Prozent das Niveau im Vergleich zur Vorperiode durchschnittlich pro Zeiteinheit (durchschnittlich jährlich, monatlich etc.) gestiegen (bzw. gesunken) ist. Die durchschnittliche Wachstumsrate charakterisiert die durchschnittliche Wachstumsintensität, d. h. die durchschnittliche relative Geschwindigkeit der Niveauänderung. Von den beiden Arten der Formel für die durchschnittliche Wachstumsrate wird Formel (8.2) häufiger verwendet, da sie nicht die Berechnung aller Kettenwachstumsraten erfordert. Nach Formel (8.1) ist es ratsam, nur in den Fällen zu rechnen, in denen weder die Niveaus der Dynamikreihe noch die Wachstumsrate für den gesamten Zeitraum bekannt sind, sondern nur Kettenwachstumsraten (oder Wachstum). 8.4. Identifizierung und Charakterisierung des wichtigsten Entwicklungstrends Eine der Aufgaben, die sich bei der Analyse von Zeitreihen stellen, besteht darin, Muster der Veränderung der Niveaus des untersuchten Indikators im Laufe der Zeit zu ermitteln. Dazu müssen solche Entwicklungsperioden (Stadien) herausgegriffen werden, die in Bezug auf die Beziehung dieses Phänomens zu anderen und die Bedingungen für seine Entwicklung ausreichend homogen sind. Die Identifizierung von Entwicklungsstadien ist eine Aufgabe an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, die dieses Phänomen untersucht (Wirtschaft, Soziologie usw.) und Statistik. Die Lösung dieses Problems erfolgt nicht nur und nicht so sehr mit Hilfe statistischer Methoden (obwohl sie von gewissem Nutzen sein können), sondern auf der Grundlage einer sinnvollen Analyse des Wesens, der Natur des Phänomens und des Allgemeinen Gesetze seiner Entwicklung. Für jede Entwicklungsstufe ist es notwendig, den Haupttrend bei der Änderung des Niveaus des Phänomens zu identifizieren und numerisch zu charakterisieren. Unter einem Trend versteht man eine allgemeine Richtung in Richtung einer Zunahme, Abnahme oder Stabilisierung des Niveaus eines Phänomens im Laufe der Zeit. Wenn der Füllstand kontinuierlich ansteigt oder kontinuierlich abfällt, ist der Aufwärts- oder Abwärtstrend deutlich zu beobachten: Er ist leicht visuell auf dem Zeitreihendiagramm zu erkennen. Es sollte jedoch berücksichtigt werden, dass sowohl das Wachstum als auch das Absinken des Niveaus auf unterschiedliche Weise erfolgen können: entweder gleichmäßig oder beschleunigt oder verlangsamt. Einheitliches Wachstum (oder Rückgang) wird als Wachstum (oder Rückgang) mit einer konstanten absoluten Rate verstanden, wenn die absoluten Inkremente (;) der Kette gleich sind. Bei beschleunigtem Wachstum oder Rückgang nehmen Ketteninkremente systematisch im absoluten Wert zu, und bei langsamem Wachstum oder Rückgang verringern sie sich (ebenfalls im absoluten Wert). In der Praxis steigen (oder fallen) die Pegel einer Reihe von Dynamiken sehr selten streng gleichmäßig. Selten kommt es auch zu einer systematischen, ohne eine einzige Abweichung, Zu- oder Abnahme der Kettenschritte. Solche Abweichungen erklären sich entweder durch eine zeitliche Veränderung des Gesamtkomplexes der Hauptursachen und Faktoren, von denen die Höhe des Phänomens abhängt, oder durch eine Veränderung der Richtung und Stärke sekundärer, auch zufälliger, Umstände u Faktoren, daher sprechen wir bei der Analyse der Dynamik nicht nur von einem Entwicklungstrend, sondern von dem Haupttrend, der in dieser Entwicklungsphase ziemlich stabil (nachhaltig) ist. In einigen Fällen wird dieses Muster, die allgemeine Tendenz in der Entwicklung eines Objekts, durch die Ebenen der dynamischen Reihe recht deutlich dargestellt. Der Haupttrend (Trend) ist eine ziemlich glatte und stabile Änderung des Niveaus des Phänomens im Laufe der Zeit, mehr oder weniger frei von zufälligen Schwankungen. Der Haupttrend kann entweder analytisch dargestellt werden - in Form einer Gleichung (Modell) des Trends oder grafisch. Die Ermittlung des Hauptentwicklungstrends (Trend) wird in der Statistik auch als Alignment der Zeitreihen bezeichnet, die Methoden zur Ermittlung des Haupttrends als Alignment-Methoden. Eine der gebräuchlichsten Methoden, um die Haupttrends (Trend) einer Reihe von Dynamiken zu identifizieren, sind die folgenden Methoden: - Konsolidierung der Intervalle; - gleitender Durchschnitt (der Kern der Methode besteht darin, absolute Daten durch arithmetische Durchschnitte für bestimmte Zeiträume zu ersetzen). Die Berechnung der Durchschnittswerte erfolgt nach der gleitenden Methode, d. h. dem allmählichen Ausschluss aus dem akzeptierten Zeitraum der ersten Ebene und der Einbeziehung der nächsten; - Analytische Ausrichtung. In diesem Fall werden die Pegel der Dynamikreihen als Funktionen der Zeit ausgedrückt: 1) f (t) = a0 + a1t - lineare Abhängigkeit; 2) f (t) = a0 + a1t + a2t2 - parabolische Abhängigkeit. Die Methode der Vergrößerung von Intervallen und ihrer Ausprägungen um Durchschnittswerte besteht im Übergang von kürzeren zu längeren Intervallen, beispielsweise von Tagen zu Wochen oder Jahrzehnten, von Jahrzehnten zu Monaten, von Monaten zu Quartalen oder Jahren, von jährlichen Intervallen zu langen Intervallen. Laufzeitintervalle. Wenn die Pegel einer Reihe von Dynamiken mit mehr oder weniger bestimmter Periodizität (wellenartig) schwanken, dann ist es ratsam, das vergrößerte Intervall gleich der Schwingungsperiode (der Länge der "Welle" des Zyklus) zu nehmen. Wenn eine solche Periodizität nicht vorhanden ist, wird die Vergrößerung schrittweise von kleinen Intervallen zu immer größeren durchgeführt, bis die allgemeine Richtung des Trends ausreichend deutlich wird. Wenn die Dynamikreihe momentan ist, und auch in Fällen, in denen das Niveau der Reihe ein relativer oder durchschnittlicher Wert ist, ist die Summierung der Niveaus nicht sinnvoll und die aggregierten Zeiträume sollten durch durchschnittliche Niveaus charakterisiert werden. Wenn die Intervalle vergrößert werden, wird die Anzahl der Mitglieder der dynamischen Reihe stark reduziert, wodurch die Niveaubewegung innerhalb des vergrößerten Intervalls aus dem Blickfeld fällt. Um den Haupttrend und seine detaillierteren Merkmale zu identifizieren, wird die Reihe in diesem Zusammenhang mit einem gleitenden Durchschnitt geglättet. Das Glätten einer Reihe von Dynamiken mit einem gleitenden Durchschnitt besteht darin, den Durchschnittspegel aus einer bestimmten Anzahl der ersten Pegel in der Reihe zu berechnen, dann den Durchschnittspegel aus derselben Anzahl von Pegeln, beginnend mit dem zweiten, dann beginnend mit dem dritten usw So „gleiten“ sie bei der Berechnung des Durchschnittsniveaus entlang der Zeitreihe von deren Anfang bis zum Ende, wobei sie jeweils am Anfang ein Niveau verwerfen und das nächste hinzufügen. Daher der Name – gleitender Durchschnitt. Jeder Link des gleitenden Durchschnitts ist das durchschnittliche Niveau für den entsprechenden Zeitraum. Bei einer grafischen Darstellung und bei einigen Berechnungen wird herkömmlicherweise jede Verbindung auf das zentrale Intervall des Zeitraums bezogen, für den die Berechnung durchgeführt wurde (für eine sofortige Reihe auf das zentrale Datum). Die Frage, für welchen Zeitraum die gleitenden Durchschnittsverknüpfungen berechnet werden sollen, hängt von den Besonderheiten der Dynamik ab. Wie bei der Vergrößerung der Intervalle ist es bei einer gewissen Periodizität der Pegelschwankungen ratsam, die Glättungszeit gleich der Schwingungsdauer oder einem Vielfachen ihres Wertes zu nehmen. Bei vierteljährlichen Niveaus mit jährlichen saisonalen Rückgängen und Anstiegen ist es daher ratsam, einen Durchschnitt von vier oder acht Quartalen usw. zu verwenden. Wenn die Niveauschwankungen unregelmäßig sind, ist es ratsam, das Glättungsintervall allmählich zu erhöhen Es entsteht ein klares Trendmuster. Die analytische Ausrichtung der Zeitreihen ermöglicht es Ihnen, ein analytisches Modell des Trends zu erhalten. Es wird auf folgende Weise hergestellt. - Basierend auf einer aussagekräftigen Analyse wird eine Entwicklungsstufe herausgegriffen und die Art der Dynamik in dieser Stufe festgestellt. - Basierend auf der Annahme des einen oder anderen Wachstumsmusters und der Art der Dynamik wird die Form des analytischen Ausdrucks des Trends ausgewählt, die Art der Annäherungsfunktion, die grafisch einer bestimmten Linie entspricht: einer geraden Linie, B. eine Parabel, eine Exponentialkurve usw. Diese Linie (Funktion) drückt das erwartete Muster einer gleichmäßigen Pegeländerung über die Zeit aus, d. h. den Haupttrend. Dabei wird jede Ebene der Dynamikreihe bedingt als Summe zweier Komponenten (Komponenten) betrachtet: yt=f(t)+?t. Einer von ihnen (yt = f (t)), der den Trend ausdrückt, charakterisiert den Einfluss permanenter Hauptfaktoren und wird als systematische regelmäßige Komponente bezeichnet. Eine weitere Komponente (8t) spiegelt den Einfluss zufälliger Faktoren und Umstände wider und wird Zufallskomponente genannt. Diese Komponente wird auch Residuum (oder einfach Residuum) genannt, da sie gleich der Abweichung des tatsächlichen Niveaus vom Trend ist. Es wird also angenommen (bedingt angenommen), dass der Haupttrend (Trend) unter dem Einfluss ständig wirkender Hauptfaktoren entsteht und sekundäre, zufällige Faktoren dazu führen, dass das Niveau vom Trend abweicht. Die Wahl der Kurvenform bestimmt maßgeblich die Ergebnisse der Trendextrapolation. Eine aussagekräftige Analyse des Wesens der Entwicklung dieses Phänomens kann als Grundlage für die Wahl des Kurventyps verwendet werden. Sie können sich auch auf die Ergebnisse früherer Studien in diesem Bereich verlassen. Die einfachste empirische Technik ist eine visuelle: Auswahl einer Trendform basierend auf einer grafischen Darstellung einer Reihe – einer unterbrochenen Linie. In der Praxis wird die lineare Abhängigkeit aufgrund ihrer Einfachheit häufiger verwendet als die parabolische. SOZIOÖKONOMISCHE STATISTIK Thema 9. GEGENSTAND UND METHODE DER SOZIOÖKONOMISCHEN STATISTIK UND IN DER STAATLICHEN REGULIERUNG VERWENDETE INDIKATOREN 9.1. Das Konzept der sozioökonomischen Statistik, sein Gegenstand und seine Methode Sozioökonomische Statistik ist eine wissenschaftliche Disziplin, die die quantitativen Merkmale von Massenphänomenen und -prozessen im wirtschaftlichen und sozialen Bereich untersucht. Die Daten der sozioökonomischen Statistik liefern eine systematische quantitative Beschreibung der verschiedenen wirtschaftlichen und sozialen Prozesse in der Gesellschaft. Diese Disziplin umfasst Bereiche wie soziodemografische Statistiken, Statistiken zum Lebensstandard der Bevölkerung, Arbeits- und Beschäftigungsstatistiken, Preisstatistiken, Investitionsstatistiken, Volksvermögensstatistiken, Statistiken verschiedener Branchen (Verkehr, Bauwesen, Bevölkerung, Landwirtschaft usw.). . Die folgenden Indikatoren werden in der sozioökonomischen Statistik verwendet: - Indikatoren der Preisdynamik; - Indikatoren für das Volumen und die Kosten der hergestellten Produkte; - Indikatoren für die Anzahl und Zusammensetzung der Bevölkerung; - Indikatoren für den Lebensstandard der Bevölkerung; - Indikatoren für Einkommen und Ausgaben der Bevölkerung; - Indikatoren für Arbeits-, Material- und Finanzressourcen; - Produktivitäts- und Lohnindikatoren; - Indikatoren für die Verfügbarkeit von Anlage- und Betriebskapital; - makroökonomische Indikatoren. Die oben genannten Indikatoren werden mit verschiedenen Methoden unter Verwendung der Werkzeuge der allgemeinen Theorie der Statistik berechnet. Eine wichtige Bedingung in der statistischen Methodik ist die Sicherstellung der Vergleichbarkeit von Daten in Zeit, Raum und international. Gegenstand der sozioökonomischen Statistik ist daher die Untersuchung sozioökonomischer Indikatoren unter bestimmten räumlichen und zeitlichen Bedingungen, die Analyse ihrer Dynamik und der wichtigsten Beziehungen. Die Hauptaufgaben der sozioökonomischen Statistik sind: - Bereitstellung von Informationen, die für staatliche Behörden erforderlich sind, um angemessene Entscheidungen im Bereich der Gestaltung der sozioökonomischen Politik und staatlicher Programme zu treffen; - Information aller interessierten Personen und Institutionen über die wirtschaftliche und soziale Lage des Staates und der Bevölkerungsgruppen; - Bereitstellung von Daten über die Ergebnisse der sozioökonomischen Entwicklung des Landes für Forschungseinrichtungen und gesellschaftspolitische Organisationen. Die aufgeführten Aufgaben der sozioökonomischen Statistik stehen in enger Wechselwirkung mit der Umsetzung des Programms der sozioökonomischen Entwicklung des Landes. In der modernen sozioökonomischen Statistik wird großen Wert auf Konjunkturindikatoren gelegt, die Veränderungen des Produktionsvolumens des Bruttoinlandsprodukts (BIP) in Abhängigkeit von der Zunahme oder Abnahme der Kapazitätsauslastung widerspiegeln und damit Veränderungen in der Verbrauchernachfrage. Wirtschaftswachstumsindikatoren weisen auf eine Veränderung des BIP-Erzeugungsvolumens als Ergebnis der Steigerung der Produktionskapazität, der Anziehung von Investitionen und der Steigerung der Arbeitsproduktivität hin. Darüber hinaus ist eine wichtige Aufgabe der sozioökonomischen Statistik die Analyse des Staatshaushalts, die Untersuchung seiner Struktur, Dynamik, Entstehungsquellen und Ausgabenrichtungen. Dabei werden verschiedene absolute und relative Indikatoren herangezogen, darunter das Verhältnis des Staatshaushaltsdefizits zum BIP, um die Effektivität der Fiskal- und Geldpolitik zu beurteilen. Eine ebenso wichtige Aufgabe ist es, die Faktoren zu untersuchen, die die Sparquote beeinflussen. Solche Faktoren sind die Höhe des Bankzinssatzes, die Höhe des verfügbaren Einkommens, die Rentabilität von Einlagen usw. Gegenwärtig entwickeln sich die Außenwirtschaftsbeziehungen in Russland aktiv, daher besteht ein erhöhtes Interesse an zuverlässigen statistischen Daten über den Außenhandel, an der statistischen Überwachung der Wechselkurse und an der Analyse von Faktoren, die die Dynamik des Wechselkurses beeinflussen. Die nächste wichtige Aufgabe der sozioökonomischen Statistik besteht darin, die Aktivitäten der Geld- und Aktienmärkte und ihre Auswirkungen auf die Bildung verschiedener makroökonomischer Indikatoren zu analysieren. In dieser Hinsicht sind statistische Stellen verpflichtet, alle notwendigen Informationen für die Politikentwicklung und Managemententscheidungen zu sammeln, zu verarbeiten und für weitere Analysen bereitzustellen. auf dem Gebiet der Wirtschaft und des sozialen Lebens der Gesellschaft. Die Untersuchung der Arbeits-, Material- und Finanzressourcen des Landes ist eine weitere wichtige Aufgabe der sozioökonomischen Statistik, die mit dem System der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen durch die Erstellung einer Bilanz der Vermögenswerte und Verbindlichkeiten gelöst wird. Die Beobachtung und Überwachung des Zustands der Umwelt liegt auch in der Verantwortung der statistischen Ämter, die die Erschöpfung der natürlichen Ressourcen überwachen und die erforderlichen Informationen über den Zustand der natürlichen Ressourcen und die Bedingungen für ihren Verbrauch liefern müssen. Das System statistischer Informationen umfasst Informationen, Beschreibungen und Analysen von wirtschaftlichen Phänomenen und Prozessen wie: - Struktur und Entwicklung der wirtschaftlichen Ressourcen des Landes; - Bevölkerung, die wichtigsten Reproduktionsindikatoren; - die Ergebnisse des Wirtschaftsprozesses, die Wirtschaftswachstumsrate; - Einkommensverteilung; - Faktoren, die die Inflation beeinflussen; - Beschäftigung und Arbeitslosigkeit und Faktoren, die sie beeinflussen; - Dynamik des Lebensstandards der Bevölkerung, Konsum von Waren und Dienstleistungen; Einkommen und Ersparnisse; - Investitionsprozess, Effizienz der Finanzierungsquellen; Aktivität des Finanzsystems: Finanztransaktionen, Staatshaushalt, Finanzschulden, Aktienmarkt; Zustand der Umwelt. In Bezug auf die statistische Methodik bei der Untersuchung des sozioökonomischen Lebens der Gesellschaft sollte beachtet werden, dass sie auf wissenschaftlich entwickelten Konzepten und Definitionen beruhen sollte, die die untersuchten Prozesse, Phänomene und Mechanismen des wirtschaftlichen und sozialen Umfelds widerspiegeln. Kern einer solchen wissenschaftlich organisierten Analyse sind die Methoden der Allgemeinen Theorie der Statistik sowie die Bilanzmethode. 9.2. Scorecard und Organisation der Wirtschaftsstatistik Indem wir statistische Methoden und Werkzeuge anwenden, um eine bestimmte Art von wirtschaftlichen Phänomenen und die gesamte Wirtschaft als Ganzes zu untersuchen, erhalten wir statistische Daten, die Zahlen oder Figuren sind. Sie sollten nicht als mathematische Zahlen betrachtet werden, da die in der Statistik verwendeten Zahlen, Zahlen nicht abstrakt sind, dh statistische Daten als statistische Indikatoren charakterisieren. In der Wirtschaftsstatistik sind Wirtschaftsindikatoren verallgemeinernde Daten, die beliebige wirtschaftliche Phänomene oder Prozesse widerspiegeln. Gegenstand der Wirtschaftsstatistik ist die Wirtschaft unseres Landes, in der alle untersuchten Prozesse und Phänomene nicht isoliert, sondern miteinander verbunden sind, daher sind auch alle statistischen Indikatoren, die diese Phänomene und Prozesse charakterisieren, nicht isoliert. Somit sind alle statistischen Indikatoren miteinander verbunden und bilden ein System statistischer Indikatoren. Ein System statistischer Indikatoren ist eine Reihe miteinander verbundener statistischer Indikatoren, die eine ein- und mehrstufige Struktur haben und darauf abzielen, ein bestimmtes statistisches Problem zu lösen [1] . Das Indikatorensystem der Wirtschaftsstatistik ist eine Basis statistischer Indikatoren der Wirtschaft, die zur Erklärung vieler wirtschaftlicher Fragen gebildet wird und über eine gewisse Anzahl von Verknüpfungen mit ihrer eigenen Struktur verfügt. Da alle Indikatoren des Systems miteinander verbunden sind, kann jeder unbekannte Indikator berechnet werden, wenn seine anderen konstituierenden Indikatoren bekannt sind. Das System von Indikatoren der Wirtschaftsstatistik deckt alle wirtschaftlichen Aspekte der Gesellschaft auf verschiedenen Ebenen ab: Länder, Regionen - die Makroebene; Unternehmen, Firmen, Vereine, Familien, Haushalte - die Mikroebene. Das System der Indikatoren der Wirtschaftsstatistik soll folgende Aufgaben lösen: - in einer zusammenhängenden Konfiguration die Struktur des Funktionierens der Wirtschaft der Russischen Föderation zu zeigen; - Bestimmung der Hauptaufgaben der Analyse der in der russischen Wirtschaft stattfindenden Prozesse; - Schaffung eines Systems von Indikatoren, die für die Analyse sowohl auf föderaler als auch auf regionaler Ebene erforderlich sind, unter Berücksichtigung nationaler und weltweiter Erfahrungen, Empfehlungen internationaler Wirtschaftsorganisationen; - moderne Ansätze zur Organisation statistischer Informationen zu argumentieren; - Entwicklung eines statistischen Methodensets auf der Grundlage der Inhaltsseite der ökonomischen Analyse selbst. Der Prozess der Untersuchung wirtschaftlicher Phänomene und Prozesse durch ein System von Indikatoren der Wirtschaftsstatistik wird als statistische Forschung bezeichnet. Das System der Indikatoren der Wirtschaftsstatistik hat folgende Merkmale: - ist historischer Natur: die Lebensbedingungen der Bevölkerung und der Gesellschaft ändern sich - auch die statistischen Kennziffern eines bestimmten Wirtschaftssystems ändern sich; - Das Methodenset zur Berechnung statistischer Kennziffern wird ständig verbessert. Basierend auf dem System von Indikatoren der Wirtschaftsstatistik wird eine größere Bereitschaft zur Lösung der Probleme der Wirtschaft sichergestellt. Es gibt die folgende Klassifizierung von Arten von statistischen Indikatoren. Nach Erfassung einzelner Bevölkerungseinheiten: - einzelne statistische Indikatoren, die eine separate Einheit der statistischen Grundgesamtheit charakterisieren; - zusammenfassende statistische Indikatoren, die in volumetrische statistische Indikatoren unterteilt sind, die durch Summieren einzelner statistischer Indikatoren und Charakterisieren des Gesamtvolumens des Attributs berechnet werden; - berechnete statistische Indikatoren, die nach verschiedenen Formeln berechnet und entwickelt wurden, um alle Arten von analytischen Problemen zu lösen. Zeitfaktor: - momentane statistische Indikatoren, die für ein bestimmtes Datum erstellt und festgelegt werden; - Intervallstatistiken, die in einem bestimmten Zeitraum erstellt werden. Vom Wortlaut her: - absolute Indikatoren, die die absoluten Werte wirtschaftlicher Phänomene und Prozesse charakterisieren und ihre vorübergehenden Eigenschaften widerspiegeln; - relative Indikatoren, die das Gleichgewicht zwischen den quantitativen Merkmalen wirtschaftlicher Prozesse und Phänomene zeigen, berechnet durch Division eines absoluten Indikators durch einen anderen; - Der durchschnittliche statistische Indikator ist ein verallgemeinertes quantitatives Merkmal einer Eigenschaft in einer statistischen Grundgesamtheit unter bestimmten Umständen sowie unter bestimmten räumlichen und zeitlichen Bedingungen. Betrachten Sie die wichtigsten sozioökonomischen Indikatoren der Russischen Föderation für 2002 (Tabelle 9.1), die vom Staatlichen Komitee für Statistik Russlands vorgelegt wurden. Tabelle 9.1 Wichtigste sozioökonomische Indikatoren der Russischen Föderation für 2002 
Alle Aktivitäten für die Erhebung und Verarbeitung von Primärinformationen über den Zustand der Wirtschaftssubjekte werden den staatlichen Statistikbehörden der Russischen Föderation übertragen. Ein wesentlicher Schritt in der Organisation der Wirtschaftsstatistik ist die Erhebung von Primärdaten aller Wirtschaftseinheiten (Unternehmen, Organisationen, Firmen). Gleichzeitig sind die Haupterhebungsmethoden Buchhaltung und statistische Berichterstattung, Erstellung von Registern, Wirtschafts- und Volkszählungen, Stichprobenerhebungen usw. Buchhaltungsinformationen machen einen erheblichen Teil aller gesammelten Informationen aus. Aufgabe der Wirtschaftsstatistik ist es, die erhobenen Rechnungsdaten in Übereinstimmung mit den Anforderungen der Wirtschaftsstatistik zu bringen. Die Statistikbehörden sollten ein bewährtes System zur Erhebung von Primärdaten anwenden, indem sie ein wirksames System zur Übermittlung und Speicherung von Informationen unter Verwendung moderner Kommunikationsmittel und Computertechnologie bilden. Die Wirtschaftsstatistik bietet eine Methode zur quantitativen Charakterisierung der untersuchten Phänomene und Prozesse auf der Grundlage wirtschaftlicher Klassifikationen, die die Definition von Kriterien für die Verteilung der Gesamtbevölkerung in homogene Gruppen beinhalten. Solche Klassifizierungen ermöglichen es, die quantitativen Merkmale einzelner Gruppen sowie ihr spezifisches Gewicht zu bestimmen. Darüber hinaus helfen ökonomische Klassifikationen, Daten zu organisieren und eine Grundlage für ihre Kodierung zu schaffen. Die Verbindung zwischen Wirtschaftsstatistik und Rechnungslegung hat einen zweiseitigen Charakter: Rechnungslegungsinformationen werden bei der Berechnung verallgemeinernder statistischer Indikatoren verwendet; Bei der Erstellung der Kontenpläne und Rechnungslegungsformulare werden die Grundsätze und Anforderungen der Wirtschaftsstatistik berücksichtigt. Primärdaten, die aus verschiedenen Quellen stammen, werden schließlich verarbeitet, um zusammenfassende Indikatoren zu berechnen. 9.3. Notation in der Statistik Die Statistik organisiert die statistische Untersuchung von sozioökonomischen Massenphänomenen und bildet die ersten statistischen Konzepte und Kategorien sowie verschiedene Notationssysteme. Dazu gehören Indikatorensysteme, Maßeinheitensysteme, Gruppierungs- und Klassifikationssysteme, Systeme der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen, Systeme der einheitlichen Dokumentation usw. Die statistische Methodik ist eine Reihe allgemeiner Prinzipien und Methoden der statistischen Forschung, auf deren Grundlage die Verwendung gängiger Notationssysteme. Das Indikatorensystem der Statistik wird als eine semantisch einheitliche und einer bestimmten Konstruktionslogik unterworfene Liste von Indikatoren verstanden, die sozioökonomische Phänomene und Kategorien in ihrem Zusammenhang charakterisieren. Statistische Indikatoren haben eine qualitative und quantitative Bewertung. Eine unabdingbare Voraussetzung für die Analytizität eines quantitativen Indikators ist die Einhaltung des einheitlichen OKEI-Maßeinheitensystems, das eine Liste von Standards zur Messung von Maßen, Gewichten, Längen, Volumina und anderen Merkmalen enthält, die den von uns angenommenen Untersuchungsobjekten innewohnen Land. Eine umfassende statistische Untersuchung sozioökonomischer Prozesse und Phänomene ist am fruchtbarsten, wenn sie auf einem System von Gruppierungen basiert. Das System der Gruppierungen ist eine Reihe zusammenhängender statistischer Gruppierungen nach den wichtigsten Merkmalen, die die wichtigsten Aspekte der untersuchten Phänomene umfassend widerspiegeln. Wenn die Gruppierung auf mehreren Merkmalen basiert, wird eine solche Gruppierung als komplex bezeichnet. Je nach Art der Gruppierungsmerkmale werden Gruppierungen nach quantitativen und qualitativen Merkmalen unterschieden. In der statistischen Praxis wird ein Forscher oft mit der Tatsache konfrontiert, dass ein qualitatives Merkmal eine große Anzahl von Ausprägungen hat und es nicht angemessen erscheint, sie alle aufzulisten, z. B. Arten von Anlagevermögen, Waren- und Produktangebot, Berufe von Arbeitern und Angestellten usw. In diesen Fällen wird eine Klassifikation von Sorten entwickelt, d. h. eine systematische Verteilung von statistisch beobachteten Objekten in Klassen (Gruppen) durchgeführt. Unter Klassifikation wird meist eine seit langem gebräuchliche, stabile Differenzierung von Betrachtungseinheiten verstanden. Klassifikationen können mehr oder weniger erheblichen Änderungen unterliegen, wenn es notwendig wird, die Änderungen widerzuspiegeln, die im Beobachtungsobjekt aufgetreten sind. Klassifikationen sind in der Regel als nationaler oder internationaler Standard anerkannt. So werden Klassifikatoren erstellt – verschlüsselte Listen vieler qualitativer Merkmale, die das untersuchte Phänomen beschreiben. Wir listen die wichtigsten davon auf. OKATO - der allrussische Klassifikator für Objekte der administrativ-territorialen Gliederung - soll die Zuverlässigkeit, Vergleichbarkeit und automatisierte Verarbeitung von Informationen im Bereich der Statistik gewährleisten. Die Klassifikationsobjekte in OKATO sind Republiken, Territorien, Regionen, Städte von föderaler Bedeutung, autonome Regionen, Bezirke, Bezirke, Städte usw. OKVED - der gesamtrussische Klassifikator für Arten von Wirtschaftstätigkeiten - dient der Klassifizierung und Kodierung von Arten von Wirtschaftstätigkeiten und Informationen darüber. OKVED wird bei der Durchführung der staatlichen statistischen Überwachung der Entwicklung wirtschaftlicher Prozesse nach Art der Tätigkeit und bei der Erstellung statistischer Informationen für Vergleiche auf internationaler Ebene verwendet. OKOGU - der gesamtrussische Klassifikator für Behörden und Verwaltung - wurde entwickelt, um Informationen über Behörden und Verwaltung zu rationalisieren und zu systematisieren, statistische Abrechnungen durchzuführen und staatliche statistische Beobachtungen bereitzustellen. OKFS - der allrussische Klassifikator für Eigentumsformen - dient der Bildung von Informationsressourcen, Registern, Registern und Katastern mit Informationen zu zivilrechtlichen Themen zur Lösung analytischer Probleme im Bereich der Statistik. Die Objekte der OKFS-Klassifikation sind Eigentumsformen. OKOPF - der gesamtrussische Klassifikator für Organisations- und Rechtsformen - soll auch analytische Probleme im Bereich der Statistik lösen. Gegenstand der OKOPF-Klassifikation sind Organisations- und Rechtsformen. OKSM - der allrussische Länderklassifikator der Welt - wurde entwickelt, um Länder zu identifizieren. Die Klassifikationsobjekte von OKSM sind souveräne Staaten oder andere Territorien, die politische, wirtschaftliche, geografische oder historische Merkmale aufweisen. Alle oben genannten Klassifikatoren sind Teil des Unified Classification and Coding System for Technical, Economic and Social Information of the Russian Federation (USCC) und wurden in Übereinstimmung mit dem in der Russischen Föderation geltenden Rechtsrahmen entwickelt und mit der statistischen Klassifikation harmonisiert in der Europäischen Wirtschaftsgemeinschaft übernommen. Bei der Entwicklung dieser Klassifikatoren werden ein hierarchisches Klassifikationsverfahren und ein sequentielles Codierungsverfahren verwendet. Im Zusammenhang mit dem Übergang zum international anerkannten Rechnungslegungs- und Statistiksystem in Russland wurde das Einheitliche Staatsregister (Register) von Unternehmen, Organisationen, Institutionen und Verbänden - USREO erstellt und funktioniert. Der Zweck seiner Gründung besteht darin, eine einheitliche staatliche Rechnungslegung von Unternehmen und Organisationen sowie die Bildung eines Informationsfonds sicherzustellen. Der wichtigste Abschnitt des Informationsfonds - Klassifikation - enthält die Klassifikation der Fächer gemäß den oben genannten gesamtrussischen Klassifikatoren. Der USREO-Informationsfonds besteht aus drei Abschnitten: Identifizierung, Referenz und Wirtschaft. Der Identifikationsabschnitt ist der Registrierungscode des Objekts, einzigartig für den gesamten Informationsraum Russlands; Referenz enthält Informationen über den Namen des Leiters, die Adresse des Objekts, Telefonnummern usw. Wirtschafts enthält Indikatoren, die das Thema charakterisieren. Daher sind die in den staatlichen Statistiken verwendeten Notationssysteme die offiziellen Standards der Russischen Föderation und werden zur Lösung analytischer Probleme verwendet; sie sind die Grundlage für die Methodik zur Erhebung und Verarbeitung statistischer Informationen sowohl für den internen Bedarf als auch für den Vergleich auf internationaler Ebene. 9.4. Statistische Indikatoren, die in der staatlichen Regulierung verwendet werden Eine der Hauptfunktionen des Staates in der modernen Gesellschaft ist die Regulierung der Prozesse des sozioökonomischen Lebens des Landes. Die Hauptaufgaben staatlicher Regulierung bestehen darin, die Leistungsfähigkeit der Wirtschaft und den Lebensstandard der Bevölkerung zu steigern. Zur Lösung der großen sozioökonomischen Probleme der Gesellschaft bietet die Statistik ein umfassendes System von Indikatoren, die alle Aspekte der sozialen und wirtschaftlichen Prozesse in der Welt um uns herum charakterisieren. Viel Arbeit wird in der Statistik und im Bereich der Verbesserung des Systems von Indikatoren geleistet, die das Niveau und die Dynamik der Entwicklung der Wirtschaft und des sozialen Bereichs charakterisieren. Das Kriterium für die Effizienz der Wirtschaft ist das optimale Verhältnis des produzierten Volkseinkommens bzw. seines Mehrwerts zu den aufgewendeten Ressourcen der Arbeitskraft und des Produktionsvermögens. Der verallgemeinernde Effizienzindikator misst das erzielte Ergebnis der gesellschaftlichen Produktion mit tatsächlichen Kosten oder Ressourcen. Zu diesem Zweck wird häufig die Höhe des produzierten Volkseinkommens, ausgedrückt in tatsächlichen Preisen, verwendet. Das Nationaleinkommen spielt die Rolle einer Quelle für die Bildung des Staatshaushalts, den Geldumlauf im Land, Zahlungen für internationale Abrechnungen usw. Ein verallgemeinernder Indikator, der aus dem Nationaleinkommen berechnet wird, ermöglicht die Ermittlung der tatsächlichen Kosten pro Einheit des neu geschaffenen Teils des Bruttosozialprodukts, auf deren Grundlage mit Hilfe des intersektoralen Gleichgewichts die intersektoralen Anteile, die Koeffizienten der direkten und indirekten Kosten pro Einheit bestimmter Produkttypen, die Kosten- und Regionalstruktur des Bruttosozialprodukts usw. bestimmt werden. Der auf Kostenbasis berechnete Indikator der Wirtschaftlichkeit spiegelt die reale Höhe der jährlichen Kosten für die Produktion einer Einheit des Volkseinkommens wider. Es zeigt, wie viel lebendige Arbeit, Rohstoffe, Materialien und Brennstoffe für die Erzeugung des Volkseinkommens aufgewendet werden. Ein detailliertes Merkmal der Effizienz des Einsatzes menschlicher Arbeitskraft zeigt die Kombination der folgenden Indikatoren: - Produktivität der gesellschaftlichen Arbeit; - die Komplexität von Produkten und Arbeiten; - das Verhältnis der Wachstumsraten von Produktivität und Löhnen; - Verwendung von Arbeitszeitmitteln. Es gibt eine Vielzahl von Indikatoren, die den technischen Fortschritt, den Einsatz von Anlage- und Betriebskapital charakterisieren. Zu den Wirtschaftlichkeitsindikatoren von Produktionsanlagen gehört die Materialintensität des gesamten Sozialprodukts. Indikatoren für die Effizienz der Ressourcennutzung von Produktionsanlagen sind das produzierte Volkseinkommen pro Einheit des Anlagevermögens, der Gewinn pro Einheit des Anlagevermögens und die Umlaufgeschwindigkeit des Betriebskapitals. Die Effektivität des technischen Fortschritts ist gekennzeichnet durch die Steigerung des produzierten Volkseinkommens pro Steigerungseinheit des gesamten Produktionsvermögens, die Amortisationszeit von Investitionen für die Einführung neuer Technologien. Von großer Bedeutung in der staatlichen Regulierung ist die Analyse der Lage des Wertpapiermarktes. Wertpapiermarktindikatoren werden nach ihrer Art berechnet, z. B. Aktien, Anleihen usw. Wertpapiermarktindizes bestimmen die Dynamik der Aktienkurse, sie können täglich, wöchentlich, monatlich, vierteljährlich, halbjährlich, jährlich berechnet werden. Wertpapiermarktindizes ermöglichen es Ihnen, Preisveränderungen in verschiedenen Marktsegmenten zu vergleichen und Rückschlüsse darauf zu ziehen, welcher Sektor davon für Anleger derzeit am profitabelsten ist. Unter den Bedingungen der modernen Wirtschaft ist die Analyse der Preisdynamik für Waren und Dienstleistungen von großer praktischer Bedeutung. Indikatoren, die Inflationsprozesse auf dem Konsumgütermarkt charakterisieren, werden zur Lösung vieler wirtschaftlicher Probleme verwendet. Um die Dynamik der Warenpreise zu beurteilen, wird der Verbraucherpreisindex verwendet. Es hilft bei der Beurteilung der Inflation, der Indexierung des Einkommens und der Bestimmung der laufenden Produktionskosten. Die Methodik zur Berechnung des Index ist für viele Länder gleich, was internationale Vergleiche ermöglicht. Auch für die staatliche Regulierung von Prozessen in der Wirtschaft wird der Deflator-Index verwendet, der den Inflationsgrad für alle im Staat produzierten und konsumierten Waren unter Berücksichtigung von Investitionen, Exporten und Importen von Waren und Dienstleistungen bewertet. Verschiedene Aspekte des industriellen und gesellschaftlichen Lebens des Landes werden durch statistische Indikatoren des Lebensstandards der Bevölkerung charakterisiert. Die Aufgabe der staatlichen Regulierung des Lebensstandards der Bevölkerung besteht darin, die Muster und Trends auf dieser Ebene zu untersuchen. Die Hauptabschnitte des Systems der Indikatoren des Lebensstandards umfassen Indikatoren des Einkommens der Bevölkerung, Indikatoren der Ausgaben und des Konsums der Bevölkerung, Indikatoren des Dienstleistungssektors, Arbeits- und Ruhebedingungen sowie demografische Indikatoren. Einkommen! die Bevölkerung wird durch Geldlöhne, Beiträge der Bevölkerung, Realeinkommen der Bevölkerung, deren Struktur und Dynamik charakterisiert. Sie untersuchen die Indikatoren für Ausgaben und Verbrauch der Bevölkerung und berücksichtigen das Familienbudget, den Verbrauch von Lebensmitteln und Non-Food-Waren und -Dienstleistungen, ihre Struktur und Dynamik. Zu den Indikatoren des Dienstleistungssektors gehören Handelsumsätze, Wohnungsversorgung, Konsum- und Kommunaldienstleistungen, Indikatoren der Gesundheitsversorgung, Bildung, Kultur usw. Arbeits- und Ruhebedingungen charakterisieren die Beschäftigung der Bevölkerung, die Länge des Arbeitstages, der Wochen, der Ferien . Demografische Indikatoren umfassen Geburtenrate, Sterberate, durchschnittliche Lebenserwartung usw. Die wichtigsten Aufgaben der staatlichen Regulierung sind die Gewährleistung des richtigen Gleichgewichts und die Vermeidung von Missverhältnissen zwischen verschiedenen Wirtschaftssektoren, die Entwicklung langfristiger Pläne für die Entwicklung der Wirtschaft und des sozialen Bereichs. Die Erfüllung dieser Aufgaben gewährleistet die Statistik, indem sie tiefe und vielseitige Informationen über den aktuellen Stand der sozioökonomischen Beziehungen in der Gesellschaft, über Trends, Mängel und Missverhältnisse in der Entwicklung einzelner Elemente und Sektoren der Wirtschaft und des Sozialen liefert Kugel. Thema 10. NATIONALE RECHNUNGSLEGUNG UND DAS SYSTEM DER NATIONALEN KONTEN 10.1. Statistische Methodik der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen Gegenstand der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung ist die Wirtschaft des Landes. Gegenstand der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung ist eine statistische Beschreibung des Zustands und der Entwicklung der Wirtschaft eines Landes unter Verwendung eines Systems makroökonomischer Indikatoren und daraus gebildeter Volkswirtschaftlicher Gesamtrechnungen, branchenübergreifender Bilanztabellen und anderer Tabellen. Das Wort "Rechnungslegung" spiegelt in diesem Zusammenhang die Verbindung des Systems der makroökonomischen Indikatoren mit der Rechnungslegung wider. Dies erklärt die Verwendung der Grundprinzipien der Rechnungslegung in der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung: der Wertausdruck aller Indikatoren, die Bilanzmethode, die Methode der doppelten Erfassung, die Annahme einer unbegrenzten Dauer des Funktionierens der Wirtschaft. Die Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung konzentriert sich auf die Marktwirtschaft, ihre Mechanismen und Institutionen. Die theoretische Grundlage der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung ist die Anerkennung der Gleichheit aller Eigentumsformen, der Marktnatur der Preisbildung auf der Grundlage des Wettbewerbs, des natürlichen Gewinnstrebens aller Menschen. Die Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung basiert auf einer Marktwirtschaft, die vom Staat aktiv reguliert wird. Der Staat im System der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen wird durch einen unabhängigen Sektor repräsentiert, der nicht marktbestimmte (kostenlose) Dienstleistungen für die Bevölkerung erbringt und Einkommen nach den Grundsätzen sowohl wirtschaftlicher als auch sozialer Gerechtigkeit verteilt und umverteilt. Das auf den Wohlfahrtsstaat ausgerichtete System der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen (SNA) macht die Sozialpolitik des Staates „offen“, indem es die Zahlungsströme der Einkommensumverteilung aufzeigt, d wirtschaftliche Beziehungen. Eine solche Wirtschaft zeichnet sich durch Freizügigkeit über die Landesgrenzen hinweg aus, nicht nur für Waren und Dienstleistungen, sondern auch für Produktionsfaktoren: Arbeit, Kapital, Unternehmertum, Investitionen, neue Technologien usw. Die Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung ist ein praktisch funktionierendes System, das auf der Grundlage und in Übereinstimmung mit dem internationalen Standard des SNA geschaffen wurde und an die nationalen Bedingungen des Übergangs zur Marktwirtschaft angepasst ist. Das System der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen (SNA) ist eine der nationalen Marktwirtschaft entsprechende Rechnungslegung, die auf der Makroebene durch ein System miteinander verbundener statistischer Indikatoren dargestellt wird, das in Form eines spezifischen Satzes von Konten und Bilanzen aufgebaut ist, die die Ergebnisse charakterisieren der wirtschaftlichen Tätigkeit, die Struktur der Wirtschaft und die wichtigsten Verflechtungen ihrer Verbindungen. Das System der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen verwendet zwei Arten von Klassifikationseinheiten: Tätigkeitseinheiten und institutionelle Einheiten, die nach Branchen und institutionellen Sektoren gruppiert sind. Wichtigste institutionelle Sektoren: - Haushalte, deren Ausgabenquellen Löhne, Einkommen aus Vermögen, Einkommen aus Produktionstätigkeiten, Transfers vom Staat usw. sind; - gemeinnützige Organisationen, die Haushalten dienen. Dazu gehören Gewerkschaften, religiöse Organisationen, Parteien und soziale und politische Bewegungen, öffentliche Organisationen, die sich aus Mitgliedsbeiträgen und freiwilligen Spenden finanzieren. Sie erbringen Dienstleistungen, die den besonderen Bedürfnissen von Haushalten gerecht werden; - staatliche Institutionen, einschließlich staatlicher Behörden und kommunaler Selbstverwaltung, staatliche außerbudgetäre Fonds. Aus dem Haushalt finanzierte Unternehmen, die Produkte oder Dienstleistungen herstellen unentgeltlich oder zu wirtschaftlich unbedeutenden Preisen an Verbraucher weitergegeben werden; - Zu den Finanzinstituten gehören die Zentralbank, Geschäftsbanken, nichtstaatliche Versicherungsfonds, Investmentgesellschaften usw. Finanzdienstleistungen erbringen, hauptsächlich Finanzintermediation, deren Finanzierungsquelle die Erlöse aus den erbrachten Dienstleistungen sind, die auf dem Wettbewerbsmarkt verkauft werden; - nichtfinanzielle Unternehmen - institutionelle Einheiten, die Produkte und nichtfinanzielle Dienstleistungen herstellen, die zu wirtschaftlich signifikanten Preisen auf dem Markt verkauft werden, und ihre Kosten aus den erhaltenen Gewinnen decken. Der Begriff "Rest der Welt" wird verwendet, um internationale Beziehungen zu beschreiben. Die Arten der Wirtschaftstätigkeit werden vom OKVED-Klassifikator bestimmt, indem ein Unternehmen oder eine Institution in das USREO eingetragen wird. Die Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung untersucht die Wirtschaft als System von Vermögenswerten und Verbindlichkeiten. Ein Wirtschaftsgut zeichnet sich durch folgende Merkmale aus: - das Wirtschaftssubjekt hat das Eigentumsrecht an dem Vermögenswert; - die Verwirklichung dieses Eigentumsrechts es dem Wirtschaftssubjekt ermöglicht, Einkünfte oder andere wirtschaftliche Vorteile zu erlangen oder zu erhoffen; - Der Vermögenswert hat eine Bewertung, d. h. eine monetäre Bewertung. Vermögenswerte werden in finanzielle und nicht finanzielle Vermögenswerte unterteilt. Finanzielle Vermögenswerte haben kein materielles Substrat, das ihren Wert bestimmt. Ein finanzieller Vermögenswert eines Unternehmens steht einer finanziellen Verbindlichkeit eines anderen Unternehmens gegenüber. Zu den finanziellen Vermögenswerten gehören Bargeld und Einlagen, Kredite, Wertpapiere (Wechsel, Anleihen), Aktien, Versicherungspolicen. Nichtfinanzielle Vermögenswerte1 werden in zwei Gruppen eingeteilt: materielle und immaterielle Vermögenswerte; produziert und unproduziert. Alle oben genannten Konzepte der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung werden durch Indikatoren und die von ihnen gebildeten Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen beschrieben. Indikatoren und Volkswirtschaftliche Gesamtrechnungen bilden ein System, in dem sie miteinander verbunden sind und sich gegenseitig ergänzen und im Allgemeinen die Wirtschaft des Landes genau und umfassend beschreiben. Die Hauptkonten des Systems der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen sind: - Einkommensentstehungskonto (Tabelle 10.1); Tabelle 10.1 Einkommensgenerierungskonto 
- Einkommensverteilungskonto (Tabelle 10.2); Tabelle 10.2 Einkommensverteilungskonto 
- Einkommensverwendung berücksichtigen (Tabelle 10.3); Tabelle 10.3 Einkommensverwendungskonto 
- Kapitalkostenrechnung (Tabelle 10.4). Tabelle 10.4 Kapitalkostenrechnung 
Die Reihenfolge der Bildung von Indikatoren der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnung entspricht der Reihenfolge der Phasen des Reproduktionszyklus. 10.2. Statistik sozioökonomischer Indikatoren auf Makroebene Es gibt viele soziale und wirtschaftliche Indikatoren, die das Leben des Landes auf der Makroebene charakterisieren. Dazu gehören Bruttoinlandsprodukt, insgesamt oder pro Kopf, Bruttonationaleinkommen, Wirtschaftswachstumsraten, national Vermögen, Staatsverschuldung, der US-Dollar gegenüber dem Rubel (der von der Zentralbank der Russischen Föderation festgelegt wird), die Zahl der registrierten Arbeitslosen usw. Von allen oben genannten sozioökonomischen Indikatoren ist der Indikator des Bruttoinlandsprodukts des Staates der wichtigste, der auf verschiedene Arten berechnet werden kann (je nach Produktionsstufe): - Produktionsmethode (auf der Stufe der Wertschöpfungsproduktion) - bestimmt den Wert des BIP als Differenz zwischen dem Gesamtvolumen der Produktion und den Vorleistungen oder als Summe der Bruttowertschöpfung aller Branchen und Wirtschaftszweige . So wird das produzierte BIP berechnet; - Verteilungsmethode (erzeugt auf der Stufe des Vertriebs von Industrieprodukten) - als Summe der Einkommen von Produktionsfaktoren, die sich aus der Summierung von Arbeitseinkommen (Löhne und Zuschläge darauf, Gebühren, Sachleistungen, Provisionen, etc.), Vermögenseinkommen (Gewinn, Miete, Dividenden etc.), Selbstständigeneinkommen (Einkommen von Freiberuflern, Einkommen aus Landwirtschaft, Selbständigkeit etc.). Diese Methode berechnet das verteilte BIP; - Art der Endnutzung (in Bezug auf die Kosten) - als Ergebnis der Aufsummierung der Kosten aller nutzenden Wirtschaftsakteure (Unternehmen, Haushalte, Ausländer, Staaten), d.h. BIP = P + I + W + E, wo P - persönliche Konsumausgaben der Haushalte für Gebrauchsgüter; I - Bruttoinvestitionen (Unternehmensinvestitionen in den Kauf neuer Ausrüstung und Bauten, ohne Wohnungsbau); Z - staatliche Käufe von Waren und Dienstleistungen (Ausgaben für Bildung, Gesundheit, Armee usw.); E - Nettoexporte (die Differenz zwischen Exporten und Importen des Staates). Das BIP kann sowohl zu Faktor- als auch zu Marktpreisen berechnet werden. Faktorpreise werden durch die Kosten aller Produktionsfaktoren zur Erzeugung von Gütern und Dienstleistungen bestimmt, d.h. das ist der Preis des Produzenten, der sich aus Produktionskosten und Gewinn zusammensetzt. Marktpreise sind die Summe aus Faktorpreisen und indirekten Steuern (Mehrwertsteuer (MwSt.), Verbrauchsteuern, Zölle usw.) abzüglich Subventionen, die unentgeltliche Einnahmen aus dem Staat und anderen Quellen für Produkte, Importe, Schadensersatz usw. umfassen . In Russland werden das BIP und das Bruttosozialprodukt (BSP) derzeit nach der Produktionsmethode berechnet, d.h. das BIP ist die Summe aus der Bruttowertschöpfung von Industrien und Wirtschaftssektoren, Nettosteuern auf Produkte (ohne Subventionen). Der zweitwichtigste Indikator ist das Volkseinkommen des Landes, das man erhält, indem man vom Bruttosozialprodukt die Abschreibungen abzieht. Dabei errechnet sich das Nettonationaleinkommen (NNE) als Summe aus Nationaleinkommen und Nettotransfers aus dem Ausland (humanitäre Hilfe, Schenkungen, Spenden etc.) abzüglich der Nettotransfers ins Ausland. Das Bruttosozialprodukt (BSP) zeigt den Wert des Endprodukts, das von Produktionsfaktoren produziert wird, die Bürgern eines bestimmten Staates gehören, auch wenn sie in anderen Ländern leben. BSP = BIP + NFD, wobei NFD das Nettofaktoreinkommen aus dem Ausland ist, d. h. die Differenz zwischen den Einkünften von Bürgern eines bestimmten Landes im Ausland und den Einkünften von Ausländern im Hoheitsgebiet dieses Landes. Um die sozioökonomische Situation im Land zu analysieren, müssen die folgenden Indikatoren gruppiert werden:
Sie können bei Bedarf auch nach anderen Kriterien gruppieren. Die Dynamik der Indikatoren für die Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit wird untersucht, indem die entsprechenden Indizes des physischen Volumens gemäß der Formel berechnet werden 
wobei q0P0 der tatsächliche Wert der Bruttoleistung, des Bruttoinlandsprodukts und des Volkseinkommens im Basiszeitraum ist; q1P0 - die Kosten der gleichen Indikatoren des Berichtszeitraums in den Preisen des Basiszeitraums. In einer Marktwirtschaft steigen die Preise für Waren und Dienstleistungen ständig. Das Hauptproblem bei der Berechnung von Indizes ist die Umwertung der Kostenindikatoren des Berichtszeitraums in die Preise des Basiszeitraums. Da die Inflation ein ungleichmäßiger Prozess ist, ist es praktisch unmöglich, die Preise für jede Art von Waren und Dienstleistungen in vergleichbare Preise mit dem Basiszeitraum umzurechnen. In der Theorie der Statistik gibt es drei Hauptmethoden, um Indikatoren des Bruttoinlandsprodukts und des Volkseinkommens in vergleichbare Preise mit einer Basisperiode umzurechnen: Verwendung einer direkten Bewertung des Produktionsvolumens von Waren und Dienstleistungen zu den Preisen des Basiszeitraums; durch die Neubewertung jeglicher Komponenten des Bruttoinlandsprodukts und des Volkseinkommens unter Verwendung der relevanten Indizes; basierend auf dem Verbraucherpreisindex. Die erste Methode ist sehr schwer zu berechnen. Es wurde am häufigsten im geplanten Managementsystem verwendet. Sein Wesen liegt darin, dass das physische Produktionsvolumen (in physischer Hinsicht) mit den entsprechenden Preisen der Basisperiode multipliziert wird. Die Methode ermöglicht es Ihnen, die Dynamik der Preisänderungen für Waren und Dienstleistungen im Detail zu berücksichtigen, hat jedoch den Nachteil, dass die Grundpreise regelmäßig geändert werden müssen und es auch ein Problem der Vergleichbarkeit von Waren und Dienstleistungen gibt denselben Namen aufgrund von Änderungen in ihrer Qualität (für verschiedene Produktionsjahre), was dazu zwingt, nach einer Reihe repräsentativer Produkte zu suchen, die den zusammengesetzten Preisindex bestimmen, und dies ist ebenfalls sehr unbequem und problematisch. Die zweite Methode ist nicht so genau und aufwändig wie die erste und besteht darin, dass die Bestandteile des Bruttoinlandsprodukts und des Volkseinkommens durch Division durch den entsprechenden Index, also bei der Neubewertung von Bauprodukten, dem Kapitalanlageindex, in vergleichbare Preise umgerechnet werden wird bei der Neubewertung von Maschinen und Ausrüstungen verwendet - der Preisindex für Maschinen und Ausrüstungen usw. Diese Methode der Neuberechnung erfordert eine ziemlich breite Basis für die Berechnung der entsprechenden Preisindizes. Die dritte der aufgeführten Methoden, die auf der Grundlage des Verbraucherpreisindex erstellt wurde, ist die einfachste, nicht ganz genau, aber bequem für die Berechnung vergleichbarer Preise und wird in den meisten Industrieländern verwendet. Diese Methode berücksichtigt jedoch nicht die Dynamik der Preisänderungen für öffentliche Dienstleistungen und Investitionen, für Export-Import-Operationen, für Investitionsgüter in anderen Wirtschaftssektoren. 10.3. nationale Vermögensstatistik Ein wichtiger Abschnitt in der Wirtschaftsstatistik ist der Abschnitt, der der Statistik des Volksvermögens gewidmet ist. Nationalvermögen ist eine Reihe von angesammelten materiellen und immateriellen Vermögenswerten, die durch die Arbeit aller früheren Generationen geschaffen wurden, die dem Land oder seinen Einwohnern gehören und sich auf dem Wirtschaftsgebiet dieses Landes und außerhalb befinden (nationales Eigentum) sowie erforscht und involviert sind im wirtschaftlichen Kreislauf natürlicher und anderer Ressourcen [2]. Die Volksvermögensstatistik hilft, Daten aller ihrer Komponenten im Allgemeinen und in jeder Kategorie getrennt zu sammeln und zu analysieren, auf deren Grundlage die Hauptströme des Volksvermögens, die Investitionstätigkeit einzelner Wirtschaftssektoren und der Grad bestimmt werden können der Liquidität ihrer Finanzanlagen und vieles mehr. Die erhaltenen statistischen Daten zum Volksvermögen geben eine wirtschaftliche Einschätzung des Landes als Ganzes, seines Eigentumsstatus sowie darüber, wie das wirtschaftliche Potenzial des Landes internationalen Standards entspricht. Bei der Betrachtung und Analyse statistischer Daten ist es möglich, die potenziellen, akzeptablen Möglichkeiten für die weitere Entwicklung des Landes zu ermitteln. Bestandteile des Volksvermögens: natürliche Ressourcen (Land, Mineralien, Energieressourcen, Wälder und Wildtiere), die verbucht und in den Umsatz einbezogen werden. Als charakteristisches Merkmal natürlicher Ressourcen kann unterschieden werden, dass es sich um nicht reproduzierbare Leistungen handelt. Wenn Sie statistische Daten zu natürlichen Ressourcen erhalten, können Sie: - Entwicklung eines Systems von Indikatoren zur effizienten Nutzung natürlicher Ressourcen; - die Arbeit von Umweltschutzmaßnahmen analysieren, die Wirksamkeit ihrer Arbeit bewerten; - die Höhe der für Umweltzwecke benötigten Finanzmittel bestimmen; - Analysieren Sie, inwieweit der Faktor Mensch Einfluss auf die natürliche Umwelt hat, sowie wie sich die Umwelt auf die Qualität des Lebensstandards der Bevölkerung auswirkt: - materielle Ressourcen, die durch angesammelte Arbeit erworben wurden. Materielle Ressourcen können jederzeit produziert werden, sind also reproduzierbare Güter; nationales Eigentum - wird im Produktionsprozess gebildet, dazu gehören: - Sachanlagen (Gebäude, Bauwerke, Fahrzeuge, Maschinen, Ausrüstung usw.). Statistische Daten des Anlagevermögens charakterisieren ihren allgemeinen Zustand, die Aussichten für die Entwicklung des Anlagevermögens im ganzen Land und getrennt in jeder Branche; - Betriebskapital (Produktionsvorräte - Rohstoffe, Materialien, Brennstoffe, Ersatzteile; unfertige Erzeugnisse; fertige Produkte, Materialreserven usw.); - persönliches Eigentum. Nationale Vermögensstatistiken werden verwendet, um das Niveau der wirtschaftlichen Entwicklung zu beurteilen; - angesammeltes wissenschaftliches und technisches Potenzial; - intellektuelles Potenzial. Das Volksvermögen umfasst also den Wert aller produktiven und nicht produktiven Vermögenswerte des Staates, Aktien, Reserven, individuelles und öffentliches Eigentum. In einigen Fällen umfasst der Volksvermögen das wissenschaftliche und technische Niveau und die Erfahrung der Arbeitnehmer. Das Nationalvermögen besteht aus den angesammelten Produkten vergangener Arbeit, einschließlich Konsumgütern, und natürlichen Ressourcen, die für den wirtschaftlichen Umsatz verantwortlich sind und daran beteiligt sind. Als Teil des Volksvermögens werden Vorräte und Reserven nach dem Ort ihrer Feststellung und der Dauer der Aufbewahrung gesondert berücksichtigt. Gesondert berücksichtigt werden auch die Goldreserven des Landes und die Reserven für den Bedarf der Staatsverteidigung. Berechnungen zum Volksvermögen werden in aktuellen und vergleichbaren Preisen durchgeführt, die derzeit existieren. Statistische Indikatoren des Volksvermögens zeigen den Entwicklungsstand des Landes im internationalen Maßstab. 10.4. Aufbau von Gleichgewichten für Regionen als Ganzes Die Erstellung von Bilanzen und die Typologie russischer Regionen, die Analyse ihrer Differenzierung in Bezug auf verschiedene Indikatoren der sozioökonomischen Entwicklung sind zu einem der Schlüsselbereiche der Forschung in der sich schnell entwickelnden russischen Regionalwirtschaft geworden. Derselbe Begriff - "Region" - beschreibt sozioökonomische Systeme, die in Bezug auf Aktivitätsumfang, Entwicklungsrichtung, politische Ausrichtung völlig unvergleichbar sind, daher dient die Erstellung einer Typologie als Ausgangspunkt, als Voraussetzung für die Analyse der Regionalwirtschaft Systemen und Aufbau von Gleichgewichten für die Regionen als Ganzes. Bei der Untersuchung der Differenzierung russischer Regionen müssen zunächst die Faktoren ausgewählt werden, die die Besonderheiten der sozioökonomischen Situation der Region bestimmen. Es sollte betont werden, dass lokale Regierungen auf regionaler Ebene erst in der postsowjetischen Zeit damit begannen, Pläne und Programme für die wirtschaftliche Entwicklung auf regionaler Ebene zu entwickeln. Tatsächlich hatten sie keine Traditionen, Fähigkeiten oder Erfahrungen in diesem Bereich. Unter den Bedingungen des sowjetischen zentralisierten wirtschaftlichen und politischen Systems waren die lokalen Regierungen Teil der Struktur des zentralisierten politischen und wirtschaftlichen Systems. Im System der zentralisierten Wirtschaftsplanung waren die lokalen Regierungen vollständig abhängig von den zentralen Ministerien, den dem Zentrum unterstellten Unternehmen und den Parteistrukturen. Die Verantwortung der lokalen Regierung umfasste die Bereitstellung der sozioökonomischen Infrastruktur gemäß zentral festgelegten Standards, die Aufgabe, ein regionales Gleichgewicht herzustellen, war zweitrangig. Die Formulierung des Problems der Analyse der wirtschaftlichen Situation der Regionen wurde erst unter den Bedingungen der postsowjetischen Entwicklung relevant, als die lokalen Regierungen die Möglichkeit erhielten, die Prozesse der wirtschaftlichen Entwicklung auf regionaler Ebene aktiv zu beeinflussen. Im Allgemeinen dient die Entwicklung regionaler Gleichgewichte als Voraussetzung für eine effektive Anpassung der auf Bundesebene entwickelten Sozialpolitik (Rentenpolitik, Beschäftigungsprogramm, Wohnungsprogramm, Bundesstandards im Bereich des Gesundheitswesens, der Bildung, der sozialen Sicherung) an die örtlichen Gegebenheiten die Bevölkerung). Die Auswahl von Indikatoren zum Aufbau eines Gleichgewichts der sozioökonomischen Situation in den Regionen, die sich auf die Wahl der Methoden zur Umsetzung der Sozialpolitik konzentriert, ist eine ziemlich schwierige Aufgabe. Die Verwendung eines solchen Indikators wie das Bruttoregionalprodukt impliziert die Verbesserung der Methodik für seine Berechnungen und die Entwicklung eines Systems zur Berücksichtigung der Wirtschaftstätigkeit der Regionen im System der Indikatoren der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen. Bei der Verwendung dieses Indikators auf regionaler Ebene ist es notwendig, die theoretischen und methodischen Aspekte der Beziehung (GRP), des Outputs pro Kopf und des Wohlstandsniveaus zu untersuchen. Für die meisten Bundesregierungen ist es von entscheidender Bedeutung, über ein System regionaler volkswirtschaftlicher Gesamtrechnungen zu verfügen, die mit dem System der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen (SNA) kompatibel sind. Die Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen der Regionen werden in der Regel als integraler Bestandteil in das SNA aufgenommen. Das SNA ist bisher das einzige sinnvolle, allgemein anerkannte Instrument zur makroökonomischen Analyse der Realwirtschaft, einschließlich der regionalen. Zentraler Indikator der Regionalkonten ist das in der Region erwirtschaftete Bruttoinlandsprodukt. In Russland wird dieser Indikator (Bruttoregionalprodukt - BRP) nur auf der Ebene der Subjekte der Russischen Föderation berechnet. Die methodischen Grundlagen für die Berechnungen befinden sich in der Entwicklung. Offizielle Empfehlungen zur Entwicklung eines Systems regionaler Wirtschaftskonten sowie zur Zusammensetzung solcher Konten wurden nicht veröffentlicht. Es ist offensichtlich, dass die Untersuchung regionaler Unterschiede in der wirtschaftlichen Entwicklung Russlands nicht auf der Grundlage nur eines resultierenden Indikators - GRP - durchgeführt werden kann. Tatsächliche Unterschiede können abgeschätzt werden, indem regionale Bilanzen erstellt und der wirtschaftliche Prozess nach Regionen analysiert werden, die beschrieben werden können San System der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen der Region. Bei der Entwicklung der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen der Regionen wird ein System von Schlüsselindikatoren ausgewählt, das die allgemeine makroökonomische Situation in der Region, den Zustand des Realsektors, des Haushalts- und Finanzsystems widerspiegelt. Wir können das folgende System von Indikatoren zum Aufbau einer regionalen Bilanz vorschlagen. Makroindikatoren und der reale Sektor: BRP / pro Kopf (Tausend Rubel); Volumen der Industrieproduktion / pro Kopf (in Tausend Rubel); landwirtschaftliche Produktion / pro Kopf (Tausend Rubel); Anteil der städtischen Bevölkerung an der Gesamtbevölkerung (in %); Investitionen in Anlagekapital / pro Kopf (Tausend Rubel); Auslandsinvestitionen / pro Kopf (USD); Exportvolumen / pro Kopf (Tausend Rubel); Einzelhandelsumsatz / pro Kopf (in Tausend Rubel); Verbraucherpreisindex (in %; Dezember / Dezember des entsprechenden Jahres); Bareinkommen / pro Kopf (Tausend Rubel); Kaufkraft des Geldeinkommens (in %); das Niveau der allgemeinen Arbeitslosigkeit (in %); Armutsquote (in %). Finanz- und Haushaltssysteme: Haushaltsdefizit bezogen auf BRP (in %); Anteil der Steuereinnahmen an den Haushaltseinnahmen (in %); Gewinnanteil der wichtigsten Wirtschaftszweige bezogen auf das GRP (in %); Anteil unrentabler Unternehmen (in %); Anteil überfälliger Verbindlichkeiten, bezogen auf GRP (in %); die Zahl der tätigen Kreditinstitute je 10 Unternehmen; Anteil der GFK-bezogenen Kreditinvestitionen (in %); der Anteil der überfälligen Kreditschulden am Gesamtvolumen der Kredite (in Prozent); Anteil der Giro- und Abrechnungskonten der Unternehmen, bezogen auf GRP (in %); Einlagen privater Haushalte bezogen auf GRP (in %); Kauf von Währung / pro Kopf (Tausend Rubel); Devisenumsatz / pro Kopf (Tausend Rubel). Das vorgeschlagene Indikatorensystem ist ein vereinbartes Schema zur Erhebung, Beschreibung und Verknüpfung der wichtigsten Ströme statistischer Informationen, die in makroökonomischen Indikatoren ausgedrückt werden, die die wichtigsten Ergebnisse und Anteile der Wirtschaft charakterisieren Entwicklung von Regionen. Mit ihrer Hilfe lässt sich die regionale Bilanz in Form einer Reihe von Tabellen darstellen, die die Ressourcen und Verwendung sachlicher Einkommen und Leistungen der Regionen aufzeigen. Mithilfe von Hilfstabellen können Sie einzelne aggregierte Indikatoren nach einem bestimmten Kriterium verfeinern. Sie dienen dem Haushaltsausgleich, der Entwicklung von Standards für die Haushaltsfinanzierung, die zu den Schlüsselparametern des Bundeshaushaltsentwurfs gehören. Thema 11. BEVÖLKERUNGS-, ARBEITS- UND LEBENSSTANDARDS 11.1. Bevölkerungs-, Beschäftigungs- und Arbeitslosenstatistik Die erwerbstätige Bevölkerung (Arbeitskräfte) ist der Teil der Bevölkerung, der die für die Produktion von Gütern und Dienstleistungen erforderlichen Arbeitskräfte zur Verfügung stellt. Die erwerbstätige Bevölkerung wird in Erwerbstätige und Arbeitslose unterteilt und variiert je nach Erhebungsobjekt. Der Anteil der erwerbstätigen Bevölkerung an der Gesamtbevölkerung ist das Erwerbsniveau der Bevölkerung. Als Erwerbstätige gelten weibliche und männliche Personen über 18 Jahren sowie Personen unter XNUMX Jahren, die im Berichtszeitraum: - verrichtete Auftragsarbeiten gegen Entgelt auf Voll- oder Teilzeitbasis sowie andere einkommensschaffende Arbeiten unabhängig oder für einzelne Bürger, unabhängig vom Zeitpunkt des Erhalts einer direkten Zahlung oder eines Einkommens für ihre Position. Die über das Arbeitsamt erhaltenen registrierten Arbeitslosen, die bezahlte öffentliche Arbeiten ausführen, sowie Schüler und Studenten, die bezahlte landwirtschaftliche Arbeiten in der Leitung von Bildungseinrichtungen ausführen, werden nicht in die Zusammensetzung der Beschäftigten aufgenommen; - vorübergehende Abwesenheit von der Arbeit aufgrund von Krankheit oder Verletzung; Patientenversorgung; Jahresurlaub oder freie Tage; Ausgleichsurlaub oder Freizeit; Ausgleich für Überstunden oder Arbeit an Feiertagen (Wochenenden); Arbeit nach einem speziellen Zeitplan; in Reserve sein (bei der Arbeit im Transportwesen); gesetzlicher Urlaub wegen Schwangerschaft, Geburt und Kinderbetreuung; Ausbildung, Umschulung außerhalb des Arbeitsplatzes; Bildungsurlaub; unbezahlter oder bezahlter Urlaub auf Initiative der Verwaltung; Streiks, andere ähnliche Gründe; - Unbezahlte Arbeit in einem Familienunternehmen. Zu den Arbeitslosen zählen Personen über 16 Jahren, die im Berichtszeitraum: - keine Arbeit hatte (einträgliche Beschäftigung); - nach Arbeit gesucht, d.h. sich bei staatlichen oder gewerblichen Arbeitsvermittlungen beworben, Anzeigen in der Presse genutzt oder geschaltet, sich direkt bei der Verwaltung des Unternehmens (Arbeitgeber) beworben, persönliche Kontakte geknüpft oder Schritte zur Organisation des eigenen Unternehmens unternommen haben; waren bereit, sich an die Arbeit zu machen. Bei Arbeitslosen müssen alle drei Kriterien gleichzeitig erfüllt sein. Zu den Arbeitslosen zählen auch Personen, die in Richtung des Arbeitsamtes studieren. Schüler, Studenten, Rentner und Menschen mit Behinderungen gelten als arbeitslos, wenn sie nach den aufgeführten Kriterien eine Arbeit suchten und bereit waren, diese anzutreten. Zu den Arbeitslosen zählen Personen, die nicht erwerbstätig, beim Arbeitsamt als arbeitssuchend gemeldet oder als arbeitslos anerkannt sind. Der Anteil der Arbeitslosen an der Erwerbsbevölkerung ist die Arbeitslosenquote. Die Dauer der Arbeitslosigkeit ist der Zeitraum, in dem eine Person mit allen Mitteln eine Stelle sucht (vom Beginn der Stellensuche bis zum Zeitpunkt der Beschäftigung). Informationen über Arbeitslose können sowohl durch absolute als auch durch relative Indikatoren charakterisiert werden. Die absolute Zahl der Arbeitslosen ist ein Momentanindikator zu Beginn eines jeden Monats. Im Laufe des Monats gibt es Dynamik: Wie viele Arbeitslose werden abgemeldet, beschäftigt, in den Vorruhestand versetzt, zur Berufsausbildung geschickt, beschäftigt nach abgeschlossener Berufsausbildung. Die Zusammensetzung der Arbeitslosen lässt sich nach Bildungsniveau, Geschlecht, Wohnort charakterisieren. Zu den relativen Indikatoren gehören der Anteil der Arbeitslosen an der Gesamtzahl der arbeitslosen, arbeitsfähigen Bürger, die bei der Arbeitsverwaltung gemeldet sind, und der Anteil der Empfänger von Arbeitslosengeld. Die durchschnittliche Zahl der Arbeitslosen und Beschäftigten wird für den Monat, das Quartal, das Jahr berechnet. Die Arbeitslosenquote errechnet sich nach folgender Formel: 
Dieser Koeffizient spiegelt den Grad der Unzufriedenheit mit der Nachfrage nach bezahlter Arbeit oder dem Überangebot an Arbeitskräften gegenüber der Nachfrage wider. Neben der allgemeinen (Regel-)Arbeitslosenquote werden weitere Indikatoren verwendet, die deren verschiedene Aspekte charakterisieren, wie z. B. der Anteil der Arbeitslosen unter Jugendlichen, Langzeitarbeitslose bei Frauen etc. Die Regelquote wird in der Regel für a berechnet bestimmten Zeitraum, in diesem Fall die durchschnittlichen monatlichen ( jährlichen) Indikatoren für die Zahl der Arbeitslosen und Beschäftigten. Außerdem kann der Standardkoeffizient zu einem bestimmten Datum bestimmt werden. Dazu werden absolute Daten zur Zahl der Arbeitslosen und Erwerbstätigen zu diesem Zeitpunkt herangezogen. Es gibt detailliertere und ausgefeiltere Methoden zur Berechnung der Arbeitslosenquoten, die es ermöglichen, einen tatsächlichen Überschuss des Arbeitskräfteangebots gegenüber der Nachfrage festzustellen. Dazu gehört insbesondere die Arbeitslosenquote bezogen auf das Äquivalent einer Vollzeitbeschäftigung. Um die Beschäftigung zu quantifizieren, verwendet die Statistik spezielle absolute und relative Indikatoren. Absolute Indikatoren spiegeln das wirtschaftliche Potenzial, die Möglichkeiten der wirtschaftlichen Entwicklung des Landes wider, da die beschäftigte Bevölkerung das Hauptelement des Produktionsprozesses ist. Zu den absoluten Indikatoren gehören die Zahl der in der Volkswirtschaft beschäftigten Personen; Verteilung der Erwerbstätigen in der Volkswirtschaft; Rennen- Verteilung der Beschäftigten nach Wirtschaftsbereichen und -sektoren, Geschlecht, Alter, Bildungsniveau; die Zahl der in verschiedenen Wirtschaftszweigen beschäftigten Personen im erwerbsfähigen Alter usw. Relative Indikatoren charakterisieren den Grad der Erwerbsbeteiligung der Bevölkerung insgesamt und ihrer einzelnen Altersgruppen. Dies sind Indikatoren wie die Beschäftigungsquote der Bevölkerung, die Beschäftigungsquote der Arbeitsressourcen, die Beschäftigungsquote der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter, die Beschäftigungsquote der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter. Die Beschäftigungsquote der Bevölkerung wird durch die Formel bestimmt Kzn = (Szn / S) 1000, wo Szn - die Zahl der Beschäftigten; S ist die Gesamtbevölkerung. Der Koeffizient der zusätzlichen Zahlung von Arbeitsressourcen wird durch die Formel bestimmt 
wobei TR die Anzahl der Arbeitsressourcen ist. Dieser Koeffizient kann enger betrachtet werden - nur in Bezug auf den Begriff des Erwerbsalters: Kzntv \u1000d (Szn / Stv) XNUMX, wobei Stv die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter ist. Da nicht die gesamte Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter aus gesundheitlichen Gründen arbeitsfähig ist, ist es sehr wichtig zu ermitteln, inwieweit die Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter an der Wirtschaft beteiligt ist. Zu diesem Zweck sollte die Beschäftigungsquote der arbeitsfähigen Bevölkerung als Verhältnis der erwerbstätigen arbeitsfähigen Bevölkerung zu ihrer Gesamtzahl berechnet werden. Je näher dieser Koeffizient an 1 liegt, desto mehr ist die arbeitsfähige Bevölkerung an der Erwerbstätigkeit beteiligt. Zieht man ihn von 1 ab, erhält man den Anteil der Bevölkerung im erwerbsfähigen Alter, der in keinem der Wirtschaftszweige beschäftigt ist. Es ist ratsam, den Grad der Erwerbstätigkeit der Bevölkerung im Rentenalter zu messen. Dazu müssen Sie die Anzahl der Erwerbstätigen im Rentenalter durch ihre Gesamtzahl dividieren. Diese Kennzahl zeigt, welcher Anteil der Personen im Rentenalter erwerbstätig ist. 11.2. Statistiken zur Arbeitsproduktivität Arbeitsproduktivität - das Produktionsvolumen pro Arbeitnehmer. Zur Messung der Arbeitsproduktivität werden zwei Hauptindikatoren verwendet: Produktion und Arbeitsintensität. Arbeitsintensität - die Kosten der Arbeitszeit für die Produktion einer Produktionseinheit. Output ist die Menge an Output, die von einem durchschnittlichen Arbeiter pro Zeiteinheit produziert wird. Zur Ermittlung des Outputs gibt es folgende Methoden: - natürlich (Produktionsvolumen wird in physikalischen Einheiten gemessen); - kosten; - Arbeit oder die Methode der Normalisierung der Arbeitszeit. In der Statistik gibt es zwei Untersuchungsbereiche der Arbeitsproduktivität. Die erste Richtung bestimmt nur die Produktivität der zügigen Arbeit, d.h. sie berücksichtigt nur die direkte Arbeit, die der Arbeiter für die Produktion einer bestimmten Produktionsmenge aufwendet. Die zweite Richtung bestimmt die Produktivität der Arbeit auf nationaler Ebene, genannt die Produktivität der gesellschaftlichen Arbeit. Durch die Verwendung von Statistiken in der Studie und die Bestimmung der Arbeitsproduktivität können Sie die folgenden Probleme lösen: - Ermittlung der Hauptindikatoren, die den Grad und die Dynamik der Arbeitsproduktivität charakterisieren; - Untersuchung der Auswirkungen von Änderungen der Arbeitsproduktivität auf Änderungen des Produktvolumens (Bauleistungen, Dienstleistungen) und der Arbeitszeitkosten; - Analyse der Auswirkungen verschiedener Umstände auf den Grad und die Dynamik der Arbeitsproduktivität. Statistiken zur Arbeitsproduktivität ermöglichen die Feststellung, welche Industrien im Land am weitesten entwickelt sind und welche weniger entwickelt sind; welcher Produktionszweig benötigt staatliche Unterstützung; wie man Finanzmittel zuweist, die für die Entwicklung der Produktion im Land bestimmt sind. Bei der Analyse der statistischen Daten zur Arbeitsproduktivität können die Hauptindikatoren für die Produktionseffizienz ermittelt werden: Allgemeine Indikatoren: - Produktion von Nettoprodukten pro Ressourcenkosteneinheit; - Gewinn pro Einheit der Gesamtkosten; - Kosten pro Rubel marktfähiger Produkte; - Rentabilität der Produktion; - der Anteil des Wachstums aufgrund der Intensivierung der Produktion; - der volkswirtschaftliche Effekt des Einsatzes von Produktionseinheiten; Arbeitseffizienzindikatoren: - Wachstumsraten der Arbeitsproduktivität; - der Anteil des Produktionswachstums aufgrund einer Steigerung der Arbeitsproduktivität; - absolute und relative Freistellung von Arbeitnehmern; - Verwendungskoeffizient der nutzbaren Arbeitszeit (hängt sowohl von der Arbeitsproduktivität als auch von der Organisation der Produktion ab); - die Arbeitsintensität einer Produktionseinheit - ein Indikator, der umgekehrt zur Entwicklung ist; - die Lohnintensität einer Produktionseinheit; Leistungsindikatoren für den Einsatz von Produktionsanlagen: - Gesamtkapitalrendite; - Gesamtkapitalrendite des aktiven Teils der Fonds; - Rentabilität des Anlagevermögens; - Kapitalintensität der Produktion; - Verwendungskoeffizient der wichtigsten Arten von Rohstoffen und Ausrüstung; Indikatoren für die Effektivität des Einsatzes finanzieller Ressourcen: - Umschlag des Betriebskapitals; - Rentabilität des Betriebskapitals; - relative Freisetzung von Betriebskapital; - spezifische Kapitalinvestitionen pro Kapazitäts- oder Produktionseinheit; - Rentabilität von Kapitalanlagen; - Amortisationszeit der Kapitalinvestitionen; usw. Die Arbeitsproduktivität ist ein Indikator für die Effektivität des Einsatzes von Arbeitsressourcen. Der Indikator der Arbeit ist ihre Produktivität. Die Steigerung der Arbeitsproduktivität ist von großer wirtschaftlicher und sozialer Bedeutung und muss auf der Mikro- und Makroebene (auf nationaler Ebene) berechnet werden. Aus dieser Sicht bedeutet die Steigerung der Arbeitsproduktivität: - Wachstum des Sozialprodukts, des Einkommens; - Wachstum der Kapitalakkumulation und des Kapitalverbrauchs (für erweiterte Reproduktion); - Erhöhung des Lebensstandards des Landes und Lösung sozialer Probleme; - Entwicklung des Landes, Wirtschaftswachstum, Stärkung der Staatsmacht. Das Wachstum der Arbeitsproduktivität innerhalb des Unternehmens (Mikroebene) ermöglicht: - Senkung der Produktions- und Verkaufskosten von Produkten (wenn das Wachstum der Arbeitsproduktivität die Löhne übersteigt); - Gewinne steigern (Löhne für die Mitarbeiter des Unternehmens erhöhen); - technische Umrüstungen durchzuführen; - Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit und Gewährleistung der Finanzstabilität. Bei der Untersuchung statistischer Daten können die Hauptfaktoren der Produktionseffizienz identifiziert werden: - die Hauptquellen der Effizienzsteigerung: Verringerung der Arbeitsintensität, Materialintensität, Kapitalintensität der Produktion; rationelle Nutzung natürlicher Ressourcen, Zeitersparnis und Verbesserung der Produktqualität; - die Hauptrichtungen der Entwicklung und Verbesserung der Produktion: Beschleunigung des wissenschaftlichen und technologischen Fortschritts, Erhöhung des technischen und wirtschaftlichen Produktionsniveaus, Verbesserung der Produktionsstruktur, Einführung neuer Organisationsschemata, Verbesserung der Managementmethoden; - der Umsetzungsgrad des Produktionsmanagementsystems. Je nach Art des Einflusses werden interne und externe Faktoren unterschieden. Zu den internen Faktoren gehören die Entwicklung neuer Produkttypen, die Mechanisierung, die Automatisierung der Produktion und die Einführung fortschrittlicher Technologien. Externe Faktoren spiegeln die Verbesserung der sektoralen Produktionsstruktur, der staatlichen, wirtschaftlichen und sozialen Politik, die Bildung von Marktbeziehungen und die Entwicklung der Marktinfrastruktur wider. 11.3. Statistiken über das Niveau und die Lebensqualität der Bevölkerung Der Lebensstandard der Bevölkerung ist eine sozioökonomische Kategorie. Obwohl es für diesen Begriff in der Wirtschaftsliteratur keine einheitliche Definition gibt, kann er dennoch als die Versorgung der Einwohner des Landes mit lebensnotwendigen materiellen Gütern definiert werden. Da es keinen einzigen verallgemeinernden Indikator gibt, der den Lebensstandard der Bevölkerung charakterisiert, werden für seine Analyse eine Reihe statistischer Indikatoren berechnet, die verschiedene Aspekte dieser Kategorie widerspiegeln und in die folgenden Hauptblöcke gruppiert sind[3]: - Indikatoren des Einkommens der Bevölkerung; - Indikatoren für Ausgaben und Verbrauch von materiellen Gütern und Dienstleistungen durch die Bevölkerung; - Einsparungen; - Indikatoren des angesammelten Eigentums und der Versorgung der Bevölkerung mit Wohnraum; - Indikatoren für die Einkommensdifferenzierung der Bevölkerung, das Niveau und die Grenzen der Armut; - soziodemografische Merkmale; - eine allgemeine Einschätzung des Lebensstandards der Bevölkerung. Für die statistische Analyse und Bewertung des Lebensstandards der Bevölkerung werden verschiedene Indikatoren verwendet, z. B. das Volumen des Brutto- und Inlandsprodukts, das Volkseinkommen und das reale Pro-Kopf-Einkommen, das Wohnen, der Wert des Handels usw. Es gibt auch unbedeutende , aber immer noch Auswirkungen auf den Lebensstandard der Bevölkerungsindikatoren wie Geburten- und Sterberaten, durchschnittliche Lebenserwartung der Bevölkerung des Landes usw. Die Lebensqualität der Bevölkerung hängt direkt von ihrem Niveau ab. Mit dem Wachstum des Lebensstandards der Bevölkerung wird das Einkommen der Bevölkerung wachsen, daher wird die Versorgung der Bevölkerung mit materiellen Gütern zunehmen und auch die Lebensqualität wird steigen. Die „Lebensqualität“ im weiteren Sinne bezeichnet die Zufriedenheit der Bevölkerung mit ihrem Leben im Hinblick auf unterschiedliche Bedürfnisse und Interessen. Dieses Konzept umfasst die Merkmale und Indikatoren des Lebensstandards als Wirtschaftskategorie, Arbeits- und Ruhebedingungen, Wohnbedingungen, soziale Sicherheit und Garantien, Rechtsdurchsetzung und Achtung der Rechte des Einzelnen, natürliche und klimatische Bedingungen, Indikatoren des Umweltschutzes, die Verfügbarkeit Freizeit und die Möglichkeit, diese sinnvoll zu nutzen, schließlich subjektive Gefühle von Ruhe, Geborgenheit und Stabilität[4] . Heutzutage ist auch ohne statistische Daten klar, dass der Übergang der gesamten Wirtschaft unseres Landes zu marktwirtschaftlichen Managementformen hauptsächlich auf Kosten des sozialen Bereichs erfolgt, was sich deutlich in der Verschlechterung der demografischen Situation und der Rückgang des Lebensniveaus und der Lebensqualität der Mehrheit der Bevölkerung. Immer mehr Menschen verlieren ihre Gesundheit, der Hauptindikator des Landes, wie die Geburtenrate, sinkt, die Lebenserwartung sinkt rapide, aber vor allem altert die Bevölkerung Russlands und damit die Erwerbsbevölkerung. Das Niveau und die Lebensqualität der Bevölkerung hängen direkt von der Fähigkeit der Menschen ab, ihre Bedürfnisse zu befriedigen, und wie Sie wissen, benötigt eine Person zur Befriedigung konstanter Grundbedürfnisse ein konstantes bestimmtes Einkommen. Das Haupteinkommen der Bevölkerung der Russischen Föderation sind Löhne. Das Gehalt ist ein Bestandteil des Einkommens, das der Arbeitnehmer im Rahmen seiner Arbeitstätigkeit erhält. Das Einkommensniveau und die Lebensqualität der Bevölkerung hängen neben den Löhnen von der sozialen Sicherheit, der Verfügbarkeit von materiellen, geistigen Gütern und Dienstleistungen sowie dem Bildungsniveau der Hauptmassen der Bevölkerung des Landes usw. ab. Die Verwendung von Statistiken bei der Untersuchung des Lebensniveaus und der Lebensqualität der Bevölkerung ermöglicht es uns, viele Probleme zu lösen, deren Hauptaufgabe darin besteht, statistische Daten über das Lebensniveau und die Lebensqualität der Bevölkerung zu erhalten, um sie zu verbessern. Die Aufgaben der Statistik des Lebensstandards der Bevölkerung sind: - Entwicklung eines Systems von Indikatoren, die das Lebensniveau und die Lebensqualität der Bevölkerung objektiv, verlässlich und umfassend charakterisieren; - statistische Analyse der Dynamik des Lebensniveaus und der Lebensqualität der Bevölkerung; - Ermittlung von Umständen, die sich auf die Veränderung des Lebensniveaus und der Lebensqualität der Bevölkerung auswirken; - Ermittlung der wichtigsten Trends und Muster der Veränderung des Lebensniveaus und der Lebensqualität der Bevölkerung; - Analyse der Unterschiede der Indikatoren für das Niveau und die Lebensqualität der Bevölkerung nach Regionen; - Bestimmung des Grades der Befriedigung der Bedürfnisse der Einwohner des Landes in Bezug auf materielle Ressourcen und Dienstleistungen im Vergleich zu den festgelegten Verbrauchsnormen; - Verbesserung des Quellensystems für die Sammlung statistischer Informationen über das Niveau und die Qualität des Lebens der Bevölkerung; - Bestimmung von Indikatoren für das Niveau und die Lebensqualität der Bevölkerung, die miteinander verbunden werden. Um das letztere Problem zu lösen, schlug das Center for Economic Conjuncture and Forecasting 1992 ein System grundlegender Indikatoren für den Lebensstandard der Bevölkerung vor[5]: - allgemeine Indikatoren; - Einkommen der Bevölkerung; - Verbrauch und Ausgaben der Bevölkerung; - monetäre Ersparnisse der Bevölkerung; - angesammeltes Vermögen und Wohnungen; - soziale Differenzierung der Bevölkerung; - einkommensschwache Bevölkerungsschichten. 11.4. Statistik des Einkommens und Verbrauchs von Waren und Dienstleistungen der Bevölkerung Wie Sie wissen, hängt die Höhe des Einkommens der Bevölkerung vollständig vom Konsum von Waren und Dienstleistungen ab und umgekehrt. Eine wichtige Aufgabe der Sozialstatistik ist es, die Konsumstruktur der Bevölkerung auf der Grundlage von Materialien aus systematischen Stichprobenuntersuchungen der Haushaltskassen zu ermitteln. Üblicherweise wird diese Struktur durch die Konsumausgabenstruktur der Bevölkerung bestimmt. Im Rahmen dieser Kosten werden folgende Kostenbereiche unterschieden: Lebensmittel, teilweise mit möglicher Trennung von alkoholischen Getränken, Non-Food-Produkte und Bezahlung von Dienstleistungen. Einkommen und Verbrauch von Gütern und Dienstleistungen durch die Bevölkerung ist eines der Hauptmerkmale bei der Analyse des Lebensstandards der Bevölkerung. Als Indikator wird der Lebensstandard als monetäres Einkommen pro Person oder Familie berechnet. Wenn das Einkommen steigt, steigt der Konsum von Waren und Dienstleistungen, daher steigt die Qualität der konsumierten Waren und Dienstleistungen. Die Statistik untersucht Höhe und Zusammensetzung des Einkommens, seine Struktur, Dynamik allgemein für die gesamte Bevölkerung sowie im Kontext der Landesgebiete, Wirtschaftssektoren, Haushaltsformen und sozialen Gruppen der Bevölkerung. Wenn der Verbrauch von Waren und Dienstleistungen abnimmt, müssen Sie auf das Einkommen achten. Ein Rückgang des Einkommens führt zu einem Rückgang der Kaufkraft der Bevölkerung und folglich zu einem Rückgang der Ausgaben. Ausgaben für den Kauf von Waren und Dienstleistungen werden als Konsumausgaben der Bevölkerung bezeichnet. Die Statistik untersucht das Niveau, den Grad, die Dynamik und die Struktur der Konsumausgaben. Die Einkommens- und Verbrauchsstatistik der Bevölkerung bietet eine Informationsgrundlage für die Analyse der allgemeinen Wirtschaftslage und des Lebensstandards, für die Entwicklung der Sozial- und Steuerpolitik und für die Bewertung der Möglichkeit, den Investitionsprozess durch die Mobilisierung interner Reserven auszuweiten. Damit die Statistik möglichst genau ist, ist es notwendig, bei der Berechnung die Einkommensstruktur zu kennen. Die Einkommensstruktur der Bevölkerung ist wie folgt aufgebaut: Faktoreinkommen: - Gehalt; - Einkünfte aus unternehmerischer Tätigkeit; - Einkünfte aus Vermögen; Transferzahlungen - alle Sozialrenten, Leistungen, die nicht für die Arbeit bezogen werden. Addiert man das Bruttoeinkommen der Bevölkerung und die Transferleistungen, erhält man das Bruttoeinkommen der Bevölkerung. Von diesen Einkommensarten zahlt die Bevölkerung Steuern und andere Abgaben. Mit statistischen Daten über das Einkommen der Bevölkerung und über die obligatorischen Zahlungen, die die Bevölkerung an den Staat zahlen muss, ist es möglich, das verfügbare Einkommen der Bevölkerung zu berechnen. Indikatoren für das Brutto- und verfügbare Einkommen werden verwendet, um das Einkommen in verschiedenen Ländern sowie das Einkommen nach Region, sektoralem Einkommen der Bevölkerung und Territorium zu vergleichen. Um diese Konzepte zu definieren, gibt es einen Indikator für das Existenzminimum oder das Mindestverbraucherbudget - eine Reihe von Konsumgütern und -dienstleistungen, die zur Deckung der grundlegenden soziokulturellen und physiologischen Bedürfnisse der Bevölkerung sowie der Kosten für deren Anschaffung erforderlich sind . Dieser Indikator wird auch zur Bestimmung des Mindestlohns berechnet. Das physiologische Existenzminimum ist die Mindestgrenze, die erforderlich ist, um einen physiologischen Zustand für einige Zeit aufrechtzuerhalten (dieses Minimum muss vom Staat bereitgestellt werden). Um die Einnahmen und Ausgaben der gesamten Bevölkerung insgesamt zu regeln, legt der Staat für jede Person das Existenzminimum – den Verbraucherkorb – fest. Dieses Konzept umfasst die Bewertung von allem, was eine Person zum Leben braucht: eine natürliche Reihe von Lebensmitteln, die diätetische Einschränkungen berücksichtigen und die minimal erforderliche Anzahl an Kalorien liefern, sowie die Kosten für Non-Food-Produkte und -Dienstleistungen, Steuern und obligatorische Zahlungen, basierend auf dem Kostenanteil für diese Ziele in den Budgets von Haushalten mit niedrigem Einkommen. Reicht das Einkommen der Bevölkerung nicht aus, um den Mindestbedarf zu decken, bedeutet dies, dass das Land unterhalb der Armutsgrenze lebt. Die Armutsgrenze, also Armut, ist ein Zustand, in dem das Einkommen nicht ausreicht, um ein physiologisches Minimum bereitzustellen. Die Analyse des Armutsniveaus wird nach sozioökonomischen und demografischen Gruppen von Haushalten durchgeführt und im territorialen Kontext werden „Armutszonen“ identifiziert, zu denen Gebiete gehören, in denen das Armutsniveau über dem nationalen Durchschnitt (oder über der festgelegten Grenze) liegt. . Ein wichtiger Teil der Statistik über den Lebensstandard der Bevölkerung sind Statistiken über den Verbrauch von Waren und Dienstleistungen. Der Konsumtionsfonds materieller Güter stellt einen Teil des Konsumtionsfonds des Volkseinkommens dar, der den individuellen Konsum der Bevölkerung in Familien und seinen Konsum in Institutionen und Organisationen im Bereich der Bildung, Kultur, Gesundheitsfürsorge, Wohnung und kommunalen Dienstleistungen umfasst , etc. Bei der Charakterisierung des öffentlichen Konsumfonds ist neben dem Kostenvolumen auch die naturstoffliche Zusammensetzung unter Berücksichtigung der sektoralen Herkunft der verbrauchten Sachgüter und der Kompensationsquellen (Eigenhaushalt und öffentliche Konsumfonds) zu ermitteln. Diese Gruppierung ermöglicht es Ihnen, die naturstoffliche Verbrauchsstruktur in Statik und Dynamik zu ermitteln. Daten zum Verbrauch der Gesamtbevölkerung werden aus Handelsstatistiken, Finanzstatistiken und einer Reihe anderer Quellen gewonnen. Informationen über den Konsum der Bevölkerung nach den wichtigsten sozialen Gruppen und Berufen sind in der Statistik der Bevölkerungshaushalte enthalten. Der Hauptanteil des Konsumfonds besteht aus materiellen Gütern, die von der Bevölkerung im Handel erworben werden. Daher werden zur Charakterisierung des Wohlbefindens der Menschen häufig Indikatoren des Einzelhandelsumsatzes, seiner Dynamik und Struktur verwendet. Die Gesamtheit der von der Bevölkerung verbrauchten materiellen Güter wird in Artikel des kurzfristigen Gebrauchs unterteilt - hauptsächlich Lebensmittel und Gebrauchsgüter. Neben dem Verbrauch von materiellen Gütern ist der Verbrauch von Dienstleistungen wie: - Unterrichts- und Bildungsaktivitäten von Lehrern, Erziehern; - kulturelle, erzieherische und ästhetische Aktivitäten von Künstlern, Dozenten; - medizinische Hilfe und vorbeugende Maßnahmen des Gesundheitspersonals usw. Unter den Indikatoren für das Wohlbefinden der Bevölkerung nehmen Indikatoren für die Bereitstellung von Wohnraum für die Bevölkerung und den Grad ihres Wohlbefindens einen wichtigen Platz ein, d.h. die Verfügbarkeit von Zentralheizung, Wasserversorgung, Gasversorgung, elektrische Beleuchtung usw. Die Konsumdynamik bestimmter Produkte und Dienstleistungen wird anhand der individuellen Indexformel berechnet: 
wobei I der individuelle Konsumindex für die gesamte Bevölkerung ist; i - individueller Verbrauchsindex pro Kopf; Q1,Q0 - das physische Verbrauchsvolumen einer bestimmten Art von Produkt oder Dienstleistung in der laufenden Periode und in der Basisperiode; H1, H0 - die durchschnittliche jährliche Bevölkerung in der laufenden Periode und in der Basisperiode. Thema 12. STATISTIK VON UNTERNEHMEN MIT VERSCHIEDENEN EIGENTÜMERFORMEN 12.1. Statistiken zur Geschäftstätigkeit In einer Marktwirtschaft versorgt die Statistik staatliche Stellen auf allen Ebenen mit Informationen und Analysematerial, auf deren Grundlage Entscheidungen im Bereich des Funktionierens des Marktes getroffen, Steuer- und Preispolitiken entwickelt und Maßnahmen zur Stimulierung der Marktentwicklung ergriffen werden Beziehungen. Gegenstand der Untersuchung sind Unternehmen in verschiedenen Formen ihrer Existenz. Die Geschäftsaktivitätsstatistik verwendet eine Scorecard, die die folgenden Hauptblöcke enthält: Indikatoren für den Zustand und das Gleichgewicht des Marktes (als externer Faktor, der die Entwicklung des Unternehmens beeinflusst): - Produktangebot; - Nachfrage der Verbraucher; - Kapazität, Sättigung des Marktes; - Marktstrukturindikatoren; Indikatoren für den Warenumlauf und den Verkauf von Dienstleistungen: - Indikatoren für Umsatz und Verkauf von Dienstleistungen; - Indikatoren der Handelsstruktur; - Indikatoren des Pro-Kopf-Umsatzes; - Indikatoren für Warenbestände und Warenumsatz; Preisindikatoren (Tarife) für Waren und Dienstleistungen: - Preisniveauindikatoren; - Preisstrukturindikatoren; - Indikatoren der Kaufkraft des Rubels und des Geldeinkommens der Bevölkerung; Indikatoren der Infrastruktur (materielle und technische Basis): - Anlagevermögen, Anzahl, Zusammensetzung, Kapazität, Größe, technische Ausstattung der Unternehmen; - die zahlenmäßige Zusammensetzung der Arbeitskräfte im Unternehmen; Indikatoren für den sozioökonomischen Effekt und die Effizienz der kommerziellen Aktivitäten von Unternehmen: - Indikatoren für Einkommen, Gewinn und Rentabilität von Unternehmen; - Vertriebs- und Produktionskosten; - Arbeitskosten und deren Bezahlung; - Erfüllung der Kundennachfrage; - Besteuerung. Informationsquellen sind in der Regel die Daten statistischer Berichterstattung, Rechnungslegung, selektiver und monografischer Studien. Die Statistik klassifiziert Informationen nach folgenden Kriterien: - über den Teilnehmer der Buchhaltungsarbeit (Informationen über die Buchhaltung von Waren des Anlagevermögens, Bargeld, Behälter); - Managementphase (geplant, buchhalterisch, analytisch, prognostisch); - Einstellung zum Managementprozess (Informieren, Managen); - Beziehung zu Kontrollobjekten (extern und intern, eingehend und ausgehend); - Bildungsstufen (Primar- und Sekundarstufe); - Stabilität (bedingt konstanter Standard und bedingt variabler Standard); - Vollständigkeit der Datenerfassung (ausreichend, unzureichend, redundant); - Fertigstellungsgrad der Verarbeitung (Zwischenprodukt, Output oder Ergebnis). Methoden der Unternehmensstatistik werden durch eine Reihe von Techniken und Methoden repräsentiert, die von der mathematischen Statistik, der allgemeinen Theorie der Statistik und einer Reihe von Branchenstatistiken entwickelt wurden. Unter ihnen können wir Beobachtungsstatistiken, Zusammenfassungen und Gruppierungen, relative Werte, Durchschnittswerte, Variationsindikatoren, Indikatoren für Zeitreihen, Indizes usw. unterscheiden. Zu den Aufgaben der Unternehmensstatistik gehören: Erhebung und Verarbeitung von Informationen über den Zustand und die Entwicklung des Unternehmens; Merkmale der Marktbeziehungen zwischen Unternehmen; Untersuchung des Volumens und der Struktur, des Niveaus und der Dynamik verschiedener Indikatoren des Unternehmens; Untersuchung des Zustands und der Entwicklung der Infrastruktur des Unternehmens und Analyse der sozioökonomischen Effizienz der Funktionsweise von Unternehmen. Die gestellten Aufgaben werden von den Statistischen Ämtern gemeinsam mit den Wirtschaftsdiensten der Unternehmen gelöst. Ein weiterer Bestandteil der Wirtschaftsstatistik ist die Statistik der Handels- und Gewerbetätigkeiten von Unternehmen. Dazu gehört die Einteilung von Verkaufshandlungen nach Verkäufer, Käufer, Hersteller und Verbraucher sowie nach Hersteller und Wiederverkäufer. Die Statistik berücksichtigt die folgenden Hauptkategorien: Der Umsatz ist ein multifunktionaler Indikator, der den Prozess des Austauschs von Waren gegen Geld und damit das Volumen des Marktes charakterisiert. Maßgebliche Merkmale sind die Warenverfügbarkeit und die Durchführung des Kaufvertrages. Die Statistik unterscheidet zwischen Großhandel, Einzelhandel, Brutto- und Nettoumsatz. Der Bruttoumsatz kennzeichnet die Summe aller Verkäufe bzw. die Summe aller Käufe für den Berichtszeitraum. Der Großhandelsumsatz berücksichtigt die Beteiligung von Wiederverkäufern am Verkauf von Waren. Der Einzelhandelsumsatz kennzeichnet den endgültigen Verkauf von Waren an Verbraucher. Der Nettoumsatz kennzeichnet den Verkauf von Waren im ganzen Land und entspricht dem Einzelhandelsumsatz unter Berücksichtigung des Umsatzes von Gastronomieunternehmen. Für einzelne Organisationen entspricht der Nettoumsatz der Summe aus Einzelhandelsumsatz und dem Produktionsvolumen außerhalb der untersuchten Organisation. Der nächste Indikator für die Geschäftstätigkeit ist das Produktangebot - dies ist das Ergebnis des industriellen Unternehmertums in Form einer Warenmasse. Die Bestandteile des Produktangebots sind die laufende Produktion und der Lagerbestand der Verkäufer. Das reale Niveau des Warenangebots hängt vom Preisniveau und seiner Übereinstimmung mit wirtschaftlichen und anderen Produktionsbedingungen ab. Die Marktbedingungen spiegeln sich auch in der Verbrauchernachfrage wider. Bei der Untersuchung der Nachfrage wird zwischen der persönlichen Nachfrage und der Produktionsnachfrage, der Nachfrage nach Konsumgütern und nach Produktionsmitteln unterschieden. Darüber hinaus differenziert die Statistik die Nachfrage nach einer Reihe von Kriterien: - Makronachfrage nach Warengruppen; - Mikronachfrage nach einzelnen Gütern; - unzufrieden; - Zufrieden (realisiert); - intensiv (wachsend); - stabil und fallend; - auf neuen Produkten gebildet, die keine Analoga haben; - instabil; - solide geformt (betrachtet); - alternativ (spontan); - einfach (an Wohnorten); - wandernd; - Handy, Mobiltelefon. Die Marktsituation spiegelt auch den Indikator der Marktkapazität wider (charakterisiert die auf dem Markt verkaufte Warenmenge, in der Regel innerhalb eines Jahres), d. h. die Menge oder Kosten von Waren, die der Markt unter bestimmten Bedingungen für eine bestimmte Zeit aufnehmen kann Zeitspanne. Die Marktkapazität wird durch die Formel bestimmt Marktkapazität = nationales Produktionsvolumen + Importvolumen - Exportvolumen. Die Untersuchung der Nachfrage nach einem bestimmten Produkt ist auch notwendig, um die Marktkapazität dieses Produkts zu bestimmen, um das Warenverkaufsvolumen eines bestimmten Unternehmens oder des Staates als Ganzes zu bestimmen, sodass die Marktkapazität auch wie folgt ausgedrückt werden kann : Marktkapazität = ? (Anzahl der i-ten Verbrauchergruppe x Verbrauchskoeffizient (oder Standard) in der Basisperiode für die i-te Gruppe) Koeffizient der elastischen Nachfrage aus Preisen und Einkommen + Das Volumen der normalen Versicherungsreserve der Güter (Marktsättigung - Physischer Wertverlust der Ware - Obsoleszenz der Ware) - Alternative Marktformen der Bedürfnisbefriedigung - Anteil der Wettbewerber am Markt. Marktsättigung ist die Menge an Gütern, die Verbrauchern bereits zur Verfügung stehen, insbesondere im Haushalt. Die Marktkapazität ist umso höher, je geringer ihre Sättigung ist, und umgekehrt, da der Markt mit diesem Produkt gesättigt ist, nimmt die Marktkapazität ab. Der durchschnittliche Pro-Kopf-Verbrauchsindex wird häufig als Indikator für die Marktsättigung als eines der Elemente der Marktkapazität verwendet. 
Es sei darauf hingewiesen, dass ein relativ stabiler Index des Pro-Kopf-Verbrauchs von Lebensmitteln als Beweis dafür dient, dass keine Aussichten auf ein signifikantes Wachstum des Verbrauchs, d. h. über das Bevölkerungswachstum hinaus, bestehen. Der geringe durchschnittliche Anteil der Ausgaben für Lebensmittel wiederum weist auf einen hohen Lebensstandard der Bevölkerung des Landes hin. 12.2. Statistische Analyse der Effizienz des Funktionierens von Unternehmen unterschiedlicher Eigentumsformen Effizienz ist eine sozioökonomische Kategorie, die allen Arten sozialer Entwicklung innewohnt. Das Erreichen von Effizienz bedeutete zu jeder Zeit, maximale Ergebnisse pro mit der Produktion verbundener Kosteneinheit zu erzielen oder die Minimierung der Kosten pro Ergebniseinheit sicherzustellen. Die Effizienz sollte auch in Bezug auf die verfügbaren Material- und Arbeitsressourcen bewertet werden. Das Verhältnis des erreichten Ergebnisses (Effekt) zur Menge der Ressourcen zeigt die Effektivität der Umsetzung der in den Ressourcen enthaltenen Möglichkeiten, die Effizienz des Ressourceneinsatzes. Änderungen dieser Beziehungen im Laufe der Zeit spiegeln eine Erhöhung oder Verringerung der Kosten- oder Ressourceneffizienz wider. Die Effizienz wird auf allen Tätigkeitsebenen eines Unternehmens, einer Börse, eines Handelsunternehmens, unabhängig von der Eigentumsform, der Art der Tätigkeit und der Branchenzugehörigkeit bewertet. Es gibt eine Einheit allgemeiner methodischer Prinzipien zur Bewertung der Effektivität der Funktionsweise von Unternehmen auf der Grundlage der Verwendung statistischer Indikatoren und Methoden. Das allgemeinste oder grundlegendste Modell der statistischen Bewertung der Wirksamkeit des Funktionierens des Unternehmens umfasst die Analyse und Bewertung der finanziellen und wirtschaftlichen Lage des Unternehmens. Die Möglichkeit, eine solche Analyse durchzuführen, wird durch die Führung zuverlässiger Verwaltungs- und Buchhaltungsunterlagen im Unternehmen sichergestellt. Dazu solche Formen der Führung und Finanzbuchhaltung und Berichterstattung wie Jahresabschlüsse, Budgets, Zahlungskalender, Geschäftspläne, Berichte über die Kostenstruktur, Berichte über Verkaufsmengen, Berichte über den Status der Bestände, Salden des Betriebskapitals, Aufstellungen von Aufschlüsselungen der Schulden von Schuldnern und Gläubigern usw. Die Gegenstände der statistischen Analyse der Unternehmenseffizienz sind: - das Niveau und die Dynamik der Finanzergebnisse des Unternehmens; - Vermögens- und Finanzlage des Unternehmens; - Geschäftstätigkeit; - Verwaltung der Kapitalstruktur des Unternehmens; - Verwaltung des Anlagevermögens; - Verwaltung des Betriebskapitals; - finanzielles Risikomanagement; - Budgetierungs- und Geschäftsplanungssystem; - System der bargeldlosen Zahlungen im Unternehmen. Hier sind die Hauptkriterien (Indikatoren) für die Wirksamkeit des Zustands oder Funktionierens der oben genannten Objekte. Das Niveau und die Dynamik der Finanzergebnisse ermöglichen die Beurteilung der Optimierung der Unternehmenstätigkeit (Erhöhung der Einnahmen und des Gewinns aus dem Verkauf von Produkten, Senkung der Produktionskosten usw.). Высокое качество прибыли, высокая степень капитализации (условный показатель), т. е. высокая доля прибыли, направленной на создание фондов накопления, высокая доля нераспределенной прибыли в чистой прибыли, остающейся в распоряжении предприятия, свидетельствуют о возможном производственном развитии предприятия и росте положительных финансовых результатов in der Zukunft. Die optimale Dynamik der Finanzergebnisse kann anhand des Rentabilitätswachstums (Rentabilität) von Eigen- und Fremdkapital, des Wachstums des Gesamtgewinns und des Gewinns aus verschiedenen Arten von Aktivitäten, der Kapitalumschlagsrate usw. beurteilt werden. Bei Entscheidungen über die Kapitalstruktur werden im Hinblick auf die Optimierung der Höhe der Fremdfinanzierung, der Fähigkeit des Unternehmens, Schulden aus der Höhe der erhaltenen Einnahmen zu bedienen und zurückzuzahlen (Ausreichend der erhaltenen Einnahmen), die Höhe und Stabilität der prognostizierten Cashflows berücksichtigt Konto. Darüber hinaus sollten branchenspezifische, territoriale und organisatorische Besonderheiten des Unternehmens, seine Ziele und Strategien, die bestehende Kapitalstruktur und die geplante Wachstumsrate berücksichtigt werden. Um das in Anlagevermögen investierte Kapital (Anlagekapital) zu verwalten, untersuchen sie die Effizienz der Nutzung von Anlagevermögen, die durch Indikatoren für Kapitalproduktivität, Kapitalintensität, Rentabilität des Anlagevermögens und relative Einsparungen beim Anlagevermögen als Folge einer Erhöhung des Anlagevermögens gekennzeichnet ist Kapitalproduktivität, Erhöhung der Lebensdauer von Arbeitswerkzeugen usw. Die Effizienz des Working Capital Managements ist gekennzeichnet durch Kennzahlen zu Umsatz, Materialverbrauch, Reduzierung der Ressourcenkosten für die Produktion etc., Einsatz wissenschaftlich fundierter Methoden zur Berechnung des Working Capital Bedarfs, Einhaltung etablierter Standards, Erhöhung des Anteils von Vermögenswerten mit minimalem und niedrigem Anlagerisiko. Eine kurze statistische Überprüfung der Effizienz der Arbeitsweise des Unternehmens umfasst die Analyse und Bewertung der folgenden allgemeinen Indikatoren: - technische und organisatorische Ebene der Unternehmensfunktion; - Indikatoren für die Effizienz der Nutzung von Produktionsressourcen: Kapitalproduktivität des Anlagevermögens, Materialintensität der Produktion, Arbeitsproduktivität, Volumen und Qualität der Produkte, Ressourcenkosten für die Produktion, Anlage- und Umlaufvermögen, die für die wirtschaftliche Tätigkeit vorgezogen werden, Lagerumschlag und Materialien; - Ergebnisse der Kern- und Finanzaktivitäten; - Rentabilität der Produkte, Umsatz und Rentabilität des Kapitals, Finanzlage und Zahlungsfähigkeit des Unternehmens. Eine detailliertere Analyse beinhaltet die Identifizierung (Berechnung) der kritischen und optimalsten Werte der oben genannten Indikatoren und deren Vergleich mit den tatsächlichen Werten. Es ist äußerst wichtig, Änderungen in jedem Indikator für den analysierten Zeitraum zu bewerten, die Struktur von Indikatoren und ihre Änderungen zu bewerten, die Dynamik von Indikatoren zu bewerten, Faktoren und Ursachen von Änderungen in Indikatoren zu identifizieren. Im Rahmen einer Gewinnanalyse müssen Sie beispielsweise Folgendes durchführen: - Analyse und Bewertung des Niveaus und der Dynamik von Gewinnindikatoren; - Faktorenanalyse des Gewinns aus dem Verkauf von Produkten (Bauleistungen, Dienstleistungen); - Analyse und Bewertung der Verwendung des Reingewinns; - Analyse des Verhältnisses zwischen Kosten, Produktion (Umsatz) und Gewinn; - Analyse des Verhältnisses von Gewinn, Bewegung des Betriebskapitals und Cashflow. Bei der Analyse der Geschäftstätigkeit (Wirtschaft) und der Effizienz des Unternehmens werden auch die folgenden Indikatoren verwendet: - der Anteil des aktiven Teils des Anlagevermögens, Abschreibung, Stilllegung und Erneuerung des Anlagevermögens; - Bereitstellung von Reserven mit Quellen ihrer Bildung; - allgemeiner Liquiditätsindikator, Koeffizienten der aktuellen Liquidität, dringende Liquidität, absolute Liquidität; - Erfüllungsgrad der Zahlungsverpflichtungen des Unternehmens, Erfüllungsgrad der Zahlungsverpflichtungen gegenüber dem Unternehmen. Derzeit operieren Unternehmen unter Marktbedingungen, wo ein harter Wettbewerb herrscht. Heute ist es unmöglich, auf eine aktive Position der Organisation in der Geschäftstätigkeit zu verzichten. Diese Position setzt das Vorhandensein eines strategischen Ziels für das Funktionieren des Unternehmens voraus, das eine dynamische, effiziente und rationelle Entwicklung ist. Die Bewertung des Erfüllungsgrades dieser Aufgabe ist Gegenstand einer statistischen Untersuchung der Wirksamkeit des Funktionierens von Subjekten der Marktbeziehungen. 12.3. Statistik des Anlagevermögens Anlagevermögen (OPF) - dies ist ein Teil des Produktionsvermögens des Unternehmens, das materiell in den Arbeitsmitteln verkörpert ist; behält lange seine natürliche Form; überträgt die Kosten in Teilen auf das Produkt und erstattet sie erst nach mehreren Produktionszyklen. Die wichtigsten Aufgaben der Statistik des Anlagevermögens (F) sind die Untersuchung der Arbeitskräfte des Anlagevermögens, die Feststellung des Vorhandenseins und die Untersuchung der Zusammensetzung des Anlagevermögens, die Untersuchung der Bewegung, Verwendung und des Zustands des Anlagevermögens. Das Anlagevermögen wird je nach Beteiligung am Produktionsprozess in das Anlagevermögen der Produktion und das Anlagevermögen des Nichtproduktionsvermögens unterteilt. Produktionsanlagen (OPF) umfassen Mittel, die direkt am Produktionsprozess beteiligt sind oder Bedingungen für den Produktionsprozess schaffen (z. B. Maschinen und Anlagen, Übertragungseinrichtungen, Fahrzeuge, Gebäude, Bauwerke usw.). Anlagevermögen ohne Produktionsvermögen sind Haushalts- und Kultureinrichtungen, die in der Bilanz des Unternehmens ausgewiesen werden. Sie sind Gegenstände der langfristigen nicht-industriellen Nutzung, die ihre natürliche Form behalten und allmählich an Wert verlieren. Dazu gehören Fonds für Wohnen und kommunale Dienstleistungen, Wissenschaft, Gesundheit usw. Diese Fonds schaffen keinen Verbraucherwert. Abhängig vom Grad der Beteiligung am Produktionsprozess werden die Produktionsanlagen in aktive und passive (Gebäude und Bauwerke) unterteilt. Der prozentuale Anteil verschiedener Gruppen von OPF am Gesamtwert bildet die Struktur des OPF. Das spezifische Gewicht des aktiven Teils des OPF charakterisiert die Progressivität der Struktur des OPF. Zur Charakterisierung des Anlagevermögens werden verschiedene Indikatoren verwendet. Indikatoren für den Zustand und die Dynamik des Anlagevermögens. Ein vollständiges Bild über den Erhalt und die Veräußerung von Anlagevermögen gibt ihre Bilanz, die Daten über den Erhalt von Anlagevermögen aus verschiedenen Quellen und über ihre Veräußerung aus verschiedenen Gründen enthält. Die Bilanz kann sowohl für alle Anlagegüter als auch für deren einzelne Arten erstellt werden. Bilanzen werden für Branchen, Unternehmen und die Volkswirtschaft als Ganzes erstellt. Die Bilanz des Anlagevermögens zu vollen Anschaffungskosten hat die Form: Fk \uXNUMXd Fn + V, wo Фк - Restwert der Mittel am Ende des Jahres; Фн - der Restwert der Mittel zu Jahresbeginn; P - Erhalt des Anlagevermögens zum Restwert im Laufe des Jahres; B - Veräußerung von Anlagevermögen zu den Restanschaffungskosten im Laufe des Jahres. Die Bewegungsintensität des Anlagevermögens und seiner einzelnen Arten wird anhand der folgenden Koeffizienten berechnet: - Zuflusskoeffizient - der Anteil aller im Berichtszeitraum eingegangenen (P) FC an ihrem Gesamtvolumen am Ende dieses Zeitraums (Fc): 
- Abgangsquote - das Verhältnis des Werts aller in einem bestimmten Zeitraum stillgelegten Anlagegüter (B) zum Wert des Anlagevermögens zu Beginn dieses Zeitraums (Fn): 
In der Bilanz des Anlagevermögens zu den Restanschaffungskosten ist neben dem Zugang und der Veräußerung von Gegenständen der Rückgang des Restwerts des Anlagevermögens aufgrund seiner im Berichtsjahr eingetretenen Abschreibung zu berücksichtigen. Grundlage der FC-Bilanz zu den Restanschaffungskosten ist die Gleichheit 
wo Ap - Abschreibung für Renovierung; - Der Abschreibungskoeffizient wird zu einem bestimmten Zeitpunkt als Verhältnis des Abschreibungsbetrags des Anlagevermögens (I) zu seinen Gesamtkosten (F) berechnet: 
- Die Differenz zwischen 100 % und dem Abnutzungsfaktor ergibt den Wert des Nutzungsdauerfaktors und spiegelt den Anteil des nicht abgenutzten Teils des Anlagevermögens wider. In diesem Zusammenhang können Sie eine andere Option zur Berechnung des Gültigkeitskoeffizienten verwenden: 
Indikatoren für die Verfügbarkeit und Struktur des Anlagevermögens der Produktion. Die Verfügbarkeit des Anlagevermögens am Ende eines jeden Monats wird gemäß der Bilanz ermittelt, und die durchschnittlichen jährlichen Kosten werden als zeitlicher Durchschnitt der monatlichen Daten über ihre Verfügbarkeit ermittelt. Indikatoren für die Verwendung von OPF und Kapital-Arbeits-Verhältnis. Der allgemeine Indikator für die Verwendung von OPF ist die Kapitalrendite - das Verhältnis des Volumens der in einem bestimmten Zeitraum hergestellten Produkte (O) zu den durchschnittlichen Kosten von OPF (F) für diesen Zeitraum: 
Die Kapitalrendite zeigt, wie viel Produktion in einem bestimmten Zeitraum für 1 Rubel produziert wird. Wert des Anlagevermögens. Die Kapitalintensität (reziprok) charakterisiert die Kosten von OPF pro 1 Rubel. hergestellte Produkte: 
Mit einer Abnahme der Kapitalintensität gibt es eine Ökonomie der Arbeit, die in Sachanlagen verkörpert ist in Produktion. Der Wert der Kapitalproduktivität und der Kapitalintensität wird durch das Kapital-Arbeitsverhältnis (FV) beeinflusst. Er wird nach der Formel berechnet wo ist die durchschnittliche Anzahl der Mitarbeiter. Die Kapital-Arbeits-Relation wird verwendet, um den Ausstattungsgrad der Arbeit von Arbeitern zu charakterisieren. Mit der rationellen Nutzung des Anlagevermögens kommt es zu einer Steigerung der Produktion des Sozialprodukts und des Volkseinkommens, zu Einsparungen bei Lebensunterhalt und materialisierter Arbeit, was zu einer Verringerung der Gesamtkosten pro Produktionseinheit führt. Der ökonomische Effekt der Steigerung der Nutzung des Anlagevermögens ist das Wachstum der gesellschaftlichen Arbeitsproduktivität. Steigt der Nutzungsgrad des Anlagevermögens, steigt die Arbeitsproduktivität in der Wirtschaft. 12.4. Betriebskapitalstatistik Revolvierende Fonds sind Fonds von Unternehmen, die während eines Produktionszyklus vollständig verbraucht werden, ihre naturstoffliche Form verändern und ihren Wert vollständig auf fertige Produkte übertragen. Das Betriebskapital umfasst: - Rohstoffe und Materialien. Rohstoffe sind Produkte der mineralgewinnenden Industrie und der Landwirtschaft, die in die nachfolgende industrielle Verarbeitung eingehen, die Materialien sind als Hauptbestandteil des Produkts enthalten, dh sie bilden die Grundlage des Produkts; - Hilfsstoffe, die zur Unterstützung des Produktionsprozesses (Schmiermittel) oder zur Anlagerung an die Grundstoffe erforderlich sind, um dem Produkt die gewünschten Eigenschaften zu verleihen (Lacke, Farben, Polituren usw.); - zugekaufte Halbfabrikate; - Halbzeuge aus eigener Herstellung; - Kraftstoff; - Elektrizität; - Ersatzteile für laufende Reparaturen; - Behälter und Behältermaterialien; - Artikel mit geringem Wert und schnellem Verschleiß mit einer Lebensdauer von weniger als einem Jahr (etwa 10 % des gesamten Betriebskapitals); - work in progress - dies ist ein Produkt, das in einem Produktionszyklus begonnen, aber noch nicht fertiggestellt wurde (ca. 19 %). Territoriale Uneinigkeit von Unternehmen und wirtschaftliche Unabhängigkeit erfordern, dass Rohstoffe und Materialien in Form von Produktionsreserven im Unternehmen vorhanden sind. Sie sind für den reibungslosen Betrieb des Unternehmens notwendig, es gibt verschiedene Arten von ihnen: - Produktionsbestände sind Rohstoffe, Materialien usw., die sich in den Lagern des Unternehmens befinden und für den Produktionsverbrauch bestimmt sind, aber noch nicht in den Produktionsprozess eingetreten sind; aktuelle Bestände, die den aktuellen Produktionsbedarf an materiellen Ressourcen zwischen zwei aufeinanderfolgenden Zugängen dieser Ressourcen ununterbrochen decken; Versicherungsbestände, die im Falle unvorhergesehener Umstände angelegt werden; saisonale Bestände, die in rohstoffabhängigen Betrieben gebildet werden, deren Produktion oder Lieferung saisonaler Natur ist (Fische, landwirtschaftliche Produkte usw.); Bestände an unfertigen Erzeugnissen und Beständen an fertigen Erzeugnissen in den Lagern von Unternehmen. Diese Arten von Aktien können reibungslos von einer Art zur anderen fließen. Sie sind sehr mobil. Dies deutet auf einen kontinuierlichen, ununterbrochenen Produktions- und Verbrauchsverlauf hin. Um die Kosten des Lagerumschlags verschiedener materieller Ressourcen zu charakterisieren, werden mehrere miteinander verbundene Indikatoren verwendet. - Die Umschlagshäufigkeit zeigt, wie oft während des Berichtszeitraums der Bestand dieser Art von Betriebskapital aktualisiert wurde (je höher diese Kennzahl, desto besser für das Unternehmen): 
wobei o die durchschnittliche Bilanz der materiellen Ressourcen ist; TP - kommerzielle Produkte. - Ein weiterer relativer Indikator charakterisiert die Dauer eines Umsatzes in Tagen und stellt das Verhältnis der Dauer des Zeitraums (T) zum Umsatzverhältnis dar: 
Der spezifische Verbrauch an Rohstoffen, Materialien, Brennstoffen zeigt den durchschnittlichen Verbrauch dieser Art von Working Capital. Der spezifische Verbrauch ist die Menge des Materialverbrauchs für die Herstellung einer Produktionseinheit: 
wo - die Menge des Materialverbrauchs (kg, m, Stk.); q ist die Anzahl der Einheiten dieses Produkttyps, Stk. - Materialintensität - die Kosten der materiellen Ressourcen, die für die Produktion einer Produktionseinheit aufgewendet werden: 
wo C - tatsächliche Reserven in Geld; Q - das wertmäßige Produktionsvolumen. Die Reduzierung des Materialverbrauchs von Produkten ist ein guter Indikator für die Produktionseffizienz. Revolving Funds umfassen den Teil der Produktionsmittel, der durch die Arbeitsgegenstände gebildet wird. Das Betriebskapital, das Vorräte, unfertige Erzeugnisse einschließlich abgegrenzter Ausgaben umfasst, bildet den normalisierten Teil des Betriebskapitals. Rechnungsabgrenzungsposten sind die Kosten, die mit der voraussichtlichen Vorbereitung der Produktion neuartiger Produkte und deren Entwicklung verbunden sind. Die Quellen für die Bildung des Betriebskapitals und damit des Betriebskapitals sind: das genehmigte Kapital, der Gewinn, stabile Verbindlichkeiten, kurzfristige Bankdarlehen, von anderen Organisationen aufgenommene Mittel sowie Budgetzuweisungen usw. Die Kosten für verbrauchtes Betriebskapital werden beim Verkauf von Produkten sofort erstattet. Auf diese Weise können Sie sie für einen neuen Produktionszyklus erneut kaufen. Die Hauptunterschiede zwischen Working Capital und Anlagevermögen: - Elemente, die Teil des Anlagevermögens sind, werden nicht in das zu erstellende Produkt aufgenommen. Sachanlagen sind an mehreren Produktionszyklen beteiligt. Revolving Funds werden innerhalb eines Produktionszyklus vollständig verbraucht und werden zu einem fertigen Produkt; - Umlaufvermögen überträgt seinen Wert vollständig während eines Produktionszyklus, während die Kosten des Anlagevermögens teilweise in den Kosten des entstehenden Produkts enthalten sind; - Nach dem Verkauf von Produkten werden die Kosten des Anlagevermögens in dem Teil erstattet, der dem Standardwert ihrer Abschreibung entspricht, und die Kosten des Betriebskapitals werden sofort beim Verkauf von Produkten erstattet. 12.5. Statistik der Waren- und Dienstleistungskosten Die Statistik der Waren- und Dienstleistungskosten basiert auf Buchhaltungsdaten, deren Aufgabe es ist, die Gesamtkosten zu berechnen, sie nach Art zu gruppieren und die Kosten einer Produktionseinheit zu bestimmen. Durch die Analyse von Buchhaltungs- und Berichtsdaten löst die Statistik die folgenden Hauptaufgaben in diesem Bereich: - beherrscht die Kostenstruktur nach Kostenarten und zeigt die Auswirkungen einer Änderung der Kostenstruktur auf die Kostendynamik; - das letzte Merkmal der Ausführung von Produktionsaufgaben in Bezug auf die Dynamik der Produktionskosten; - berücksichtigt die Faktoren, die die Dynamik des Selbstkostenpreises beeinflussen. Um diese Probleme der Statistik über die Kosten von Waren und Dienstleistungen zu lösen, ist jedoch eine klare Kenntnis des theoretischen und praktischen Inhalts der Kosten als Wirtschaftskategorie und als Mittel zur Beeinflussung der Ergebnisse der Wirtschaftstätigkeit erforderlich. Die Herstellungskosten von Waren und Dienstleistungen sind die direkten Kosten, die mit der Herstellung eines Produkts verbunden sind, sowie alle Arten von Kosten, die im Zuge der Herstellung und des Verkaufs einer bestimmten Art von Waren und Dienstleistungen anfallen. Die Waren- und Dienstleistungskosten beinhalten: - Materialkosten; - Arbeitskosten; - Variable Kosten: Materialkosten, Abschreibungen auf Sachanlagen, Gehälter von Schlüssel- und Hilfspersonal, Gemeinkosten, die direkt mit der Produktion und dem Verkauf von Waren und Dienstleistungen zusammenhängen. Jedes Unternehmen in der Produktion von Gütern und Dienstleistungen verursacht Kosten. Die Summe aller monetären Kosten, die mit der Herstellung und dem Verkauf von Produkten verbunden sind, sind die Produktionskosten. Einteilung der Kosten nach Elementen: - Rohstoffe und Materialien; - Zukaufteile, Halbfabrikate und Komponenten; - Hilfsmaterialien; - Brennstoff und Energie von außen; - Löhne (grundlegend, zusätzlich usw.); - Abschreibung von Sachanlagen; - andere Barauslagen. Es gibt zwei Arten von Ansätzen für die Klassifizierung von Produktionskosten in Kostenpositionen. Nach Verwendungszweck: direkte Kosten einer Art (alle Löhne, alle Materialien usw.) und indirekte Kosten für die Wartung der Ausrüstung. Durch die Art der Auswirkungen, konstant und variabel. Die Konstanten hängen nicht vom Produktionsvolumen ab, während die Variablen dies tun. Die Herstellungskosten gelten als Herstellungskosten, die durch Kalkulationspositionen bestimmt werden. Die Zusammensetzung der in den Herstellungskosten enthaltenen Kosten ist gesetzlich festgelegt, dh staatlich geregelt. Die Untersuchung der Kostenstatistik, die Ermittlung der Gründe für die Abweichung der tatsächlichen Kosten von den normativen Kosten sowie die Begründung wahrscheinlicher Möglichkeiten zur Reduzierung der Produktionskosten pro Einheit marktfähiger Leistung erfolgt auf der Grundlage der Indexmethode . Wie bereits erwähnt, ist der Index ein Indikator, der für ein verallgemeinerndes Merkmal verwendet wird, was bedeutet, dass die verglichenen Waren oder Dienstleistungen hinsichtlich ihres Konsumwerts und ihrer Produktionstechnologie gleich sein müssen. Thema 13. STATISTIK VON ROHSTOFFUMSATZ UND -PREISEN 13.1. Umsatzstatistik Unter den Bedingungen der Warenproduktion ist eine notwendige Bedingung des Reproduktionsprozesses der Warenaustausch. Waren vom Erzeuger zum Verbraucher zu bringen und damit seine Bedürfnisse zu befriedigen, ist das Hauptziel einer im Bereich des Handels tätigen Wirtschaftseinheit. Der Warenaustausch erfolgt mit Hilfe von Geld, das ein Maß für den Wert von Waren ist und als Zirkulationsmittel dient. Der Warenverkehr vom Erzeuger zum Verbraucher im Wirtschaftsraum findet in Form des Handels statt. Der Handelsumsatz ist ein Kauf- und Verkaufsprozess, der auf der Übertragung des Eigentums an einem Produkt gegen seinen Geldwert beruht. Eine wichtige Aufgabe der Wirtschaftsstatistik in diesem Bereich ist die Definition des Umsatzes als Gegenstand der statistischen Forschung und damit die Definition seines Gegenstands und seiner quantitativen und qualitativen Analysemethoden. Gegenstand der Handelsumsatzstatistik sind Massenprozesse und -phänomene des Warenverkehrs vom Erzeuger zum Verbraucher und der quantifizierbare Austausch von Waren gegen Geld. Der Handelsumsatz im modernen Wirtschaftsraum ist ein komplexer wirtschaftlicher Prozess des Austauschs der Ergebnisse der Aktivitäten einzelner Wirtschaftseinheiten mit ihren inhärenten allgemeinen Trends und Mustern. Zweck der Umsatzstatistik ist eine umfassende quantitative Beschreibung des Umlaufprozesses marktfähiger Produkte, die aufschlussreich ist lenije der Haupttendenzen und Gesetzmäßigkeiten seiner Entwicklung. Die Aufgaben der Handelsstatistik sind die Erhebung, Verallgemeinerung und Analyse von Informationen über den Handelsumsatz von Unternehmen unterschiedlicher Eigentumsformen, Vertriebswege der Waren im ganzen Land und in den Regionen; Analyse von Volumen, Warenstruktur, Umsatzdynamik. Bei der Untersuchung des Umsatzes ist es zweckmäßig, Gruppierungen zu verwenden. Nach Kategorien wird der Umsatz in Brutto und Netto, Großhandel und Einzelhandel unterteilt. Nach den Organisationsformen des Handels werden die Umsätze von Einzel- und Großhandels-, Beschaffungs- und Marketingorganisationen unterschieden. Der Umschlag ist nach den Formen der Warenzirkulation Lager und Transit. Entsprechend der Naturstoffzusammensetzung wird der Umsatz nach Warengruppen untersucht. Darüber hinaus untersuchen sie den Umsatz von Unternehmen unterschiedlicher Eigentumsformen. In der Methodik der statistischen Analyse des Handels wurde ein ganzes System von Indikatoren entwickelt, die ihn charakterisieren. Der Bruttoumsatz ist die Summe aller Warenverkäufe auf dem Weg vom Erzeuger zum Verbraucher. Diese Zahl hängt von der Anzahl der Verkäufe ab. Schließen wir den Weiterverkauf davon aus, erhalten wir einen Nettoumsatz. Einer der Indikatoren, die die Rationalität der Organisation des Produktverteilungsprozesses charakterisieren, ist der Koeffizient der Verbindungen. Er errechnet sich aus dem Verhältnis von Brutto- zu Nettoumsatz. Der Handelsumsatz pro Kopf wird als Verhältnis des Handelsumsatzes zur durchschnittlichen Bevölkerung für den Zeitraum berechnet. Ein wichtiges qualitatives Merkmal des Warenumsatzes sind die Indikatoren seiner Struktur. Dazu gehören der absolute Indikator für den Verkauf eines einzelnen Produkts oder einer Gruppe und relative Indikatoren: der Anteil (Anteil) jedes Produkts oder jeder Gruppe am Gesamtumsatz, das Verhältnis des Verkaufs zweier Produkte. Bei der Berechnung des Indikators für die Bereitstellung des Warenumsatzes mit Warenbeständen werden Indikatoren für Warenbestände zu Beginn und am Ende des Zeitraums sowie der Durchschnitt verwendet. Der Umschlag in Liefertagen errechnet sich aus dem Verhältnis des Produkts aus Beständen zu Beginn des Zeitraums und der Anzahl der Tage zum Umschlag. Die Umschlagshäufigkeit wird als Verhältnis des Handelsvolumens für einen bestimmten Zeitraum zum Wert des durchschnittlichen Lagerbestands für diesen Zeitraum berechnet. Der reziproke Indikator wird als Umlaufszeit der Warenbestände bezeichnet. Die Indexmethode wird häufig bei der Untersuchung des Handelsumsatzes verwendet. Mit dieser Methode können Sie den Vektor und die Geschwindigkeit der Handelsentwicklung bewerten. Die Umsatzveränderung über einen bestimmten Zeitraum wird durch das Verhältnis des aktuellen Umsatzes zur Basis charakterisiert. Als Vergleichsbasis wird ein beliebiger früherer Zeitraum gewählt, der mit dem aktuellen vergleichbar ist. Der Umsatzindex ist ein relativer Indikator, der die Veränderung des Werts der Summe der verkauften Waren, der Barerlöse aus dem Handel oder der Ausgaben der Käufer für den Warenkauf in der aktuellen Periode im Vergleich zur Basisperiode aufgrund der Kombination charakterisiert Einfluss von Mengen- und Preisänderungen. In der Umsatzstatistik werden folgende Kennzahlen berechnet. Der Aktienindex – ein Indikator für Veränderungen in der Warenstruktur – errechnet sich aus dem Verhältnis der Aktien eines einzelnen Produkts oder einer Gruppe in der aktuellen Periode zur Basis. Der Index der Lokalisierung des Handelsumsatzes ist das Verhältnis der Anteile des Handelsumsatzes und des Faktorzeichens am Gesamtvolumen im gesamten Gebiet. Der Index des Handelsumsatzes pro Kopf ist das Verhältnis des Handelsumsatzes pro Kopf des aktuellen Zeitraums zum Basiswert. Es eliminiert den Einfluss der Populationsdynamik. Der Index des physischen Handelsvolumens spiegelt die Auswirkungen von Änderungen in der Anzahl der Waren und ihrer Reichweite auf die Dynamik der Warenkosten wider. Der Gebietsumsatzindex vergleicht die Umsätze verschiedener Regionen und wird als Verhältnis des durchschnittlichen Pro-Kopf-Umsatzes einer Region zur anderen berechnet. Eine andere Methode zur Untersuchung des Umsatzes ist die Untersuchung der Warenlieferung. Wichtige Merkmale des Handels sind der Rhythmus und die Gleichmäßigkeit der Warenlieferung. Die Einheitlichkeit der Lieferung ist der Wareneingang in gleichen Partien in regelmäßigen Abständen. Lieferrhythmus ist die Einhaltung der vertraglich vereinbarten Liefertermine und Liefermengen unter Berücksichtigung der saisonalen und zyklischen Besonderheiten von Produktion, Absatz und Verbrauch. Dabei wird der Versorgungsarrhythmie-Koeffizient berücksichtigt, der den Grad der Abweichung der tatsächlichen Lieferung von den vertraglich vereinbarten Größen für die vereinbarten Lieferfristen charakterisiert. Der Angebotsvariationskoeffizient wird als Prozentsatz der Standardabweichung des tatsächlichen Angebots vom durchschnittlichen Angebotsniveau zu diesem durchschnittlichen Niveau berechnet. Er ist der Kehrwert des Gleichmäßigkeitsfaktors. Im Allgemeinen entsprechen die Umsatzindikatoren den Anforderungen der Regierungs- und Unternehmensstatistik. Das statistische Merkmal des Handelsumsatzes hat somit eine ökonomische und soziale Ausrichtung. 13.2. Bestandsstatistik Warenvorräte befinden sich in der Sphäre des Warenkreislaufs von dem Moment an, in dem sie aus der Produktion kommen, bis zu dem Moment, in dem sie vom Endverbraucher verkauft werden. Rohstoffbestände konzentrieren sich auf verschiedene Vertriebswege. Ihre Größe für jede Warenart wird bestimmt: - Eigenschaften der Ware; - Warensortiment; - Produktionsbedingungen; - Transportbedingungen; - Lagerbedingungen; - Art der Nachfrage. Am wichtigsten für die Steigerung der Effizienz der Handelstätigkeit ist das operative Manövrieren von Warenvorräten, ihre rationelle Verteilung im ganzen Land, in Unternehmen und Organisationen. In der Statistik wird ein System von Indikatoren für die Umlaufrate von Inventar berechnet, in erster Linie der Indikator für die Umschlagsrate (Lagerumsatz) - N. Dieser Indikator wird als Verhältnis des Handelsvolumens (TO) für einen bestimmten Wert berechnet Zeitraum zum Wert des durchschnittlichen Lagerbestands W für diesen Zeitraum: 
d.h. gibt an, wie oft während des Zeitraums der Bestand im Durchschnitt umgeschlagen wurde. Seine Umkehrung ist der Indikator für die Umlaufzeit von Warenbeständen (in Tagen) - t. Dieser Indikator wird durch das Verhältnis des durchschnittlichen Lagerbestands zur Höhe des Tagesumsatzes bestimmt: 
wobei D die Anzahl der Tage im Zeitraum ist. In der Statistik wird der Untersuchung der Dynamik von Aktien und ihrer Umlaufgeschwindigkeit viel Aufmerksamkeit geschenkt, um die wichtigsten Trends und Möglichkeiten für eine weitere Beschleunigung der Umlaufzeit zu identifizieren. Die Untersuchung der Dynamik von Indikatoren für Rohstoffaktien erfolgt auf der Grundlage der Indexmethode. Der Index des Gesamtvolumens der Rohstoffaktien charakterisiert die Veränderung der Rohstoffaktien für einen bestimmten Zeitraum: 
wobei 3 ein Tagesvorrat ist. Die Differenz zwischen Zähler und Nenner (?31D1 -?30D0) zeigt die absolute Zunahme oder Abnahme des Wertes der Reserven. Der Einfluss von Bestandsveränderungen einzelner Warengruppen auf die Dynamik des Gesamtbestandsvolumens wird quantitativ mit dem Aktienindex in Tagen gemessen: 
Gleichzeitig gibt der Zähler die Menge der Warenbestände des Berichtszeitraums an, der Nenner - ein bedingter Wert, der angibt, wie hoch die Menge der Warenbestände im Berichtszeitraum wäre, wenn die Verfügbarkeit der Warenbestände auf dem Niveau der Basis bliebe Zeitraum. Die Differenz (?D131 -?D031) zeigt die Zunahme oder Abnahme der Bestände aufgrund von Änderungen ihres Niveaus in Tagen. Der Einfluss von Änderungen beim Verkauf einzelner Waren auf die Dynamik des Gesamtvolumens der Warenbestände wird anhand des Tagesgeldindex berechnet: 
Die Differenz zwischen Zähler und Nenner (?Z'1D0 -?Z'0D0) zeigt eine Zunahme oder Abnahme der Vorräte aufgrund einer Umsatzsteigerung. Zwischen den Indizes besteht eine Beziehung: 
Von besonderer Bedeutung für die Untersuchung der Dynamik von Rohstoffaktien ist die Berechnung des Index des physischen Volumens von Aktien, der die Dynamik von Aktien ohne Berücksichtigung der Auswirkungen von Preisänderungen auf der Grundlage der Verwendung vergleichbarer Preise charakterisiert. Theoretisch sieht der Aufbau so aus: 
In der Bestandsstatistik ist auch die Bewertung der Einheitlichkeit der Warenversorgung zu berücksichtigen. Sie zeigt, wie gleichmäßig (in gleichen Chargen) für gleiche Zeiträume dieses oder jenes Produkt geliefert wird. Die Analyse der Versorgungsgleichmäßigkeit erfolgt in der Regel anhand der Schwankungsindikatoren für das Quartal im Rahmen von 15 Tagen. Die Bilanz des Großhandels basiert auf der Verfügbarkeit von Rohstoffressourcen und deren Wertänderungen. Die Bilanz zeigt: - Warenbestände zu Beginn des Berichtszeitraums; - Wareneingang nach Quelle; - Verbrauch von Rohstoffressourcen (in den Bereichen der Versorgung, durch Abschreibungen durch Akte, aufgrund von Verlusten aus Preisabschlägen, Umwertungen oder anderen Parametern). Spiegelt den Bestand am Ende des Berichtszeitraums wider. Bilanzen können nach der Bruttoumsatzmethode erstellt werden, wenn alle Daten zum Warenangebot aufsummiert werden. und nach der Nettoumsatzmethode, wenn die Daten über die Lieferung aller Waren abzüglich der systeminternen Freisetzung (Umsatz) zusammengefasst werden. Bei der Analyse der Bestandsstatistik wird die Einzelhandelsstatistik als konstituierendes Element betrachtet. Zu den Aufgaben der Einzelhandelsumsatzstatistik gehören die Erhebung von Daten über den Einzelhandelsumsatz von Unternehmen, die Entwicklung von Indikatoren für den Einzelhandelsumsatz (Gesamtwert für das Land, die Region, die Unternehmensgruppe, Durchschnitt pro Unternehmen, Gesamtwert für eine bestimmte Produktart, Durchschnitt pro Kopf); Analyse des Einflusses von Faktoren auf die Dynamik des Einzelhandelsumsatzes. Zum Einzelhandel gehören:
Bei der Untersuchung der Handelsumsätze empfiehlt es sich, die Erfüllung der Umsatzaufgabe zu analysieren. 
Der saisonale Aspekt der Dynamik des Einzelhandelsumsatzes wird anhand von Saisonalitätsindizes untersucht, außerdem werden die Muster der Entwicklung des Einzelhandelsumsatzes aufgezeigt. Zur Analyse werden nur zeitlich und räumlich vergleichbare Daten herangezogen. Zeitliche Vergleichbarkeit bedeutet, dass die verglichenen Indikatoren für die gleichen Zeiträume genommen werden. Die räumliche Vergleichbarkeit impliziert die Notwendigkeit, Änderungen im Tätigkeitsbereich des Unternehmens, seiner Organisationsstruktur und Spezialisierung zu berücksichtigen. Um den allgemeinen Trend in der Entwicklung der Einzelhandelsumsätze zu ermitteln, werden folgende Methoden verwendet: die Methode der erweiterten Intervalle; Methode des gleitenden Durchschnitts; Analytische Ausrichtungsmethode. Bei der Analyse der Dynamik von Warenbeständen müssen der Einfluss des Volumens und der Struktur der Bevölkerungsnachfrage, des Volumens und der Struktur des Bevölkerungseinkommens sowie Änderungen der Warenumschlagsindikatoren berücksichtigt werden. 13.3. Statistische Analyse der Qualität von Waren und Dienstleistungen Markttrends des letzten Jahrzehnts haben zu einer deutlichen Erhöhung der Anforderungen an die Qualität von Produkten (Bauleistungen, Dienstleistungen) geführt. Das Problem der maximalen Qualitätsverbesserung ist sehr relevant. Verluste aus der Produktion minderwertiger Waren und Dienstleistungen werden in Millionen Dollar gemessen. Die Bedeutung von Qualitätskontrollmethoden in der gegenwärtigen Phase der Wirtschaft wird von Analysten als kritisch bewertet. Für alle Herstellungsprozesse müssen Produktleistungsgrenzen festgelegt werden, innerhalb derer das hergestellte Produkt seinen beabsichtigten Zweck erfüllt. Die wichtigsten "Feinde" der Produktqualität sind die folgenden Indikatoren: - Abweichungen von den Werten geplanter Produktspezifikationen; - zu hohe Variabilität der tatsächlichen Eigenschaften von Produkten im Vergleich zu den Werten der geplanten Spezifikationen. In den frühen Phasen der Fehlersuche in einem Produktionsprozess werden häufig Methoden zur Versuchsplanung eingesetzt, um diese beiden Indikatoren für die Produktionsqualität zu optimieren. Normalerweise ermöglicht jede Maschine oder Maschine, die in der Produktion verwendet wird, Anpassungen, die sich auf die Qualität des hergestellten Produkts auswirken. Durch die Änderung der Einstellungen versucht der Ingenieur, die maximale Wirkung zu erzielen und dabei herauszufinden, welche Faktoren die wichtigste Rolle bei der Verbesserung der Produktqualität spielen. Ein wichtiger Punkt in dieser Angelegenheit ist die Qualitätskontrolle der Ware. Die Qualität der aus der Produktion erhaltenen Waren, insbesondere Lebensmittel, wird kontrolliert, und die aktuelle statistische Berichterstattung spiegelt die folgenden Daten wider: Waren, die aus der Produktion oder anderen Quellen stammen; sachlich verifiziert; Prozentsatz der Eingecheckten an der Gesamtaufnahme; an Lieferanten zurückgegeben; der Anteil derjenigen, die die Zertifizierung nicht bestanden haben. In der Statistik werden individuelle und allgemeine Koeffizienten berechnet, beispielsweise wird für jede Produkt- oder Sortimentsuntergruppe ein individueller Notenkoeffizient ermittelt: 
Bei der Bildung eines allgemeinen Notenspiegels wirkt der tatsächliche Umsatz in der Anzahl der verkauften Waren als Gewichtskomponente. Die laufende Qualitätskontrolle der Produkte wird im Prozess ihrer Herstellung durchgeführt. Dafür werden spezielle Verfahren entwickelt - Methoden der Qualitätskontrolle. Besonders intensive Methoden der Qualitätskontrolle werden in den USA, Deutschland, Japan angewendet. Der allgemeine Ansatz zur aktuellen Qualitätskontrolle ist wie folgt. Im Produktionsprozess werden Proben von Produkten eines bestimmten Volumens aus den hergestellten Produkten oder eingehenden Rohstoffen ausgewählt. Danach werden Diagramme der Durchschnittswerte und der Variabilität der Stichprobenwerte der geplanten Spezifikationen in diesen Stichproben auf speziell liniertem Papier gezeichnet und der Grad ihrer Nähe zu den geplanten Werten berücksichtigt. Wenn die Diagramme einen Trend der abgetasteten Werte zeigen oder wenn die abgetasteten Werte außerhalb der festgelegten Grenzen liegen, gilt der Prozess als außer Kontrolle und es werden die erforderlichen Maßnahmen ergriffen, um die Ursache der Störung zu finden. Solche speziellen Karten werden Shewhart-Regelkarten genannt. Es ist auch nützlich, ein Bereichsdiagramm zu betrachten. Die Spannweite ist die Differenz zwischen den Höchst- und Mindestwerten in der Probe. Der pragmatische Wert dieses Merkmals besteht darin, dass es als Maß für die Streuung dient. Entsprechend der Lage der Punkte auf dem Reichweitendiagramm wird eine Entscheidung über die Zufälligkeit oder systematische Abweichung in der Qualität des Produkts getroffen. Ingenieure für die Qualitätskontrolle in der Fertigung stehen vor einem weiteren häufigen Problem, nämlich zu bestimmen, wie viele Artikel in einer Charge untersucht werden müssen, um mit hoher Sicherheit sagen zu können, dass die gesamte Charge von akzeptabler Qualität ist. Dazu wird ein Bemusterungsverfahren entwickelt, das die geforderte Qualität sicherstellt. Stichprobenverfahren werden verwendet, wenn es notwendig ist, zu entscheiden, ob eine Produktcharge bestimmte Spezifikationen erfüllt, ohne alle Produkte zu untersuchen. Solche Verfahren werden als statistische Akzeptanzkontrolle bezeichnet. Der offensichtliche Vorteil der Probenahme gegenüber der vollständigen oder vollständigen Inspektion von Produkten besteht darin, dass die Untersuchung nur einer Probe (statt des gesamten Loses) weniger Zeit und finanzielle Kosten erfordert. Aus Sicht des Produktionsmanagements schließlich zwingt die stichprobenartige Ablehnung einer ganzen Charge oder Lieferung Hersteller und Lieferanten zur Einhaltung strengerer Qualitätsstandards. Wenn wir wiederholt Stichproben einer bestimmten Größe aus der Grundgesamtheit entnehmen und die Durchschnittswerte der untersuchten Produkteigenschaften berechnen, dann nähert sich die Verteilung dieser Durchschnittswerte einer Normalverteilung mit einem bestimmten Durchschnittswert und Standardfehler an. In der Praxis ist es jedoch nicht erforderlich, wiederholt Stichproben aus der Grundgesamtheit zu entnehmen, um den Mittelwert und den Standardfehler der Stichprobenverteilung zu schätzen. Ausgehend von einer guten Schätzung, wie viel Variabilität (Standardabweichung oder Sigma) in einer bestimmten Grundgesamtheit vorhanden ist, kann man die Stichprobenverteilung des Mittelwerts ableiten. Bereits diese Information reicht aus, um die Stichprobengröße zu berechnen, die erforderlich ist, um eine Qualitätsänderung im Vergleich zu den angegebenen Spezifikationen zu erkennen. Typischerweise geben Spezifikationen einen Bereich akzeptabler Werte an. Die untere Grenze dieses Intervalls wird als untere Toleranzgrenze und die obere Grenze als obere Toleranzgrenze bezeichnet. Die Differenz zwischen ihnen wird als Toleranzbereich bezeichnet. Der einfachste Indikator für die Eignung eines Herstellungsverfahrens ist die potenzielle Eignung. Sie ist definiert als das Verhältnis des Toleranzbereichs zum Prozessbereich. Bei Anwendung von Regel 6 kann dieser Indikator wie folgt ausgedrückt werden: 
Dieses Verhältnis drückt den Anteil des Bereichs der Normalverteilungskurve aus, der innerhalb der Toleranzgrenzen liegt, vorausgesetzt, dass der Mittelwert der Verteilung nominal ist, d. h. der Prozess zentriert ist. In vielen Ländern lag vor der Einführung statistischer Qualitätskontrollmethoden die übliche Qualität von Produktionsprozessen bei etwa Cp = 0,67. Damit lagen 33 % aller Produkte außerhalb der Toleranzgrenzen. Ideal wäre es, wenn Cp = 1 wäre, d. h. man möchte eine Prozesstauglichkeit erreichen, bei der fast kein oder kein Produkt die Toleranz überschreitet. Dabei ist zu beachten, dass eine hohe Prozesstauglichkeit in der Regel zu geringeren Produktkosten führt, wenn man die mit einer schlechten Produktqualität verbundenen Reklamationskosten berücksichtigt. Obwohl das Erreichen einer hohen Produktqualität die Produktionskosten erhöht, muss immer bedacht werden, dass die Kosten für schlechte Qualität, Verlust von Marktanteilen und dergleichen die Kosten für die Qualitätskontrolle bei weitem übersteigen können. Laut Statistik arbeiten die meisten Unternehmen derzeit auf Stufe 3. Dies bringt eine große Anzahl von Fehlern mit sich, von denen viele nicht nur zu Geschäftsverlusten, sondern auch zu menschlichen Opfern führen. Viele Unternehmen entscheiden sich heute dafür, dass das in Prozent gemessene Qualitätsniveau nicht mehr akzeptabel ist, und setzen sich selbst einen Maßstab im Bereich Qualität – auf Tausendstel-Prozent-Niveau, ohne den Fokus auf Kapitalerhöhung zu legen Investitionen, sondern auf die Verbesserung des Produktionsmanagementprozesses. Vielen wird klar, dass die Minimierung von Verlusten auch zu einer Minimierung neuer Kapitalinvestitionen führt. Der aktuelle Stand der Technik eliminiert das alte Niveau akzeptabler Produktqualität. Jetzt fordert das Geschäft nahezu perfekte Qualität. 13.4. Statistik der Marktinfrastruktur Markt - ein System wirtschaftlicher Beziehungen, das Kontakte zwischen Verkäufern und Käufern vermittelt, bei dem eine große Anzahl von Transaktionen getätigt werden, deren Gegenstand eine Vielzahl von Waren ist, die von den komplexesten mit Elektronik gefüllten Geräten bis zu einem einfachen Brotlaib reichen sowie eine breite Palette von Industrie- und Verbraucherdienstleistungen. Der Markt verfügt über eine eigene Infrastruktur, deren Analyse es ermöglicht, den Prozess seines Funktionierens und seiner Entwicklung überschaubarer und wirtschaftlicher zu gestalten. Marktinfrastruktur - eine Reihe miteinander verbundener Institutionen und Mittel, die die wichtigsten Marktprozesse organisatorisch und materiell unterstützen: gegenseitige Suche von Verkäufern und Käufern, Warenumlauf, Werbung, Austausch von Waren gegen Geld sowie finanzielle und wirtschaftliche Aktivitäten von Marktunternehmen. Die Marktinfrastruktur umfasst: - Handels-, Lager- und Verwaltungsräume und deren Ausstattung; - Werbeausrüstung; - Computer und andere Informations- und Computerausrüstung; - Handels- und Kassengeräte, Servicegeräte; - Kommunikationsmittel und Fahrzeuge; - Arbeitsressourcen. Die Infrastruktur als Ganzes und ihre Elemente lassen sich unter Berücksichtigung von Art, Qualität und Wertminderung monetär bemessen. Einzelne Elemente der Infrastruktur und ihre Typen werden in natürlichen Einheiten gemessen. Die Statistik untersucht die Infrastruktur des Marktes als eigenständiges Fach. Gegenstand der Marktinfrastrukturstatistik sind Massenphänomene und die Prozesse ihrer Entstehung und Funktionsweise, einschließlich des materiellen und technischen Potenzials und des Arbeitskräftekontingents von Vertrieb, Handel und Dienstleistungen, elektronischen Rechen- und Informationsgeräten sowie Fahrzeugen und anderen Arten von Hilfsmitteln Marktaktivitäten, die quantitativ ausgedrückt werden können. Die Notwendigkeit und Wichtigkeit, die Infrastruktur und ihre Elemente zu untersuchen, wird durch die bedeutende Rolle bestimmt, die sie im Marktprozess spielt. Für die staatliche Statistik ist die Marktinfrastruktur unabhängig von der Eigentumsform Teil des Volksvermögens und Produktionspotentials des Landes. Für einen Unternehmer wiederum ergibt sich die Notwendigkeit, die Infrastruktur zu untersuchen, aus der Tatsache, dass es sich im Wesentlichen um ein organisatorisches und technologisches Instrument zur Durchführung von Marketingfunktionen und zur Umsetzung des Marktprozesses handelt. Die Hauptziele der Marktinfrastrukturstatistik sind die Bewertung des Zustands und der Fähigkeiten der materiellen und technischen Basis, die Untersuchung des Potenzials zur Gewährleistung des Warenverkehrs und des Verkaufs von Dienstleistungen sowie die Charakterisierung der Effektivität ihrer Nutzung. Die Umsetzung der Aufgaben, Ziele und Merkmale der Infrastruktur und ihrer Elemente erfolgt anhand eines Systems statistischer Indikatoren. Es enthält: - die Effizienz der Nutzung des Anlagevermögens durch Gewerbebetriebe, Gemeinschaftsverpflegung und Dienstleistungen: 
wo Fodd - Kapitalrendite; Femk - Kapitalintensität; - Kosten des Anlagevermögens; ?pq - Umsatz; - Gewinn; - Größe des Unternehmens, Handelseinheit: Laden- und Dienstleistungsunternehmen - Fläche (bei einem Gemeinschaftsverpflegungsbetrieb - die Anzahl der Besucherplätze, bei einem Lager - Fläche oder Kapazität): 
wobei M die Fläche des Unternehmens ist, m2; S ist die Anzahl der Verbraucher; k - Kapazität des Unternehmens; - der Einflusskoeffizient der Fortschrittlichkeit der Handelsformen auf den Durchsatz. Er wird berechnet als arithmetisch gewichteter Durchschnitt der Punkte der Verbraucherzeit, die von Experten aufgewendet werden, die jeder Form zugeordnet sind (die traditionelle Form ist gleich eins), gewichtet nach den Anteilen, die jede Form am Umsatz einnimmt. 
wo W - Speicherkapazität; Z - Warenbestand; - Dichtestandard für die Platzierung von Warenbeständen pro 1 m2 eines Lagers; V ist der Koeffizient des ungleichmäßigen Wareneingangs im Lager; K ist der normative Koeffizient für die Nutzung des Stauraumvolumens; h - Lagerhöhe; Mskl - der für die Lagerung vorgesehene Bereich; Мtot - die Gesamtfläche des Lagers; - der Anteil der Fläche des Handelssaals (Besucherhalle) an der Gesamtfläche des Unternehmens: 
wobei Mtz der Bereich des Handelsraums ist; Mtot - der gesamte Bereich des Geschäfts; - Durchsatz des Unternehmens: 
- für interaktives Marketing - die Anzahl der Websites, die mit kommerziellen Aktivitäten verbunden sind; - Zahl der Elektrofachgeschäfte; - die Zeit, die Käufer für den Warenkauf aufwenden: auf dem Weg zum Handelsunternehmen und zurück, in der Warteschlange für den Service, bei der Warenauswahl, bei der Warenfreigabe, am Abrechnungsknoten (in Dienstleistungsunternehmen: Empfang und Erteilung eines Auftrags zur Herstellung und Reparatur eines Produkts, zur Erteilung oder Ausführung eines Auftrags zur Erbringung einer Dienstleistung); - Anzahl und Anteil an der Gesamtzahl der Universal-, Spezial- und gemischten Unternehmen: 
wobei Nsp die Anzahl der spezialisierten Unternehmen ist; Mtot - die Gesamtzahl der Unternehmen; - Dichtekoeffizienten von Handelsunternehmen: 
(Anzahl der Unternehmen bzw. deren Fläche, Standorte etc. je 10 Einwohner); - die Anzahl der Fahrzeuge, Kommunikationsmittel, Informations- und Computertechnologie pro Unternehmen (Firma) oder 1 Million Rubel. Umsatz; - die Zahl der Beschäftigten (insgesamt, nach Fachgebiet und Position), die Zahl der Beschäftigten pro Unternehmen, 1 m2 Fläche, einschließlich Handelsraum, Umsatz pro Beschäftigten; - die Anzahl der Geräte, Mechanismen und sonstigen Geräte (einschließlich Registrierkassen): nach Typen und Typen insgesamt pro Unternehmen pro 1 Million Rubel. Umsatz. 13.5. Preisstatistik Preisstatistik - einer der Abschnitte der Wirtschaftsstatistik, der die Preise in verschiedenen Wirtschaftssektoren untersucht: Industrie, Landwirtschaft, Bauwesen, Tarife für verschiedene Dienstleistungen. Die Preisstatistik untersucht ihr Niveau, ihre Struktur, ihre Veränderungsmuster, ihre Dynamik, untersucht die Prinzipien und Methoden der Erfassung von Preisen und Tarifen, untersucht Preisschwankungen und -verhältnisse, untersucht Informationsprozesse und die Indexierung des Geldeinkommens der Bevölkerung. Die Preisstatistik widmet sich insbesondere den Problemen der Bewertung der Auswirkungen des Verbraucherpreisindex auf das Volumen, die Struktur des Verbrauchs und die Höhe der Realeinkommen verschiedener sozialer Bevölkerungsgruppen, untersucht Preisprobleme unter bestimmten Bedingungen unter Berücksichtigung des Ortes , Zeit und Zeitraum der wirtschaftlichen Entwicklung. Es gibt drei Phasen der statistischen Preisforschung: statistische Beobachtung, Zusammenfassung und Gruppierung von Beobachtungen, Analyse der erhaltenen allgemeinen Materialien und Indikatoren. Die Preisregistrierung kann auf zwei Arten erfolgen. Unter den Bedingungen stabiler Preise, die vom Staat festgelegt wurden, wurde eine statistische Buchführung angewendet. Mit dem Übergang zur Marktwirtschaft begann die heimische Wirtschaft, das in Ländern mit Stromwirtschaft übliche Stichprobenverfahren anzuwenden, das auf den Grundsätzen der repräsentativen Statistik und der Vergleichbarkeit basiert. In der zweiten Stufe werden repräsentative Daten systematisiert und verallgemeinert. In der dritten Phase der statistischen Untersuchung wird das zusammenfassende statistische Material zu Preisen analysiert, Trends und Muster identifiziert, ihre Merkmale und ihre Bewertung angegeben. Im Zuge einer statistischen Preisstudie werden das Preisniveau und seine Dynamik berechnet. Das Preisniveau ist ein allgemeiner Indikator, der die Preislage für einen bestimmten Zeitraum in einem bestimmten Gebiet in Bezug auf die Gesamtheit der Waren und Handelsarten mit ähnlichen Verbrauchereigenschaften charakterisiert. Das Preisniveau zeigt die verfügbare Variation und erscheint als Durchschnittswert. Es können individuelle, durchschnittliche und pauschalierte Preisniveaus zugeordnet werden. Das individuelle Preisniveau ist der am Markt gezahlte Geldbetrag für eine Wareneinheit. Der Durchschnittspreis ist ein verallgemeinertes Merkmal für die Preise homogener Warengruppen, für zeitlich oder räumlich variierende Preise. Durchschnittspreise werden für einen bestimmten Zeitraum (für einen Monat, ein Quartal, ein Jahr), nach Gebiet (mit Unterschieden in einzelnen Gebietseinheiten im Preisniveau für eine bestimmte Art von Produkt), nach Warengruppen (Durchschnittspreis für Waren von verschiedene Kategorien und Sorten). Bei der ökonomischen und statistischen Analyse von Preisen kommen verschiedene statistische Methoden zum Einsatz, unter denen die Indexmethode einen besonderen Platz einnimmt. Verschiedene Arten dynamischer und territorialer Indizes werden in der Preisstatistik häufig verwendet. Die ersten dienen dazu, die Veränderung des Niveaus bestimmter Preisarten (Kauf, Großhandel, Einzelhandel usw.) im Laufe der Zeit zu charakterisieren, die zweiten - um das Verhältnis auszudrücken, den Grad der Differenz der gleichzeitig bestehenden Preisniveaus identischer Waren in unterschiedlichen Städte, Wirtschaftsregionen, soziale Gruppen. Um die Preisdynamik für ein beliebiges Produkt darzustellen, reicht es aus, Preise für Vergleichszeiträume (oder für bestimmte Daten) zu haben. Ein einfaches Verhältnis des neuen Preises zum vorher bestehenden ermöglicht es, nicht nur die Richtung der Preisänderung einer bestimmten Ware, sondern auch den Grad ihrer Änderung festzustellen. Ein solcher relativer Wert wird üblicherweise als individueller Preisindex (i = p1 / p0 ) bezeichnet. Gängige Arten von Preisindizes sind aggregierte und harmonische Mittelwerte. Die meisten Preisindizes werden anhand einer aggregierten Formel mit aktuellen Periodengewichten berechnet: 
wobei P1 und po die Warenpreise in der aktuellen Periode und der Basisperiode sind; d1 - die Anzahl der Produkte der aktuellen Periode. Jeder Teil dieses Index hat einen klaren wirtschaftlichen Inhalt: ?Р1д1 - das tatsächliche Volumen der verkauften (oder hergestellten) Produkte der aktuellen Periode, ?Р0Ч1 - das bedingte Verkaufsvolumen (Produktion) der Produkte der aktuellen Periode zu Preisen von die Basisperiode. Der Gesamtpreisindex wird in allen Fällen berechnet, in denen Daten über die Menge der verkauften (produzierten) Produkte in physischer Form gemeldet werden. Wenn die Abrechnung von Produkten nur in Kostenform erfolgt, erfolgt die Berechnung des Preisindex nach der Formel des durchschnittlichen harmonischen Index: 
wobei i =p1/p0 Wirtschaftlich inhaltlich sind diese Preisindizes identisch. Beide Formen des Index charakterisieren die relative Veränderung des durchschnittlichen Preisniveaus. Bei der Wahl der Form des Index gehen sie zunächst von den Besonderheiten der Preisgestaltung für bestimmte Waren und der Verfügbarkeit von Anfangsdaten in der Berichterstattung aus, die auf der Grundlage einer vollständigen oder selektiven Rechnungslegung erhalten wurden. Preisindizes werden sowohl für den gesamten Satz einer bestimmten Preisart als auch für seine einzelnen Teile berechnet. In der Praxis werden jährliche Indizes für jede Preisart sowie für kürzere Zeiträume - vierteljährlich und monatlich - berechnet. Bei der Analyse der Preisdynamik werden neben Indizes auch dynamische Preisreihen, durchschnittliche Gruppenpreise, Daten über Kosten und die Preisstruktur einzelner Warenarten verwendet. Es werden verschiedene Methoden zur Berechnung der Durchschnittspreise verwendet, deren Auswahl von der Verfügbarkeit von Informationen abhängt. Für eine Reihe von wirtschaftlichen Berechnungen werden häufig durchschnittliche Gruppenpreise verwendet, beispielsweise der Preis für 1 Tonne Fleisch aller Arten und Sorten. Sie können als gewichtetes arithmetisches Mittel oder als gewichtetes harmonisches Mittel berechnet werden. Zudem hängt der durchschnittliche Gruppenpreis sowohl vom Preisniveau der jeweiligen Produktart als auch von der Absatzstruktur ab – dem Anteil der jeweiligen Produktart am Absatzvolumen. Das Preisniveau ist untrennbar mit der Kaufkraft des Einkommens der Bevölkerung verbunden – ein Wert, der am Warenäquivalent des Geldeinkommens gemessen wird und das relative Preisniveau darstellt. Die Kaufkraft des Geldeinkommens gibt die Möglichkeit an, für die Höhe des durchschnittlichen Pro-Kopf-Geldeinkommens, des durchschnittlichen Lohns, der durchschnittlichen Renten usw. beliebig viele Waren kaufen zu können. Die Berechnung kann sowohl für die Gesamtbevölkerung als auch für einzelne soziale Gruppen durchgeführt werden im ganzen Land oder für einzelne Regionen: 
wo PS - Kaufkraft; D - Bareinkommen pro Kopf; P - der Durchschnittspreis der Ware. Der Preis drückt also den Warenwert in Geldeinheiten aus, und die Kaufkraft ist der in Waren ausgedrückte Geldwert, dh sie zeigt an, wie viele Waren für eine Geldeinheit gekauft werden können. Mit dem Wachstum der Kaufkraft des Rubels ist es notwendig, nur das Niveau der Verbraucherpreise zu verwenden, und es sollte berücksichtigt werden, dass die Kaufkraft des Geldes nur dann von den Preisen beeinflusst wird, wenn die Art und Qualität der Waren, die Preisstruktur und das Fehlen eines Schwarzmarktes bleiben unverändert. Das Preisniveau wird durch vielfältige Sortimentsverschiebungen beeinflusst: das Aufkommen neuer Warenarten, das Verschwinden alter, die Veränderung des Anteils einzelner Waren an der Konsumstruktur, saisonale Preisschwankungen. Literatur 1. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Allgemeine Theorie der Statistik: Lehrbuch. M., 1998. 2. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Allgemeine Theorie der Statistik. M., 1996, 2002. 3. Studiengang Sozioökonomische Statistik / Ed. M.G. Nasarow. M., 2000. 4. Allgemeine Theorie der Statistik: Lehrbuch / Ed. Spirina, O.E. Batina. M., 1994. 5. Allgemeine Theorie der Statistik: Lehrbuch / Ed. OE Batina. Spirin. 5. Aufl. M., 1999. 6. Workshop zur Theorie der Statistik: Lehrbuch / Ed. Prof. Shmoylova. M., 1998, 2000. 7. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. Statistik: Lehrbuch. M., 2000. 8. Sozioökonomische Statistik: Lehrbuch / Ed. BI. Baschkatow. M., 2002. 9. Waren- und Dienstleistungsstatistik: Lehrbuch / Ed. ICH K. Belyavsky. M., 2002. 10. Ökonomie und Statistik der Unternehmen / Ed. SD Iljenkowa. M., 2000. Aufzeichnungen 1. Theorie der Statistik: Lehrbuch / Ed. Prof. RA Shmoylova. 3., Aufl. überarbeitet M., 2001. S. 260. 2. Der Studiengang Sozioökonomische Statistik: Lehrbuch für Hochschulen / Ed. Prof. M.G. Nasarow. M., 2000. S. 407. 3. Wirtschaftsstatistik: Lehrbuch / Ed. Yu.N. Ivanova. 2. Aufl., erg. M., 2002. S. 480. 4. Zherebin V. M., Ermakova N. A. Der Lebensstandard der Bevölkerung - wie er heute verstanden wird // Fragen der Statistik. 2000. Nr. 8. S. 4. 5. Sozialstatistik: Lehrbuch / Ed. ich.ich Eliseeva. M., 1997. S. 69-70. Autor: Neganova L.M.
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